Besoins non satisfaits en planification familiale au sein du couple en république démocratique du Congo, déterminants. analyse des données de l'eds-rdc2007

5.4. L'analyse statistique

Dans ce travail, l'analyse porte sur la variable composite « besoins non-satisfaits en PF ».

5.4.1. Analyse bivariée (test de Khi-deux)

Dans un premier temps, on aura recours à l'analyse descriptive simple pour étudier le niveau et la tendance des BNS selon certaines caractéristiques de la femme et du conjoint. On mesurera donc le poids des BNS dans cette demande de contraception.

L'analyse des besoins en PF fait ressortir le poids des BNS dans la demande de la contraception. L'importance des BNS par rapport aux besoins satisfaits montrera les efforts restant à fournir au niveau des programmes de SR/PF pour augmenter le taux de prévalence contraceptive.

L'étude sur les déterminants des besoins non satisfaits en planification familiale en République Démocratique du Congo a favorisé la sélection de variables pertinentes dans le recours à la contraception par le couple. La sélection s'est faite en fonction de la littérature existante, et les variables ont été retenues grâce au test de khi deux. Ce test est fondé sur la comparaison de la valeur du khi deux empirique à celle observée dans les tableaux de contingence en tenant compte du degré de liberté ^(1(*)).

Le khi deux permet d'estimer la stabilité statistique de l'association entre chacune des variables explicatives et la contraception.

Les variables suscitent le recours à la contraception soit indépendamment, soit en interaction. C'est pourquoi l'effet individuel exercé par chacune d'elles sur la contraception sera d'abord estimé grâce au calcul des risques relatifs selon les modalités de chaque variable. Il s'agit de possibilité d'utiliser la contraception par rapport à la modalité à moindre risque.

Après avoir estimé les chances de recourir à la contraception suivant les modalités des variables, nous avons ensuite analysé les effets communs de ces variables sur les comportements contraceptifs, qui, généralement résultent d'une conjonction de facteurs. Par exemple le milieu de résidence détermine l'ouverture sociale et offre une multitude d'opportunités susceptibles d'infléchir les perceptions individuelles.

Pour rendre compte de cette influence commune, nous avons scindé les variables en modalités de référence et à risque.

5.4.2. Analyse multivariée (régression logistique)

Dans un deuxième temps, on procédera, à l'aide de la régression logistique, à l'analyse multivariée en vue de cerner les déterminants des BNS. Il s'agit d'identifier ce qui différencie les femmes ayant des BNS de celles dont le besoin en PF est satisfait. La variable dépendante BNS prendra comme valeur 1 quand la femme éprouve des BNS, autrement elle prend la valeur 0. Cette analyse a permis d'éliminer étape par étape les variables qui ne sont pas significatives. Cette élimination s'est faite sur la base de signification des paramètres estimés de la variable après contrôle des effets des autres. Les variables retenues déterminent les caractéristiques des utilisateurs de la contraception et les facteurs susceptibles de favoriser sa satisfaction.

Les résultats des analyses de régression logistique multivariées ont mis en exergue, d'une part les déterminants majeurs qui agissent de façon significative sur les 2 types de BNS et, d'autre part les déterminants mineurs dont l'action n'est significative que sur l'un ou l'autre type de BNS.

Ainsi, dans les lignes qui suivent nous présentons notre échantillon d`étude et les résultats que nous avons jugé utile pour cette étude.

* ⁽¹⁾ Pour un nombre donné de degrés de liberté, correspond une valeur empirique de khi deux en dessous de laquelle l'association n'est pas statistiquement significative.