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2009-2010
Département Informatique
MEMOIRE DE MAGISTER
Option : Informatique et Automatique
THEME :
FOUILLE DE DONNEES BIOLOGIQUES : ETUDE COMPARATIVE
ET
EXPERIMENTATION.
Présenté par : Abdelhak
MANSOUL
Soutenu devant les membres du jury :
Mr B. BELDJILALI Professeur à l'Université
d'Oran
Président
Mr K. BOUAMRANE Maître de Conférences à
l'Université d'Oran
Examinateur
Mr A. GHOMARI Maître de conférences à
l'Université d'Oran
Examinateur
Mr M. MALKI Maître de conférences à l'UDL
de Sidi Belabess
Examinateur
Mr B. ATMANI Maître de conférences à
l'Université d'Oran
Rapporteur
Résumé
Le traitement des données biologiques est
indispensable en recherches médicales et sciences de la vie. En effet,
les données biologiques sont de différents types, et souvent
complexes, ce qui a induit une recherche soutenue de nouveaux
procédés d'exploitation parce que ceux existant ne suffisent plus
ou ne sont plus adaptés. Une nouvelle approche : l'Extraction de
Connaissances à partir des Données biologiques est de plus en
plus envisagée. De là, notre étude qui porte sur la
fouille de données biologiques sur un terrain expérimental : une
épidémie.
Le présent travail de recherche se situe dans
le cadre de l'ECD Biologiques, à travers une étude comparatives
des outils existants et la proposition d'une nouvelle approche pour
l'extraction des règles d'association à partir de données
biologiques, leur gestion et l'alimentation d'un système d'aide à
la décision.
D'où, la problématique
abordée par notre étude qui est la fouille de données
biologiques assistée par une modélisation booléenne des
résultats obtenus.
Nous proposons un processus d'extraction de motifs
assez novateur pour générer des règles d'association
profitable et exploitable à deux niveaux :
· Profitable au spécialiste du domaine,
en particulier à travers les règles d'association qui aident
à mieux interpréter les données.
· Le résultat de la fouille de
données est optimisé par une modélisation booléenne
des règles d'association extraites. Cette amélioration se fait
par la machine BRI (Boolean Rules Induction ). En premier lieu nous
présenterons un état de l'art, s'ensuit une étude
comparative des différents outils et méthodes existants afin d'en
tirer bénéfice, et on continuera par exposer notre
démarche et les résultats obtenus.
Mots clés: Automate cellulaire, Fouille de
données biologiques, Induction de règles, Règle
d'association, modélisation booléenne.
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