III : Méthodologie
L'accomplissement des opérations qu'impliquent la
recherche et le test des hypothèses a
nécessité la collecte de données et une
méthode bien définie, établie ci-dessous.
III - 1 - La collecte de données
III - 1 - a) L'observation documentaire
Notre documentation nous a menés au niveau des
bibliothèques universitaires notamment à la Grande
Bibliothèque Universitaire de l'Université Cheikh Anta Diop de
Dakar, la bibliothèque du département de géographie. Nous
avons aussi consulté des documents d'agences nationales et
internationales dont :
· Enda Tiers monde
· Centre de Suivi Ecologique (CSE)
· Agence Nationale de l'Aviation Civile et de la
Météorologie (ANACIM)
· Agence nationale de la statistique et de la
démographie (ANSD)
· Direction de l'agriculture
· Direction de l'élevage
Cette documentation a permis, à travers des ouvrages
généraux, des ouvrages spécialisés mais aussi
à travers, des thèses, des rapports, des mémoires et des
articles, de mieux comprendre les contours de notre sujet et les
différents concepts qui s'imposent pour mieux maitriser la
problématique.
Il est aussi à noter que la documentation
électronique à travers l'internet a été un grand
apport et nous a permis de consulter des rapports et autres documents nationaux
et internationaux de plusieurs structures tel que ceux : du GIEC, de l'ANDS, du
Ministère de l'agriculture, du ministère de l'élevage, de
l'Observatoire du Sahara et du Sahel (OSS), de la FAO, de l'OMM, de la
Direction de l'Environnement et des Etablissements Classés...
Pour la suite de l'étude, d'autres centres de
documentation tels que les centres régionaux et départementaux
ont été visités.
III - 1 - b) Enquêtes sur le terrain
Sur le terrain, d'abord, des données climatiques et des
données agricoles furent collectées. Ensuite un questionnaire et
un guide d'entretien ont été élaborés.
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? Collecte de données climatiques et agricoles
L'ensemble des données climatiques et agricoles,
collectées ont comme principales sources, respectivement l'Agence
Nationale de l'Aviation Civile et de la Météorologie et le
Service Départemental de la Direction Régionale du
Développement Rural de Tivaouane.
L'étude portant sur la Commune de Mont-Rolland, la
logique était de travailler avec des données fiables
enregistrées sur place. Par contre l'inexistence de données
représentatives au niveau locale a fait recourir à la station de
Thiès, qui est, non seulement la station la plus proche de la Commune
(15km), mais aussi la seule disposant du minimum de données climatiques,
officielle permettant d'analyser à une échelle temporelle
raisonnable le climat de la zone d'étude.
Quelques données climatiques de Mont-Rolland, qui,
malgré leur caractère très lacunaire (tableau 2),
fournissent des informations importantes surtout par rapport à
l'évolution du nombre de jours de pluies.
Pour résumer :
? Pour l'analyse du climat et de sa variabilité nous
avons travaillé avec les données de la station de THIES.
*les données de la station de Mont-Rolland ont permis
d'introduire l'analyse de la variabilité pluviométrique
? Pour l'évaluation des productions, face à
l'inexistence de données pour chaque commune, les données
agricoles du département de Tivaouane (SDRDR) ont été
analysées, en corrélation avec la pluviométrie de la poste
pluviométrique local pour une analyse objective des productions
agricoles.
