2.4.Examen graphique
Nous allons dans ce paragraphe, analyser le graphique de la
relation du PIB par habitant et le taux de pauvreté.
Figure 3: Test de corrélation du PIB/hab
sur le taux de la pauvreté au seuil de 1,90$ par jour
Ce graphique nous permet de détecter la
corrélation entre le PIB par habitant et le taux de pauvreté.
Après avoir examiné ce graphique, le constat est clair, ces deux
variables sont fortement corrélées avec une corrélation
négative. Le nuage des points se rapproche pour la plupart des points
à la droite de régression, Le coefficient de corrélation
vaut -0,82 (cf annexe A9), cela explique la forte dépendance de ces deux
variables et confirme à nouveau l'impact significatif du PIB par
habitant sur à la pauvreté.
2.3 Exercice de robustesse : Tester l'effet de la
croissance sur la pauvreté avec l'indice de l'écart de
pauvreté à 1,90 $ par jour (2011 PPP)
L'exercice robuste nous permet de suivre la tendance des
personnes susceptibles de tomber dans la pauvreté.
MEMOIRE MASTER II/ METHODES STATISTIQUES ET
ECONOMETRIQUES/MAOULIDA SOUDJAY 46
MEMOIRE MASTER II/ METHODES STATISTIQUES ET
ECONOMETRIQUES/MAOULIDA SOUDJAY 47
CROISSANCE ECONOMIQUE ET PAUVRETE DANS LES PAYS DE
L'UEMOA
Tableau 6: Effet de la croissance sur la
pauvreté avec l'indice de l'écart de pauvreté à
1,90 $ par jour (2011 PPP)
|
Variables Modèle sans effet Modèle à
effet fixe Modèle à effet aléatoire
|
|
InPIBh
|
-0,946*
|
-1,067**
|
-0,966*
|
|
InGINI
|
2,309*
|
2,249**
|
2,282*
|
|
InDOUV
|
-0,142
|
-0,078
|
-0,114
|
|
InCPP
|
-0,619
|
-0,636***
|
-0,636**
|
|
InTRC
|
0,657**
|
0,5149
|
0,518
|
|
Constant
|
0,949
|
1,909
|
1,251
|
|
R2
|
84,61%
|
83,28
|
83,24
|
N.B : Les notations (*), (**) et (***) indiquent
respectivement la significativité des variables aux seuils de 1%, 5% et
à 10%. (Voir en annexe A10, A11, A12)
| 
