Les inégalités de la mortalité des enfants de moins de cinq ans selon le sexe: cas du Congo

ANNEXES

Tableau1 : Le taux de mortalité des enfants de moins de cinq ans (pour 1000) de quelques pays d'Afrique Subsaharienne

Afrique de l'Est	Afrique de l'Ouest	Afrique centrale	Afrique Australe
Burundi 168	Bénin 153	Cameroun 122	Afrique du Sud 76
Kenya 100	Burkina Faso 177	Congo 107	Botswana 98
Rwanda 176	Côte-d'Ivoire 135	Gabon 90	Mozambique 193
Ethiopie 183	Mali 235	RCA 148	Zambie 169
Ouganda 159	Niger 335	Tchad 175	Zimbabwe 118

Source : OMS, 2003

A. Evaluation de la qualité des données

Calcul de l'indice de Whipple :

Formule de calcul :

Tableau A.1 : Effectifs des âges ronds entre 23 et 62 ans.

Ages	Hommes	Femmes
25	296	326
30	265	254
35	225	240
40	192	173
45	151	136
50	82	147
55	82	120
60	79	96
?	1372	1493

;

Tableau A.2 : Effectifs des populations entre 23 et 62 ans

Ages	Hommes	Femmes	Ages	Hommes	Femmes
23	247	315	43	134	111
24	182	277	44	109	92
25	296	326	45	151	136
26	224	243	46	100	113
27	210	254	47	104	107
28	257	320	48	105	89
29	206	246	49	80	91
30	265	254	50	82	147
31	187	218	51	59	88
32	214	225	52	69	119
33	194	208	53	65	114
34	129	177	54	54	84
35	225	240	55	82	120
36	141	218	56	55	75
37	173	207	57	55	69
38	161	154	58	56	82
39	163	145	59	44	47
40	192	173	60	79	96
41	115	142	61	54	48
42	177	145	62	52	60
			Total	3958	4488

Calcul de l'indice combiné des Nations Unies

ICNU= Jm + Jf +3K

Jm = 1/13

Jf=1/13

K=1/13

ICNU= 7,46 + 8 + 3*14,16 = 57,94

ICNU= 57,94

Correction de l'indice des Nations Unies

I= I-S = 57,94 -

ICNU = 35,31

Tableau A.3: Récapitulatif des calculs de l'ICNU

Ages (ans)	Hommes	m(i)	I m(i)-100 I	Femmes	f(i)	I f(i)-100 I	r(i)	I r(i)-r(i+1) I
0-4	2605			2528			103,0	4,7
5-9	2091	89	11	2127	91	9	98,3	1,2
10-14	2119	112	12	2128	108	8	99,5	6,2
15-19	1693	102	2	1814	95	5	93,3	21,6
20-24	1212	84	16	1690	106	6	71,7	14,2
25-29	1194	109	9	1389	100	0	85,9	5,3
30-34	988	96	4	1083	92	8	91,2	1,7
35-39	863	101	1	963	110	10	89,6	19,9
40-44	727	104	4	664	89	11	109,5	8,8
45-49	540	102	2	536	88	12	100,7	41,0
50-54	329	79	21	551	119	19	59,7	14,6
55-59	292	97	3	393	95	5	74,3	23,2
60-64	271	107	7	278	92	8	97,5	3,9
65-69	215	106	6	212	97	3	101,4	17,7
70-74	133	?=	97	159	?=	104	83,7
						?= 184,1

B. CREATION DES INDICATEURS

B.1. NIVEAU DE VIE DU MENAGE

set more=off.

get file "gemael.sys".

freq v113 v116 v119 v120 v121 v122 v123 v124 v125 v127 v128 v129.

rec v113 (11 thru 13,21,31,42,61,71=1) (20,22,30,40,41,51=2) (96=3)

(else=sysmis).

var lab v113 "Source d'approvisionnement en eau".

val lab v113 1"eau1" 2"eau2" 3"eau3".

if (v113=1) eau1=0.

