II.4.
Méthodologie
L'élaboration d'un questionnaire d'enquête, qui
nous a permis de récolter les données a été
guidée par les hypothèses que nous avons établies. Ce
questionnaire était adressé à 120 ménages de Bukavu
et a permis la compréhension du problème au niveau
microéconomique.
La taille de l'échantillon est présentée
dans les paragraphes qui suivent.
II.4.1. Présentation de
l'échantillon
L'échantillon est une partie de l'univers, un
sous-ensemble auquel on limitera éventuellement l'observation, soit pour
réduire le coût d'enquête et rendre plus rapide son
exécution et son exploitation, soit parce que la population tout
entière est inaccessible (cas des études de marché et de
certaines enquêtes d'opinion), soit parce que l'observation
détruit les éléments observés (cas de certains
contrôles de fabrication). (GABRIEL-R. CHEVRY, 1962).
L'objectif de l'échantillonnage est d'assurer la
représentation de la population totale à partir d'un nombre
réduit d'individus. Le choix de la taille de l'échantillon ne
doit donc pas reposer sur l'arbitraire. En effet, à chaque taille de
l'échantillon correspond des limites de confiance précises qui
qualifient le niveau de représentativité auquel on peut
valablement s'attendre.
Le théorème central limite stipule :
étant donné une population ayant une moyenne u et une variance
² , la distribution d''échantiollonnage de moyenne aura une moyenne
égale à u, une variance égale à ²/n et un
écart-type de / . (NGAO Mirindi Charles, 2006).
Pour déterminer cette différence nous partons de
l'hypothèse que lorsque cette moyenne et cet écart-type ne sont
pas connus dans la population à étudier, on applique la formule
suivante en choisissant un échantillon qui sert uniquement à
estimer les valeurs. En vue de tirer notre échantillon, nous nous
servons de la loi des grands nombres. Si nous voulons avoir une estimation qui
soit de 0.01 soit 1% de la moyenne et un niveau de confiance de 95%.
Nous savons que la forme générale des limites
est  +/- Z . Comme nous voulons que Z soit de 1%, la taille de l'échantantillon est obtenue en
résolvant l'équation suivante, si Z = 0.01 or le niveau de confiance que nous désirons est de 95%
c'est-à-dire une valeur de Z dans la table de 1.98 :
1.96  =0.01
 = = 0.00510204
Au niveau de confiance de 95%, =5%
L'erreur-type est donc égale à 0.00510204.
Puisque le facteur de corrélation pour la population n'est pas connu, la
formule pour  est donnée par :
 =  en élevant les deux membres au carré nous avons
( ) = or ²= 0.05 et  = 0.00510204
D'où n= = 96.0400373
En vertu de cette formule nous devons appliquer un
échantillon où n = 96. Mais pour rendre l'échantillon plus
représentatif, étant donné que la population est grande,
nous arrondissons n jusqu'à 120. Cette taille nous permet de
généraliser nos résultats sur le total de la population
cible.
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