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Administration d'un big data sous mongodb et extraction de connaissance par réseau de neurones.


par Destin CUBAKA BENI
Université Pédagogique Nationale (UPN) - Licence 2019
  

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II.2.3. Caractéristiques

MongoDB est l'un des rares systèmes de gestion de données NoSQL codés avec un langage qui offre de grandes performances : le C++. Les autres moteurs NoSQL populaires sont souvent codés en Java ou dans des langages particuliers comme Erlang.

MongoDB Inc. le définit comme un SGBD orienté documents. Le terme « documents » ne signifie pas des documents binaires (image ou fichier son, par exemple), mais une représentation structurée, compréhensible par MongoDB, d'une donnée complexe. Plus simplement, on stocke la représentation des données comprise par MongoDB.

II.2.4. Structure des données

Un document BSON représente donc l'unité stockée par MongoDB, qui équivaut à une ligne dans une table relationnelle. Il est composé d'une hiérarchie de paires clé-valeur, sans contrainte de présence ou de quantité.

Les documents sont contenus dans des collections, qui correspondent plus ou moins aux tables des SGBDR. Même s'il n'y a aucune obligation pour les membres d'une collection de partager une structure identique, il est tout de même plus logique et plus efficace, parce que cela permettra l'indexation de s'assurer de cette cohérence.

MongoDB n'a pas de concept de contraintes comme dans le modèle relationnel. Il n'y a pas de vérification de cohérence effectuée par le serveur, toute la responsabilité est endossée à ce niveau par le code client.

MongoDB stocke les documents tels
qu'il les reçoit. De plus, il est inutile de créer explicitement une collection avant d'y insérer des documents, car MongoDB en crée une dès que le code client la mentionne.

II.2.5. Stockage des objets larges

MongoDB peutégalement stocker des documents binaires ou des objets larges, soit directement dans sa structure BSON, soit à l'aide de GridFS, spécification destinée à optimiser la manipulation et la sérialisation de fichiers de taille importante. En interne, MongoDB découpe les fichiers en plus petits segments qui seront autant de documents contenus dans une collection nommée chunks. Les métadonnées des fichiers sont conservées dans une autre collection, nommée nies. Vous pouvez ajouter des attributs aux documents de nies pour qualifier vos fichiers.

Lacollection chunks contiendra des documents qui auront un files_id identifiant le document de la collection nies, unattribut n quiest le numéro du segment, et un attribut data quicorrespond ausegment, de type binaire. C'est une façon optimale de conserver des fichiers par rapport à unstockage sur un système de fichiers avec des URL. Un outil en ligne de commande, mongoles, permet d'importer ou d'extraire des documents.

Figure 2.12:Présentation de Stockage en GridFS.

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