if (v113<>1) eau1=1.

if (v113=2) eau2=0.

if (v113<>2) eau2=1.

if (v113=3) eau3=0.

if (v113<>3) eau3=1.

rec v116 (11=1) (21=2) (22=3) (31=4) (else=sysmis).

var lab v116 "type de toilette".

val lab v116 1"toil1" 2"toil2" 3"toil3" 4"toil4".

if (v116=1) toil1=0.

if (v116<>1) toil1=1.

if (v116=2) toil2=0.

if (v116<>2) toil2=1.

if (v116=3) toil3=0.

if (v116<>3) toil3=1.

if (v116=4) toil4=0.

if (v116<>4) toil4=1.

var lab v119 "possession d'electricit".

val lab v119 0"non" 1"oui".

var lab v120 "possession de la radio".

val lab v120 0"non" 1"oui".

var lab v121 "Possession de la tlvision".

val lab v121 0"non" 1"oui".

var lab v122 "Possession du refrigerateur".

val lab v122 0"non" 1"oui".

var lab v123 "Possession de la bicyclette".

val lab v123 0"non" 1"oui".

var lab v124 "possession d'une moto".

val lab v124 0"non" 1"oui".

var lab v125 "possession d'une voiture".

val lab v125 0"non" 1"oui".

rec v127 (11,21,32=1) (33,34,35=2) (else=sysmis).

var lab v127 "Materiau du sol".

val lab v127 1"terre" 2"cimen".

if (v127=1) terre=0.

if (v127<>1) terre=1.

if (v127=2) cimen=0.

if (v127<>2) cimen=1.

rec v128 (11,21,22,23=1) (31,32=2) (96=3) (else=sysmis).

var lab v128 "Materiau du mur".

val lab v128 1"briq" 2"parp" 3"autre".

if (v128=1) briq=0.

if (v128<>1) briq=1.

if (v128=2) parp=0.

if (v128<>2) parp=1.

if (v128=3) autre=0.

if (v128<>3) autre=1.

rec v129 (11=1) (31,32=2) (else=sysmis).

var lab v129 "Materiau du toit".

val lab v129 1"paill" 2"tole".

if (v129=1) paill=0.

if (v129<>1) paill=1.

if (v129=2) tole=0.

if (v129<>2) tole=1.

freq eau1 eau2 eau3 toil1 toil2 toil3 toil4 v119 v120 v121 v123 v124 v125 terre

cimen briq parp autre paill tole.

factor var=eau1 eau2 eau3 toil1 toil2 toil3 toil4 v119 v120 v121 v122 v123 v124

v125 terre cimen briq parp autre paill tole/extraction pc/print extraction

rotation fscore/CRITERIA FACTORS(1)/SAVE reg (1 fac).

freq fac1// ntiles 3.

rec fac1 (lo thru -0.586=1) (-0.5859 thru 0.200=2) (0.2001 thru hi=3).

var lab fac1 "Niveau de vie du mnage".

val lab fac1 1"Pauv" 2"moye"3"Riche".

B.2. STATUT DE LA FEMME

set more=off.

get file "gemael.sys".

freq v106 v150 v717.

rec v106 (0=0) (1=1) (2,3=2) (else=sysmis).

val lab v106 "Niveau d'instruction".

val lab v106 0"sans" 1"prim" 2"secs".

if (v106=0) sans=0.

if (v106<>0) sans=1.

if (v106=1) prim=0.

if (v106<>1) prim=1.

if (v106=2) secs=0.

if (v106<>2) secs=1.

rec v150 (1=1) (2 thru 15=2) (else=sysmis).

var lab v150 "statut de chef de mnage".

val lab v150 1"cm" 2"scm".

if (v150=1) cm=0.

if (v150<>1) cm=1.

if (v150=2) scm=0.

if (v150<>2) scm=1.

rec v717 (0,6=0) (1=1) (2,7,8=2) (3=3) (4,5=4) (9=5) (else=sysmis).

var lab v717 "occupation de la femme".

