Memoire Online - Agriculture et croissance économique dans les pays de la CEMAC

MEMOIRE DE FIN D'ETUDE EN VUE DE L'OBTENTION DU MASTER RECHERCHE EN SCIENCES ECONOMIQUES

AGRICULTURE ET CROISSANCE ECONOMIQUE DANS LES PAYS DE LA CEMAC

SOMMAIRE

DEDICACE

REMERCIEMENTS

Au terme de ce travail qui nous a demandé de l'endurance, l'heure est venue pour nous d'exprimer notre profonde gratitude à l'endroit de ceux qui, de près ou de loin ont participé à la réalisation de ce travail.

Ø Nous tenons tout d'abord à remercier Allah de nous avoir accordé santé, courage et persévérance ;

Ø Nous exprimons notre profonde gratitude à l'endroit du Pr. SAHA JEAN CLAUDE, mon directeur de mémoire, pour sa disponibilité, son écoute, et surtout sa rigueur en faveur d'un travail toujours repensé qui nous ont été très précieux ;

Ø Nous ne saurons oublier le corps enseignant de la Faculté car ce travail est aussi la somme algébrique des formations reçues durant notre parcours ;

Ø A mon cher grand frère ADOUM AZAKI qui a sacrifié toute sa vie pour notre éducation et qui n'a jamais cessé de jouer le rôle d'un père pour nous ;

Ø A mes frères et soeurs, HALIME AZAKI, FATIME AZAKI, MAIMOUNA AZAKI, SALEH AZAKI, ABDOULAYE AZAKI, ADAMA AZAKI, MOUSSA AZAKI, HAROUN AZAKI, ainsi qu'à mes cousins et cousines IDRISS MAHAMAT, SABOURA, MAHAMAT AHMAT, DANNA qui m'ont toujours encouragé ;

Ø A ma chère mère KOUBRAH ISSAKHA et mes tantes ACHE MOUSSA, MINA ASSAFI, ZARA ASSAFI, HAOUA, HANAN DJADID, RAHMATA CHADRA, FANNE CHADRA sans oublier FATME DJABA qui n'ont jamais cessé de m'aider ;

Ø Mes camarades de la même promotion 2014-2015, à tous mes voisines et voisins de la cité DON CORLEONE II ;

Ø Tous ceux qui de près ou de loin ont contribué à la réalisation de ce travail, qu'ils s'en trouvent ici remerciés.

LISTE DES ACRONYMES ET ABRÉVIATIONS

LISTE DES TABLEAUX

LISTE DES GRAPHIQUES

RESUME

De nombreuses études ont montré le rôle de l'agriculture dans le processus de développement économique. Pour les physiocrates, l'agriculture est indispensable au développement ; elle fournit des ressources nécessaires au développement économique. Ainsi, ce travail a pour objectif principal de montrer l'interaction entre l'agriculture et la croissance économique dans la zone CEMAC. Grace au modèle classique (Solow, 1965), nous avons pu estimer et tester nos hypothèses. Il en ressort de cette estimation que l'agriculture contribue positivement à la formation du PIB en CEMAC. Cependant, nous avons également montré que la dynamique du secteur agricole influence positivement le secteur industriel en CEMAC.

Mots clés : agriculture, croissance économique, secteur agricole, secteur industriel, CEMAC.

ABSTRACT

Many studies have shown the role of agriculture in the economic development process. For the physiocrats, agriculture is essential for development; it provides the necessary resources for economic development. Thus, this work's main objective is to show the interaction between agriculture and economic growth in the Economic and Monetary Community of Central Africa (EMCCA) zone. Thanks to the classic model (Solow, 1965), we were able to estimate and test our hypotheses. It follows from this estimate that agriculture does contribute positively to the GDP in the EMCCA. However, we have also shown that the dynamics of the agricultural sector positively influencing the industrial sector in EMCCA.

INTRODUCTION GENERALE

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I.CONTEXTE ET PROBLEMATIQUE DE RECHERCHE

Theodore Schultz entama son discours d'acceptation du prix Nobel d'économie de 1979 en faisant l'observation suivante :

« Pour la plupart, les habitants de la planète sont pauvres ; par conséquent, étudier l'économie de la pauvreté nous apporterait beaucoup de renseignements sur les principes économiques qui comptent vraiment. Partout dans le monde, les pauvres tirent en majorité leur revenu dans l'agriculture ; par conséquent, étudier l'économie agricole nous apporterait beaucoup de renseignements sur l'économie de la pauvreté » (Schultz, 1979).

Après sa création le 16 mars 1994 à N'Djamena au Tchad, sur les cendres de l'Union Douanière et Economique des Etats de l'Afrique Centrale (UDEAC), la Communauté Economique et Monétaire de l'Afrique Centrale (CEMAC) est un outil d'intégration et de développement socioéconomique et un espace de solidarité entre les six pays de l'Afrique centrale en voie de développement qui en sont membres: le Cameroun, la République centrafricaine (RCA), la République du Congo, le Gabon, la Guinée Équatoriale et le Tchad.

La zone CEMAC s'étend du nord au sud, entre le 24^e degré de latitude nord et le 5^edegré de latitude sud et de l'ouest à l'est, entre le 8^e et le 28^e degré de longitude est. Elle couvre une superficie totale de plus de 3.000.000 Km²dont 1.284.000 pour le seul Tchad.

La sous-région est dotée d'abondantes ressources naturelles, aussi riches que diversifiées. On y rencontre cinq grandes zones agro-écologiques:

Ø La zone saharienne : c'est une zone désertique représentée uniquement au Tchad où elle couvre 60% du territoire au nord, soit 770.400 Km². Elle est caractérisée par une pluviométrie variant de 0 à 300 mm du nord vers le sud et une végétation (quand il y en a) de steppes ou pseudo steppes. Les sols nus, caractérisés par des dunes, occupent les confins septentrionaux de la zone. A ce niveau, les points de végétation se rencontrent essentiellement dans des oasis où existent des palmeraies, puis des parcours clairsemés, utilisés pour des élevages camelins et caprins nomades.

Ø La zone sahélienne : c'est une zone relativement sèche, caractérisée par une pluviométrie allant de 300 à 700 mm. La végétation est constituée d'un tapis herbacé composé en grande partie de graminées et parsemé d'arbustes, en particulier des épineux. Une petite partie de l'extrême nord du Cameroun et presque le tiers du territoire tchadien font partie de cette zone.

Ø La zone soudano-sahélienne : dans cette zone, la pluviométrie est généralement comprise entre 700 et 1 000 mm et peut, dans certains cas, atteindre et dépasser 1 200 mm. La végétation y est constituée de vastes savanes arbustives. C'est une zone de transition entre les régions sèches et les régionshumides. Elle est représentée dans trois pays: le nord du Cameroun, la RCA et le sud du Tchad.

Ø La zone soudano-guinéenne : cette zone est également une zone de transition, mais elle est plus humide que la précédente. Elle est caractérisée par une pluviométrie allant de 1 200 à 1 600 mm et une végétation constituée de hautes savanes boisées et de forêts clairsemées. Cette zone agro-écologique se retrouve dans la partie centrale du Cameroun, la partie ouest et centrale de la RCA, le sud-ouest du Congo et le sud du Gabon.

Ø La zone forestière: c'est la zone de climat équatorial, fortement humide. Elle est caractérisée par une pluviométrie comprise généralement entre 1 600 et 2 500 mm, pouvant atteindre jusqu'à 4 000 mm, comme c'est le cas dans les provinces du littoral et du sud-ouest du Cameroun. La végétation est constituée de forêts plus ou moins denses. Cette zone couvre les parties sud du Cameroun et de la RCA, le nord et le centre du Congo, une partie importante du Gabon et tout le territoire de la Guinée équatoriale.

La diversité du climat est un facteur explicatif important de la diversité des cultures agricoles dans les pays de la CEMAC. Cependant, l'un des thèmes d'actualité largement débattus dans le monde entier est celui du rôle de l'agriculture dans le développement des Pays les Moins Avancés (PMA). L'analyse de l'importance de l'agriculture dans la réduction de la pauvreté dans ces pays a fait l'objet de plusieurs études. Ces études ont montré que dans les pays en développement, l'agriculture est considérée comme le pilier de l'économie et le secteur productif le plus important à travers le rôle crucial qu'elle joue dans le produit intérieur brut (PIB).

En effet, elle reste l'activité majeure en milieu rural, milieu dans lequel la population était estimée en 2001 à 56 % de la population totale par la FAO. Elle constitue même le principal secteur de l'économie des pays de la CEMAC car elle occupe près de 64% de la population active et contribue à l'ordre de 25% à la formation du PIB. En outre, la croissance du surplus agricole est considérée par certains économistes comme la condition de base du développement économique. D'autres économistes considèrent que pour les pays sous-développés c'est l'industrialisation qui en fournissant des techniques modernes permet le développement de l'agriculture. Une troisième catégorie d'économistes soutient le principe selon lequel il faut « marcher sur ses deux jambes ». Du point de vue de l'analyse économique, l'agriculture a retenu l'attention de plusieurs acteurs tout au long de l'histoire : les auteurs romains, les agrariens mercantilistes français, les physiocrates, les ingénieures agronomes français, etc.