Tableau 1 : Proportion de données manquantes
(lacunes) à la station de THIES
Période
|
Descripteurs
|
Nombre
d'observation
|
Nombre de valeurs
manquantes
|
Proportion des lacunes (%)
|
1960-2012
|
Pluviométrie
|
53
|
0
|
0 %
|
1976-2012
|
Température
|
28
|
8
|
28%
|
Source : ANAMS
Tableau 2 : Les données du poste
pluviométrique de Mont-Rolland 1951-1990 (avec 50% de lacunes entre les
années)
ANNEE
|
1951
|
1952
|
1953
|
1954
|
1955
|
1956
|
1957
|
1963
|
1965
|
1966
|
1967
|
1970
|
1971
|
1978
|
1980
|
1983
|
1984
|
1985
|
1990
|
PLUIES
|
819
|
754,4
|
602
|
733,8
|
691
|
712
|
863,5
|
486,4
|
527,5
|
630,4
|
733,7
|
355,3
|
441
|
322,6
|
410,4
|
122,5
|
264,4
|
372,4
|
315,9
|
NJP
|
58
|
45
|
43
|
34
|
55
|
43
|
44
|
44
|
34
|
31
|
49
|
27
|
30
|
18
|
27
|
8
|
20
|
24
|
18
|
Source : ANAMS
15
Tableau 3 : Les données agricoles et la
pluviométrie du département de Tivaouane
(2004-2013) S (ha) : superficie en hectare
P(t) : production en tonne
R (kg/ha) : Rendement en kilogramme par hectare
P (mm) : Pluviométrie en millimètre
Année
|
ARACHIDE
|
MIL
|
SORGHO
|
MAIS
|
NIEBE
|
Pluie (mm)
|
|
S
(en ha)
|
R (kg/ha)
|
P
(t)
|
S
(en ha)
|
R (kg/ha)
|
P (t)
|
S
(en ha)
|
R (kg/ha)
|
P
(t)
|
S
(en ha)
|
R
(kg/ha)
|
P
(t)
|
S
(en ha)
|
R
(kg/ha)
|
P
(t)
|
2004
|
37461
|
150
|
5619
|
36510
|
50
|
1826
|
465
|
50
|
23
|
2060
|
100
|
206
|
18397
|
100
|
1840
|
254,9
|
2005
|
37682
|
480
|
18087
|
48161
|
520
|
25044
|
-
|
-
|
-
|
103
|
500
|
52
|
26590
|
300
|
7977
|
802,7
|
2006
|
33318
|
600
|
19991
|
42385
|
569
|
24117
|
686
|
400
|
274
|
188
|
500
|
94
|
21680
|
285
|
6179
|
392,8
|
2007
|
32975
|
400
|
13190
|
27423
|
300
|
8227
|
422
|
350
|
148
|
118
|
400
|
47
|
19544
|
400
|
7810
|
471,5
|
2008
|
43644
|
603
|
26317
|
47309
|
612
|
29284
|
958
|
800
|
766
|
-
|
-
|
-
|
19897
|
585
|
11640
|
522,2
|
2009
|
36333
|
979
|
35570
|
26975
|
450
|
12525
|
985
|
325
|
320
|
1016
|
340
|
345
|
10599
|
447
|
14738
|
527,7
|
2010
|
54426
|
850
|
46262
|
38628
|
650
|
20363
|
1468
|
325
|
477
|
767
|
340
|
275
|
5564
|
450
|
2504
|
554,7
|
2011
|
41136
|
289
|
11887
|
32427
|
305
|
9875
|
1050
|
287
|
301
|
624
|
446
|
278
|
8006
|
19
|
153
|
525,5
|
2012
|
47185
|
890
|
41993
|
39312
|
683
|
26831
|
547
|
707
|
386
|
908
|
650
|
590
|
12409
|
488
|
6061
|
493,3
|
2013
|
46327
|
711
|
32938
|
30786
|
522
|
16070
|
550
|
600
|
330
|
482
|
600
|
289
|
6984
|
389
|
2968
|
727,9
|
Source : SDRDR TIVAOUANE
? Entrevue
Les entrevues ou entretiens ont été
réalisés auprès de personnes ressources témoins des
faits, auprès des autorités locales, administratives et
coutumières, des détenteurs de la tradition orale comme Thomas
Gana Diouf. Aussi d'autres entrevues furent observés auprès des
OCB et structures oeuvrant dans le secteur agricole.
