Comportement de ménages en termes de l'utilisation des services de santé lors d'une maladie. Cas de la zone de santé urbaine de Kansele.

Chapitre III. MATERIEL ET METHODE

3.1. MILIEU D'ETUDE

La Zone de Santé Urbaine de Kansele nous a servi pour milieu de recherche. Elle est située dans la commune de la MUYA, ville de Mbujimayi, Province du Kasaï Oriental en République Démocratique du Congo. Elle a une superficie de 18Km² et comporte 15 Aires de Santé; elle a une population total de 243570 Habitants. Ses limites se présentent de la manière suivante:

Ø Au nord les avenues Lusambo et Odia David,la séparant de la ZS de la muya

Ø Au sudles avenues de la Mission et Inga, la séparant desZS de Bonzola et Dibindi

Ø A l'est l'avenue de l'université,la séparant de la ZS de Lukelenge

Ø A l'ouest l'avenue Lumumba, la séparant de la zone de santé de Diulu.

Tableau n°1 : Aires de santé et population respective

Aire de Santé	Population
Bilengi	13297
Bulaska	13616
Bunkode	14667
CibanguBiaya	19207
Commune	16271
Emerence	15632
Kabinda	19452
Kambi	18191
Lubilanji	18192
Lukoka	14416
Lusambo	14667
Luvuanda	17768
Odia David	17043
Simis	16255
Singa	14896

Source: BCZSKansele

251655680Totale Zone de Santé

243570

3.2. MATERIEL

Pour la réalisation de cette étude, nous avons utilisé les matériels suivants :

- Questionnaires d'enquête ;

- Carte de la zone de santé de Kansele

- Papiers et stylos ;

- Outils informatiques.

3.3. METHODE

3.1.1. Type et période d'étude

L'étude est descriptive transversale,avec comme technique d'appui, un questionnaire d'enquête auprès des ménages de la Zone de Santé de Kansele.

La revue documentaire est utilisée dans cette étude pour analyser, comprendre et présenter la manière dont le problème a été abordé par différents auteurs et recherches à travers le monde afin de pouvoir présenter une alternative compatible avec les caractéristiques de la zone de santé de Kansele telles qu'elles nous ont été révélées par l'enquête.

Notre étude prend une période de 30 jours précédent le passage des enquêteurs, soit le mois de septembre 2013.

3.1.2. Echantillonnage

Un échantillonnage en grappes a été utilisé. Les aires de santé ont constitué des grappes. Ce qui donne un total de 15 Grappes pour l'ensemble de la zone de santé.

L'échantillon est composé des ménages de la zone de santé de Kansele. Pour ce faire nous avons effectué un échantillonnage aléatoire à plusieurs degrés. Au premier degré, cinq aires de santé de la zone ont été tirées au hasard. Au second degré, dans chaque aire de santé retenue, nous avons tiré au hasard deux avenues. Une fois dans l'avenue, la direction à prendre a étéégalement tirée au hasard. Les enquêteurs ont tiré une maison et ont commencél'enquête par là. Ils ontcontinué l'enquête avec la deuxième maison la plus proche et ainsi de suite jusqu'à atteindre le nombre de ménages requis.

3.1.3. Taille de l'échantillon

Des données locales exactes indiquant la proportion de malades incapables d'utiliser les services de santé n'existant pas, on a supposer que seulement 50% des malades seraient plus touchés par le problème.Le calcul de la taille de l'échantillon requise pour faire une déduction sur la population donne : (OKITOLONDA, 2005-2006).

Donc, on aura

p : proportion des malades touchés par le problème d'utilisation des services de santé = 0,5

q : proportion des malades qui ne sont pas touchés par le problème = 1-p = 1- 0,5 = 0,5

Sachant que la population de la zone de santé est supérieure à 10.000 habitants,

z : l'écart correspondant à un degré de confiance de 95% (1,96) = le risque d'erreur de 5 %

d : la précision absolue de 5%,

Par la règle de trois simple, les ménages ont étérepartis de manière proportionnelle à la taille de la population pour chacune de cinq grappes :

Tableau n°2 : Répartition proportionnelle de l'échantillon par Aire de Santé

Aire de Santé	Population	Echantillon
Bilengi	13297	65
Bulaska	13616	67
Kambi	18191	89
Lubilanji	18192	90
Singa	14896	73
Total	78192	384

3.1.4. Méthode de sondage

L'aire de santé étant la plus petite unité d'organisation administrative du système de santé, elle nous a permis d'étudier la demande des soins de santé. Dans ce cadre, les unités statistiques à enquêter sont constituées des ménages. Nous avons interrogé nécessairement les chefs de ménages ou leurs conjointes.

