3.3. Définition opérationnelle des
variables de l'étude
Pour distinguer et mesurer les effets de toutes les variables
retenues pour l'étude, nous allons procéder à une
spécification de la variable dépendante et des variables
indépendantes.
3.3.1. La variable dépendante
La variable dépendante (variable à expliquer)
dans cette étude est : propriétaire d'un terrain
bâti ou non bâti au moment de
l'enquête.
La question posée à cet effet a pour code :
WD7 et est intitulée comme suit :
Etes-vous propriétaire d'un terrain non bâti ou
bâti qui vous appartient exclusivement ? Si oui, avez-vous un titre
foncier ?
Les réponses enregistrées sont les suivantes :
· 1 : oui, avec titre foncier ;
· 2 : oui, sans titre foncier ;
· 3 : non
Les réponses à cette question, peuvent être
regroupées en deux grandes modalités qui sont :
· A un terrain ;
· N'a pas un terrain
Une femme est donc considérée comme
propriétaire terrienne, si elle a un terrain qui lui
est exclusive que ça soit avec titre foncier ou pas. La finalité
étant d'appréhender la proportion des femmes qui ont une
propriété foncière dont elles ont le droit d'utiliser
(construire, cultiver etc.) et d'en tirer une
rémunération.33. A contrario,
elle n'est pas propriétaire terrienne dans le
cadre où elle n'a pas un terrain qui lui est exclusive.
Notre variable dépendante, est donc la variable
propriétaire terrienne. Elle est dichotomique et prend la valeur
· « 1 » si la femme a un terrain (oui)
· « 0 » si la femme n'a pas de terrain (non)
Le tableau 3.3, donne la répartition des femmes
suivant les différentes modalités de la variable
dépendante.
33 Voir les travaux sur la théorie "standard"
des droits de propriété, de Demsetz (1967) et Alchian et Demsetz
(1973).
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Femmes et accessibilité à la
propriété foncière au Cameroun 2018/2019
Tableau 3.3. Répartition des femmes
selon les modalités de la variable dépendante
|
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Effectifs
|
Proportion (%)
|
Variable
dépendante
|
Propriétaire d'un terrain bâti
ou non
bâti
|
Oui
|
788
|
8,0
|
|
9073
|
92,0
|
|
9861
|
100,0
|
|
Source : Exploitations des
données du MICS Cameroun 2014
3.3.2. Variables indépendantes
Les variables indépendantes sont celles qui permettent
d'expliquer la variable dépendante. Dans le cadre de cette étude,
les variables explicatives utilisées sont celles relatives aux
caractéristiques contextuelles, aux caractéristiques du
ménage et aux caractéristiques propres de la femme.
3.3.2.1. Variables du contexte de résidence
· Région de résidence
Il s'agit de la région dans laquelle, vit l'individu
au moment de l'enquête. Le Cameroun, compte dix régions : (1)
Centre, (2) Littoral, (3)
Sud, (4) Est, (5)
Ouest, (6) Sud-ouest, (7)
Nord-ouest, (8) Adamaoua,
(9) Nord, (10)
Extrême-nord.
· Milieu de résidence
La résidence d'un individu est définie
d'après le dictionnaire multilingue comme étant le milieu
où l'individu a coutume d'habiter. Et donc, le milieu de
résidence d'un individu peut être rural ou urbain selon que ce
dernier habite respectivement en campagne ou en ville. Ce milieu est
doté d'un certain nombre de caractéristiques et de valeurs qui
influencent le comportement des individus. Entre autres, le milieu de
résidence désigne le milieu dans lequel l'individu vit au moment
de l'enquête. Cette variable possède deux modalités : (1)
urbain et (2) rural.
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