7.3. Impact des paramètres de TCP sur la
qualité de service des services de vidéo streaming adaptatifs
Les paramètres TCP ont un impact significatif sur la
communication entre le client et le serveur, en particulier dans le transport
des données de vidéo streaming. L'analyse de la vidéo en
streaming basé-TCP montre que pour avoir un bon transport de
données le débit TCP devrait être le double par rapport au
débit de la vidéo, et ce pour garantir de bonnes performances du
service vidéo Streaming. Les services de vidéo streaming adaptive
essaie de surmonter ce problème, ils adaptent la qualité
vidéo en fonction de la bande passante réseau disponible. La
bande passante du réseau influence directement le processus de
sélection de la qualité de la vidéo. A noter aussi que la
valeur de la bande passante du réseau calculée dépend des
paramètres du TCP, la formule 2.6 montre que la bande passante
théorique calculée en fonction de la taille de la fenêtre
coulissante du TCP et le temps aller-retour d'un paquet RTT (round trip time).
Ces deux variables font partie des paramètres du TCP et n'importe quel
changement sur ces paramètres de TCP implique un changement sur la bande
passante du réseau, ce qui influence par la suite, dans le cas des
services de vidéo streaming adaptatifs, la qualité vidéo
reçu par le client de la part du serveur.
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Bande-passante (théorique) = Taille de la fenêtre
TCP/ RTT
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2.6
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7.4. L'enjeu de la qualité d'expérience sur
les services de vidéo streaming adaptatif
De nos jours, des sessions de vidéo streaming
contribuent à améliorer notre expérience de vie et seront
encore plus présents dans nos activités professionnelles et
personnelles dans les futures générations de réseau. La
distribution de ces sessions pour les utilisateurs fixes et mobiles avec des
supports de qualité de service (QdS) et de Qualité
d'Expérience (QoE) est une question clé pour attirer et garder
les clients, tout en augmentant les profits des fournisseurs et en optimisant
les ressources du réseau. Du point de vue du réseau, ce
défi est principalement due à l'absence de techniques de
contrôle de distribution de paquets efficaces et le comportement
dynamique des ressources filaires et
66
Chapitre II : Etat de l'art
sans fil partagés. Du point de vue de l'utilisateur,
des sessions de vidéo streaming équipé d'un soutien de QoE
doivent être accessibles n'importe où et à tout moment.
Les systèmes traditionnels basés QdS, tels que
ceux à services différenciés fondés sur
l'architecture DiffServ [RF998] et les services intégrés qui
s'appuient sur l'architecture IntServ [RF998], visent à assurer un bon
niveau de qualité de sessions vidéo dans un environnement
réseau où cette qualité est basée sur un ensemble
d'opérations de mesure et de contrôle réseau. Actuellement
il existe des approches qui fournissent des garanties de qualité de
service pour les sessions de vidéo streaming en fonction des mesures
basées sur des métriques réseau/paquets. Des exemples de
ces mesures sont le débit, la perte de paquets, le délai et la
gigue, sauf que ces mesures n'indiquent pas l'impact réel de la
qualité vidéo reçu du point de vue de l'utilisateur. Par
conséquent, on conclut que les paramètres de qualité de
service existants ne parviennent pas à capturer les aspects subjectifs
associés avec le système visuel humain (HVS).
Afin d'optimiser l'utilisation des ressources du réseau
et augmenter le niveau de qualité de la vidéo, les
systèmes de contrôle de qualité de service QdS doivent
tenir compte des conditions actuelles du réseau, les
caractéristiques de la vidéo et l'apport en QoE.
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