Block (1999) a utilisé la méthode des multiplicateurs sectoriels pour montrer que la croissance dans le secteur agricole est primordiale à la promotion de la croissance économique en Ethiopie, Par ailleurs, Fan et alii. (2000) dans leur analyse ont débouché sur l'importance de l'amélioration technologique et des infrastructures rurales dans la stimulation de la croissance en Inde.

Le secteur agricole joue un rôle important dans l'amorçage du développement économique des pays de la CEMAC et, comme l'affirme Bella (2009), c'est un secteur en amont des autres secteurs d'activités car il fournit des ressources nécessaires à leur développement. En définitive, l'agriculture occupe, ipso facto, une place capitale et constitue le moteur de l'économie des pays en voie de développement et spécialement dans la CEMAC. Car une agriculture soutenue et rigoureuse est indispensable pour une croissance économique.

Bien que plusieurs chercheurs aient accordé un intérêt particulier à la relation agriculture-croissance économique, peu d'études empiriques sont faites, notamment en ce qui concerne les pays de la CEMAC.

Cette place particulière de l'agriculture dans l'économie des pays de la CEMAC justifie l'intérêt qui a été porté au thème : « agriculture et croissance économique dans les pays de la CEMAC ».

Ce mémoire a pour problématique d'analyser empiriquement non seulement la contribution de l'agriculture à la croissance économique, mais aussi la dynamique du sous-secteur agricole sur celle du secteur industriel dans le but de suggérer des politiques économiques pour une croissance durable.

Depuis quelques décennies, cette agriculture considérée comme la cheville ouvrière de l'économie de l'Afrique subsaharienne connaît quelques difficultés liées aux facteurs institutionnels, politiques et structurels. Conscients de ces difficultés, les gouvernants de plusieurs pays ont procédé à des réformes en vue de restituer à l'agriculture son rôle historique. A cette fin, les pays de la CEMAC par exemple, dans le souci de développer l'agriculture qui constitue le moteur de l'économie, ont souligné la nécessité de disposer d'un cadre cohérent pour, soit l'élaboration, soit l'harmonisation de leurs politiques agricoles nationales. La décision a été prise en 1999 lors de la conférence des chefs d'Etat à Malabo avec pour but de préparer une stratégie agricole commune pour les pays de la sous-région. Les chefs d'Etat ont opté pour une démarche constituée de plusieurs étapes dans le cadre de l'élaboration de cette stratégie afin d'aboutir à la réalisation à terme d'une politique communautaire pour l'agriculture.

La problématique du développement du secteur agricole en vue d'un développement économique et social durable est plus que jamais d'actualité et une réflexion approfondie sur la question s'impose. C'est donc à juste titre qu'on peut se demander quel est l'impact du secteur agricole sur la croissance économique des pays de la CEMAC ?

De cette question principale découle deux autres questions subsidiaires à savoir :

2- Quel impact l'agriculture a-t-elle eu sur le développement du secteur industriel dans les pays de la CEAMAC ?

II.OBJECTIFS DE LA RECHERCHE

Cette étude a pour objectif principal d'évaluer l'impact du sous-secteur agricole sur la croissance économique des pays de la CEMAC.

Pour aboutir à l'objectif principal, les objectifs spécifiques fixés dans le cadre de cette étude sont au nombre de deux (2) et se résument comme suit :

III.HYPOTHESES DE RECHERCHE

Hypothèse 1 : l'agriculture contribue positivement à la formation du PIB des pays de la CEMAC ;

Hypothèse 2 : la dynamique du secteur agricole influence positivement celle du secteur industriel.

IV.REVUE CRITIQUE DE LA LITTERATURE

Nous organisons cette revue de la littérature en deux parties. La première partie s'intéresse à la revue de la littérature théorique, et la deuxième partie passe en revue la littérature empirique.

Avant les années 1950, certains auteurs ont estimé que la croissance agricole a précédé celle de l'industrie. C'est ainsi que les historiens de la révolution industrielle ont affirmé que la révolution agricole a précédé la révolution industrielle par un décalage de cinquante à soixante années. En 1767, à l'aube de la révolution industrielle, Mill affirmait que la productivité de l'agriculteur limite la taille du secteur industriel^1(*). A partir de 1950, les économistes considéraient de plus en plus le secteur agricole comme un secteur retardé dans l'économie, générateur d'un surplus de main d'oeuvre tel que l'a formalisé Lewis (1955). L'intérêt était porté sur la croissance résultant du secteur non agricole. Le secteur agricole devait fournir à ce dernier les éléments nécessaires à son expansion. À cet effet, les physiocrates reconnaissaient que l'importance d'un surplus agricole était essentielle pour la bonne santé des finances publiques et le niveau de l'activité économique.

Pour Lewis (1955), l'agriculture est source de formation du capital. Elle libère la main d'oeuvre faiblement productive pour alimenter les autres secteurs notamment l'industrie en constituant ainsi un marché pour les produits industriels fournisseurs des devises permettant de financer les importations.

Selon Bella (2009), le secteur agricole, de par son potentiel de profits, attire des Investissements Directs Etrangers (IDE), créant de ce fait des emplois et ouvrant de nouveaux créneaux d'investissements au profit des entrepreneurs locaux pour une augmentation de la production locale. Dans ce même ordre d'idée, la Banque Mondiale (2008) estime que l'agriculture contribue au développement de plusieurs manières. D'abord, en tant qu'activité économique, « l'agriculture peut alimenter la croissance de l'économie nationale, offrir des opportunités d'investissement au secteur privé et être le principal moteur des industries apparentées et de l'économie rurale non agricole ». Ensuite, les industries et les services associés à l'agriculture dans les chaînes de valeur contribuent souvent pour plus de 30 % au PIB dans les pays en mutation et les pays urbanisés. Enfin, elle pense que l'agriculture constitue un instrument de développement unique en tant qu'activité économique, moyen de subsistance et fournisseur de services environnementaux.

Pour la B.M. (2008), la manière dont l'agriculture favorise le développement diffère d'un pays à un autre selon la façon dont chaque pays l'utilise pour alimenter la croissance et réduire la pauvreté. Dans les pays à vocation agricole à l'instar des pays d'Afrique sub-saharienne, l'agriculture est le principal moteur de la croissance. Dans les pays en mutation tels que la Chine, l'Inde, l'Indonésie, le Maroc et la Roumanie, elle n'est plus un facteur primordial de la croissance économique ; elle contribue en moyenne pour seulement 7 % à l'augmentation du PIB. Dans les pays urbanisés, la contribution directe de l'agriculture à la croissance économique est encore plus réduite (5 % de l'augmentation du PIB, en moyenne).

Kuznets (1964) pour sa part, distingue quatre voies par lesquelles l'agriculture concourt au développement économique. D'abord, à travers ses produits, l'agriculture est source de nourriture. Elle permet d'alimenter la main d'oeuvre des autres secteurs. Elle procure à l'industrie les matières premières. Un secteur agricole productif fournira des produits bon marché. D'où une amélioration du niveau de rémunération réelle et donc une possibilité d'accumulation pour les autres secteurs. De plus, l'augmentation de la production agricole a un effet sur la croissance du PIB. Ensuite, le secteur agricole peut constituer une demande de biens industriels et des services. Une amélioration de la productivité dans ce secteur devrait permettre l'amélioration des revenus du monde paysan et par conséquent l'accroissement de leur consommation. Le secteur agricole peut ainsi faciliter l'émergence de nouveaux débouchés pour les industries. En outre, l'agriculture est source de devises pour l'ensemble de l'économie à travers l'exportation de ses produits. Ces devises peuvent permettre d'importer des machines et matières premières dont a besoin l'industrie pour se développer. Enfin, l'agriculture dégage le plus souvent un surplus de main d'oeuvre qui est considérée comme un important facteur de production aux autres secteurs, notamment l'industrie.

Bako (2011) s'est intéressé aux problèmes de financement de l'agriculture burkinabé en mettant en exergue les potentialités et les défis de cette agriculture afin d'appréhender les besoins de financement du secteur et d'analyser les problèmes de son financement. Une analyse économétrique réalisée à partir d'un modèle à correction d'erreur a révélé qu'il existe une relation de long terme entre la production agricole et les financements publics et que ces financements ont un impact positif à court et à long terme sur la croissance agricole. Les simulations réalisées montrent qu'à partir d'un taux de croissance des financements publics agricoles de 9% sur la période 2009-2015, le pays pourrait atteindre les Objectifs du Millénaire pour le Développement (OMD) en matière de réduction de la faim.

Peu d'études empiriques ont porté sur la corrélation entre le sous-secteur agricole et le secteur industriel, de même qu'avec le PIB. Ces quelques études qui ont été réalisées établissent une corrélation positive entre l'agriculture (en amont), le secteur industriel et le PIB (en aval). C'est ainsi que Yao (2000) a démontré par la méthode de cointégration qu'en Chine, l'agriculture a entraîné la croissance du secteur industriel, et la croissance du secteur non agricole n'a pas d'effet sur le secteur agricole.

