CHAPITRE I: BIG DATA[1],
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I.1. INTRODUCTION
Au cours des dix dernières années, le monde a
connu une augmentation exponentielle des informations disponibles via Internet
et le nombre d'objets connectés augmente constamment. Les entreprises
ont également accumulé des informations utilisées ou non
sur leurs clients.
Les taux de croissance de volume attendus des données
traitées dépassent les limites des technologies traditionnelles.
Parfois, on parle de pétaoctets (ou billard d'octets) ou même de
zettaoctet (trilliard d'octets) et à la longue, on parle de yottaoctet
(1012 octets). Il est rapidement devenu indispensable de mettre
à niveau les baies de stockage traditionnelles pour leur permettre
d'absorber le nombre croissant et la diversité des sources de ces
données. Ces données collectées sur le Web (réseaux
sociaux, plate-forme téléphonique, courrier électronique,
commerce électronique, open data (données en accès libre),
géolocalisation des personnes ouvrent des possibilités de
personnalisation de produits. Les entreprises voient dans ce
phénomène l'occasion de cibler très
précisément les attentes du client.
Les données sont donc le carburant de l'économie
numérique. Tous les secteurs de l'économie, du commerce à
l'automobile en passant par le secteur de l'énergie, tous les domaines
de la vie quotidienne (santé, éducation, etc.) sont
concernés. Le Big Data combine à la fois le traitement de ces
grandes masses de données, leur collecte, leur stockage, leur
visualisation et leur analyse. Comment relier toutes ces données ?
Comment les faire parler ?
Comment faire face à l'explosion du volume de
données, un nouveau domaine technologique est apparu : le Big Data.
Inventé par les géants du Web, outil très important et en
pleine expansion, tant pour la prise de décision que pour l'optimisation
de la compétitivité (au sein des entreprises), les entreprises
ont su dépasser tous les problèmes de multi-structuration et
d'hétérogénéité des sources de ces
données. Ainsi, le Big Data peut être défini sous de
nombreuses formes, en fonction du domaine appliqué, et peut être
considéré comme un outil permettant d'explorer de très
grands ensembles de données pour obtenir des informations
exploitables.
La démarche du Big Data et sa capacité à
traiter rapidement des données non structurées et
structurées provenant d'un grand nombre de sources ouvrent des
perspectives dans un grand nombre de secteurs de la vie tels que: le commerce
et la gestion des relations clients, la défense et le renseignement
(cybersécurité, biométrie), etc. et dans un grand nombre
d'activités humaines telles que: la détection de fraude, la
maintenance prédictive, etc., leur mise en valeur au service des
consommateurs, de nos concitoyens.
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