3.2.1.3. Recherche quantitative
Elle a permis de quantifier les données et de
dégager les tendances sur la base des chiffres parlant. La recherche
quantitative (le questionnaire) donnerait surtout l'occasion d'apprécier
l'adéquation de la pertinence des réalités de terrain
auxquelles nous sommes confrontés.
-Groupe cible
La population cible est la société ou l'ensemble
des éléments concernés par l'étude. N'DA, P. (op.
cit 101), la définit comme « une collection d'individus
(humains ou non), c'est-à-dire un ensemble d'unités
élémentaires (une personne, un groupe, une ville, un pays) qui
partagent des caractéristiques communes précises par un ensemble
de critères ».
Le groupe cible concernée par cette étude est la
population d'Anfoinâgée de 20 à 69 ans des deux sexes.
- Echantillonnage
Interroger une population entière n'a
jamais été chose facile surtout en Sciences sociales. Par
définition, l'échantillonnage est la technique par laquelle une
portion de la population d'étude est interrogée sur une
série de questions dont les résultats sont
généralisés sur l'ensemble de la population.
L'échantillonnage doit être, par
conséquent, représentatif. La méthodologie utilisée
pour le choix des échantillons est celle des sondages stratifiés.
Cette méthode consiste à découper la population en
sous-population homogène appelée `'strate''. C'est
l'ensemble de ces sous-populations qui constituera notre échantillon.
Cette méthode permettra d'analyser les différents obstacles
à l'autopromotion communautaire des populations à la base du
canton d'Anfoin au Togo.
Ainsi, la zone d'étude est divisée en 4 strates.
Ces 4 strates sont composées des 4 villages qui constituent le canton
d'Anfoin (Anfoin-Apédomé, Assagba-kopé, Koutigbé,
Hangoumé)
Selon les résultats du quatrième recensement
général de la population et de l'habitat (RGPH4), le dernier
recensement effectué au Togo, la population du canton d'Anfoinen 2010
est de 13.703 habitants.
Pour cette recherche, certains groupes d'âges ont
été exclus de l'échantillonnage retenu. Ces personnes sont
exclues parce que, certains sont trop jeunes pour répondre à des
questions concernant le développement de leur milieu, tandis que
l'âge avancé des autres ne leurs permet pas de répondre
à des interrogations. Il s'agit des moins d'un (1) an, les tranches
d'âge comprises entre 1-19 ans, 70 ans ou plus et les non
déclarés lors du dernier recensement général de la
population Togolaise en 2010. Les moins d'un (1) représentent au total
397 ; la tranche d'âge comprise entre 1-19 ans représente au
total 6.738 personnes. Par contre la tranche d'âge comprise entre 70 ans
ou plus et les non déclarés représentent 759 personnes.
Au total, 7.894 personnes sont exclues.
Ainsi, l'effectif de la population soumis à
l'étude est de 5.809 habitants.
Connaissant l'effectif de la population, la formule suivante a
été utilisée pour prélever l'échantillon
représentatif de la population à interroger :
5.809 x3/100 = 174,27soit 175 enquêtés. Ce taux
d'échantillonnage a été retenu à cause la taille
trop élevée de la population mais aussi des moyens financiers
limités pour la réalisation de l'étude.
- Elaboration du questionnaire
L'outil de collecte de données quantitatives en
Sciences Sociales est le questionnaire structuré ou semi
structuré. Selon QuivyR. et al. (1995 : 190)
« Elle consiste à poser à un ensemble de
répondants, le plus souvent représentatif d'une population, une
série de questions relatives à leur situation sociale,
professionnelle ou familiale, à leurs opinions [...] ou encore sur tout
autre point qui intéresse les chercheurs. »
Par souci d'avoir des données quantifiables sur les
obstacles à l'autopromotion communautaire des populations à la
base du canton d'Anfoin au Togo, il a été procédé
à l'administration indirecte de questions au public cible aux fins de
vérification des hypothèses théoriques émises
ci-haut. Cette technique se justifie par le fait que, la plupart des
enquêtés ne savent ni lire ni écrire. Il est
subdivisé en quatre (04) sections et comprend au total trente six (36)
questions, certaines fermées et d'autres ouvertes.
- Pré-test des outils
Il est motivé par le souci de tester
l'efficacité des outils (le questionnaire et le guide d'entretien
individuel et collectif) de collecte des données sur le terrain. Ceci a
permis de vérifier la clarté, la pertinence et la
compréhension des questions.En effet, le pré-test a
été réalisé sur un échantillon de 20
personnes (des deux sexes, dont l'âge est compris entre 20 et 69 ans)
dudit canton. Il nous a permis de corriger surtout le questionnaire et de mieux
le structurer pour l'enquête proprement dite.
- Administration du questionnaire
Après l'élaboration et la validation des outils,
une collecte de données a été effectuée
auprès de la population concernée par cette étude.
Deux modes d'administration ont été
privilégiés : l'auto-administration et
l'hétéro-administration.
Dans l'auto-administration, le questionnaire a
été rempli par les enquêtés eux-mêmes à
partir des consignes données par écrit.
Dans l'hétéro-administration, les
enquêteurs ont rempli eux-mêmes le questionnaire à partir
des réponses des enquêtés. Il s'agit là d'une
administration orale aux enquêtés qui maîtrisent très
peu le français.
A ce niveau, deux situations sont observées. Dans le
premier cas de figure, les enquêteurs lisent le questionnaire en
français et les réponses données en français sont
remplies. Dans le second cas, le questionnaire est traduit en langue locale et
les personnes concernées répondent en langue locale et les
enquêteurs remplissent le questionnaire.
Il convient de relever que la traduction du questionnaire en
langue locale biaise la collecte des données. Toutefois, les
entraînements faits aux enquêteursont permis d'avoir une bonne
maîtrise de la passation et de limiter ainsi les erreurs.
- Traitement des données quantitatives
Les données du questionnaire ont été
dépouillées puis traitées statistiquement.
Le traitement statistique a été fait grâce
au logiciel SPSS et Excel. Ce logiciel permet un traitement rapide et d'avoir
des résultats fiables. Ces résultats ont été
présentés sous forme de tableaux simples ou croisés et de
graphiques.
Le recours au traitement statistique se justifie par le souci
de fiabilité et de minimisation des erreurs.
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