5.2.6. Effet du statut matrimonial sur l'accès
à la propriété foncière chez les femmes de 15-49
ans
La lecture du tableau 5.2, montre qu'il y a une association
significative entre le statut matrimonial et le fait pour une femme
d'être propriétaire terrienne. Les femmes veuves/
divorcées/ séparées ont 1,65 fois plus de chance
d'être propriétaire terrienne que leur consoeurs mariées..
Autrement dit, les femmes divorcées/veuves/séparées et
mariées ont du fait des facilités qu'offre leur statut
matrimonial (communauté des bien, usufruitières etc.) dans la
société, plus de chance d'avoir une propriété que
leurs consoeurs qui sont célibataires.
Cette variable, semble également, ne pas être
influencée par la présence d'autres variables y compris ses
modalités. En effet du modèle vide au modèle complet, sa
significativité reste constante au seuil de 1%.
83
Femmes et accessibilité à la
propriété foncière au Cameroun 2018/2019
5.2.7. Effet du statut d'activité sur
l'accès à la propriété foncière chez les
femmes de 1549 ans
De l'analyse du tableau 5.2, nous observons qu'au Cameroun,
toutes choses égales par ailleurs, les femmes indépendantes et
salariées, ont respectivement 1,50 et 1,86 fois plus de chance
d'être propriétaire terrienne que leurs homologues inactives.
Autrement dit, lorsqu'une femme est active, elle a plus de possibilités
d'accéder à certains biens et par ricochet à la
propriété foncière que celles qui sont inactives. L'effet
du statut d'activité sur l'accès des femmes à la
propriété foncière, semble ne pas être
influencé par des autres variables.
5.2.8. Effet de l'accès au crédit au cours
des douze (12) derniers mois sur l'accès à une
propriété foncière chez les femmes de 15-49 ans
Le modèle saturé, indique une association
significative entre le fait d'être propriétaire terrienne et
l'accès au crédit. Les femmes qui ont eu accès au
crédit au cours des douze (12) derniers mois, ont 1,36 fois plus de
chance d'être propriétaires terriennes que leurs consoeurs qui
n'ont pas eu cette possibilité. Autrement dit, les femmes qui ont eu
accès au crédit ont des facilités d'accès à
la propriété foncière que leurs homologues n'ayant pas eu
accès au crédit.
En outre, l'effet de l'accès au crédit au cours
des douze derniers mois, reste significatif tout au long du modèle.
84
ONANA Jean Christophe Master Professionnel en
Démographie
RF
Urbain
élevé
RF
RF
peu ou pas instruite
Tableau 5.2: Effets bruts et effets nets des
variables explicatives sur l'accès au foncier chez les femmes de au
Cameroun
EFFETS BRUTS
|
|
|
|
|
EFFETS NETS
|
|
|
|
|
M0
|
M1
|
M2
|
M3
|
M4
|
M5
|
M6
|
M7
|
M8
|
M9
|
M10
|
***
|
***
|
***
|
***
|
***
|
***
|
***
|
***
|
****
|
***
|
***
|
1,098ns
|
1,098ns
|
1,137ns
|
1,104ns
|
0,947ns
|
0,946ns
|
0,962ns
|
0,967ns
|
0,933ns
|
0,983ns
|
0,983ns
|
1,033**
|
1,335**
|
1,439***
|
1,370**
|
0,915ns
|
0,935ns
|
0,958ns
|
0,931ns
|
0,947ns
|
0,855ns
|
0,835ns
|
1,067ns
|
1,067ns
|
1,184ns
|
1,121ns
|
0,776ns
|
0,792ns
|
0,810ns
|
0,752*
|
0,740*
|
0,679**
|
0,664**
|
1,899***
|
1,900***