Katircioglu (2006) a mené les mêmes études dans la partie nord de Chypre afin d'établir le sens de causalité selon Granger entre les taux de croissance du PIB réel et du PIB réel agricole. Dans une deuxième étude, il a recherché la cointégration et les relations causales entre les différents secteurs d'activité de Chypre du nord. En utilisant les valeurs en logarithme du PIB réel, du PIB réel agricole, du PIB réel industriel et du PIB réel des services, il trouve que l'agriculture reste encore l'épine dorsale de l'économie de ce pays et qu'elle a une relation d'équilibre à long terme avec la croissance économique et donne la direction du développement de l'industrie.

Bella (2009) a abouti aux résultats contraires à ceux de Katircioglu (2006) pour le Cameroun. Par l'estimation d'un modèle vectoriel à correction d'erreur (VECM), il trouve qu'il existe une relation de long terme entre les taux de croissance du PIB réel par tête, des PIB réel agricole, industriel et des services. Cette relation de long terme montre qu'une hausse du PIB réel agricole a eu en moyenne une baisse du PIB réel par tête. Les estimations révèlent également que le développement du secteur agricole n'a pas causé celui des autres secteurs.

V.METHODOLOGIQUE DE LA RECHERCHE

Nous présenterons dans cette partie tout d'abord la définition des variables et la source des données, en suite la méthode de réalisation de l'objectif spécifique 1 et enfin la méthode de réalisation de l'objectif spécifique 2.

1.Les variables et les données

Les variables suivantes seront utilisées dans le modèle qu'on utilisera dans ce document : le produit intérieur brut réel par tête, le capital physique par tête, la valeur ajoutée du sous-secteur agricole et la valeur ajoutée du secteur industriel. Parmi ces variables, on distingue les variables à expliquer et les variables explicatives.

Le Produit intérieur brut ou P.I.B. est défini comme étant la somme des valeurs ajoutées réalisées à l'intérieur d'un pays par l'ensemble des branches d'activité [auxquelles on ajoute la taxe sur la valeur ajoutée (TVA) et les droits de douane], pour une période donnée, indépendamment de la nationalité des entreprises qui s'y trouvent.

L'utilisation de la valeur ajoutée permet d'éviter que la même production ne soit prise en compte plus d'une fois, puisque dans son calcul on retire la valeur des biens consommés pour la production.

Le ratio PIB par habitant mesure, quant à lui, le niveau de vie. En effet, comme le total des valeurs ajoutées est égal à la somme de l'ensemble des revenus, le PIB par habitant est aussi égal au revenu par habitant.

Elle comprend la valeur ajoutée dans les mines, la fabrication (qui fait aussi l'état d'un sous-groupe distinct), la construction, l'électricité, l'eau et le gaz.

Le capital physique désigne l'ensemble des biens physiques produits dans le passé et utilisés pour la production présente ou future. Le stock de capital physique provient de l'accumulation des investissements réalisés par les entreprises, les ménages et l'Etat au cours du temps. Il reflète les capacités de production futures d'un pays. Il est mesuré par la Formation Brute du Capital Fixe (FBCF)

D'après la Banque Mondiale, l'agriculture englobe la foresterie, la chasse, la pêche ainsi que les cultures et la production animale. La valeur ajoutée agricole est la production nette du sous-secteuragricole après avoir additionné tous les sortants et soustrait tous les entrants.

Toutes ces variables sont quantitatives c'est-à-dire elles se mesurent en chiffre.

Toutes les données utilisées dans ce modèle sont annuelles. Elles sont extraites des bases de données de World DevelopmentIndicator (WDI) 2014 et de la Banque des Etats de l'Afrique Centrale (BEAC) et couvrent la période de 1995-2013 soit 19 ans. La table des données est présentée en annexe 1.

Ces données sont compilées dans Excel 2013 et analysées en utilisant deux logiciels économétriques : Eviews 8.0 et Stata 11.

2.Méthode de réalisation de l'objectif spécifique 1

La mesure de l'impact de l'agriculture sur l'économie des pays de la CEMAC se fera à l'aide d'un modèle économétrique. Il s'agit d'estimer une relation entre les performances économiques du sous-secteur agricole et celles du secteur industriel, et de l'économie en général.

Le modèle utilisé dans ce document repose sur une fonction de production classique dont la forme générale est :

Où Y_tdésigne l'output global, K_tle capital,L_t le travail et t, le temps. En divisant l'output par L, on obtient :

Où y_tdésigne le PIB réel par habitant (PIBRH) et k_t, le capital par tête à la période t.

L'objectif de l'étude menée à conduit à introduire d'autres variables dans ce modèle, notamment la valeur ajoutée du sous-secteur agricole et la valeur ajoutée du secteur industriel. Finalement la fonction devient :

Les variables VAAGR_tetVAIND_t désignent respectivement la valeur ajoutée du sous-secteur agricole et la valeur ajoutée du secteur industriel.

Dans l'équation (4) l'operateur LOG représente le logarithme ; â₀ est le terme constant mesurant l'influence sur la variable expliquée de toutes les autres variables qui ont été omises dans la spécification du modèle ; â₁, â₂et â₃ sont les paramètres du modèle ou encore les coefficients de régression et ?_t représente toutes les formes d'erreurs liées au modèle c'est-à-dire erreur de spécification, erreur de mesure, erreur de fluctuation d'échantillonnage, etc. La distribution du terme d'erreur suit une loi normale centrée réduite, c'est-à-dire ?_t

N (0, 1).

L'équation (4) sert à analyser la contribution de l'agriculture à la formation du PIB des pays de la CEMAC. Elle nous permettra de réaliser l'objectif spécifique 1 de ce travail. Les variables qui nous intéressent le plus ici sont le capital physique et la valeur ajoute du sous-secteur agricole. Les signes attendus de leurs coefficients sont tous positifs.

3.Méthode de réalisation de l'objectif spécifique 2

En permutant le PIB réel par habitant et la valeur ajoutée du secteur industriel, on obtient :

Avec : l'operateurLOGqui est le logarithme ; á₀le terme constant ; á₁, á₂ et á₃représentent les paramètres etE_tle terme d'erreur.

L'équation (6) sert à estimer la dynamique du sous-secteur agricole sur le secteur industriel.Elle nous permettra de réaliser l'objectif spécifique 2. La variable qui nous intéresse le plus ici est la valeur ajoutée du sous-secteur agricole, le signe attendu de son coefficient est positif.

VI.PLAN DU TRAVAIL

Le plan de rédaction de cette étude est constitué de deux parties principales : la première partie traite essentiellement le cadre d'analyse du sous-secteur agricole et présente l'état de ce sous-secteur dans la CEMAC. Nous mettrons en évidence, au travers du premier chapitre, le cadre macroéconomique d'analyse de l'agriculture (CHAPITRE I). Le second chapitre est essentiellement consacré à l'agriculture dans les pays de la CEMAC (CHAPITRE II). La deuxième partie de cette étude est consacrée à l'analyse empirique. Pour ce faire, nous allons dans un premier temps présenter la méthodologie de l'estimation de notre modèle au travers de l'outil économétrique (CHAPITRE III) et dans un deuxième temps, nous présenterons les résultats et leurs interprétations, ainsi que les recommandations des politiques économiques (CHAPITRE IV).

PARTIE I : ETUDE DU LIEN THEORIQUE ENTRE AGRICOLE ET CROISSANCE ECONOMIQUE DANS LA CEMAC

L'agriculture est un secteur d'activité dont la fonction est de produire un revenu financier à partir de l'exploitation de la terre( culture), de la forêt ( sylviculture), de la mer, des lacs et des rivières ( aquaculture, pêche), de l'animal de ferme ( élevage) et de l'animal sauvage ( chasse). Elle constitue le principal secteur de l'économie des pays de la CEMAC car elle occupe près de 64% de la population active et contribue à l'ordre de 25% à la formation du PIB.

Il convient de comprendre par conséquent l'importance que revêt le sous-secteur agricole pour l'économie des pays de la CEMAC. Pour saisir l'impact de ce sous-secteur sur la croissance économique de la CEMAC, nous avons trouvé opportun de présenter d'une part le cadre macroéconomique d'analyse de l'agriculture (chapitre I) et d'autre part l'agriculture dans la CEMAC (chapitre II).

CHAPITRE I : CADRE MACROECONOMIQUE D'ANALYSE DE L'AGRICULTURE

L'agriculture est une activité économique consistant à produire des denrées alimentaires et certaines matières premières. Historiquement, elle est considérée comme le premier secteur économique (avec la pêche, l'élevage et l'exploitation agricole). Dans la classification de l'activité économique en trois secteurs d'Alan B. Fisher et Colin Clark, elle constitue, avec la sylviculture et la pêche, le secteur primaire. Pour les physiocrates, la seule activité réellement productive est l'agriculture. La terre multiplie les biens : une graine semée produit plusieurs graines.

Ainsi, la première section de ce chapitre porte sur la place de l'agriculture dans la comptabilité nationale. La deuxième section quant à elle présente le rôle de l'agriculture dans le processus du développement économique.

