Agriculture et croissance économique dans les pays de la CEMAC

2.Méthode de réalisation de l'objectif spécifique 1

La mesure de l'impact de l'agriculture sur l'économie des pays de la CEMAC se fera à l'aide d'un modèle économétrique. Il s'agit d'estimer une relation entre les performances économiques du sous-secteur agricole et celles du secteur industriel, et de l'économie en général.

Le modèle utilisé dans ce document repose sur une fonction de production classique dont la forme générale est :

Y_t = F (K_t, L_t) (1)

Où Y_tdésigne l'output global, K_tle capital,L_t le travail et t, le temps. En divisant l'output par L, on obtient :

Y_t/L_t = F (K_t/L_t, 1)

AvecY_t/L_tqui est le produit par tête ; on peut le noter y_t

K_t/L_test le capital par tête ; on peut le notek_t

La fonction de production s'écrit alors de la façon suivante :

y_t = f (k_t) (2)

Où y_tdésigne le PIB réel par habitant (PIBRH) et k_t, le capital par tête à la période t.

L'objectif de l'étude menée à conduit à introduire d'autres variables dans ce modèle, notamment la valeur ajoutée du sous-secteur agricole et la valeur ajoutée du secteur industriel. Finalement la fonction devient :

PIBRH_t = f (k_t, VAAGR_t, VAIND_t) (3)

Les variables VAAGR_tetVAIND_t désignent respectivement la valeur ajoutée du sous-secteur agricole et la valeur ajoutée du secteur industriel.

On peut aussi écrire l'équation (3) sous la forme linéaire suivante :

LOGPIBH_t= â₀+â₁LOGk_t+â₂LOGVAAGR_t+â₃LOGVAIND_t+?_t (4)

Dans l'équation (4) l'operateur LOG représente le logarithme ; â₀ est le terme constant mesurant l'influence sur la variable expliquée de toutes les autres variables qui ont été omises dans la spécification du modèle ; â₁, â₂et â₃ sont les paramètres du modèle ou encore les coefficients de régression et ?_t représente toutes les formes d'erreurs liées au modèle c'est-à-dire erreur de spécification, erreur de mesure, erreur de fluctuation d'échantillonnage, etc. La distribution du terme d'erreur suit une loi normale centrée réduite, c'est-à-dire ?_t N (0, 1).

L'équation (4) sert à analyser la contribution de l'agriculture à la formation du PIB des pays de la CEMAC. Elle nous permettra de réaliser l'objectif spécifique 1 de ce travail. Les variables qui nous intéressent le plus ici sont le capital physique et la valeur ajoute du sous-secteur agricole. Les signes attendus de leurs coefficients sont tous positifs.

3.Méthode de réalisation de l'objectif spécifique 2

En permutant le PIB réel par habitant et la valeur ajoutée du secteur industriel, on obtient :

VAIND_t = f (k_t, PIBRH_t, VAAGR_t) (5)

Ou encore:

LOGVAIND_t=á₀+á₁LOGk_t+á₂LOGPIBH_t+á₃LOGVAAGR_t+E_t (6)

Avec : l'operateurLOGqui est le logarithme ; á₀le terme constant ; á₁, á₂ et á₃représentent les paramètres etE_tle terme d'erreur.

L'équation (6) sert à estimer la dynamique du sous-secteur agricole sur le secteur industriel.Elle nous permettra de réaliser l'objectif spécifique 2. La variable qui nous intéresse le plus ici est la valeur ajoutée du sous-secteur agricole, le signe attendu de son coefficient est positif.