? Le sondage
Le sondage s'est réalisé à partir d'un
questionnaire structuré et administré à une partie
prédéterminée de la population. Dans ce cadre, elle a
été réalisée au moyen de rencontres personnelles
à base d'un échantillon qui a tenu compte de la
répartition de la population dans l'espace et a eu comme principaux
cibles les chefs de ménages. Nous avons opté de travailler avec
les chefs de ménages car à Mont-Rolland, chaque ménage
est, «culturellement», une unité
agricole gérée par le chef de ménage lui-même. Ainsi
deux ménage peuvent partager la même concession mais ne pas
disposer des mêmes équipements ni des mêmes surfaces
agricoles.
La formule d'échantillonnage s'est basée sur la
taille de l'univers investigué qui de 1485 ménages
réparties dans 18 villages. Cet univers tiré des projections de
la base de données de l'ANSD de 2002, n'est pas pourtant très
éloigné de celle répertorié en 2008 par le PEPAM
qui est de 1437 soit une faible différence de 3% entre 2002 et 2008.
Donc malgré leur caractère obsolète, ces données de
2002, ont servi de base, puisqu'on note une certaine stabilité du
16
nombre de ménages9 et même de la
croissance de la population qui n'a augmenté que de 1%, passant de 12475
en 2002 à 12 591 en 2008. Estimée à 15720 (ANSD 2012,
Projection), elle est aujourd'hui de 14132 habitants selon les résultats
provisoire du Recensement général de la population de 2013.
Nous avons choisi un échantillon de 150 ménages,
à partir duquel nous avons procédé à la : -Division
de la Commune en zone selon le degré d'homogénéité
des modes de culture et la proximité qui favorise une influence
mutuelle.
-Et à chaque zone, on attribue un quota proportionnel au
nombre de ménages.
-le choix du nombre de village par zones s'est fait en rapport
avec la proportion du nombre de ménages par zone.
Tableau 4 : de répartition des quotas par
zone
Zone
|
Villages
|
Concessions
|
Ménages
|
Ménages par zone
|
Nombre de ménages enquêtes par
zone
|
%
|
ZONE 1
|
Tivigne Tanghor
|
109
|
114
|
396
|
40
|
27
|
Fouloune
|
24
|
52
|
Pakhamkouye I
|
47
|
51
|
Pakhamkouye II
|
37
|
45
|
TivigneDiassa
|
105
|
118
|
Keur Daouda
|
8
|
16
|
ZONE 2
|
Kolobane
|
29
|
38
|
275
|
28
|
19
|
Pallo Dial
|
8
|
79
|
Pallo Youga
|
15
|
83
|
Sambaye Karang
|
12
|
51
|
Khaye Diagal
|
5
|
24
|
ZONE 3
|
Fouloume
|
156
|
200
|
814
|
82
|
54
|
Loukhouss
|
100
|
154
|
Kémaye
|
42
|
49
|
Keur Lat Diop
|
9
|
12
|
Ndiaye Bopp
|
173
|
213
|
Ngick Fall
|
45
|
70
|
Thiaye
|
27
|
66
|
Total
|
951
|
1485
|
1485
|
150
|
100
|
Données : ANSD
9 Constat que nous avons à
l'occasion de notre participation au RGPHAE de 2013
COMMUNE DE MONT-ROLLAND
150 MENAGES ENQUETES
ZONE 1 : 40 MENAGES (3VILLAGES)
Tivigne Tanghor : 15
Tivigne Diassa : 15 Pahamkouye II : 10
LES 9 VILLAGES INVESTIGUES SUR 18, REPRESENTENT 79 %
DES CONCESSIONS DE LA COMMUNES
69 % DES MENAGES DE LA COMMUNE
73 % DE LA POPULATION DE LA COMMUNE
ZONE 2 : 28 MENAGES (2 VILLAGES)
Pallo Youga : 15 Kolobane : 13
ZONE 3 : 82MENAGES (4 VILLAGES)
Fouloume : 25 Loukhouss : 20 Ndiaye Bopp : 25
Thiaye : 12
17
Figure 1 : Schéma du plan
d'échantillonnage
18
|