Administration d'un big data sous mongodb et extraction de connaissance par réseau de neurones.par Destin CUBAKA BENI Université Pédagogique Nationale (UPN) - Licence 2019 |
BIBLIOGRAPHIEI. OUVRAGES
II. MEMOIRES 3. BALANGA Joe K., Apprentissage artificiel à partir le Big Data basé sur les supports vector (SVM), Mémoire de licence en Sciences, Département de Mathématique et Informatique, Faculté des Sciences, Université Pédagogique Nationale, 2016-2017. 4. KAMINGU Gradi L.,Base des données orientées-graphe : Migration du Relationnel vers le NoSQL, Mémoire de licence en Sciences Informatiques, Département deMathématique et Informatique, Faculté des Sciences, Université de Kinshasa, 2014-2015. 5. ILUNGA Hervé K., Extraction des connaissances dans un Big Data à l'aide des outils B.I pour l'analyse des ventes, Mémoire de licence en Sciences, Département de Mathématique et Informatique, Faculté des Sciences, Université Pédagogique Nationale, 2015-2016. III. NOTES DE COURS, GUIDES ET SYLLABUS 6. BRUCHEZ Rudi, Les bases de données NoSQL et le Big Data, Ed. Eyrolles 2è édition, Paris, 2016. 7. DIKOUE, Approche de migration d'une base de données relationnelles vers une base, Guide du SGBDR et NoSQL, France, 2014-2015. 8. DRISSI Noureddine, MongoDB Administration, Support de formation MongoDB Administration, 2015. 9. FOUCRET A., NoSQL une nouvelle approche du stockage et la manipulation des données. Guide administration du Big Data, France, 2011. 10. KAMINGU Gradi L., Cours de Programmation en Python, Académie des Sciences et de Technologie, Kinshasa, 2018-2019. 11. KAMINGU Gradi L., Cours de programmation en R pour Économistes, Département d'Analyse des données et Recherche Opérationnelle, Laboratoire d'Analyse-Recherche en Économie Quantitative, 2015. 12. LAMBERGER Pirmin, BATTY Marc, Big Data et Machine Learning : Manuel du data Scientist,Ed. DUNOD, 5è rue Laromiguière, Paris,2015. 13. PREUX Philippe, Fouille de données, Notes de cours destiné aux étudiants de master, Informatique, Faculté des sciences,Université de Lille 3, 2009-2010. 14. TAFFAR Mokhtar,Initiation à l'apprentissageautomatique, Support de Cours destiné aux étudiants de Master en Intelligence Artificielle, Informatique, Faculté des sciences Exactes, Université de Jijel, Nantes, 2010. IV. ARTICLES ET CONFERENCES 15. AL-AMRANI Yasine, « Algorithme de K-moyennes », Café scientifique, vol.1, pp.5-7, 2014. 16. FROIDEFOND Éric A., « Le Big Data dans l'assurance », travaux de l'Ecole Nationale d'Assurances, Paris, Mai 2018. 17. NDEYE Niang, "Big Data Seminar", Clustering, AIMS-Sénégal, vol.2, pp.7, Décembre 2016. 18. NDEYE Niang, "Big Data Seminar»,Introduction-Big Data Analystics fundementals, AIMS-Sénégal vol.1, pp.7-20, Décembre 2016. 19. TREGUIER V., « Très courte histoire du Big Data », Congres d'économétrie vol.3, pp.45, 2013-2014 V. SITES WEB, BLOGS, FORUMS
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