II.2.2. Outils d'analyses
La présente étude se situe dans le cadre de la
détermination des facteurs explicatifs de du comportement sexuelle
à risque chez les jeunes en milieu urbain. Dans une telle étude
l'utilisation des outils statistiques s'avère nécessaire pour
déterminer des facteurs objectifs dont la fiabilité sera
testée à l'aide de méthodes rigoureuses. Pour ce faire,
nous allons utiliser un modèle dichotomique en l'occurrence le
modèle logit. Mais avant, une analyse descriptive sera mise en oeuvre
afin de déceler les liens éventuels entre les
caractéristiques des jeunes et les facteurs à risque retenu
à l'issus de la revue de littérature. Pour cela, des croissements
entre variables d'intérêt et certaines variables seront
effectués. Nous auront aussi recours à deux méthodes :
l'analyse des correspondances multiples (ACM) et la classification ascendante
hiérarchique. La première est une technique de réduction
factorielle qui permet d'avoir une vue globale des variables de base en mettant
en évidence les liaisons, ressemblances ou différences entre
elles. La seconde effectue des regroupements d'individus sur la base de
comportements ou caractéristiques semblables (ou des regroupements de
variables sur la base d'individus semblables) permettant ainsi de
préciser les résultats de l'analyse factorielle.
Une fois les variables synthétiques obtenues, pour
mieux examiner l'association entre les conditions socio-économiques des
jeunes et leurs pratiques en matière de sexualité, il a
été jugé nécessaire de procéder par des
analyses univariées, bivariées et multivariées sur
l'entrée en activité sexuelle, l'utilisation du condom lors des
rapports
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Inégalités sociales et comportements
sexuels à risque des jeunes en milieu urbain en Côte
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sexuels et le nombre de partenaires sexuels au cours des trois
derniers mois ayant précédé l'enquête.
Démarche univariée :
Nous construirons des tableaux de fréquence pour
décrire certaines variables qualitatives et calculerons une
variété de statistiques pour décrire les variables
quantitatives. Cette étude se fera tant pour les variables à
expliquer que pour les variables explicatives.
a) Démarche bivariée :
Elle consistera à l'évaluation de
l'intensité de la relation qui existe entre les variables à
expliquer et chacune des variables explicatives. Elle permettra aussi de
dégager le profil des modalités de la variable à expliquer
par rapport aux modalités de chacune des variables explicatives
qualitatives.
b) Démarche multivariée :
Les analyses univariées et bivariées que nous
avons décrites plus haut présentent quelques inconvénients
qui limitent dans certaines circonstances, leur intérêt. En effet
: 1) elles ne permettent d'intégrer dans l'analyse qu'un tout petit
nombre de variables à la fois (tout au plus deux) ; 2) elles ne
permettent pas d'extraire une information synthétique des variables
traitées. Par contre la démarche multivariée, entre autres
avantages permet de contourner ces lacunes. Elle comportera deux types
d'analyses: l'analyse des correspondances multiples et les régressions
multivariées. Dans le cadre de la présente étude, cette
démarche servira à réaliser deux objectifs :
1-faire une analyse descriptive sans choix de variable à
priori, de l'ensemble des adolescentes interrogées.
2-expliquer les variables-clés (l'entrée en
activité sexuelle, l'utilisation du condom lors des rapports sexuels et
le nombre de partenaires sexuels) par l'ensemble des variables explicatives
retenues en les introduisant simultanément dans l'analyse. Les
modalités de ces variables clés seront mises en
éléments supplémentaires lors de la réalisation de
chaque analyse des correspondances multiples.
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Inégalités sociales et comportements
sexuels à risque des jeunes en milieu urbain en Côte
d'Ivoire
Les modèles d'analyse de régression logistique
seront utilisés dans la plupart des cas car les indicateurs des
connaissances, perceptions, attitudes et comportements sexuels des jeunes sont
presque tous qualitatifs.
Pour faire ces régressions, nous utiliserons le
logiciel STATA version 9. Signalons que pour les analyses univariées et
bivariées, nous avons utilisé les logiciels SPSS, STATA.
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Inégalités sociales et comportements
sexuels à risque des jeunes en milieu urbain en Côte
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Chapitre
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CARACTERISTIQUES SOCIODEMOGRAPHIQUE, CONDITIONS DE VIE ET ECONOMIQUES
COMPORTEMENTS SEXUELS DES JEUNES
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