5.8.3. Test de la
troisième hypothèse
La troisième hypothèse veut que la part de
chacune des sources d'approvisionnement, c'est-à-dire autoconsommation
et achat, (voir les annexes 22 et 23) dans les dépenses de consommation
de chacun des produits alimentaires de base diffère avec le type
d'exploitations agricoles. Cette hypothèse est vérifiée
par des tests d'analyse de variance à l'aide du logiciel SPSS. Ainsi, 12
tests sont réalisés suivant les produits de base et leurs sources
d'approvisionnement (6 produits de base et 2 sources d'approvisionnement).
Pour chaque test, on vérifie l'hypothèse nulle
(H0) selon laquelle « les moyennes de part sont toutes
égales » contre l'hypothèse alternatives
(H1) selon laquelle « les moyennes de part ne sont pas
toutes égales ». Au seuil de signification á = 5%, la
règle de décision est d'accepter H0 si
Fcalculé est inferieure à F1-á,
c'est-à-dire aucune différence entre les moyennes n'est
détectée. Sinon on rejette H0. Pour tous les tests, la
valeur de F est calculée suivant le degré de liberté
(8 ; 585).
5.8.3.1. Résultats
des tests d'ANOVA sur la part de l'autoconsommation des produits
L'autoconsommation, quoique faible, est une source
d'approvisionnement pour les exploitations agricoles de la commune de
Jean-Rabel. Les résultats des tests d'analyse de variance montrent qu'il
y a des différences statistiques significatives entre les types
d'exploitations agricoles pour l'autoconsommation de maïs, de sorgho, de
manioc doux, d'igname et de la patate douce. Les valeurs de F calculées
sont plus grandes que celle de F observée dans la table statistique de
Fisher (voir les annexes 24 à 28). Les résultats de ces tests
nous ont permis de rejeter l'hypothèse nulle (H0) sur
l'égalité des moyennes. Le test n'a pas pu être
réalisé pour le riz. Ce dernier n'étant pas produit
localement, l'autoconsommation est nulle dans tous les types
d'exploitations.
Tableau 18.
Résultats des tests d'ANOVA pour l'autoconsommation des
produits
|
Riz
|
Maïs
|
Sorgho
|
Manioc doux
|
Igname
|
Patate douce
|
F calculé
|
...
|
14,863
|
12,864
|
2,319
|
23,175
|
7,190
|
F observé
|
1.954002432
|
á
|
5%
|
Source: Enquête de l'auteur, 2014
5.8.3.2. Résultats
des tests d'ANOVA sur la part de l'achat des produits
De la même manière, les résultats des
tests d'analyse de variance sur la part des achats alimentaires (voir annexe
23) dans les dépenses de consommation de chacun des produits
alimentaires de base nous indiquent des différences statistiques
significatives entre les types d'exploitations agricoles. La valeur de F
calculée pour chaque produit est plus grande que celle de F
observée dans la table statistique de Fisher (voir les annexes 29
à 34). Les résultats de ces tests nous ont permis de rejeter
l'hypothèse nulle (H0) selon laquelle les moyennes sont
toutes égales.
Tableau 19.
Résultats des tests d'ANOVA pour les achats des produits alimentaires de
base
|
Riz
|
Maïs
|
Sorgho
|
Manioc doux
|
Igname
|
Patate douce
|
F
|
3,776
|
16,641
|
16,518
|
9,978
|
7,708
|
2,603
|
F observé
|
1.954002432
|
á
|
5%
|
Source: Enquête de l'auteur, 2014
|