Impact de l’emploi sur la croissance économique au Sénégal.

Tableau 6 : Breusch-Goffrey

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic	1.317576	Prob. F(2,18)	0.2924
Obs*R-squared	3.192552	Prob. Chi-Square(2)	0.2026

Source : Estimation de l'auteur à partir du logiciel Eviews6

Le test de Breusch-Godfrey obtenu à partir des MCO (lags = 2) donne deux probabilités (Prob = 0,292 etProb=0,203).

Nous constatons que ces deux probabilités sont supérieures à 5%.

Alors on ne rejette pas H0. Les erreurs du modèle ne sont pas corrélées. Les estimations obtenues par les MCO sont donc optimales.

· Test de Ramsey

Ce test nous renseigne sur la spécification d'un modèle.

Les hypothèses du modèle sont :

H0 : le modèle est bien spécifié

H1 : le modèle est mal spécifié

Les résultats du test de Ramsey sont consignés dans le tableau suivant :

Tableau 7 : Test de Ramsey

Ramsey RESET Test :
F-statistic	0.538000	Prob F(1,19)	0.4722
Log likelihood ratio	0.698058	Prob Chi-Square(1)	0.4034

Source : Estimation de l'auteur à partir du logiciel Eviews6

Le test de Ramsey obtenu à partir des MCO (lags = 1) donne les deux probabilités (Prob =0,472 et 0,403).Nous constatons que les probabilités sont supérieures à 5%.Alors on ne rejette pas H0. Ce qui nous amène à dire que le modèle est bien spécifié.

e-Test CUSUM de stabilité (Brown, Durbin, Ewans)

· Test de CUSUM

Ce test permet de détecter d'éventuels mouvements dans des coefficients reflétant une position d'instabilités structurelles du modèle.

Les hypothèses du test sont :

H0 : le modèle est structurellement stable

H1 : le modèle est structurellement instable

La règle de décision est la suivante :

v Si la courbe ne coupe pas les bornes du corridor, alors le modèle est stable

v Si la courbe coupe les bornes du corridor, alors le modèle est instable

Les résultats du test sont présentés dans le graphique suivant :

Figure 6 : Test de CUSUM

Source : réalisé par l'auteur sur l'Eviews6

Conclusion : la courbe ne coupe pas le corridor, donc le modèle est structurellement stable.

· Test de CUSUM Carré

Ce test permet de détecter les instabilités ponctuelles du modèle.

Les hypothèses du test sont :

H0 : le modèle est ponctuellement stable

H1 : le modèle est ponctuellement instable

La règle de décision est la suivante :

v Si la courbe ne coupe pas les bornes du corridor alors le modèle est stable

v Si la courbe coupe les bornes du corridor alors le modèle est instable. Dans ce cas, la courbe indique la période d'instabilité.