SECTION I : L'AGRICULTURE DANS LA COMPTABILITE NATIONALE

L'agriculture occupe une place importante dans la comptabilité nationale. Ainsi, nous présenterons, dans cette partie, le domaine de la comptabilité nationale d'une part ; et d'autre part, l'architecture du compte de l'agriculture.

I. LE CHAMP DE LA COMPTABILITE NATIONALE

Dans ce paragraphe, il est question pour nous de présenter, en premier lieu, les principaux concepts et variables de la comptabilité nationale, et en second lieu ses principes et son importance.

I-1- Les principaux concepts et variables de la comptabilité nationale

La comptabilité nationale est la description macroéconomique du cycle du revenu national selon le principe de la comptabilité en partie double et au moyen d'une séquence de comptes montrant les rapports entre les diverses variables économiques. Elle est généralement constituée des valeurs ajoutées (VA) brutes ; du produit intérieur brut (PIB) ; du revenu national brut ; de l'épargne brute, la formation brute de capital et prêt net ; emprunt net/prêt net dans les comptes financiers ; variation des valeurs nettes.

Dans une économie, le total des ressources des biens et services est égal au total des emplois (ressources totales = emplois totaux). Dans la comptabilité nationale la VA brute est considérée comme la valeur de tous les biens et services qui sont produits au cours d'une production donnée mais qui ne sont pas consommés immédiatement dans le processus de production de cette période. Par conséquent, elle représente la valeur de tous les biens et services disponibles pour les différents emplois autres que la consommation intermédiaire. Elle s'obtient de la façon suivante :

VA brute = consommation finale + formation brute de capital + exportations-importations (2)

La consommation intermédiaire, la consommation finale et la formation brute du capital fixe évoquées dans les équations ci-dessus correspondent aux emplois mesurés du point de vue du consommateur ou de l'acheteur. Leur valeur tient compte des impôts et subventions sur les biens et services. Lorsque les impôts sur les produits augmentent, les subventions sur les produits font baisser les prix dont doivent s'acquitter les consommateurs. Cependant, la production mesurée du point de vue des producteurs, c'est-à-dire correspondant au montant qu'ils doivent recevoir et qui ne tiennent pas compte de l'ensemble des impôts et droits sur les biens et services, mais incorporant les subventions sur biens et services. Donc, il faut ajouter les impôts sur biens et services à la production et déduire de celle-ci les subventions pour obtenir une évaluation uniforme des offres et des emplois (production + impôts - subventions-consommation intermédiaire = consommation finale + formation brute de capital + exportations-importations).

S'agissant du PIB, il correspond à l'ensemble des biens et services produits sur le territoire national quelle que soit la nationalité des producteurs. Pour l'expliquer, on peut totaliser la valeur de la production de la consommation intermédiaire des diverses branches d'activité économique. D'où :

La production diminuée de la consommation intermédiaire peut être remplacée par la VA brute. On obtient :

Le PIB peut aussi être considéré comme la valeur de tous les biens et services disponibles pour les différents emplois finals à l'intérieur d'un pays ou pour les exportations. On obtient donc le PIB mesuré à partir des dépenses :

PIB = consommation finale + formation brute de capital + exportations-importations

Il peut également être calculé comme la somme des rémunérations des salariés, des impôts et diminué des subventions et de l'excédent brut d'exploitation/revenu mixte.

PIB = rémunérations des salariés + impôts - subventions-excédent brut d'exploitation/revenu mixte

Outre la VA brute et le PIB, la comptabilité nationale intègre également le revenu national brut (RNB). Ce revenu cherche à mesurer le revenu net reçu par les résidents en raison des facteurs de production dont ils sont propriétaires (main d'oeuvre, actifs non produits et capital). Il se formule de la façon suivante :

RNB = PIB + rémunération des salariés et revenu de la propriété provenant du reste du monde-rémunération des salariés et revenu de la propriété allant au reste du monde

RND brut = RNB + transferts courants du reste du monde-transferts courant au reste du monde

Concernant les trois variables (épargne brute, formation brute de capital et prêt net), l'épargne brute et formation brute de capital sont étroitement liées au prêt net. L'épargne brute est définie comme la différence entre le RND brut et la consommation finale. Par contre, la différence entre l'épargne brute augmentée de transfert net de capitaux et la formation brute de capital représente l'emprunt net du reste du monde ou les prêts nets au reste du monde.

Prêt net (+)/emprunt net(-) = épargne brute + transfert net de capital-formation brute de capital

Cependant, l'emprunt net/prêt net apparaît aussi dans les opérations sur l'actif/passif financier avec le reste du monde. Il est également la différence entre l'acquisition nette d'actif financier et l'encours net de passif (devises, effets, prêts, etc.).

Prêt net (+)/emprunt net (-) = acquisition nette d'actif financier-encours net de passif

Enfin, la valeur nette peut être définie comme la différence entre la valeur totale des actifs, financiers et non financiers, et la valeur totale de passif de l'économie étudiée. Elle mesure la richesse nette de la nation. Les variations de la valeur nette mesurent les variations de la richesse de cette nation. Elles sont égales à la différence entre les variations de la valeur totale des actifs et les variations de la valeur totale des passifs. En plus des variations de la valeur nette dues aux fluctuations des prix qui modifient la valeur attribuée aux actifs et aux passifs ou ayant une cause naturelle, par exemple les découvertes des ressources naturelles, l'appauvrissement de ces ressources ou les destructions dues à des catastrophes naturelles, les variations des valeurs nettes dues aux activités et opérations économiques sont égales au total de l'épargne brute et de transfert net des capitaux de l'étranger.

I-2- Les principes et importances de la comptabilité nationale

Les comptes provenant de la comptabilité nationale reposent en général sur sept grands principes :

- Evaluation des opérations qui ont lieu entre les différents agents économiques ;

- Indicateurs importants de la conduite de la politique économique, comme le taux de croissance annuelle ou trimestrielle de l'économie.

En plus des principes énumérés ci-dessus, la comptabilité nationale considérée comme une technique de synthèse statistique dont l'objet est de fournir une représentation quantifiée de l'économie d'un pays, est importante pour ce pays.

Elle a deux vocations principales: modéliser et étudier l'activité économique d'un pays donné pendant une durée précise (la plupart du temps un an) d'une part ; et prévoir l'évolution d'une conjoncture, d'autre part. La comptabilité nationale peut ainsi être un outil de prévision pour aider un gouvernement à trouver des solutions ou à relancer la consommation par exemple. Les comptes nationaux sont publiés par trimestre ou par année.

La comptabilité nationale joue un rôle fondamental dans la vie économique des pays, notamment par l'intermédiairede son agrégat le plus connu : le PIB.

II. ARCHITECTURE DU COMPTE DE L'AGRICULTURE

Le compte de l'agriculture est l'un des comptes les plus significatifs de la comptabilité nationale. Présenter le domaine et la séquence du compte d'agriculture, tel sera l'ossature de ce paragraphe.

II-1- Le domaine décrit par le compte de l'agriculture

Le système de comptabilité nationale vise à produire un cadre cohérent afin de comparer et de combiner les différentes évaluations. Pour élaborer les comptes nationaux, l'on doit acquérir une définition précise des concepts et des méthodes d'élaboration.

En effet, le compte de l'agriculture constitue une extension des travaux de comptabilité nationale menés pour l'ensemble de l'économie. Ce compte établit une description spécifique et plus détaillée de l'activité agricole, tout en restant cohérent du point de vue de la comptabilité nationale.

Il se réduit à faire une analyse des comptes de la branche agricole. Le but recherché est de décrire les opérations économiques découlant de la mise en oeuvre d'une activité agricole, c'est-à-dire le processus de production agricole et le revenu qui en découle. Il s'abstient d'analyser l'ensemble du revenu des unités engagées dans une production agricole (notamment des ménages agricoles), dans la mesure où ces unités peuvent avoir d'autres formes de revenu ou de charge que celles décrites dans le compte de l'agriculture.

Ainsi, les activités spécifiques du compte de l'agriculture sont considérées comme telles lorsque la combinaison des moyens tels l'équipement, la main d'oeuvre, les procédés de fabrications ou les réseaux d'information, aboutissent à la création des biens ou des services déterminés. Dans la Nomenclature d'activités françaises (Naf), la division 01 « agriculture » recouvre les activités suivantes :

- La culture des végétaux : la culture de céréale et plantes industrielles, le maraîchage, l'horticulture et les pépinières, la culture fruitière ;

- L'élevage d'animaux : il regroupe l'élevage des chevaux de course, des chevaux de selle, d'animaux de compagnie, d'animaux des eaux

- Les services annexes à l'agriculture : ils recouvrent les services rendus par les entreprises de travaux agricoles, les coopératives d'utilisation en commune de matériel agricole, les centres d'insémination artificielle et autres entreprises de service à l'élevage ;

- La chasse : chasse, piégeage, reproduction du gibier, activités des services annexes.

Nous pouvons également réaliser une répartition de la branche d'activité agricole :

ü Les activités secondaires non agricoles non séparables des unités agricoles.