|
1,955***
|
1,900***
|
1,395*
|
1,410**
|
1,456**
|
1,495**
|
1,458**
|
1,311ns
|
1,306ns
|
RF
|
RF
|
RF
|
RF
|
RF
|
RF
|
RF
|
RF
|
RF
|
RF
|
RF
|
|
1,897***
|
1,898***
|
1,913***
|
1,898***
|
1,730***
|
1,728***
|
1,744***
|
1,759***
|
1,760***
|
1,821***
|
1,789***
|
1,048**
|
1,490**
|
1,536***
|
1,496**
|
0,970ns
|
0,983ns
|
1,015ns
|
1,007ns
|
1,011ns
|
0,886ns
|
0,859ns
|
0,906ns
|
0,906ns
|
0,945ns
|
0,912ns
|
0,633**
|
0,645**
|
0,660**
|
0,653**
|
0,654**
|
0,612**
|
0,595***
|
1,890***
|
1,890***
|
1,943***
|
1,846***
|
1,147ns
|
1,178ns
|
1,207ns
|
1,140ns
|
1,113ns
|
1,056ns
|
1,071ns
|
1,033**
|
1,033**
|
1,10***
|
1,121***
|
1,077ns
|
1,067ns
|
1,063ns
|
1,052ns
|
1,045ns
|
1,033ns
|
1,028ns
|
|
Nord
Nord-ouest Ouest
Sud
Sud-ouest
Milieu de résidence **
** ** * * * * ** ** **
RF RF RF RF RF RF RF RF RF
Rural 1,184** 1,166* 1,262* 1,249* 1,243* 1,230* 1,262* 1,271*
1,280* 1,276*
Niveau de vie ménage ns
ns ns ns ns ns ns ns ns
faible 1,086ns 0,871ns 0,885ns 0,868ns 0,815ns 0,859ns 0,850ns
0,848ns 0,843ns
moyen 1,022ns 0,914ns 0,899ns 0,887ns 0,866ns 0,926ns 0,874ns
0,890ns 0,885ns
Association tontine ***
RF RF RF RF RF RF RF RF
*** *** *** *** *** *** ***
Oui 2,790*** 3,036*** 3,022*** 3,037*** 2,292*** 2,085***
1,875*** 1,777***
RF
Niveau instruction ***
85
RF RF RF RF RF RF RF
*** ns ns ** ** **
RF RF RF RF RF RF
Non
ONANA Jean Christophe Master Professionnel en
Démographie
Variables et modalités
Région de résidence
Adamaoua Centre Littoral Est
Extrême nord
Femmes et accessibilité à la
propriété foncière au Cameroun 2018/2019
élevé
RF
25 ans et plus
RF
*** *** ***
Marié
RF
*** ***
RF
Inactives
RF RF
***
Non
RF
RF
Exposition médias ns
faible 1,072ns 1,142ns 1,072ns 1,040ns 1,061ns 1,061ns
moyen 1,021ns 1,048ns 1,026ns 0,994ns 0,974ns 0,965ns
Age de la femme ***
moins de 25 ans 0,301*** 0,393*** 0,531*** 0,600*** 0,611***
Veuf/Div/Sep 1,895*** 1,784*** 1,675*** 1,652***
Célibataire 0,285*** 0,463*** 0,473*** 0,475***
Accès au crédit ***
indépendantes 2,387*** 1,529*** 1,507***
salariées 2,669*** 1,875*** 1,862***
Oui 2,111*** 1,332***
secondaire et plus 0,817*** 0,944ns 0,958ns 1,125ns 1,265**
1,233** 1,234**
Statut matrimonial ***
Statut d'activité ***
ns ns ns ns ns ns
RF RF RF RF RF
*** *** *** ***
RF RF RF RF
RF RF RF
Femmes et accessibilité à la
propriété foncière au Cameroun 2018/2019
Observations
9861
|
9009
|
9009
|
9009
|
9009
|
9009
|
9009
|
9009
|
9003
|
9002
|
8999
|
Pseudo R2
|
0,000
|
0,0091
|
0,0098
|
0,0099
|
0,0457
|
0,0458
|
0,046
|
0,0638
|
0,0784
|
0,0845
|
0,0862
|
Chi2
|
0,000
|
46,13
|
49,21
|
50,1
|
230,53
|
230,86
|
231,98
|
322,02
|
395,45
|
426,41
|
435,03
|
|
Notes: ns (non significatif); (*)
significatif au seuil de 10%; (**) significatif au seuil de 5%; (***)
significatif au seuil de 1%; RF: Modalité de
référence
Source : Exploitations des
données du MICS Cameroun 2014
86
ONANA Jean Christophe Master Professionnel en
Démographie
Femmes et accessibilité à la
propriété foncière au Cameroun 2018/2019
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