CHAPITRES TROIS : ANALYSE ET INTERPRETATIONS DES
RESULTATS
Le présent chapitre est consacré à
l'analyse des données et à l'interprétation des
résultats afin de faire une confrontation théorique par rapport
aux autres travaux qui ont abordé quasiment le même thème
d'une manière à une autre d'une part, et d'autre part donner
quelques implications de politique économique au regard de
résultats obtenus.
III.1. ANALYSE DE STATISTIQUE DESCRIPTIVE DES VARIABLES
SOUS EXAMEN
Tableau n°3 : Etude statistique des
variables
|
LINF
|
LIMP
|
LMM
|
TCH
|
TC
|
DB
|
|
Mean
|
3.911250
|
22.24320
|
15.57161
|
290.3068
|
1.210802
|
-2.351081
|
|
Median
|
3.602768
|
22.05293
|
20.55010
|
1.606660
|
2.350524
|
-0.860000
|
|
Maximum
|
10.07631
|
24.05642
|
29.29019
|
1010.303
|
9.470288
|
2.980000
|
|
Minimum
|
-0.295447
|
20.81269
|
-4.545732
|
9.33E-12
|
-13.46905
|
-15.85000
|
|
Std. Dev.
|
2.317745
|
0.902026
|
12.98335
|
377.8619
|
5.646839
|
4.246165
|
|
Skewness
|
0.515389
|
0.411372
|
-0.433179
|
0.806806
|
-0.753576
|
-1.710310
|
|
Kurtosis
|
3.138822
|
2.409131
|
1.476294
|
2.014335
|
2.857852
|
5.348336
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Jarque-Bera
|
1.667734
|
1.581800
|
4.736397
|
5.511887
|
3.533054
|
26.54029
|
|
Probability
|
0.434366
|
0.453436
|
0.093649
|
0.063549
|
0.170926
|
0.000002
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sum
|
144.7162
|
822.9985
|
576.1495
|
10741.35
|
44.79968
|
-86.99000
|
|
Sum Sq. Dev.
|
193.3899
|
29.29145
|
6068.429
|
5140065.
|
1147.925
|
649.0770
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Observations
|
37
|
37
|
37
|
37
|
37
|
37
|
Source : nos analyses sur base du logiciel
Eviews10
Il ressort de la lecture de ce tableau que toutes les
séries prises (à l'exception de la série DB) en niveau
suivent une loi normale de distribution du fait que leurs probabilités
associées à la statistique de Jarque Bera sont supérieures
au seuil de 5 %. Il s'observe également que nos variables ont connu une
moyenne annuelle respectivement de 3,91 % le taux d'inflation en logarithme,
22,24 millions de dollars les importations en logarithme, 15,57 millions de
dollars la masse monétaire en logarithme, 290, 31 CDF pour le taux de
change, 1,21% pour le taux de croissance et -2,35% du PIB pour le solde
budgétaire durant la période sous examen.
PIVA ASALOKO PRINCE
IMPORTATION ET INFLATION EN RDC 1980 A2016
III.2. ANALYSE DE LA CORRELATION
Dans ce point, nous voulons mettre en évidence les
corrélations linéaires existant entre le taux d'inflation et
d'autres variables du modèle.
Tableau n°04 : Matrice de la corrélation des
variables sous étude
|
variables
|
LINF
|
LIMP
|
LMM
|
TCH
|
TC
|
DB
|
|
LINF
|
1.000000
|
-0.801966
|
-0.394310
|
-0.744321
|
-0.814867
|
-0.540376
|
|
LIMP
|
-0.801966
|
1.000000
|
0.536403
|
0.866742
|
0.690289
|
0.329156
|
|
LMM
|
-0.394310
|
0.536403
|
1.000000
|
0.754663
|
0.362960
|
0.337421
|
|
TCH
|
-0.744321
|
0.866742
|
0.754663
|
1.000000
|
0.669833
|
0.406215
|
|
TC
|
-0.814867
|
0.690289
|
0.362960
|
0.669833
|
1.000000
|
0.710371
|
|
DB
|
-0.540376
|
0.329156
|
0.337421
|
0.406215
|
0.710371
|
1.000000
|
Source : nos analyses sur base du logiciel
Eviews10
De la lecture du présent tableau, il ressort que le
taux d'inflation est généralement fortement corrélé
et donc aussi négativement avec d'autres variables du modèle
durant la période sous étude.
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