2.2.2.2 Dépouillement et traitement des
données
Cette phase a consisté dans un premier temps au
dépouillement des fiches d'enquêtes adressées aux personnes
concernées. Il a suivi ensuite le traitement manuel et automatique des
données spécifiques et statistiques recueillies sur le terrain en
vue de l'évaluation de la dégradation des sols causées par
les différentes pratiques agricoles. 2.2.2.3 Analyse des
données
Elle s'est déroulée en deux étapes :
l'identification des indicateurs des contraintes à la production ou
facteurs de dégradation et la méthode d'analyse des
données.
? Identification des indicateurs de contraintes à
la production ou facteurs de dégradation
Étant donné que les contraintes à la
production impliquent des observations et des données de plusieurs
sources, pour mieux connaitre ces contraintes, l'outil d'évaluation des
caractéristiques de croissance d'une culture de LADA-L (2007) a
été utilisé. Cet outil a permis d'identifier clairement
les indicateurs des contraintes à la production en
22
tenant compte de la qualité de la graine, des pratiques
agricoles, de la qualité du sol et du climat. Pour y parvenir, deux
séries de questions relatives aux facteurs de récolte et de
dégradation du sol sont posées aux producteurs sur la base des
observations utiles faites sur le terrain. Ceci a permis d'obtenir la
perception des agriculteurs sur la croissance des cultures favorisant la
dégradation du sol ou ayant un impact négatif sur la structure du
sol.
? Méthode d'analyse des
données
L'outil d'évaluation des caractéristiques de
croissance d'une culture de LADA-L (2007) de même que la liste de
contrôle de BISSET (1987) ont été utilisés pour
identifier respectivement les indicateurs des contraintes de la production
d'une culture et les sources d'impacts. Les indicateurs physiques de
l'état du sol ont été ensuite croisés aux sources
d'impacts identifiées à partir de la matrice de Léopold
(1971) pour déterminer l'impact de ces activités sur le sol.
Tableau III: Sources d'impacts
identifiées
Activités
|
Sources d'impacts
|
A
|
|
B
|
|
C
|
|
Source : Bisset (1987)
La matrice d'impacts de Léopold (1971) a permis de
croiser les sources d'impacts avec les indicateurs physiques de la santé
du sol (Tableau IV). Ce croisement a permis d'identifier les composantes du sol
touchées par les pratiques agricoles. C'est ainsi que l'identification
des composantes a donné la possibilité d'apprécier le
degré de dégradation des pratiques agricoles sur le sol. Par
conséquent, les résultats des interrogations relatives aux
facteurs de récoltes et des facteurs de dégradation
croisés aux indicateurs des contraintes à la production ont
favorisé l'identification des pratiques culturales qui influencent la
nature du sol.
23
Tableau IV : Matrice d'identification des
composantes et des sources d'impacts
Sources d'impacts
|
Indicateurs physiques de la santé du
sol
|
Milieu physique
|
Milieu humain
|
C1
|
|
C3
|
C4
|
C5
|
C6
|
A
|
|
|
|
|
|
|
B
|
|
|
|
|
|
|
C
|
|
|
|
|
|
|
D
|
|
|
|
|
|
|
E
|
|
|
|
|
|
|
Source : adapté de Léopold
(1971)
Enfin, les prélèvements des sols ont
été faits sur quelques types de sols notamment les sols en
jachères, les sols des champs et les sols nus ou sols transformés
et leurs propriétés physico-chimiques ont été
évaluées. Deux méthodes d'évaluation ont
été appliquées pour l'évaluation de ces sols. Il
s'agit de la méthode d'évaluation in situ et la méthode
d'évaluation ex situ.
La méthode d'évaluation in situ s'est
déroulée sur le terrain. Elle a consisté dans un premier
à faire des prélèvements sur les sols des champs
laissés en jachères, les sols des champs cultivés et les
sols nus. Les échantillons des prélèvements de sols ont
été ensuite analysés à partir d'une observation
directe en tenant compte la couleur du sol, la porosité, l'abondance des
racines et la présence des vers de terres dans le sol, etc. Cet exercice
a permis d'apprécier la nature des sols.
Quant à la méthode d'évaluation ex situ,
elle a consisté à faire des superpositions des paramètres
physico-chimiques par télédétection au laboratoire afin
d'évaluer le niveau de dégradation des sols dans la commune de
Nikki. C'est ainsi que l'évaluation a été effective en se
basant sur le taux du potentiel hydrogène (pH), la quantité du
stock de Carbone Organique (CO), la Capacité d'Échange Cationique
(CEC), le taux de Nitrogène et le niveau de fertilité des sols
suivant les classifications indiquées dans le tableau V.
24
Tableau V : Classification des paramètres
physico-chimiques
PARAMETRES PHYSICO- CHIMIQUES
|
TAUX
|
APPRECIATION
|
|
|
|
POTENTIEL HYDROGENE (pH)
|
0-5,5
|
Fortement acide
|
5,5-6
|
Modérément acide
|
6 - 6,3
|
Légèrement acide
|
CARBONE ORGANIQUE (CO)
|
|
|
0 - 50
|
Très faible
|
50 - 100
|
Faible
|
100 - 150
|
Moyen
|
150 - 367
|
Fort
|
|
|
|
CAPACITE D'ECHANGE CATIONIQUE (CEC) EN
|
0 - 50
|
Faible
|
50 - 100
|
Moyenne
|
100 - 150
|
Forte
|
150 - 178
|
Très Forte
|
|
|
|
NITROGENE (N)
|
0 - 50
|
Très faible
|
50 - 100
|
Faible
|
100 - 150
|
Moyen
|
150 - 280
|
Fort
|
Après la superposition des paramètres
physico-chimiques réalisée par
télédétection, ceux-ci ont été
confrontés avec les organismes vivants du sol. Ceci a permis
d'apprécier le niveau de fertilité et de dégradation des
sols du milieu d'étude à trois niveaux : faible, moyen et
fort.
25
CHAPITRE III : RESULTATS ET DISCUSSION
3.1 Résultats
La population agricole de la commune de Nikki se distingue des
autres populations agricoles des communes voisines par les différentes
pratiques agricoles qu'elle pratique. Mais il faut noter que ces
différentes pratiques sont de nos jours responsables des
différentes dégradations qu'on enregistre dans cette commune.
C'est la raison qui sous-tend la nécessité des travaux de
terrain. Les travaux de terrain effectués à cet effet
révèlent les résultats suivants.
3.1.1 Pratiques agricoles et dégradation des sols
à Nikki
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