Pour faciliter la collecte des informations, 3 enquêteurs ont été sélectionnés sur base de leurs capacités, de leur connaissance du terrain, de leur niveau d'étude et de leur habilité à parler le français et la langue locale (Tshiluba). La supervision de l'enquête a été assurée par le chercheur principal qui était lui-même sur terrain avec les dits enquêteurs.Lesdonnéessont colletées à l'aide d'un questionnaire préétabli, adressé aux ménages de la zone de santé de Kansele. Nous avons choisile ménage et non la famille qui peut être entendue au sens large du terme (famille élargie). Toutefois, ceux vivant sous le même toit ont été considérés comme un ménage.

3.1.5. Paramètres d'étude

v Variable dépendante :

La variable dépendante de cette étude est : L'attitude face à maladie(Utilisation des services de santé).

v Variables indépendantes :

· Age de la personne interviewée

· Sexe du chef de ménage

· Niveau d'instruction du chef de ménage

· Occupation du chef de ménage

· Taille du ménage.

· Religion du ménage

· Tribu du ménage

· Sexe et âge du malade

· Gravité de la maladie

· Appartenance de la structure de santé

Les classes de l'âge sont obtenues à partir de la règle de STURGES (Olivier, 2011).

3.1.6. Critères de sélection des enquêtés

N'a pu répondre à notre questionnaire d'enquête que celui qui remplissait à la fois la totalité des critères suivants :

- Habiter dans la zone de santé de Kansele ;

- Demeurer dans les aires de santé constituant notre échantillon ;

- Etre chef de ménage ou conjointe du chef de ménage ;

- Etre présent à la maison lors du passage des enquêteurs ;

- Consentir à répondre au questionnaire d'enquête.

3.1.7. Déroulement de l'enquête

Les contacts avec les autorités du Bureau Central de la Zone de santé en vue de leur expliquer le bien fondé de l'étude et recueillir d'autres données, ont précédés les activités de collecte des données.

On a procédé ensuite au recrutement des enquêteurs qui allaient aider à la collecte des données suivant les critères évoqués ci-dessus. Une formation suivie d'un test ont ensuite été organisées à leur intention. Après cela, les enquêteurs, et le chercheur principal se sont rendus dans les différentes aires de santé pour collecter les données.

Les tâches de l'enquêteur se sont résumées à la collecte des données à l'aide d'un questionnaire et à la vérification des données, il devait s'assurer qu'elles sont complètes, précises et correctement enregistrées. A la fin de la journée, toute l'équipe d'enquêteurs se retrouvait avec le chercheur principal superviseur des enquêtes pour vérifier les données ainsi collectées, passer en revue les difficultés éventuelles rencontrées et contrôler le remplissage de chaque questionnaire.Le chercheur principal vérifiait minutieusement de nouveau chaque questionnaire et lui attribuait un numéro.

3.1.8. Analyse et traitement des données

Les données recueillis ont été encodé sur une base de données du logiciel Excel (Microsoft corporation, USA, 2003). Puis, elles ont été importées sur le module Analysis du logiciel Epi info version 7.0 (CDC d'Atlanta et l'OMS, 2008).

Les résultats obtenus ont été présentés sous forme des tableaux et des figures comportant des effectifs(n) et des proportions (%), des odds ratio (OR), ainsi que des paramètres de position (Moyenne) et de dispersion (Ecart type, minimum, maximum).

La comparaison des proportions a été faite au moyen du test de Khi-deux de Pearson et à défaut le Khi-deux de Yates ou Khi-carré corrigé avec un seuil de signification de 0,05%.

- Si Khi-carré calculé est inférieur au Khi carré théorique, Ho (hypothèse nulle) est acceptéec'est-à-dire il n'y a pasde dépendance.

- Si Khi-carré calculé est supérieur au Khi-carré théorique, Ho est rejeté c'est-à-dire il y a dépendance ou corrélation.

3.1.9. Considérations éthiques

Au cours de ce travail, le consentement libre des enquêtés et le traitement confidentiel des données recueillies ont été pris en compte.