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Impacts de la variabilité pluviométrique sur les productions agricoles dans la commune de Mont-Rolland des années 1950 aux années 2000.

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par Gilbert Sidy Lamine MBENGUE
Université Cheikh Anta Diop de Dakar - MASTER en GEOGRAPHIE, RESSOURCE ENVIRONNEMENT DEVELOPPEMENT (RED) Option : Climatologie 2014
  

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III : Méthodologie

L'accomplissement des opérations qu'impliquent la recherche et le test des hypothèses a

nécessité la collecte de données et une méthode bien définie, établie ci-dessous.

III - 1 - La collecte de données

III - 1 - a) L'observation documentaire

Notre documentation nous a menés au niveau des bibliothèques universitaires notamment à la Grande Bibliothèque Universitaire de l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar, la bibliothèque du département de géographie. Nous avons aussi consulté des documents d'agences nationales et internationales dont :

· Enda Tiers monde

· Centre de Suivi Ecologique (CSE)

· Agence Nationale de l'Aviation Civile et de la Météorologie (ANACIM)

· Agence nationale de la statistique et de la démographie (ANSD)

· Direction de l'agriculture

· Direction de l'élevage

Cette documentation a permis, à travers des ouvrages généraux, des ouvrages spécialisés mais aussi à travers, des thèses, des rapports, des mémoires et des articles, de mieux comprendre les contours de notre sujet et les différents concepts qui s'imposent pour mieux maitriser la problématique.

Il est aussi à noter que la documentation électronique à travers l'internet a été un grand apport et nous a permis de consulter des rapports et autres documents nationaux et internationaux de plusieurs structures tel que ceux : du GIEC, de l'ANDS, du Ministère de l'agriculture, du ministère de l'élevage, de l'Observatoire du Sahara et du Sahel (OSS), de la FAO, de l'OMM, de la Direction de l'Environnement et des Etablissements Classés...

Pour la suite de l'étude, d'autres centres de documentation tels que les centres régionaux et départementaux ont été visités.

III - 1 - b) Enquêtes sur le terrain

Sur le terrain, d'abord, des données climatiques et des données agricoles furent collectées. Ensuite un questionnaire et un guide d'entretien ont été élaborés.

14

? Collecte de données climatiques et agricoles

L'ensemble des données climatiques et agricoles, collectées ont comme principales sources, respectivement l'Agence Nationale de l'Aviation Civile et de la Météorologie et le Service Départemental de la Direction Régionale du Développement Rural de Tivaouane.

L'étude portant sur la Commune de Mont-Rolland, la logique était de travailler avec des données fiables enregistrées sur place. Par contre l'inexistence de données représentatives au niveau locale a fait recourir à la station de Thiès, qui est, non seulement la station la plus proche de la Commune (15km), mais aussi la seule disposant du minimum de données climatiques, officielle permettant d'analyser à une échelle temporelle raisonnable le climat de la zone d'étude.

Quelques données climatiques de Mont-Rolland, qui, malgré leur caractère très lacunaire (tableau 2), fournissent des informations importantes surtout par rapport à l'évolution du nombre de jours de pluies.

Pour résumer :

? Pour l'analyse du climat et de sa variabilité nous avons travaillé avec les données de la station de THIES.

*les données de la station de Mont-Rolland ont permis d'introduire l'analyse de la variabilité pluviométrique

? Pour l'évaluation des productions, face à l'inexistence de données pour chaque commune, les données agricoles du département de Tivaouane (SDRDR) ont été analysées, en corrélation avec la pluviométrie de la poste pluviométrique local pour une analyse objective des productions agricoles.

Tableau 1 : Proportion de données manquantes (lacunes) à la station de THIES

Période

Descripteurs

Nombre

d'observation

Nombre de valeurs

manquantes

Proportion des lacunes (%)

1960-2012

Pluviométrie

53

0

0 %

1976-2012

Température

28

8

28%

Source : ANAMS

Tableau 2 : Les données du poste pluviométrique de Mont-Rolland 1951-1990 (avec 50% de lacunes entre les années)

ANNEE

1951

1952

1953

1954

1955

1956

1957

1963

1965

1966

1967

1970

1971

1978

1980

1983

1984

1985

1990

PLUIES

819

754,4

602

733,8

691

712

863,5

486,4

527,5

630,4

733,7

355,3

441

322,6

410,4

122,5

264,4

372,4

315,9

NJP

58

45

43

34

55

43

44

44

34

31

49

27

30

18

27

8

20

24

18

Source : ANAMS

15

Tableau 3 : Les données agricoles et la pluviométrie du département de Tivaouane

(2004-2013) S (ha) : superficie en hectare P(t) : production en tonne

R (kg/ha) : Rendement en kilogramme par hectare P (mm) : Pluviométrie en millimètre

Année

ARACHIDE

MIL

SORGHO

MAIS

NIEBE

Pluie (mm)

 

S

(en ha)

R (kg/ha)

P

(t)

S

(en ha)

R (kg/ha)

P (t)

S

(en ha)

R (kg/ha)

P

(t)

S

(en ha)

R

(kg/ha)

P

(t)

S

(en ha)

R

(kg/ha)

P

(t)