II-2- La séquence du compte de l'agriculture

Le compte de l'agriculture se présente sous forme d'une séquence de comptes qui décrit la formation de la VA dégagée par les unités agricoles et sa distribution sous forme de revenu primaire. La séquence comprend trois comptes : le compte de production, le compte d'exploitation et le compte de revenu d'entreprise.

- Le compte de production enregistre en ressources la production et en emploi la consommation intermédiaire. Le solde comptable est la VA, qui peut être calculée avant ou après déduction de la consommation du capital fixe (VA brute ou nette). En déduisant de la VA les autres impôts sur la production et en y ajoutant les subventions d'exploitation, on obtient la VA au coût des facteurs. La VA nette au coût des facteurs, dénommée « résultat agricole » constitue le résultat des facteurs de production ;

- Le compte d'exploitation quant à lui décrit la répartition de revenu issu du processus de production entre facteur de production « travail » et « capital », après prélèvement fiscal ou attribution des subventions par les administrations publiques. Il enregistre en ressources la VA et les subventions d'exploitation, en emploi la rémunération des salariés et les impôts sur la production. Le solde comptable correspond au revenu dégagé par les unités du fait de l'utilisation de leur activité dans le processus de production. Ce solde qui présente la rémunération du capital est généralement appelé « excédent d'exploitation » ;

- Le compte de revenu d'entreprise, pour sa part, permet de mesurer un revenu propre du concept de profit courant avant distribution et impôt sur le revenu, tel qu'il est habituellement utilisé en comptabilité privée. Il enregistre en ressources l'excédent d'exploitation ou le revenu mixte, et en emploi les intérêts et charges locatives sur terres agricoles versées au titre de l'activité productive. En principe les intérêts reçus par les unités agricoles au titre de leur activité productive figurent également en ressources. En revanche les intérêts fictifs sur les dépôts viennent en contre partie des consommations intermédiaires des services d'intermédiation financière indirectement mesurée sur les dépôts.

SECTION II : LE ROLE DE L'AGRICULTURE DANS LE PROCESSUS DU DEVELOPPEMENT ECONOMIQUE

L'agriculture peut exercer plusieurs fonctions dans l'économie globale et, selon le processus de développement choisi, jouer un rôle plus ou moins important. Pour analyser le rôle de l'agriculture dans le processus de développement, il est utile de faire appel à la théorie du surplus (le réservoir de la main d'oeuvre agricole comme carburant de la croissance économique) et les vertus agricoles pour le développement.

I. LA TEORIE DU SURPLUS : LE RESERVOIR DE LA MAIN D'OEUVRE AGRICOLE COMME CARBURANT DE LA CROISSANCE ECONOMIQUE

Nous présenterons dans ce paragraphe les fondements, les modalités du transfert du surplus vers l'industrie et les enrichissements de la théorie du surplus.

I-1- Les fondements et modalités du transfert du surplus vers l'industrie

Ce sous paragraphe est subdivisé en deux : d'une part les fondements de la théorie du surplus ; et d'autre part, le transfert du surplus vers l'industrie.

Cette théorie se fonde sur les travaux d'Arthur Lewis (1954), inspirés par l'économie politique classique. A long terme, l'accumulation de capital dépend de la part du profit par rapport au salaire et à la rente foncière. Quand cette part augmente, l'accumulation s'accélère et le pays se développe. Lewis propose une théorie dans laquelle la mise au travail de l'excédent de manoeuvre agricole permet d'engendrer des profits croissants. L'analyse part du dualisme des économies, qui est le trait central des économies en développement : un secteur agricole traditionnel de subsistance disposant d'un excédent structurel de main d'oeuvre coexistant avec le secteur moderne capitaliste en gestation. La productivité marginale du travail est nulle dans le secteur agricole : sa production ne se réduit pas quand on lui soustrait la force du travail en excédent. L'excédent potentiel de main d'oeuvre résulte de l'effet combiné de la croissance démographique, du progrès technique dans le secteur agricole et de l'extension de droit de propriété, et il doit être impérativement libéré afin d'asseoir les bases de l'industrialisation.

La transition agricole s'appuie sur les facteurs structurels affectant la demande. L'amélioration de la productivité agricole permet une baisse des coûts de productions agricoles, qui se traduit par une baisse des prix relatifs agricoles. En effet, selon la loi d'Engel, l'élasticité revenue de la demande des produits alimentaires étant inférieure à l'amélioration de la productivité, l'agriculture profite à l'industrie : la baisse des prix agricoles n'est intégralement absorbée que par une augmentation équivalente de la demande en produits agricoles, qui se reportent sur les produits industriels. Une augmentation des revenus se traduit alors par une augmentation de la demande des produits industriels et des services et une diminution des prix relatifs des biens alimentaires. Ceci facilite beaucoup la main d'oeuvre agricole excédentaire vers le secteur industriel, dans lequel la productivité marginale de la main d'oeuvre est positive.

La demande de la main d'oeuvre croit jusqu'à ce que la productivité marginale égalise le taux de salaire courant égal à un salaire de subsistance. Le sous-secteur agricole engendre alors des profits croissants jusqu'à ce que tout le surplus de la main d'oeuvre soit absorbé par le secteur industriel. Les profits sont alors réinjectés dans le secteur, augmentant la demande de main d'oeuvre. Le progrès technique, permettant d'augmenter la productivité marginale du secteur capitalistique, aboutit également à ce résultat. A partir de ce moment, l'offre de la main d'oeuvre devient élastique au salaire courant : elle s'accroit avec le salaire courant. L'économie est désormais développée.

Si les profits n'atteignent pas un niveau suffisant, le processus de transfert peut être bloqué. C'est le cas lorsque, par exemple, la demande de biens de subsistance devient forte et qu'il faut envisager d'introduire des méthodes capitalistiques dans l'agriculture. Les deux secteurs doivent donc se partager les profits. Ou encore lorsque le rapport prix des biens du secteur moderne par rapport aux biens de subsistance, fixant le salaire courant, diminue. Cela augmente en effet le salaire de subsistance et limite les transferts vers l'industrie.

I-2- Les enrichissements de la théorie du surplus

- Ce surplus induit une stabilité du salaire tant que ce surplus n'est pas résorbé ;

Ces hypothèses peuvent être critiquables. En fait, l'excédent de la main d'oeuvre peut être considéré comme un véritable réservoir de main d'oeuvre pour les périodes intenses (récolte...). L'articulation agriculture/industrie et urbain/rural mériterait d'être réactualisée : les activités rurales ne sont pas uniquement agricoles.

Dans tous les cas, l'une des conditions de transition agricole est bien l'augmentation du revenu national grâce à l'essor des activités industrielles modernes, et la théorie standard est peu loquace sur les conditions de cet essor : s'il est bloqué, le surplus de la main d'oeuvre agricole en surnombre vient nourrir l'essor d'un secteur informel urbain peu productif et peu innovateur ; ce qui bloque la croissance.

Les économistes classiques expliquent le déclin relatif à l'agriculture par le jeu de la demande grâce à l'évolution des prix relatifs. Cependant, il semble que les facteurs d'offre aient aussi un rôle majeur à jouer. La dotation des facteurs (capital humain et physique) est en effet importante, comme le suggère la théorie suivante (Rybczynski, 1955) : « pour une valeur donnée de rapport des prix de produit, l'augmentation du rapport capital/travail engendre une augmentation de la production du secteur le plus intensif en capital par rapport au secteur le mois intensif. Inversement, la diminution du rapport capital/travail engendre une diminution relative du rapport entre les deux secteurs. »

Martin et Warr (1994) postulent que l'accumulation de capital est l'élément prépondérant dans l'explication du déclin agricole relatif, plus encore que l'évolution des prix relatifs (les effets de la demande) ou le progrès technique.

II. VERTUSAGRICOLESPOURLE DEVELOPPEMENT

Dans ce paragraphe nous présenterons les perspectives réelles pour l'agriculture de favoriser une croissance équilibrée et l'impact de cette agriculture sur la pauvreté.

II-1- Les perspectives réelles pour l'agriculture vers une croissance équilibrée

Etant donné que le développement ne se résume pas à la seule croissance économique du PIB, celle-ci n'en constitue pas moins un pilier fondamental. Ainsi, on distingue communément différents leviers par lesquels l'agriculture peut être mobilisée efficacement au service d'une croissance plus forte.

Les travaux de Johnston et Mellor (1961) ont mis en avant les effets de liaison ou d'entrainement par lesquels tout point de croissance agricole se démultiplie dans l'économie toute entière (notion de multiplicateur de croissance)^2(*). Ces effets de liaison sont au coeur de l'approche ADLI (Agricultural Demand-Led Industrialisation) popularisée par Adelman (1984) et ont donné lieu à la littérature abondante. Plusieurs effets d'entrainements sont envisagés :

- Effets de liaisons intersectorielles, en aval dans l'industrie agro-alimentaire qui bénéficie des produits moins onéreux, et en amont via la consommation accrue d'intrant ;

- Effets-revenus sur la consommation (entrainant la consommation d'autres biens que les biens agricoles).

