SIGLES ET ACRONYMES
AFCM : Analyse Factorielle des
Correspondances Multiples
BUCREP : Bureau Central de Recensement et des
Etudes de la Population
CDEF : Convention sur l'Elimination de toutes
les formes de Discrimination à l'Egard des Femmes
CFD : Code Foncier et Domanial
CPI : Cour Pénale Internationale
DSRP : Document Stratégique de
Réduction de la Pauvreté
ECAM : Enquête Camerounaise
Auprès des Ménages
EDS : Enquête Démographique et
de Santé
EDS-MICS : Enquête Démographique
et de Santé et à Indicateurs Multiples du Cameroun
FAO : Food and Agricultural Organisation
FASR : Facilité d'Ajustement
Structurel Renforcée
FRPC : Facilité de Réduction de
la Pauvreté et de la Croissance
IFORD : Institut de Formation et de Recherche
Démographiques
INS : Institut National de la Statistique
IST : Infection Sexuellement Transmissible
MAETUR : Mission d'Aménagement et
d'Equipement des Terrains Urbains et Ruraux
MICS : Enquête par Grappes à
Indicateurs Multiples
MINDCAF : Ministère du Domaine, du
Cadastre et des Affaires Foncières
MINJEC : Ministère de la Jeunesse et
de l'Education Civique
MINPROFF : Ministère de la Promotion
de la Femme et de la Famille
MST : Mouvement Sans Terre
NEPAD : New Partnership for Africa's
Developpement
ODD : Objectifs de Développement
Durable
OHADA : Organisation pour l'Harmonisation du
Droit des Affaires
ONU-HABITAT : Organisation des Nations Unies
pour l'Habitat
PAS : Programme d'Ajustement Structurel
PME : Petite et Moyenne Entreprise
PPTE : Pays Pauvre Très
Endetté
RFA : Réseau des Femmes en Action
RGPH : Recensement Général de
La Population et de l'Habitat
RNEP : Rapport National sur l'Etat de la
Population
SDN : Société Des Nations
SPSS : Statistical Package for the Social
Sciences
SSS : Stratégie Sectorielle de la
Santé
TIC : Technologie de l'Information et de la
Communication
UNESCO : United Nations Educational,
Scientifc and Cultural Organization
UPE : Unité Primaire
d'Echantillonnage
ZD : Zone de Dénombrement
iv
ONANA Jean Christophe Master Professionnel en
Démographie
Femmes et accessibilité à la
propriété foncière au Cameroun 2018/2019
ONANA Jean Christophe Master Professionnel en
Démographie
TABLE DES MATIERES
ENGAGEMENT i
DEDICACE ii
REMERCIEMENTS iii
SIGLES ET ACRONYMES iv
LISTE DES TABLEAUX ix
LISTE DES GRAPHIQUES x
LISTE DES FIGURES xi
LISTE DES CARTES xii
RESUME xiii
ABSTRACT xiv
INTRODUCTION GENERALE 1
CHAPITRE 1 : CONTEXTE DE l'ETUDE 6
1.1. Une accessibilité foncière
différenciée suivant les régions administratives 6
8
1.2. Un cadre légal, politique et institutionnel
relatif aux droits fonciers de la femme encore à
renforcer et à appliquer 9
1.3. Des pratiques successorales discriminatoires par rapport
à l'accès de la femme à la propriété
foncière 11
1.4. Fort potentiel d'accroissement démographique qui
renforce l'exclusion des femmes à la
propriété foncière 13
1.4.1. Structure de la population Camerounaise 13
1.5. Un cadre socio-économique plus ou moins
fermé pour la femme 14
1.6. L'information est limitée à une faible
frange de population féminine 16
CHAPITRE 2 : CADRE THEORIQUE ET CONCEPTUEL DE L'ETUDE
18
2.1. Approches théoriques de l'accès au foncier
18
2.1.1. L'approche culturelle 18
2.1.2. Approche économique du foncier 20
2.1.2.1. Théorie de la rente foncière 20
2.1.2.2. Théories évolutionnistes du foncier
21
2.1.2.3. La théorie standard des droits de
propriété 23
v
Femmes et accessibilité à la
propriété foncière au Cameroun 2018/2019
ONANA Jean Christophe Master Professionnel en
Démographie
2.1.2.4. La conception marxiste des classes sociales 24
2.2. Approches empiriques sur l'accès au foncier 26
2.2.1. Facteurs liés au contexte 26
2.2.2. Facteurs culturelles 27
2.2.3. Facteurs institutionnels 30
2.2.4. Facteurs socio-économiques 31
2.2.5. Facteurs sociodémographiques 33
2.3. Cadre conceptuel 34
2.3.1. Hypothèse générale et
schéma conceptuel 34
2.3.2 Explication du schéma conceptuel 35
2.3.3 Définition des concepts 36
2.4. Cadre d'analyse 38
2.4.1. Hypothèses spécifiques 39
2.4.2. Schéma d'analyse 40
CHAPITRE 3 : CADRE METHODOLOGIQUE DE L'ETUDE
43
3.1. Présentation des données 43
3.1.1. Sources des données 43
3.1.2. Objectifs de l'enquête 43
3.1.3. Outils de collecte 44
3.1.4. Echantillonnage 44
3.1.5. Population cible 45
3.2. Evaluation de la qualité des données 45
3.2.1 Evaluation des taux de non-réponse 46
3.2.2. Evaluation de la déclaration de l'âge
47
3.2.2.1. La méthode graphique 47
3.2.2.2. La méthode statistique : indice de MYERS 48
3.3. Définition opérationnelle des variables de
l'étude 51
3.3.1. La variable dépendante 51
3.3.2. Variables indépendantes 52
3.3. Distribution des variables d'analyse dans la base 54
3.4.1. Méthodes d'analyses descriptives 56
3.4.1.1. Analyse bi-variée 56
3.4.1.2. Analyse multi-variée 56
3.4.2. Methodes d'analyse explicative : modele logistique
binomiale 57
3.4.2.1. Description du modèle de régression
logistique binomiale 57
3.4.2.2. Évaluation de la régression 59
vi
ONANA Jean Christophe Master Professionnel en
Démographie
Femmes et accessibilité à la
propriété foncière au Cameroun 2018/2019
3.5. Logiciels de traitement des données 59
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