Memoire Online - Impact de l'AGOA (African Growth and Opportunity Act) sur les exportations des pays éligibles de la CEDEAO (Communauté Economique des Etats de l'Afrique de l'Ouest)

Le tableau suivant donne l'ensemble des variables utilisées dans notre modèle de gravité mesurant l'impact de l'AGOA sur les exportations des 12 pays éligibles de la CEDEAO. Les variables du modèle (7) sont comparables à celles de l'équation de gravité de Anderson & Van Wincoop (2001/2003), de Nouve (2005) et de Fouda (2008).

⁵⁴ Si la probabilité du test est supérieure à 10%, on ne peut pas rejeter l'hypothèse nulle de validité des instruments.

⁵⁵ Si la probabilité du test est supérieure à 10% pour AR (2), on ne peut pas rejeter l'hypothèse nulle d'absence d'autocorrelation de second ordre.

KONATE/Mémoire-Master-NPTCI/Impact de l'AGOA sur les exportations des pays éligibles de la CEDEAO

Nom des Signe Source de Vecteurs variables Définition attendu données
Variables dépendante	*lntotalxijt*	Exportations totales du pays i vers les USA j à t	USITC(2009)
(*lnxij*)	*lnnoptotalxijt*	Exportations totales hors produits pétroliers du pays i vers les USA j à la date t	USITC(2009)
Variables	*lnpibnit*	PIB nominal du pays i à l'année t (en log) +	WEO(2009)
traditionnelles de	*lnuspibnt*	PIB nominal des USA à l'année t (en log) +	WEO(2009)
l'équation de Anderson-	*lndistij*	Distance entre le pays i et USA (en log) -	CEPII(2009)
Wincoop (*lnzijt*)
	*lntotalxijt-1*	Exportations totales de i vers les USA à l'année t-1 +	USITC(2009)
Variables supplémentaires dans le	*lnnoptotalxijt_1* *popit*	Exportations totales hors produits pétroliers du + pays i vers les USA j à la date t-1 (en log) Population du pays i à l'année t (en log) +	USITC(2009) USCB(2009)
modèle augmenté	*uspopt*	Population des USA à l'année t (en log) +	USCB(2009)
(wijt)	*TCRijt*	Taux de change réel entre i et USA à t (en log) +	Afristat (2009)
	*Langij*	Langue commune entre le pays i et les USA +	CEPII(2009)
	*lnideit*	IDE reçus par le pays i à l'année t (en log) +	UNCTAD (2009)
	*Accèsij*	Accès du pays i à la mer +	CEPII(2009)
	*xAGOAijt*	Exportations AGOA de i vers USA à t (en log) +	USITC(2009)
	*xlomecotit*	Exportations Lomé de i à l'année t (en log) -	CEA(2009)

On peut alors réécrire le modèle sous sa forme dynamique avec les variables en exhaustivité :

Les signes attendus des coefficients des différentes variables sont consignés dans le tableau 3.1.

Notre équation a comme variable dépendante Älntotalxij (Estimation I) et Älnnoptotalxij (Estimation II) respectivement les exportations totales et les exportations non produits pétroliers d'un pays i de la CEDEAO vers les USA j.

Comme signifié plus haut, les exportations de la période t-1 _(Älnxijt-1) ont des capacités à expliquer la variation des exportations de la période t (Älnxijt). C'est pourquoi comme mentionné dans le tableau 3.1, on s'attend à une influence positive des exportations antérieures sur les exportations totales courantes.

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Les PIB nominaux (Älnpibnit ; Älnuspibnt) évaluent respectivement les capacités d'offre pour
le pays exportateur i et de demande pour le pays importateur j. Nous utilisons les PIB en
parité de pouvoir d'achat (PPA) exprimés en dollar US car d'après Baldwin⁵⁶ (1993),

qui se réalisent dans l'économie du pays et permettent une meilleure comparaison à l'échelle internationale. Selon la théorie économique un accroissement du PIB se traduit par une augmentation des exportations.

Älnpopit et Älnuspopt représentent respectivement la population du pays i et celle des USA. La variable Älnpopit informe sur les dotations factorielles du pays exportateur i. Pour Bergstrand (1989), si le coefficient de la population du pays exportateur i est positif (négatif) alors ses exportations sont intensives en travail (en capital). Par ailleurs, la population du pays exportateur (importateur) est censée représenter un frein à l'ouverture du marché national. Plus un pays est grand (taille de la population), moins il a tendance à s'ouvrir aux autres (Fouda, 2008).

Älndistij renseigne sur la distance (exprimée en km) séparant la capitale du pays i de la CEDEAO et New York. La distance est considérée comme un facteur de résistance bilatéral aux exportations de la CEDEAO vers les Etats Unis. Autrement dit, la distance influence négativement les exportations d'un pays vers un autre notamment lorsque celui-là est incapable de supporter les coûts afférents au transport.

Le taux de change réel (ÄlnTCRij) est introduit pour capter l'effet de variation de la compétitivité. Dans le système de cotation à l'incertain retenu dans cette étude, une augmentation du taux de change améliore la compétitivité extérieure de l'exportateur i et lui permet d'accroitre ses exportations.

La variable Langij prend la valeur 1 si le couple de pays (i, j) partage une langue commune et 0 si non. Les agents commercent davantage lorsqu'ils ont une langue commune. Ainsi, on s'attend à un effet positif de la langue sur les exportations des pays éligibles de la CEDEAO vers les USA.

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La variable Accèsij prend la valeur 1 si le pays i à accès à la mer ou dispose d'un port et 0 si non. L'enclavement pénalise les échanges d'un pays avec l'extérieur. Ainsi l'accès à la mer doit positivement influencer les exportations des pays éligibles de la CEDEAO vers les USA.

Les exportations sous l'AGOA (ÄlnxAGOAijt) peuvent selon Nouve (2005) expliquer l'évolution des exportations totales d'un pays i de la CEDEAO vers les USA. Elles s'expriment en dollar US.

Les préférences commerciales accordées par l'UE (SGP européen, Accord de Lomé/Cotonou, Initiative TSA, ...) sont des systèmes concurrents de l'AGOA. L'adhésion à deux accords concurrents a un effet négatif sur les exportations de l'un de ces accords (OCDE, 2004 ; Mold, 2005). Ainsi, l'augmentation des exportations de l'Accord de Cotonou (Älnxloméit) doit influencer négativement les exportations sous l'AGOA.

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3.1.1.4. Analyse des variables