La quantification de ces effets multiplicateurs est assez délicate, et son principe même est d'ailleurs contesté par certains auteurs, comme Collier et Dercon (2014), qui le mettent en doute, en particulier dans le cas d'une économie ouverte. Parmi les études récentes, Hagblade (2007) les évalue à un niveau assez élevé. Mais d'autres études sont plus nuancées. Nul ne semble cependant infirmer que ces effets au moins aussi fort (et le plus souvent supérieur) que dans les secteurs non agricoles. On peut dès lors parler, pour les décideurs politiques, de pari raisonnable sur l'agriculture.

A ces effets de liaison aval-amont et « effets revenus », on peut ajouter l'existence d'un effet sur les salaires. Celui-ci tient au fait qu'une productivité accrue des secteurs de subsistances non échangeables sur le marché international permet de maintenir les salaires nominaux bas, ce qui sert les autres secteurs soumis à la concurrence.

II-2- L'impact de l'agriculture sur la pauvreté

L'étude de Christiansen et al. (2008), portant sur les pays en développement souligne que l'agriculture est généralement efficace en matière de lutte contre la pauvreté. Cette efficacité relative n'a toutefois rien d'automatique et plusieurs conditions doivent être réunies pour que la croissance de la production agricole se traduise en réduction significative de la pauvreté. On peut citer en particulier le désenclavement des territoires structurellement défavorisés pour éviter l'isolement de petits producteurs, l'accès à des marchés fonctionnant correctement et au gain de productivité, notamment via des technologies adaptées, et l'accès des paysans aux actifs (eau, terre, crédit, etc.).

Selon la Banque Mondiale, trois modes de sortie de la pauvreté en zone rurale peuvent être distingués : la spécialisation agricole, la diversification vers les activités rurales non agricoles ou la migration vers des zones urbaines ou à l'étranger. Il s'avère souvent que ces voies de sortie ne peuvent être que théoriques.

En somme, il était question dans ce chapitre de développer le cadre d'analyse de l'agriculture. Au regard de tout ce qui précède, il ressort que l'agriculture occupe une place prépondérante dans la comptabilité nationale d'un pays et qu'elle a un rôle incontournable dans le processus du développement économique.

CHAPITRE II : L'AGRICULTURE DANS LA CEMAC

La CEMAC dispose des potentialités agricoles énormes qui ne demandent qu'à être mises en valeur. En effet, en dehors du nord Cameroun et du Tchad, qui connaissent parfois des problèmes de sécheresse, la zone jouit de conditions naturelles très favorables à l'agriculture. Malgré ces potentialités, l'insécurité alimentaire et la pauvreté ne cessent d'accroitre dans la sous-région.

Pour s'en convaincre, nous présenterons en première section l'état du sous-secteur agricole et en deuxième section, les politiques agricoles mises en oeuvre.

SECTION I : L'ETAT DU SOUS SECTEUR AGRICOLE

L'agriculture est reconnue comme le secteur qui contribue le plus à la croissance économique en zone CEMAC. Ainsi, dans cette partie nous mettrons en évidence, d'une part les insuffisances de la production agricole ; et d'autre part, le niveau de la consommation agricole en zone CEMAC.

I. LA CRISE DE LA PRODUCTION AGRICOLE

Nous évoquerons dans ce paragraphe la situation des acteurs et celle de la production agricole.

I-1- La situation des acteurs de production agricole

La situation socio-économique de la zone CEMAC est caractérisée par la pauvreté et l'insécurité alimentaire. Ces deux phénomènes sociaux déjà très répandus dans la CEMAC se sont aggravés durant les dix dernières années à cause des crises socio-économiques qui se sont révélées comme étant la cause et la conséquence des problèmes militaro-politiques qui ont secoué la plupart des pays membres de la CEMAC et les pays voisins.

Le niveau de revenu moyen par habitant pour la zone CEMAC est comparable à celui des autres zones moins avancées, et on constate une forte variation entre les pays et les différents groupes sociaux au sein de chaque pays. Les données sur le PIB moyen par habitant montrent qu'elles variaient entre 250 US $ et 498 US $ durant la période 2000-2003. La répartition de ce revenu entre les groupes sociaux dans les différents pays membres est presque similaire. Environ 20% des plus pauvres dans ces pays ont moins de 5% de revenu, tandis que 20% des plus riches contrôlent plus de 60% de revenu.

En dépit de la bonne tenue que présentent les indicateurs macroéconomiques des Etas de la CEMAC, la situation sociale ne cesse de se dégrader. La pauvreté reste importante. Elle touche plus de 30% de la population de la région.

I-2- La situation de la production agricole

Le secteur agricole de la zone CEMAC a été fort intimidé tant en terme de croissance de la production qu'en terme de productivité de main d'oeuvre et celle de la terre au cours de la période allant de 1966-2007.

La production agricole totale dans la zone CEMAC a connu un taux de croissance modeste passant de 0,09% par an durant la période 1990-1993 à 0,92% par an durant la période 2000-2003. Le taux de croissance de la production végétale est remonté de -0,37% par an entre 1966-1992 à 0,65% en 2000-2007. On constate également que le taux de croissance de la production agricole enregistré dans la zone est de loin inférieur au taux de croissance démographique de l'ordre de 3,0% par an et au taux de croissance de la production agricole de 6,0% par an retenu par la déclaration du millénaire comme étant nécessaire pour la réduction de la pauvreté et de la faim. Toutefois, le taux de croissance de la production agricole varie fortement entre les différents pays membres de la communauté économique et monétaire de l'Afrique centrale. Avant 1993, le taux de croissance de la production agricole variait entre 2,40% au Cameroun à -2,97% en Guinée Equatoriale. Après cette année il était de 4,30% au Tchad contre -2,45% en Guinée Equatoriale. La modeste performance de l'activité agricole explique dans une large mesure l'aggravation de la pauvreté et de l'insécurité alimentaire observée dans la sous-région CEMAC caractérisée par une forte croissance démographique.

Parlant de la sécurité alimentaire, elle est devenue une des préoccupations majeures de l'humanité d'autant plus que la lutte contre la pauvreté et la faim est un des objectifs du millénaire pour le développement. La faim demeure un grand problème pour l'humanité, en particulier pour les pays de la CEMAC.

Cet accroissement de la population urbaine comporte deux aspects contradictoires : le principal avantage est le fait que cette population constitue pour les producteurs agricoles un débouché. Son accroissement devrait donc profiter aux ruraux qui doivent accroître la production et satisfaire les besoins des consommateurs urbains et répondre à la pression supplémentaire sur les denrées alimentaires. Par contre, l'urbanisation croissante se fait au détriment de la population rurale qui se voit privée de ses bras les plus solides, l'exode rural étant d'avantage alimenté par les jeunes qui rêvent d'une vie meilleure en ville.

Tableau 2 : Évolution de la part de l'agriculture dans le PIB
des pays de la CEMAC

Dans le graphique ci-dessus, on constate que l'agriculture n'a pas vraiment contribué à la formation du PIB au Congo (6,14%), Gabon (7,42%) et Guinée Equatoriale (4,32%) en l'an 2002.

S'agissant de la productivité de la main d'oeuvre agricole et de la terre, il convient de préciser que le coût de transaction constitue trois paramètres importants qui déterminent la compétitivité et la rentabilité de l'agriculture et, de ce fait, le succès de la lutte contre la faim et la pauvreté. En acceptant que la productivité de céréale, racine et tubercule occupe l'essentiel du temps alloué aux activités agricoles, le niveau de la productivité moyenne de la main d'oeuvre agricole reste largement faible et de loin inférieur à la moyenne africaine et mondiale. Concernant la productivité de la terre, le niveau de rendement des cultures reste très bas dans la zone CEMAC comparé au niveau moyen dans le monde.

La faible productivité de l'agriculture des pays membres de la CEMAC est la résultante d'une politique inadéquate en matière d'investissement dans tous les facteurs contribuant à l'amélioration de la productivité agricole. Parmi ces facteurs, l'utilisation négligeable des engrais chimiques, le manque de maitrise de l'eau, l'utilisation fort limitée des semences améliorées, et la prédominance des pratiques culturales non éprouvées, constituent la principale cause de la faible productivité de l'agriculture dans la zone CEMAC.

II. LA CONSOMMATION AGRICOLE EN ZONE CEMAC

Ici, nous nous focaliserons sur la situation des échanges et la transformation des produits agricoles en zone CEMAC.

II-1- La situation des échanges agricole en CEMAC

Les économies nationales ont influencé les orientations de la sous-région CEMAC en matière des définitions des politiques et d'organisation du commerce des produits. Les efforts sont d'avantage portés sur l'organisation des filières des produits destinés à l'exportation vers l'Europe plutôt que sur celles des produits consommés localement.

A l'échelle nationale, les pouvoirs publics ont créé des organisations officielles de commercialisation chargées de la collecte et de la distribution des produits agricoles. Ces structures fonctionnaient dans le temps suivant les conditions variables et selon les objectifs qui leur étaient assignés.

