Problématique de l'épargne dans le bas Congo. cas des ménages de la cité de Mbanza-Ngungu

SECTION II : DETERMINANTS DE L'EPARGNE DES MENAGES DANS LA CITE DE MBANZA-NGUNGU

Pour déterminer les facteurs d'épargne des ménages de la cité de Mbanza-Ngungu, nous allons recourir à la statistique inférentielle. Ainsi, nous commençons par présenter la méthodologie avant d'analyser les facteurs qui déterminent l'épargne.

3.2.1. PRESENTATION DE LA METHODOLOGIE

Nous allons procéder à une analyse statistique utilisant le test de Khi-carré.

La distribution de Khi-carré est une distribution qui sert à vérifier ^(24(*)) :

- Si les fréquences observées dans la distribution de l'échantillon tiré d'une population ont le même comportement qu'une certaine population connue ;

- Si la population d'où est tirée l'échantillon suit une distribution normale, binomiale, multi normale ;

- Si deux variables sont liées ou indépendantes.

En effet, il y a plusieurs applications du test du Khi-carré parmi lesquelles on peut citer :

a) Le test d'indépendance des distributions ;

b) Le test d'homogénéité des échantillons ;

c) Le test d'égalité des proportions ;

d) Le test d'ajustement analytique.

Dans le cadre de ce travail, nous considérons le test d'indépendance des distributions. Ce test comprend deux hypothèses à savoir :

- l'hypothèse nulle ; H₀ : les deux variables sont indépendantes

- l'hypothèse alternative ; H₁ : les deux variables sont liées.

Si la signification du Khi-carré calculé est inférieure à 5 ou 10%, alors l'hypothèse nulle est rejetée en faveur de l'hypothèse alternative.

En plus du test de Khi-carré, nous avons utilisé également le test de vraisemblance et de l'association linéaire.

3.2.2. FACTEURS INFLUENCANT L'EPARGNE DES MENAGES

3.2.2.1. LE REVENU DU MENAGE

Le tableau ci-dessous met en relation le niveau de revenu et le comportement d'épargne des ménages.

Tableau n° 19 : Niveau de revenu et décision d'épargne

^Epargne ^Revenu	^Oui	^Non	^Total
^Moins de 50.000 Francs ^50.000 - 100.000 Francs ^100.000 - 150.000 Francs ^150.000 - 200.000 Francs ^200.000 et plus	^14 ^11 ^6 ^2 ^8	^33 ^14 ^5 ^4 ^3	^47 ^25 ^11 ^6 ^11
^Total	^41	^59	^100

^{Source : Données d'enquête.}

Tableau n° 20 : Tests du Khi-carré

^Tests	^Valeur	^ddl	^Signification asymptotique (bilatérale)
^Khi-carré de Pearson ^Rapport de vraisemblance ^Association linéaire	^8,093 ^8,137 ^6,04	^4 ^4 ^1	^0,088 < 10% ^0,087 < 10% ^0,014 < 5%
^Nombre d'observations valides	^100

^{Source : Données d'enquête.}

Le test de Khi-carré nous donne une valeur de 8,8% qui est inférieure à 10%. Donc il y a une relation entre la décision d'épargne et le niveau du revenu des ménages de la cité de Mbanza-Ngungu. Le test de rapport de vraisemblance ainsi que celui de l'association linéaire aboutissent à la même conclusion.

Comme le coefficient de l'association linéaire est positif, ce qu'il y a une relation positive entre le revenu et le décision d'épargne. Plus le revenu augmente, plus le ménages sont incités à épargner.

Ce résultat est conforme à la pensée Keynésienne qui soutient que le niveau d'épargne n'est pas déterminé par le taux d'intérêt mais par le niveau de revenu de l'agent économique.

* 24 ^_ F. KIMFUTA, Cours de statistiques II, G2 FASEG, UK, 2007 - 2008, Inédit.