2.4 Etude fréquentielle de la pluviométrie
annuelle
L'étude fréquentielle des pluies annuelles a
été faite à partir du logiciel HYDRACCESS. Cette
étude permet de déterminer les pluies fréquentielles des
périodes de récurrences sèches et humides. La meilleure
loi qui s'ajuste mieux à nos données est celle de GALTON. Cette
loi nous a permis d'établir le tableau 4.
Tableau 4: Récurrences des pluies annuelles
à la station de Ziguinchor et celle de Kolda
|
Stations
|
Lois
|
Récurrences sèches
|
Méd.
|
Moy
|
K3
|
Récurrences humides
|
|
0,01
|
0,02
|
0,05
|
0,1
|
0,5
|
|
|
0,9
|
0,95
|
0,98
|
0,99
|
|
100ans
|
50ans
|
20ans
|
10ans
|
2ans
|
|
|
10ans
|
20ans
|
50ans
|
100ans
|
|
Ziguinchor
|
Galton
|
732,1
|
782,0
|
863,3
|
942,7
|
1285,4
|
1321
|
1,8
|
1752,7
|
1913,7
|
2112,7
|
2256,7
|
|
Kolda
|
Galton
|
624,2
|
664,3
|
729,5
|
792,6
|
1062,5
|
1087,8
|
1,7
|
1424,1
|
1547,4
|
1699,0
|
1808,2
|
K3 est le coefficient d'irrégularité qui est le
rapport de la récurrence décennale humide sur la
récurrence décennale sèche. Ce coefficient est de 1,8 pour
Ziguinchor et 1,7 pour Kolda, sensiblement égale à 2. Cela
signifie qu'en décennale humide, les deux stations recevraient le double
de la précipitation attendue en année décennale
sèche.
2.5 La pluviométrie mensuelle
L'étude des précipitations mensuelles permet
d'affiner l'analyse des pluies annuelles en mettant en évidence la
répartition saisonnière et inter-mensuelle (Laaroubi, 1997).
Cette étude donne la répartition mensuelle des pluies et leur
contribution respective au totale annuelle, mais aussi l'intervalle de
variation qui est la différence entre le maximum et le minimum de chaque
mois. La variation mensuelle observée sur le tableau permettra de faire
leur étude fréquentielle.
2.5.1 Distribution statistique de la
pluviométrie mensuelle
Le tableau 5 présente les paramètres
statistiques des pluies mensuelles de la station de Ziguinchor et de celle de
Kolda. L'observation du tableau montre une assez forte variabilité
mensuelle des précipitations.
37
Tableau 5: Etude statistique de la pluviométrie
mensuelle à la station de Ziguinchor et de Kolda
|
Statio ns
|
|
Janv.
|
Fév.
|
Mars
|
Avril
|
Mai
|
Juin
|
Juil.
|
Août
|
Sept
|
Oct
|
Nov.
|
Déc.
|
|
Zigui nchor
|
Moy.
|
0,0
|
0,3
|
0,3
|
0,0
|
0,0
|
4,8
|
108,4
|
335,4
|
434,2
|
333,2
|
115,2
|
7,5
|
|
Min.
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
23,7
|
108,0
|
124,7
|
148,4
|
7,1
|
0,0
|
|
Max.
|
0,0
|
7,2
|
4,6
|
1,1
|
0,1
|
36,3
|
307,3
|
927,3
|
903,7
|
664,3
|
285,4
|
66,4
|
|
ET.
|
0,0
|
1,46
|
1,00
|
0,20
|
0,02
|
9,00
|
68,83
|
156,8
|
171,0
|
110,0
|
74,38
|
15,44
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2
|
0
|
4
|
|
|
|
CV.
|
0,0
|
5,76
|
3,68
|
7,40
|
4,91
|
1,89
|
0,64
|
0,47
|
0,39
|
0,33
|
0,65
|
2,07
|
|
Kolda
|
Moy.
|
0,0
|
0,1
|
0,5
|
0,1
|
0,5
|
15,3
|
133,0
|
261,1
|
347,7
|
270,7
|
101,3
|
7,5
|
|
Min.
|
0,0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
21,4
|
98,8
|
109,6
|
78,9
|
4,1
|
0
|
|
Max.
|
0,0
|
2,2
|
14,8
|
2,6
|
24,6
|
66,7
|
331,8
|
502,9
|
990,7
|
553,6
|
372,7
|
70,5
|
|
ET.
|
0,0
|
0,44
|
2,78
|
0,51
|
4,35
|
19,40
|
70,70
|
98,85
|
169,4
|
107,5
|
80,29
|
16,69
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2
|
8
|
|
|
|
CV.
|
0,0
|
5,06
|
5,73
|
6,92
|
9,51
|
1,27
|
0,53
|
0,38
|
0,49
|
0,40
|
0,79
|
2,23
|
Les fortes valeurs du coefficient de variations mensuelles
expliquent la variabilité inter-mensuelle des précipitations.
Elles concernent les mois non pluvieux, c'est-à-dire les mois de
décembre, janvier, février, mars, avril, où les valeurs
sont comprises entre 2,07 et 7,40 à la station de Ziguinchor et entre
2,23 et 9,51 à Kolda. La distribution mensuelle des pluies montre que la
pluviométrie se concentre essentiellement dans la saison estivale avec
une moyenne pluviométrique de 108,4 mm en juillet, 335,4 mm en
Août, 434,2 mm en Septembre et 333,2 mm en Octobre pour Ziguinchor et
133,0 mm en Juillet,261,1 mm en Août, 347,7 mm en Septembre et 270,7 mm
en Octobre pour Kolda (tableau 5). Ces quatre mois constituent les
périodes les plus pluvieuses. La détermination de la moyenne
pluviométrique mensuelle a permis de faire l'étude
fréquentielle des pluies mensuelles.
|
|
