Section 2 : L'exclusion bancaire des particuliers : une
cause indéniable de la surliquidité
des banques au
Cameroun.
Savoir si les banques commerciales du Cameroun sont sur
liquides parce qu'elles excluent les particuliers ou non, nécessite pour
nous de faire une présentation des résultats que nous avions
obtenus sur l'étude empirique. Cette étude empirique,
menée sur les 6 banques qui concernent notre étude dans la
période allant de 2006 à 2010. Et c'est à partir de ces
résultats obtenus, que nous pourrions faire une interprétation et
pouvoir répondre à la question qui est celle de savoir, si cette
surliquidité bancaire est un frein ou un catalyseur pour
l'économie du Cameroun. Nous commençons par présenter ces
résultats, avant de passer à leur interprétation.
2.1. Présentation des résultats de
l'étude.
Pour avoir les résultats que nous allons vous
présenter, il nous a fallu introduire la variable endogène
retardée d'une période dans les variables explicatives notamment
la surliquidité bancaire à t-1, de manière à tester
l'effet de Comportements dynamiques. Cette variable endogène
retardée est susceptible d'expliquer la surliquidité à la
période t. Compte tenu de la multitude de variables capables d'expliquer
le phénomène de surliquidité, nous avions choisi 6 qu'on a
additionnées avec la variable retardée. Ce qui nous a
donné un total de 7 variables
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LES ENJEUX DE LA SURLIQUIDITE BANCAIRE AU CAMEROUN.
indépendantes ou exogène et une variable
endogène ou variable de surliquidité. Toute ces données
sont traitées avec le logiciel STATA 12 et pour les années 2006 ;
2007 ; 2008 ; 2009 et 2010. A partir des résultats obtenus, nous allons
seulement nous baser à voir le comportement des variables qui sont
capables d'expliquer le phénomène de surliquidité à
partir de l'exclusion bancaire des particuliers. C'est-à-dire voir si
parmi les déterminants de la surliquidité, les variables qui
expliquent l'exclusion bancaire des particuliers sont parmi celles qui sont
significatives. Nous allons commencer par présenter les résultats
obtenus à l'aide d'un tableau avant de présenter par la suite les
différentes variables exogènes qui sont significatives.
2.1.1. Présentation du tableau des
résultats.
Ces différents résultats sont les suivants comme le
présente le tableau ci-dessous :
Tableau 6: Les principaux
résultats de l'analyse.
Arellano-Bond dynamic panel-data estimation Number of obs = 30
Group variable: id Number of groups = 6
Time variable:
année
Obs per group: min = 5
avg = 5.0
max = 5
Number of instruments = 17 Wald chi2 (10) = 21.161
Prob > chi2 = 0.0197
One-step results
|
ratio_surliquidite
|
|
|
Coef.
|
Std. Err.
|
z
|
P>|z|
|
[95% Conf.
|
Interval]
|
|
+
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ratio surliquidité
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L1.
|
|
|
1.156981
|
.44979
|
2.57
|
0.010
|
.2754085
|
2.038553
|
|
Struct_credit
|
|
|
.463707
|
1.338472
|
0.35
|
0.029
|
-2.159649
|
3.087063
|
|
Pret_part
|
|
|
-10.42271
|
3.495742
|
-2.98
|
0.003
|
-17.27424
|
-3.571184
|
|
Nbre_agenc
|
|
|
15.87287
|
23.53909
|
0.67
|
0.500
|
-30.2629
|
62.00865
|
|
nbre_agen_1000
|
|
|
-40.12117
|
48.71012
|
-0.82
|
0.010
|
-135.5912
|
55.34891
|
|
Risque crédit
|
|
|
1.440718
|
1.784414
|
0.81
|
0.019
|
2.938105
|
4.056669
|
|
vol_rb
|
|
|
2.477717
|
2.310517
|
1.07
|
0.284
|
-2.050813
|
7.006246
|
|
_cons
|
|
|
.2715293
|
2.055274
|
0.13
|
0.895
|
-3.756734
|
4.299792
|
Instruments for differenced equation
GMM-type: L (2/.).ratio_surliquidite
Standard: D.struct_credit D.pret_part D.nbre_agenc
D.nbre_agen_1000
D.risque_credit D.vol_rb
Instruments for level equation
Standard: _cons
SOURCE: Auteur à partir des investigations
menées.
A partir de ces résultats, nous constatons que le test
global est significatif, car 0,05> 0,0197. Ainsi nous pouvons
déjà écrire l'équation suivante :
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Yit=0,2715293+1,156981Yt-1+1,440718X1i,t+0,463707X3i,t-10,42271X4i,t-40,12117X6i,t+€it
Avec i = 1, 2, 3, 4, 5, 6 et t = 1à 6. Ces résultats sont les
mêmes que ceux que nous avions eu au chapitre deux mais
l'interprétation étant différente car les
hypothèses à tester sont aussi différentes. Ainsi il est
utile pour nous de présenter à présent les
différentes variables exogènes significatives.
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