Agriculture et croissance économique dans les pays de la CEMAC

I-1- La structure de base

La version de base du modèle classique considère une économie fermée qui produit un seul bien et utilise le travail et le capital. Elle considère le progrès technique comme une donnée et le taux d'épargne comme étant exogène^3(*). Il n'y a pas d'Etat, il y a un nombre fixe de firmes dans l'économie, chacune ayant la même technologie de production.

Formellement le modèle se focalise sur quatre (4) variables :

- Flux de production qui est noté Y ;

- Le stock de capital K ;

- Nombre de travailleurs L ;

- Le savoir (connaissance) ou l'efficacité du travail noté A.

L'économie combine le travail, le capital et le savoir pour produire. La fonction de production agrégée est donc donnée par :

Y=F (K, AL)

Où le capital et le travail sont supposés globalement complémentaires (Edgeworth) (F_K,L>0).

Trois caractéristiques de la fonction de production peuvent être notées :

- Parce que K et L sont des variables de stock, de façon stricte ce sont les taux de flux de service de ces facteurs ;

- Le temps n'entre pas directement dans la fonction mais est plutôt pris en compte seulement à travers K, L et A. C'est-à-dire la production varie au cours du temps seulement si les inputs de production varient ;

- A et L entrent dans la fonction de façon multiplicative. AL désigne la quantité effective de travail et de progrès technique qui entre dans la fonction est considéré comme augmentant le travail ou neutre au sens de Harrod.

I-2- La forme fonctionnelle du modèle

Le modèle utilisé pour notre travail repose sur une fonction de production classique où on ne prend pas en compte le progrès technique. On a donc la fonction suivante :

Y_t = F (K_t, L_t) (1)

Où Y_tdésigne l'output global, K_tle capital,L_tle travail et t, le temps. En divisant l'output par L, on obtient :

Y_t/L_t = F (K_t/L_t, 1)

AvecY_t/L_tqui est le produit partête ; on peut le notery_t

K_t/L_test le capital par tête ; on peut le noterk_t

La fonction de production s'écrit alors de la façon suivante :

y_t = f (k_t) (2)

Où y_tdésigne le PIB réel par habitant (PIBRH) et k_t, le capital par tête à la période t.

I-2-a- Le modèle de réalisation de l'objectif spécifique 1

L'objectif de l'étude menée à conduit à introduire d'autres variables dans ce modèle, notamment les PIB sectoriels. Finalement la fonction devient :

PIBRH_t = f (k_t, VAAGR_t, VAIND_t,) (3)

Les variables VAAGR_t et VAIND_t, désignent respectivement la valeur ajoutée du sous-secteur agricole et la valeur ajoutée du secteur industriel.

On peut aussi écrire l'équation (3) sous la forme linéaire suivante :

LOGPIBH_t= â₀ + â₁LOGk_t + â₂LOGVAAGR_t + â₃LOGVAIND_t + ?_t (4)

Dans l'équation (4) l'operateur LOG représente le logarithme ; â₀ est le terme constant mesurant l'influence sur la variable expliquée de toutes les autres variables qui ont été omises dans la spécification du modèle ; â₁, â₂ et â₃ sont les paramètres du modèle ou encore les coefficients de régression et ?_t représente toutes les formes d'erreurs liées au modèle c'est-à-dire erreur de spécification, erreur de mesure, erreur de fluctuation d'échantillonnage, etc. La distribution du terme d'erreur suit une loi normale centrée réduite c'est-à-dire ?_t N (0, 1).

I-2-b- Le modèle de réalisation de l'objectif spécifique 2

En permutant le PIB réel par habitant et la valeur ajoutée du secteur industriel, on obtient :

VAIND_t = f (k_t, PIBRH_t, VAAGR_t) (5)

Ou encore:

LOGVAIND_t= á₀ + á₁LOGk_t + á₂LOGPIBH_t + á₃LOGVAAGR_t + E_t (6)

Avec : l'operateur LOG qui est le logarithme, á₀ le terme constant, á₁, á₂ etá₃ représentent les paramètres et E_t le terme d'erreur. Il est important de rappeler que la distribution du terme d'erreur suit toujours une loi normale centrée réduite.

II. LA PRESENTATION DES VARIABLES DU MODELE ET SIGNES ATTENDUS

Nous présentons dans ce paragraphe les variables d'une part et d'autre part nous donnons le signe attendu de chaque coefficient.

* ³ Plus précisément, le modèle considère la fonction d'épargne comme une donnée.