WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Fouille de données biologiques. étude comparative et expérimentation.


par Abdelhak MANSOUL
Université Ahmed Ben Bella Oran 1, Algérie - Magister Informatique et Automatique 2010
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

Chapitre III : Modélisation booléenne des règles d'association - 49 -

4eme étape : Transformation

Règle

Prémisse

Conclusion

Rt1

aceA-2=1

pstS-3=1

Rt2

asd=1

rpsG=1, aroK=1

Rt3

aceA-2=1, phhB=1

argC=1

Seme étape : Production du graphe d'induction

nul

pstS-3=1

s0

aceA-2

s2 s1

asd

phhB

argC=1

S4

rpsG=1, aroK=1

s3

6eme étape : Production des règles cellulaires ( Rci )

O Génération des règles cellulaires

Rc1 : Si {s0 } Alors {pstS-3=1, s1 }

Rc2 : Si {s0 } Alors {nul, s2 }

Rc3 : Si {s1 } Alors {argC=1, s3 }

Rc4 : Si {s2 } Alors {rpsG=1, aroK=1, s4 }

O Représentation des règles cellulaires

Les règles cellulaires extraites à partir du graphe (5eme étape) sont représentées par les couches CELFAIT et CELREGLE et les matrices d'E/S.

Les couches cellulaires de l'automate cellulaire CASI

(1) La couche CELFAIT (2) La couche CELREGLE

REGLES

Rc1

Rc2

Rc3

Rc4

Chapitre III : Modélisation booléenne des règles d'association - 50 -

(3) La matrice d'incidence d'entrée

RE(relation d'entrée)

RE

Rc1

Rc2

Rc3

Rc4

s0

1

1

0

0

pstS-3=1

0

0

0

0

s1

0

0

1

0

nul

0

0

0

0

s2

0

0

0

1

argC=1

0

0

0

0

s3

0

0

0

0

rpsG=1

0

0

0

0

aroK=1

0

0

0

0

S4

0

0

0

0

(4) La matrice d'incidence de sortie RS(relation de sortie)

RS

Rc1

Rc2

Rc3

Rc4

s0

0

0

0

0

pstS-3=1

1

0

0

0

s1

1

0

0

0

nul

0

1

0

0

s2

0

1

0

0

argC=1

0

0

1

0

s3

0

0

1

0

rpsG=1

0

0

0

1

aroK=1

0

0

0

1

S4

0

0

0

1

Pour CELFAIT

A l'état initial :

 
 
 

Si cellule (i) base de faits initiale : fait déjà établi

Alors

EF(i)=1.

Si

cellule (i) 0 base de faits initiale : fait à établir

Alors

EF(i)=0.

Si

un fait est du type attribut = valeur

Alors

IF(i)=1.

Si

un fait est du type sommet

Alors

IF(i)=0.

Pour CELREGLE

Si cellule(i) =1 Alors Ri candidate i.e. participe à l'inférence

Si cellule(i) =0 Alors Ri non candidate i.e. ne participe pas à l'inférence Pour la matrice d'entrée RE :

Si faiti ? à Prémisse de Rj Alors RE(i,j) =1
Pour la matrice de sortie RS :

Si faiti ? à Conclusion de Rj Alors RS(i,j) =1

III.4 La dynamique du moteur d'inférence cellulaire

La dynamique de l'automate cellulaire CIE, pour simuler le fonctionnement d'un Moteur d'Inférence, utilise deux fonctions de transitions äfact et ärule, äfact correspond à la phase d'évaluation, de sélection et de filtrage, et ärule correspond à la phase d'exécution.

(1) Évaluation, sélection et filtrage (application de äfact )

(EF, IF, SF, ER, IR, SR)

DEFGH

IJJK (EF, IF, EF, ER + (Ri
· EF), IR, SR)

 

(2) Exécution (application de ärule ) (EF, IF, SF, ER, IR, SR)

DSTUV

IJJK (EF + (Rs
· ER), IF, SF, ER, IR, ER

)

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Enrichissons-nous de nos différences mutuelles "   Paul Valery