D.
LesconséquencessocialesdelamondialisationenChine
1. Indicesutilisés(CommerceetGini)
Dans le but de pouvoir établir la relation entre le
processus de mondialisation et les répercussionssocialesnous sommes
basésur deux indices.
L'indice de commerce (en % du PIB) que nous avons
utilisé dans les deux parties précédentes
nouspermetdemesurerledegréd'ouvertureetdoncl'intégrationdupaysauprocessusdemondialisation.
Afin de mesurer les conséquences sociales de celui-ci
nous avons choisi l'indice de Gini, ce choixnous permet d'aborder la mesurer
des inégalité de façon large et générale
contrairement à
d'autresindicesexistant.L'indicedeGinivariantde0à100dontle0correspondraitàrépartitionparfaitement
égalitaire des revenus dans la société tandis que à
contrario 100 correspondrait unerépartitionparfaitementinégaledes
revenus.
2. Donnéesetsources
Nousavons,commedanslesdeuxpartiesprécédentesutilisélabasededonnéedisponiblesurlesite«perspectivemonde»administréparl'Écoledepolitiqueappliquéedel'UniversitédeSherbrooke,Canada.
Cependant,les données sont, ici, relativement peu
nombreuse pour l'indice de Gini, elles couvrentune période allant de
1981 à 2011 de manière irrégulière puisque elles ne
sont pas disponible pourchaque année de la période
concerné. Nous avons donc récoltés des données via
cette base
dedonnéepourlesannée1981,1984,1987,1990,1993,1996,1999,2002,2005,2008,2010,2011.Afind'en
obtenir davantage nous avons, également utilisé
les données via la base de la banque mondiale, cequinousapermis
compléternotrepanelparlesindicesrelatifsauxannées2012,2013,2014,2015,2016,2017
et 2018.
Les deux graphique 18 en annexe et 19 représentent
ainsi les courbes relative au deux indices sur
lapériodeconcerné.
3. Calculsetrésultats
Tableauenpanel(tableauenannexe)
i=ChineY=IndicedeGini
x = Commerce (en % du PIB)t= 1981 à2018
Nous avons seulement 19 données concernant la variable
GINI de 1981 à 2016. Les inégalités
derevenusvariententre27,7 et 51.
La Chine a une position intermédiaire dans le
classement mondial des inégalités de revenus,
avecunemoyenned'environ 39 durantles 19années observées.
Graphique14enannexe:
L'indice de Gini a connu une terrible expansion durant ces
dernières années reflétant le
creusementdesinégalités derevenus en Chine.
Commenouspouvonsleremarquersurlegraphique,lesinégalitéssocialesontlégèrementchutésde
2012 à 2016. Malheureusement, ce fut de courte durée car les
inégalités de revenus ont explosé
àpartirdecettedate, franchissantles 51% en2018.
a) Corrélation:test duChi2
Nous voulons savoir ici si le commerce en Chine a une
répercussion sur les inégalités de
revenus.Nousallonseffectueruntestdedépendancepoursavoirsilavariableexplicativecommerceexpliquedes
inégalités en Chine.
Lestestdecorrélationsn'ontaucunsensstatistiquec'estpourcelaqu'onvafaireuntestd'hypothèsepour
apporterunecertainesignificativitéstatistiqueànosconclusions.
Testdecorrélationsimple:
Ilexisteunefortecorrélationpositiveentrelecommerceetl'indicedeGINI.Cequ'ilfautcomprendre
par cette relation, c'est que lorsque le commerce augmente, les
inégalités de revenusaugmententen Chine.
Testd'indépendanceduCHI2:
Y= GINI X = Commerce (en part du PIB)H0:X
etYsontindépendantes
H1:XetYsontdépendantes
Pouréviterd'avoiruntropgrandtableau(60lignesx60colonnes),jevaismodifierletableaudecontingenceafindelecouperen4classes.CelanouspermettradepouvoirfaireuntestdeCHI2.
Tableau15enannexe:
d= 24,79
PourobtenirdmaxjevaisregarderletableauduCHI2,ledegrédelibertéestde6icietnotreseuildesignificativitéestde5%,d
maxest doncégalà12,59dans letableau.
Icidestsupérieuràdmax,donconrejettel'hypothèseH0quiditquelesvariablessontindépendantes.
Cependant,onnepeutpasenêtrecertainà100%carnousavonsiciuneerreurdepremièreespècecaron
peuts'êtretrompé.
Toutefois,letestdeCHI2nousdonnedespreuvesstatistiquesquisontbeaucoupplusfortequelasimplecorrélation.
Icilapvaleurestégalà0,000,celle-civanouspermettredeconclurelorsquel'onnevapassoumettre
un test, elle va nous permettre de conclure sans passer par la lecture de la
table du
CHI2.Lorsquelapvaleurestsupérieurà5%,j'accepteH0etlorsqu'elleestinférieurà5%alorsjerejetteH0.
Jevaisdoncrejeter monH0car lapvaleur estde0.
Cequiappuielefaitqu'ilyabienunlienentrePIBdelachineetcommerceaveclerestedumonde.
b) régressionlinéaire
Afind'étudierleseffetsdelamondialisationsurlePIBdelaChine,jevaiseffectuerunerégressionsurles
variables Commerceet GINI pourles données allantde1981 à2018.
Jechercheàsavoircommentévoluelesinégalitésderevenusenfonctiondel'augmentationdelapartdu
commercedans lePIB.
Tableau16enannexe:
Ici la constante Beta 0 est égale à 25,56 ce qui
signifie que s'il n'y a pas de commerce, les inégalitésderevenus
seraientégales à25,56.
Beta1quirenvoieaucoefficientderégressionquiestde0,334,cequisignifiequesilecommerceaugmented'uneunitélesinégalités
derevenus augmentepar conséquentde0,334%.
La valeur p teste l'hypothèse nulle que le coefficient
est égal à zéro et a aucun effet. Une faiblevaleur p
(<0,05) indique que l'on peut rejeter l'hypothèse nulle. En d'autres
termes, une variableexplicative qui a une faible valeur p est susceptible
d'être un ajout significatif à votre modèle
parcequeleschangementsdanssavaleursontliésàdeschangementsdanslavariableexpliquée.
Inversement, une valeur p plus importante (non significative)
suggère que les changements dans
lavariableexplicativenesontpasassociésàdeschangementsdelavariableexpliquée.
Ici la valeur p est égale à 0,001, ce qui
signifie que je peux rejeter l'hypothèse nulle et affirmer
quelavariableexplicativecommerceabienuneffetsignificatifsurlecreusementdesinégalitéssociales.
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