Impact de l'AGOA (African Growth and Opportunity Act) sur les exportations des pays éligibles de la CEDEAO (Communauté Economique des Etats de l'Afrique de l'Ouest)

3.1.1.2. Problèmes économétriques et réponses apportées

L'estimation des paramètres de l'équation (3) peut se faire par les MCO après une transformation des effets fixes sur les données. Mais étant donné qu'économétriquement les effets fixes sont logiques mais moins efficaces (Wooldridge, 2002), l'utilisation de méthode alternative nécessitera l'introduction des variables explicatives endogènes quitte à corriger cette endogénéité.

Dès lors, le modèle théorique retenu dans cette étude est une équation inspirée de Anderson et al. (2001/2003), reprise par Nouve (2005).

lnx ijt = á + â ln z _ijt + ã w _ijt + c _i + c _j + å ijt (4)

Oil z =Ey_it, y _jt , d _ijti, â = Eâ₁, â₂ , ( 1 ó ) ñ], y = ( 1 ó-) ë et â est le vecteur de ^paramètresassociés au vecteur de variables bnz. ci et cj représentent les effets inaperçus des exportateurs i
et de l'importateur j. Comme il n'y a qu'un seul importateur (USA), cj sera constant pour tous

les exportateurs i et sera absorbé par á. Pour des raisons^49 modèle ne peut être estimé par les MCO.

identifiées par Nouve (2005), ce

Cet auteur remarque alors que la facilitation du commerce sous l'AGOA instaure une dépendance temporelle dans la série des exportations _xij,t-1 autrement dit, les exportations

⁴⁸ Cette spécification traditionnelle est : ln x _ijt =+ á â lnz+ijt ^ã w+ijt åijt oil z est le vecteur traditionnel du

modèle (revenu, distance) et w le vecteur de variables supplémentaires du modèle augmenté.

⁴⁹ a- les effets inaperçus sont corrélés avec les éléments de z et probablement ceux de w d'oil l'endogénéité des termes de résistance multilatéraux

b-la facilitation du commerce entre les USA et l'ASS sous l'AGOA encouragerait les exportations et créerait une dépendance temporelle dans le processus _xijt décrivant les exportations d'ASS vers les USA d'oil la spécification d'un modèle de données de panel dynamique.

c-la possibilité pour un pays d'ASS à exporter aux USA sous l'AGOA pourrait avoir un effet sur leurs exportations totales vers les USA (c'est-à-dire les exportations AGOA et exportations non AGOA). Donc, les exportations AGOA sont élément de w et peuvent être endogènes dans l'équation (4).

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antérieures vers les USA ont tendance à encourager les exportations courantes. Et étant donné que les études de Lall (2003), Olarreaga et Ozden (2005) montrent que les exportations de la période t-1 _(xij,t-1) ont des capacités à expliquer les variations des exportations de la période t, la variable _xij,t-1, en plus des justifications de Kim, Cho et Koo (2003), est une variable explicative légitime de notre équation. De plus comme le suggère Fontagné et al. (2001), l'intégration d'autres déterminants potentiels au modèle de gravité permet de l'améliorer et d'élargir sa portée en limitant le risque de biais dans les estimations des coefficients qui proviendrait de l'omission de variables pertinentes.

L'objectif d'évaluation de la dynamique des échanges entre les pays de la CEDEAO et les USA va nécessiter l'introduction d'un processus de croissance. Ainsi, en ramenant l'équation (4) à une équation de croissance à travers l'introduction de _xij,t-1, on a :

ln x _iit - ln x -= á + ( ä- 1)ln , 1

x _{ij t}+ â ln z_jit + ã w_iit + c_i + c_j + å_ijt (4')

, 1 -

Cette équation peut être réécrite de la façon suivante :

ln x_ijt = á + ä ln x ij , t - ₁+ â ln z_ijt + ã w_ijt + c_i + å_ijt (5)

Le problème économétrique qui se pose est qu'on a des effets inaperçus en plus des variables explicatives endogènes dans notre modèle de données de panel dynamique. Une manière courante de traiter cette question est d'abord de supprimer l'hétérogénéité par la différence première. Ä est l'opérateur de retard. Sous une forme dynamique, l'équation générale de cette étude se présente comme suit :

? ln x_ijt = á ä+ln ? x ij , t - 1 â + ln? z_ijt ã+ w ? ijt+å?ijt (6)

,

La différence première appliquée à l'équation (5) résout le problème d'effets inaperçus et par conséquent le biais de variables omises invariantes dans le temps. Cependant, ne sont pas supprimées la corrélation entre la variable dépendante différentiée retardée _(Älnxijt-1) et les variables différentiées dans w (exemple : les exportations AGOA) d'un côté et la corrélation entre _Älnxijt-1 et le terme d'erreur _(Äåijt) de l'autre. Cette dernière corrélation entraine des biais appélés biais de Nickel (1981). Donc l'endogénéité de _Älnxijt-1 doit être supprimée par la méthode des variables instrumentales « VI » (Anderson et Hsiao, 1982). Pour ce faire, ils suggèrent que les variables dépendantes (lnxijt-2, lnxijt-3) ou celles différentiées (Älnxijt-2, Älnxijt3) soient retardées à des ordres élevés. Äw ou Äw retardé peut être aussi utilisée comme instrument pourvu que ces retards n'appartiennent pas à l'équation de gravité structurelle. Le nombre d'instruments valides dépend du temps. Au lieu de la procédure d'effets fixes⁵⁰

⁵⁰ L'utilisation d'un nombre limité de VI retardées dans une procédure d'effets fixes conduit à des estimateurs généralement bons mais inefficaces. A cause de cette inefficacité, cette procédure ne sera pas utilisée.

KONATE/Mémoire-Master-NPTCI/Impact de l'AGOA sur les exportations des pays éligibles de la CEDEAO	2009

l'approche efficace exploitée ici va consister à utiliser le maximum d'instruments disponibles dans le temps dans une procédure GMM.