val lab v717 0"inac" 1"Kdre" 2"serv" 3"come" 4"agri" 5"ouvn".

if (v717=0) inac=0.

if (v717<>0) inac=1.

if (v717=1) Kdre=0.

if (v717<>1) Kdre=1.

if (v717=2) serv=0.

if (v717<>2) serv=1.

if (v717=3) come=0.

if (v717<>3) come=1.

if (v717=4) agri=0.

if (v717<>4) agri=1.

if (v717=5) ouvn=0.

if (v717<>5) ouvn=1.

rec v013 (1=1) (2=2) (3=3) (4=4) (5=5) (6=6) (7=7).

var lab v013 "Age de la femme".

val lab 1"age1" 2"age2" 3"age3" 4"age4 5"age5" 6"age6" 7"age7".

if (v013=1) age1=0.

if (v013<>1) age1=1.

if (v013=2) age2=0.

if (v013<>2) age2=1.

if (v013=3) age3=0.

if (v013<>3) age3=1.

if (v013=4) age4=0.

if (v013<>4) age4=1.

if (v013=5) age5=0.

if (v013<>5) age5=1.

if (v013=6) age6=0.

if (v013<>6) age6=1.

if (v013=7) age7=0.

if (v013<>7) age7=1.

freq sans prim secs cm scm inac Kdre serv come agri ouvn age1 age2 age3 age4

age5 age6 age7.

factor var=sans prim secs cm scm inac Kdre serv come agri ouvn age1 age2

age3 age4 age5 age6 age7/extraction pc /print extraction rotation fscore

/CRITERIA FACTORS(1)/SAVE reg (1 fac).

fre fac1//NTILES 3.

rec fac1=fac1 (lo thru 0.278=0) (0.2779 thru 0.427=1) (0.4269 thru hi=2).

var lab fac1 "statut de la femme".

val lab fac1 1"faib" 2"moye"3"elev".

Rename fac1= fac2.

save out/keep=fac1 fac2="euverte.sys".

C. CHAPITRE QUATRE

Tableau C.1: Effectifs des naissances et des décès pour la génération 96-2000 (0-5 ans)

Variables	Sexe masculin		Sexe féminin
	Naissances	Décès	Naissances	Décès
Ethnies
Bembé	473	54	562	61
Mbochi	249	30	245	35
Téké	340	55	329	39
Kongo	494	71	452	49
Vili	144	18	119	6
Sangha	128	25	125	18
Religions
Catholique	567	95	476	42
Protestante	527	65	589	58
Salutiste	60	11	55	8
Autres	876	121	888	129
Age à l'accouchement
Age1	1131	171	1190	142
Age2	702	87	686	77
Age3	200	34	134	19
Type d'union
Monogamique	1256	173	1271	134
Polygamique	326	60	326	53
Etat matrimonial
Célibataires	104	16	97	13
Mariées	868	115	840	94
Unions libres	961	146	987	123
Divorcées	100	14	85	8
Milieu de résidence
Urbain	969	130	898	93
Rural	1064	162	1112	144
Région de résidence
Brazzaville	582	78	526	58
Pointe Noire	285	37	264	24
Sud	715	100	773	89
Nord	451	76	446	67
Départements de résidence
Kouilou	395	53	354	31
Niari	193	9	236	17
Lékoumou	68	17	67	14
Bouenza	227	44	264	33
Pool	116	14	116	18
Plateaux	130	20	128	18
Cuvette	86	12	97	13
Cuvette-Ouest	50	8	52	9
Sangha	38	12	47	10
Likouala	148	25	123	17
Brazzaville	582	78	526	58
Statut dans le ménage
FCM	228	28	191	23
FSCM	1805	265	1819	214
Occupation de la femme
Inactive	486	59	477	49
Service	107	11	114	5
Commerçantes	610	84	519	67
Agricultrices	814	136	881	116
Niveau d'instruction
Sans niveau	238	61	188	33
Primaire	696	107	702	88
Secondaire	1099	124	1120	116
Niveau de vie du ménage
Pauvre	495	75	489	54
Moyen	510	69	496	65
Riche	542	81	524	48
statut de la femme
Faible	544	67	500	53
Moyen	624	73	536	63
Elevé	849	149	955	120