Au niveau sous régional, les échanges ne sont pas limités à l'absence du cadre réglementaire et juridique fonctionnel entre les Etats membres de la sous-région mais plutôt à des obstacles physiques. Ces échanges demeurent très limités et pratiqués de façon informelle et presque exclusivement à travers les marchés frontaliers. Il importe de souligner que les estimations concernant ces échanges sont approximatives, ce qui reflète l'une des graves insuffisances des données auxquelles il y a lieu de remédier. Cependant, malgré l'incertitude de ces données, ce commerce est beaucoup plus substantiel que ne le laissent voir les statistiques officielles. Il est généralement constitué des produits agricoles et alimentaires. Plus de 60 produits vivriers à l'état primaire sont échangés au niveau intra-régional. Ces produits subissent à l'exportation des contraintes administratives trop longues et trop lourdes qui ne font que contribuer au blocage des échanges de la CEMAC.

Les échanges internationaux vers l'Europe concernent particulièrement les produits de rente ; entre autres la banane, le coton, le café, le cacao etc. Chaque pays pratique au moins une des principales cultures de rente comme nous le voyons au tableau ci-dessous et le Cameroun pratique presque toutes les cultures de rente de la zone.

Source : Construction de l'auteur à partir des données du rapport économique
CEMAC 2004

Dans la CEMAC, les échanges agricoles représentent seulement 28% de l'ensemble des échanges intra-zone en 2003. Pour avoir une échelle de comparaison, ces mêmes échanges représentent plus de 75% du commerce au sein de l'union européenne. Les échanges sont marqués par de fortes disparités. Le Cameroun concentre à lui seul 70% du commerce intra-régional. Les produits alimentaires échangés sont peu diversifiés sur le plan de leur composition et de leur destination.

Nous constatons que la majorité de ces produits ne sont pas transformés au niveau de la sous-région. En théorie, pour un développement économique durable, il est capital pour un pays de transformer ses matières premières (produits agricoles) sur place ; ce qui n'est pas le cas dans la sous-région CEMAC.

II-2- La transformation des produits agricoles

Les filières industrielles se développent timidement dans la sous-région. Elles sont concentrées principalement dans le domaine brassicole, dans les usines de cigarettes, de sucrerie, les usines de pâtes alimentaires, de ciments, d'huile de table, etc. Certaines productions locales alimentent les industries de la sous-région. C'est le cas du cacao pour le chocolat, du tabac pour les usines de cigarettes, de la canne à sucre pour les sucreries. Pour les pays de la CEMAC, le développement des industries manufacturées contribuera à l'expansion du tissu industriel. Ceci permet aux pays de la sous-région d'abandonner le schéma récurrent de l'importation des produits manufacturés et de pouvoir les produire eux-mêmes. Limitant ainsi la dépendance vis-à-vis des pays industrialisés.

Les pays de la CEMAC sont moins avancés, pourtant ils regorgent d'un potentiel énorme en ressources naturelles comme le cacao, le café, etc. L'insuffisance des industries constitue un frein au développement de la zone.

SECTION II : LES POLITIQUES MISES EN OEUVRE

Compte tenu de la faible productivité agricole de la sous-région, les autorités ont opté pour une politique agricole commune. Malgré cette stratégie, les pays membres de la CEMAC ont chacun adopté une politique nationale spécifique à leur contexte.

I. LES POLITIQUES COMMUNES

Tour à tour, nous mettrons l'accent sur la raison d'être d'une politique agricole commune et sur la description de cette politique en zone CEMAC.

I-1- La raison d'être d'une stratégie agricole commune

Le secteur rural en général et les agricultures familiales, en particulier, se présentent encore comme le principal gisement d'emploi et de création de richesses et de revenus dans la sous-région. L'histoire du développement agricole montre qu'outre sa distribution directe à la croissance, le secteur agricole participe grâce à ses liens intersectoriels multiformes, à la croissance d'autres secteurs de l'économie et contribue significativement à la réduction de la pauvreté et de la faim. Les données récentes relèvent une croissance accrue et durable de la production agricole. Celle-ci résulte non seulement d'une augmentation soutenue de la productivité de la main d'oeuvre et de la terre ; mais aussi d'une diminution sensible du coût de production et de transaction. Ce qui contribue largement à la lutte contre la faim et la pauvreté tant en milieu rural qu'en milieu urbain. Ces données indiquent également que l'accès équitable aux ressources, notamment la terre, la compétence, le crédit, le marché, restent une condition indispensable dans la lutte contre la pauvreté et la faim.

Dans ce contexte, l'élaboration et la mise en oeuvre de la stratégie agricole commune ont un rôle essentiel pour assurer un développement agricole pérenne et cohérent. Parmi les grandes thématiques de la stratégie agricole commune, on note : la construction d'un cadre macroéconomique incitateur, la contractualisation autour des ressources multi-usage, le développement des politiques favorables à l'émergence des services pérennes (conseil, crédit, approvisionnement et commercialisation, recherche-développement, etc.), l'organisation des marchés (au niveau régional) et des filières.

La stratégie agricole commune doit créer les conditions d'une croissance largement répartie et durable de la productivité agricole, accompagnée d'une diminution des prix des denrées alimentaires, afin d'obtenir une réduction sensible de l'insécurité alimentaire et de la pauvreté au niveau des ménages. Ainsi, une stratégie commune doit rappeler que : le manque d'infrastructure entraine des coûts de transactions très élevés et augmente les risques d'isolement ; la dégradation des ressources naturelles continue à un rythme accéléré, provoquant ainsi la détérioration de l'environnement physique. L'accès des femmes à l'éducation, la terre, la technologie, le crédit et la protection sociale constituent la clé du développement de la zone CEMAC et aussi un acte de justice sociale.

Enfin, la stratégie agricole commune vise à appuyer le développement technique et économique durable des agricultures familiales des pays de la sous-région avec un double objectif de réduction de la pauvreté et une augmentation de la croissance.

I-2- Les politiques agricoles communes de la CEMAC

Elles visent à améliorer les performances du secteur agricole régional, marquées par une faible productivité, un très faible rythme d'accroissement de la production agricole. En effet, la satisfaction des besoins alimentaires des populations passe en premier lieu par l'augmentation substantielle de la production régionale. Pour cela, un certain nombre d'actions ont été entrepris pour atteindre cet objectif :

- Le renforcement et la dynamisation de la recherche agricole et la vulgarisation des technologies innovantes et adaptées aux conditions agro-écologiques des différents pays, permettant de faire face aux effets de la variabilité et au changement climatique. Cette action pose la nécessité de doter les systèmes nationaux et régionaux (PRASAC, CEBEVIRAH) de ressources humaines et financières conséquentes et d'assurer la coordination de leurs interventions ;

- La facilitation de l'accès aux intrants (engrais, semences améliorées, produits vétérinaires) et autres facteurs de productions (matériels agricoles, technologies innovantes) des petits producteurs, éleveurs, pêcheurs et autres exploitants forestiers. A cet effet, il s'agit de mettre en place des incitations conséquentes telles que les subventions, les fonds de garantie, la bonification de taux d'intérêt et la densification des réseaux de distributeurs ;

- La mise en place d'un programme régional de restauration de la fertilité des sols, notamment à travers la mise en place d'un projet de formation des producteurs sur la gestion intégrée de la fertilité des terres agricoles ;

- Le développement de nouvelles chaines de VA, qui passe, entre autres par la diversification de la production, la promotion de nouvelles filières d'agriculture et d'élevage, de la transformation agro-alimentaire ainsi que par la mise en conformité des normes sanitaires et phytosanitaires ;

- La facilitation de l'accès des producteurs aux ressources productives, notamment la terre. Cette action implique une harmonisation et une coordination des politiques foncières des Etats membres, la sécurisation foncière, et la facilitation de l'accès des femmes aux terres de bonne qualité ;

- Le renforcement des structures nationales de statistiques agricoles aux moyens de la promotion d'opérations statistiques régulières (recensements et enquêtes agricoles), et du développement des systèmes d'alerte et d'informations sur la sécurité alimentaire ;

- Le développement des infrastructures rurales et agricoles (retenues d'eau, périmètres irrigués, hydraulique villageoise, pistes rurales, magasins de stockage des produits, etc.) ;

- Le renforcement de la formation professionnelle des exploitants, formation intégrant les dimensions production, transformation, mise en marché et managériales des exploitations agricoles familiales,

II. LES SPECIFICITES DES POLITIQUES NATIONALES

Outre les politiques agricoles communes, les pays de la zone CEMAC ont opté individuellement pour une stratégie spécifique à leur contexte.

II-1- Le Cameroun

Le Cameroun a adopté une politique agricole dite de deuxième génération impulsée par son gouvernement. Il entend mettre en oeuvre un vaste programme d'accroissement de la production agricole en vue de répondre aussi bien au besoin alimentaire des populations qu'aux exigences d'une agriculture industrialisée. La modernisation de l'appareil de production se trouve être la voie sans laquelle la volonté de redynamisation du monde rural ne peut se faire. Elle passe par la facilitation de l'accès aux facteurs de productions que sont la terre, l'eau, les intrants agricoles entre autres, la promotion des innovations technologiques à travers le renforcement de la liaison recherche/vulgarisation, et la dynamique de la compétitivité dans les filières de production.