2004

37461

150

5619

36510

50

1826

465

50

23

2060

100

206

18397

100

1840

254,9

2005

37682

480

18087

48161

520

25044

-

-

-

103

500

52

26590

300

7977

802,7

2006

33318

600

19991

42385

569

24117

686

400

274

188

500

94

21680

285

6179

392,8

2007

32975

400

13190

27423

300

8227

422

350

148

118

400

47

19544

400

7810

471,5

2008

43644

603

26317

47309

612

29284

958

800

766

-

-

-

19897

585

11640

522,2

2009

36333

979

35570

26975

450

12525

985

325

320

1016

340

345

10599

447

14738

527,7

2010

54426

850

46262

38628

650

20363

1468

325

477

767

340

275

5564

450

2504

554,7

2011

41136

289

11887

32427

305

9875

1050

287

301

624

446

278

8006

19

153

525,5

2012

47185

890

41993

39312

683

26831

547

707

386

908

650

590

12409

488

6061

493,3

2013

46327

711

32938

30786

522

16070

550

600

330

482

600

289

6984

389

2968

727,9

Source : SDRDR TIVAOUANE

? Entrevue

Les entrevues ou entretiens ont été réalisés auprès de personnes ressources témoins des faits, auprès des autorités locales, administratives et coutumières, des détenteurs de la tradition orale comme Thomas Gana Diouf. Aussi d'autres entrevues furent observés auprès des OCB et structures oeuvrant dans le secteur agricole.

? Le sondage

Le sondage s'est réalisé à partir d'un questionnaire structuré et administré à une partie prédéterminée de la population. Dans ce cadre, elle a été réalisée au moyen de rencontres personnelles à base d'un échantillon qui a tenu compte de la répartition de la population dans l'espace et a eu comme principaux cibles les chefs de ménages. Nous avons opté de travailler avec les chefs de ménages car à Mont-Rolland, chaque ménage est, «culturellement», une unité agricole gérée par le chef de ménage lui-même. Ainsi deux ménage peuvent partager la même concession mais ne pas disposer des mêmes équipements ni des mêmes surfaces agricoles.

La formule d'échantillonnage s'est basée sur la taille de l'univers investigué qui de 1485 ménages réparties dans 18 villages. Cet univers tiré des projections de la base de données de l'ANSD de 2002, n'est pas pourtant très éloigné de celle répertorié en 2008 par le PEPAM qui est de 1437 soit une faible différence de 3% entre 2002 et 2008. Donc malgré leur caractère obsolète, ces données de 2002, ont servi de base, puisqu'on note une certaine stabilité du

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nombre de ménages9 et même de la croissance de la population qui n'a augmenté que de 1%, passant de 12475 en 2002 à 12 591 en 2008. Estimée à 15720 (ANSD 2012, Projection), elle est aujourd'hui de 14132 habitants selon les résultats provisoire du Recensement général de la population de 2013.

Nous avons choisi un échantillon de 150 ménages, à partir duquel nous avons procédé à la : -Division de la Commune en zone selon le degré d'homogénéité des modes de culture et la proximité qui favorise une influence mutuelle.

-Et à chaque zone, on attribue un quota proportionnel au nombre de ménages.

-le choix du nombre de village par zones s'est fait en rapport avec la proportion du nombre de ménages par zone.

Tableau 4 : de répartition des quotas par zone

Zone

Villages

Concessions

Ménages

Ménages par zone

Nombre de ménages enquêtes par zone

%

ZONE 1

Tivigne Tanghor

109

114

396

40

27

Fouloune

24

52

Pakhamkouye I

47

51

Pakhamkouye II

37

45

TivigneDiassa

105

118

Keur Daouda

8

16

ZONE 2

Kolobane

29

38

275

28

19

Pallo Dial

8

79

Pallo Youga

15

83

Sambaye Karang

12

51

Khaye Diagal

5

24

ZONE 3

Fouloume

156

200

814

82

54

Loukhouss

100

154

Kémaye

42

49

Keur Lat Diop

9

12

Ndiaye Bopp

173

213

Ngick Fall

45

70

Thiaye

27

66

Total

951

1485

1485

150

100

Données : ANSD

9 Constat que nous avons à l'occasion de notre participation au RGPHAE de 2013

COMMUNE DE MONT-ROLLAND

150 MENAGES ENQUETES

ZONE 1 : 40 MENAGES (3VILLAGES)

Tivigne Tanghor : 15

Tivigne Diassa : 15
Pahamkouye II : 10

LES 9 VILLAGES INVESTIGUES SUR 18, REPRESENTENT
79 % DES CONCESSIONS DE LA COMMUNES

69 % DES MENAGES DE LA COMMUNE

73 % DE LA POPULATION DE LA COMMUNE

ZONE 2 :
28 MENAGES
(2 VILLAGES)

Pallo Youga : 15 Kolobane : 13

ZONE 3 : 82MENAGES (4 VILLAGES)

Fouloume : 25 Loukhouss : 20 Ndiaye Bopp : 25

Thiaye : 12

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Figure 1 : Schéma du plan d'échantillonnage

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"Il y a des temps ou l'on doit dispenser son mépris qu'avec économie à cause du grand nombre de nécessiteux"   Chateaubriand