Tableau D.1 : Tableau de contingence

Catégories	Variables continues de la matrice
	MNNG	MPNNG	1q0G	4q1G	5q0G	MNNF	MPNNF	1q0F	4q1F	5q0F	RMNN	RMPNN	R1q0	R4q1	R5q0
Bembé	21	39	59	47	114	14	54	68	38	109	149	71,8	88	123,6	105,2
Mbochi	32	50	80	39	120	65	26	94	50	143	49,1	189,5	85	79,1	84,1
Téké	62	75	132	17	162	30	53	82	36	119	203	141,2	161	46,6	136,5
Kongo	51	40	89	58	144	40	32	71	36	108	127	125,5	126	161,7	132,5
Vili	7	70	83	45	125	-	17	17	34	50	-	416,6	495	133,1	248,3
Sangha	78	59	133	36	195	56	60	112	27	144	139	99,4	118	132,5	134,9
Catholiques	60	31	115	52	167	31	58	67	18	88	158	190,1	170	287,1	189.7
Protestantes	30	45	85	37	123	29	57	63	33	98	163	126,2	163	114,6	125.3
Salutistes	83	-	100	111	183	42	18	54	95	144	154	-	185	116,3	126.8
Autres	34	54	89	41	138	35	57	93	55	145	80	104,9	95	75,7	95.1
Célibataires	68	41	97	64	154	31	32	62	77	134	219	130,2	157	83,7	116
Mariées	36	57	91	35	132	29	42	69	41	112	125	137,6	132	86,7	118
Union libre	45	54	97	52	152	42	50	89	34	125	108	109,6	109	150,3	122
Divorcées	50	63	110	34	140	35	12	47	49	94	142	519,3	234	68,4	149
Monogames	38	48	84	47	138	32	43	74	29	105	119	111,4	90	162,6	131
Polygames	55	78	129	53	184	46	52	95	75	163	120	151,1	415	70,7	113
Age1	43	54	95	51	151	34	49	82	37	119	127	110,2	116	137,8	127
Age2	37	49	85	39	124	35	38	71	39	112	106	128,9	120	100	111
Age3	45	89	130	35	170	37	39	74	64	142	122	228,2	176	54,7	120
Urbain	46	41	86	50	134	33	33	66	39	104	139	124,2	130	128,2	129
Rural	38	69	103	41	152	36	53	87	41	130	106	130,2	118	100	116,9
Brazzaville	58	36	93	42	134	42	36	74	39	110	140	102,2	125	106,8	122
Pointe Noire	21	47	67	64	130	27	27	53	32	91	79,5	171,4	126	200,1	143
Sud	24	64	85	49	140	18	53	70	42	115	131	122,4	122	117,3	122
Nord	62	73	131	28	168	63	50	110	43	150	98,8	145,7	119	65,5	112
FCM	44	41	83	38	123	26	32	58	61	121	169	128,1	143	62,3	102
FSCM	42	57	96	45	147	36	45	80	38	118	117	126,7	120	118,4	125
Sans	88	115	193	68	257	43	72	112	72	176	205	159,7	172	94,4	146
Primaire	40	70	108	43	154	44	39	81	45	125	90,9	179,5	133	95,6	123
Secondaire	32	34	66	41	113	29	43	70	33	104	110	79,1	94	124,2	107
Inactive	37	41	76	40	121,6	56,6	18	73	29	103	65,6	228,9	240	136,6	118
Service	37	49	84	20	102,8	17,5	18	35	9,1	43,9	213	271,8	85	224,5	234
Commerçantes	43	36	77	59	137,5	34,6	58	90	40	129	123	62,1	157	145,7	107
Agricultures	44	81	123	40,6	167,1	27,2	53	78	51	131	162	154,2	123	80,4	128
Faible	50	39	86	38,2	123,2	44	19	62	43	106	113	205,5	139	89,6	116
Moyen	29	40	67	41,2	117	41	45	84	35	118	70,3	88,5	80,	119,1	99,5
Elevé	47	78	121	50,9	175,5	28,3	56	83	42	126	167	139	147	120,6	140
Pauvre	34	63	95	51,3	151,5	28,6	42	70	44	110	120	149,1	137	116,8	137
Moyen	41	53	90	38,8	135,3	34,3	54	87	38	131	120	98	104	103,4	103
Riche	46	54	96	51	149,4	40,1	32	73	21	91,6	115	170,3	132	248	163

