2.2.6. Quelques statistiques utilisées
2.2.6.1. Coefficient de variation (CV)
Le CV est utilisé pour évaluer la
variabilité des distributions. Sa valeur supérieure à 0,15
signifie que la distribution est hétérogène et dans ce
cas, la valeur moyenne est utilisée comme indice de tendance centrale
car elle est robuste et ne subit pas l'influence des valeurs extrêmes
(Jayaraman, 1999). Ce coefficient est calculé par la relation suivante
:
CV = a/X
Avec : a qui représente l'écart-type et
X moyenne.
2.2.6.2. Test de t comparaison de deux moyennes :
échantillons appariées Les hypothèses
utilisées dans le cadre de ce test sont les suivantes :
H0: Les moyennes de ces deux
échantillons sont égales
H1: Les moyennes de ces deux échantillons sont
différentes
La relation utilisée est :
t = (d - ud) /(sd /fin)
Avec d la moyenne de d la moyenne de la
différence des échantillons ; ud la moyenne
théorique ; sd l'écart-type de la différence ; n
la taille de l'échantillon.
L'hypothèse nulle est rejetée si et seulement si le
t calculé est supérieur au t tabulaire.
2.2.6.3. Test de Khi-deux (X2)
Ce test a permis d'étudier l'indépendance des
variables de l'étude. Deux hypothèses suivantes ont
été utilisées :
H0: La variable colonne est
indépendante de la variable ligne
H1: La variable colonne n'est pas indépendante
de la variable ligne Cette statistique est trouvée par la formule
suivante :
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2
?? = ?? (?????? - ??????) /??????
?? ??
Avec ?????? la fréquence observée de la
catégorie associée à la ligne i et la colonne j ; ??????
fréquence attendue basée sur l'hypothèse de
l'indépendance de la catégorie associée à la ligne
i et la colonne j.
L'hypothèse nulle est rejetée si et seulement si le
??2 calculé est supérieur au t tabulaire.
Le seuil utilisé tout au long de ce travail est de 0,05. A
chaque fois que la probabilité associée à ce test
(p-valeur) est inférieur à ce seuil, l'hypothèse nulle est
rejetée. Dans le cas contraire, elle est acceptée.
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