D2.Tableaux des résultats de l'ACP (Mortalité juvénile)

Coordonnées des individus						Contributions des individus			Cosinus carrés des individus
Identificateur	Poids relatif	Distance à l'origine	Axe 1	Axe 2	Axe 3	Axe 1	Axe 2	Axe 3	Axe 1	Axe 2	somme cos²
mbé	2,50	0,09	-0,23	-0,10	-0,18	0,07	0,02	1,22	0,54	0,12	0,66
mbo	2,50	1,08	0,58	0,86	0,08	0,49	1,52	0,27	0,31	0,68	0,99
Téké	2,50	6,06	-0,33	2,44	-0,09	0,15	12,33	0,32	0,02	0,98	1,00
Kngo	2,50	1,56	-0,42	-1,16	-0,21	0,25	2,77	1,75	0,11	0,86	0,97
Vili	2,50	0,36	-0,56	-0,11	-0,17	0,45	0,02	1,16	0,88	0,03	0,91
Sgha	2,50	1,44	-1,13	0,37	-0,15	1,84	0,29	0,89	0,89	0,10	0,98
Cath	2,50	13,68	-2,73	-2,42	0,64	10,76	12,10	15,57	0,54	0,43	0,97
Prot	2,50	0,71	-0,63	0,54	-0,14	0,58	0,60	0,77	0,56	0,41	0,97
Salu	2,50	29,78	4,23	-3,44	-0,12	25,94	24,54	0,59	0,60	0,40	1,00
Aut	2,50	1,45	0,90	0,78	0,19	1,17	1,26	1,32	0,56	0,42	0,98
Cél	2,50	6,51	2,46	-0,56	0,39	8,74	0,66	5,71	0,93	0,05	0,98
Mar	2,50	0,97	-0,03	0,98	-0,06	0,00	2,00	0,13	0,00	1,00	1,00
Ubre	2,50	0,82	-0,55	-0,69	-0,22	0,43	0,98	1,91	0,36	0,57	0,94
Divo	2,50	1,86	0,52	1,26	0,09	0,39	3,29	0,32	0,14	0,85	1,00
Mono	2,50	1,46	-1,05	-0,59	-0,11	1,60	0,71	0,49	0,76	0,23	0,99
Poly	2,50	5,17	2,20	0,18	0,54	7,02	0,06	10,95	0,94	0,01	0,94
Age1	2,50	0,38	-0,31	-0,49	-0,20	0,14	0,50	1,54	0,26	0,64	0,89
Age2	2,50	0,42	-0,15	0,61	-0,13	0,03	0,78	0,66	0,05	0,91	0,96
Age3	2,50	3,95	1,37	1,34	0,53	2,73	3,71	10,45	0,48	0,45	0,93
Urb	2,50	0,16	-0,14	-0,31	-0,20	0,03	0,20	1,46	0,13	0,63	0,75
Rur	2,50	0,27	0,00	0,51	-0,12	0,00	0,53	0,53	0,00	0,95	0,95
Bzv	2,50	0,18	-0,14	0,37	-0,16	0,03	0,28	0,93	0,11	0,76	0,86
PNre	2,50	4,51	-0,84	-1,95	-0,16	1,02	7,85	0,98	0,16	0,84	0,99
Sud	2,50	0,05	0,09	-0,13	-0,16	0,01	0,03	0,99	0,15	0,33	0,48
Nord	2,50	2,60	0,10	1,61	0,03	0,01	5,37	0,03	0,00	1,00	1,00
FCM	2,50	2,90	1,24	1,10	0,38	2,23	2,51	5,42	0,53	0,42	0,95
FSCM	2,50	0,08	-0,22	0,08	-0,18	0,07	0,01	1,20	0,56	0,07	0,63
Sans	2,50	5,79	2,23	-0,88	0,16	7,20	1,62	0,96	0,86	0,14	1,00
Paire	2,50	0,28	0,28	0,44	-0,07	0,12	0,41	0,17	0,28	0,70	0,98
Secsu	2,50	0,46	-0,62	0,22	-0,18	0,56	0,10	1,21	0,83	0,10	0,93
inac	2,50	0,98	-0,97	0,11	-0,16	1,36	0,03	1,02	0,96	0,01	0,97
serv	2,50	11,77	-3,36	0,05	0,68	16,36	0,01	17,39	0,96	0,00	0,96
come	2,50	1,09	-0,04	-1,01	-0,26	0,00	2,12	2,62	0,00	0,94	0,94
agri	2,50	1,00	0,67	0,74	0,07	0,66	1,13	0,17	0,45	0,54	1,00
Fble	2,50	0,63	0,12	0,78	-0,05	0,02	1,28	0,08	0,02	0,98	1,00
Mos	2,50	0,33	-0,48	0,28	-0,15	0,33	0,16	0,88	0,69	0,23	0,93
Elev	2,50	0,12	0,10	-0,28	-0,19	0,01	0,17	1,31	0,08	0,64	0,72
Pvre	2,50	0,13	0,23	-0,24	-0,15	0,08	0,12	0,84	0,41	0,42	0,83
Mon	2,50	0,40	-0,22	0,58	-0,14	0,07	0,69	0,74	0,12	0,83	0,95
Riche	2,50	8,49	-2,21	-1,87	0,37	7,04	7,24	5,05	0,57	0,41	0,98

D3.Tableau des résultats de l'ACP (Mortalité infanto juvénile)

Coordonnées des individus						Contributions des individus			Cosinus carrés des individus
Identificateur	Poids relatif	Distance à l'origine	Axe 1	Axe 2	Axe 3	Axe 1	Axe 2	Axe 3	Axe 1	Axe 2	somme cos²
Bembé	2,50	2,06	-0,40	1,38	-0,05	0,21	4,58	0,18	0,08	0,92	1,00
Mbosi	2,50	4,01	1,00	1,68	0,45	1,30	6,78	14,21	0,25	0,70	0,95
Téké	2,50	0,39	0,21	-0,58	-0,11	0,06	0,80	0,86	0,11	0,86	0,97
Kongo	2,50	0,15	-0,36	-0,02	-0,16	0,16	0,00	1,79	0,83	0,00	0,83
Vili	2,50	21,70	-4,17	-2,03	0,44	22,57	9,90	13,87	0,80	0,19	0,99
Sgha	2,50	4,27	1,52	-1,40	-0,04	3,01	4,70	0,10	0,54	0,46	1,00
Cath	2,50	5,56	-1,43	-1,86	-0,20	2,66	8,35	2,80	0,37	0,62	0,99
Prot	2,50	1,31	-0,88	0,71	-0,19	1,00	1,21	2,61	0,59	0,38	0,97
Salu	2,50	2,90	1,44	-0,91	0,05	2,69	1,99	0,16	0,72	0,28	1,00
Aut	2,50	2,49	1,20	0,97	0,36	1,85	2,25	9,19	0,57	0,37	0,95
Cél	2,50	0,70	0,83	0,09	0,11	0,89	0,02	0,84	0,97	0,01	0,98
Mar	2,50	0,44	-0,21	0,62	-0,08	0,06	0,94	0,42	0,10	0,88	0,99
Ubre	2,50	0,20	0,44	0,01	-0,01	0,25	0,00	0,00	1,00	0,00	1,00
Divo	2,50	1,28	-1,08	-0,26	-0,22	1,51	0,16	3,32	0,91	0,05	0,96
Mono	2,50	0,33	-0,51	0,18	-0,17	0,34	0,08	2,00	0,81	0,10	0,91
Poly	2,50	5,44	2,22	-0,63	0,33	6,40	0,96	7,75	0,91	0,07	0,98
Age1	2,50	0,04	0,17	-0,07	-0,08	0,04	0,01	0,41	0,74	0,12	0,86
Age2	2,50	1,03	-0,24	0,99	-0,05	0,07	2,34	0,16	0,06	0,94	1,00
Age3	2,50	1,80	1,27	-0,41	0,11	2,09	0,42	0,86	0,90	0,10	0,99
Urb	2,50	0,47	-0,58	0,33	-0,16	0,44	0,27	1,74	0,71	0,23	0,95
Rur	2,50	0,46	0,66	0,12	0,05	0,57	0,04	0,18	0,96	0,03	0,99
Bzv	2,50	0,33	-0,30	0,48	-0,10	0,12	0,57	0,76	0,27	0,70	0,97
PNre	2,50	1,61	-1,24	0,13	-0,22	2,00	0,04	3,39	0,96	0,01	0,97
Sud	2,50	0,11	-0,05	0,33	-0,07	0,00	0,26	0,36	0,02	0,93	0,96
Nord	2,50	2,62	1,59	-0,19	0,24	3,28	0,09	4,04	0,96	0,01	0,98
FCM	2,50	1,48	0,14	1,21	0,07	0,03	3,51	0,39	0,01	0,98	1,00
FSCM	2,50	0,02	0,11	0,08	-0,06	0,02	0,01	0,30	0,53	0,28	0,81
Sans	2,50	21,75	3,34	-3,26	-0,08	14,43	25,59	0,43	0,51	0,49	1,00
Paire	2,50	0,22	0,46	-0,06	-0,03	0,27	0,01	0,05	0,98	0,02	1,00
Secsu	2,50	2,22	-0,59	1,36	-0,14	0,46	4,46	1,37	0,16	0,83	0,99
inac	2,50	1,22	-0,64	0,89	-0,15	0,53	1,89	1,57	0,34	0,64	0,98
serv	2,50	21,77	-4,50	-1,15	0,44	26,28	3,16	13,80	0,93	0,06	0,99
come	2,50	0,81	0,55	0,71	0,11	0,39	1,20	0,85	0,37	0,61	0,99
agri	2,50	0,86	0,78	-0,51	-0,01	0,78	0,63	0,01	0,70	0,30	1,00
Fble	2,50	1,09	-0,51	0,90	-0,12	0,33	1,97	0,95	0,24	0,75	0,99
Mos	2,50	1,99	-0,02	1,41	0,07	0,00	4,78	0,30	0,00	1,00	1,00
Elev	2,50	1,39	0,60	-1,01	-0,12	0,47	2,45	0,97	0,26	0,73	0,99
Pvre	2,50	0,18	-0,22	-0,31	-0,18	0,06	0,24	2,34	0,28	0,54	0,82
Mon	2,50	1,17	0,62	0,87	0,15	0,50	1,83	1,68	0,33	0,65	0,98
Riche	2,50	2,13	-1,20	-0,80	-0,20	1,87	1,55	2,98	0,68	0,30	0,98

Graphique D.1 : Caractéristiques culturelles des inégalités sexuelles entre 1 et 4 ans

Graphique D.2 : Caractéristiques socioéconomiques des inégalités sexuelles de la mortalité des enfants (1 et 4 ans)

Graphique D.3 : Caractéristiques culturelles des inégalités sexuelles entre 0 et 5 ans

Graphique D.4 : Caractéristiques socioéconomiques des inégalités sexuelles de mortalité entre 0 et 5 ans