Le lancement de l'appel à la manifestation d'intérêt pour la mise en place d'une usine de production d'engrais était l'une des préinscriptions urgentes du chef de l'Etat lors du comice agropastoral d'Ebolowa en vue de remédier à certaines difficultés qui minent le monde rural telles que le manque de matériel végétal amélioré et la médiocrité de la productivité des terres.

Cette initiative rentre également en droite ligne des recommandations du programme détaillé pour le développement de l'agriculture africaine, à savoir la création dans chaque sous-région d'une usine de production d'engrais en fonction des avantages comparatifs en termes de ressources naturelles disponibles. Elle permettra en outre au Cameroun de continuer à tenir son rôle naturel de poumon de l'Afrique centrale en approvisionnant toute la sous-région, qui, il faut souligner, ne dispose pas encore de ce type d'industrie.

II-2- La Centrafrique

En Centrafrique, le pire a été évité en matière d'insécurité alimentaire. En dépit du lourd impact de la crise sur le monde rural, les paysans ont réussi à planter grâce à l'aide internationale. Pas de famine dans les campagnes, mais beaucoup de paysans restent dans une situation fragile car la production agricole est loin d'être exceptionnelle.

La République centrafricaine considère l'agriculture comme l'un des moteurs de la croissance économique nécessaire à sa reconstruction et à la réduction de la pauvreté. Le pays dispose d'importante ressource naturelle et de conditions climatiques favorables aux activités agricoles ; ces potentialités ne sont pas encore pleinement exploitées. Pour favoriser la pleine exploitation de ces potentialités, il a adopté une politique dite DSRP (Document stratégique de réduction de pauvreté) en monde rural. Ce document a pour principal objectif de rehausser la productivité agricole en milieu rural, construire des infrastructures économiques permettant de favoriser la production agricole, favoriser l'organisation des acteurs, augmenter la capacité des structures d'appui au monde rural.

II-3- Le Congo

Dans un pays très défavorisé, où l'Etat et l'aide internationale sont peu présents voire absents, l'agriculture joue un rôle crucial pour les personnes les plus démunies. Elle représente le moyen de se nourrir et un potentiel de revenu. Au niveau du territoire, l'agriculture est vitale pour la sécurité alimentaire de la population et pour l'emploi. A condition qu'elle soit structurée et qu'elle réponde aux exigences d'un marché, elle peut constituer un fort levier pour toute une communauté ou tout un pays tel que le Congo.

La République du Congo dispose d'une situation géographique exceptionnelle favorable à l'agriculture. Toutefois, le secteur agricole a traversé une longue période de déclin. L'agriculture familiale de ce pays assure plus de 90% de la production nationale et couvre 80% des superficies cultivées. Cette agriculture ne peut couvrir les besoins alimentaires de la population en raison de la faible productivité. Au regard de ce déficit, le gouvernement congolais a adopté plusieurs stratégies pour développer le sous-secteur agricole :

- Le renforcement de la gestion des ressources foncières par l'adoption d'un code foncier agricole et la confection d'une cartographie ;

- L'amélioration de l'accessibilité aux zones de production et de condition de vie en zone rurale à travers le développement d'infrastructure socio-économique de base ;

- L'amélioration de l'offre de travail et le renforcement du marché du travail agricole à travers la création des centres de formation professionnelle ;

- La planification stratégique du secteur par le ministère sectoriel concerné ;

- L'adoption d'un cadre réglementaire pour fixer des normes de qualité environnementale incluant les études d'impact environnemental des projets proposés, pour favoriser le développement durable du secteur, tout en préservant le patrimoine environnemental.

II-4- Le Gabon

L'agriculture est à l'honneur au Gabon. Tous les secteurs économiques sont soutenus et traditionnellement financés pour atteindre les objectifs fixés. La stratégie privilégie une production de qualité, pour revenir à ce qui a fait le succès de l'agriculture gabonaise dans les années 1970.

Pour accroitre la contribution de l'agriculture à l'augmentation du PIB du Gabon, le pays s'est doté d'une politique d'accompagnement des microprojets avec notamment la création des coopératives agricoles et le renforcement du secteur de commercialisation et de conditionnement. Celle-ci permettra de : renforcer le secteur de la commercialisation ; améliorer le conditionnement des produits agricoles ; augmenter le rendement (création d'un parc de tracteurs équipés) ; développer une agriculture de compétition mécanisée et moderne ; réduire l'exode rural ; renforcer le cadre juridique de l'exploitation agraire.

- Ne plus être tributaire des importations alimentaires étrangères pour sa sécurité alimentaire.

Pour mener à bien ces objectifs, six axes stratégiques ont été mis en place pour un programme agricole par le gouvernement gabonais :

- Information et communication sur le programme agricole de sécurité alimentaire et de croissance ;

- Soutien à l'organisation de la collecte et de la commercialisation des produits ;

Outre ces six axes, le Gabon a également lancé une politique agricole nationale destinée à régénérer l'industrie du cacao et du café. Actuellement, le Gabon produit environ 300 tonnes du café et du cacao exportées vers les pays de l'union européenne et les Etats-Unis. Cette politique de réhabilitation devrait augmenter la capacité de production du Gabon en matière de produits de rente.

II-5- La Guinée Equatoriale

La production agricole de la Guinée ne recouvre plus les besoins alimentaires de la population ni en volume de production ni en valeur nutritive. Le pays doit recourir à des fortes importations à partir des pays voisins pour combler ses déficits et pour cela l'un des objectifs du gouvernement est d'utiliser les revenus provenant de l'activité pétrolière pour le développement des secteurs tels que l'agriculture et l'industrie et atteindre ainsi une plus grande autosuffisance. On distingue deux types d'agriculture dans ce pays :

- Une agriculture de subsistance orientée vers la production de yuca, igname, arachide, etc., généralement pour une autoconsommation de la famille. C'est une agriculture extensive, traditionnelle et de faible productivité pratiquée par les petits agriculteurs appliquant des méthodes de culture traditionnelle. La culture des aliments de base s'est réalisée jusqu'à maintenant par un système de production traditionnelle, sans application d'engrais et imposant l'ouverture des nouvelles parcelles après un ou deux ans de culture pour remplacer les parcelles épuisées ;

- Une agriculture intensive orientée vers l'exportation. Elle vise à la production des principaux produits agricoles de rente (cacao et café) et est réalisée principalement par les sociétés privées

Pour développer ces deux types d'agriculture le gouvernement Equato-guinéen a mis en place plusieurs techniques :

- La création des fermes modèles à gestion privée pour produire tout ce qui est importé à l'extérieur ;

- Offrir à chacun les moyens de pratiquer dans sa plantation familiale une agriculture de seconde génération ;

II-6- Le Tchad

Le Tchad dispose d'un large éventail de potentialités humaines et agronomiques permettant l'accroissement durable du niveau de la production et la réduction de la pauvreté. Mais de nombreuses contraintes d'ordre institutionnel, technique et naturel limitent les performances du sous-secteur agricole. Il s'agit entre autres :

- Des moyens d'intervention du ministère de l'agriculture relativement limités tant au niveau des ressources humaines où le vieillissement est très préoccupant, qu'au niveau des infrastructures, des équipements, etc. ;

- Des services d'appui en milieu rural faiblement représentés sur le terrain, malgré la redéfinition du rôle de l'Etat et la proposition du nouveau cadre institutionnel pour le développement rural ;

- Des outils financiers nécessaires à la modernisation des exportations agricoles et la promotion des PME/PMI en milieu rural qui font défaut ;

- Du mauvais état des infrastructures de transport, en particulier des pistes rurales ne facilitant pas l'accès des produits au marché intérieur et extérieur ;

- De la taxation des intrants et équipements agricoles jugés très lourds par les opérateurs du secteur et autres taxes informelles ponctionnées en toute illégalité, pénalisant les performances du système de commercialisation et la compétitivité des produits agricoles ;

- De la production vivrière nationale faible et peu diversifiée, avec des rendements pour les céréales présentant moins de la moitié de ceux des pays à niveau de développement similaire ;

- Du secteur coton qui constituait la principale culture de rente et une source des devises importantes pour le pays mais qui a du mal à s'ajuster aux contraintes économiques et commerciales internationales.

Pour remédier à tous ces maux le gouvernement tchadien a entrepris plusieurs actions :

ü Renforcer les capacités des services d'appui, des organisations des producteurs et des petites exploitations familiales ;

ü Sécuriser les productions par la promotion de la maitrise de l'eau à travers divers types d'aménagements ;

ü Réduire les pertes importantes post-récoltes pour accroitre les disponibilités alimentaires ;

ü Améliorer les techniques de transformation post-récolte des produits agricoles, le stockage et la commercialisation en créant un environnement attrayant ;

ü Améliorer la productivité des cultures porteuses notamment l'ail, l'oignon, l'arachide, les fruits et légumes avec comme objectif l'amélioration des revenus des producteurs par la promotion et la structuration de ces filières et la dynamisation du système d'information sur le marché ;

ü Promouvoir le développement des services de proximité en appuyant la décentralisation et la responsabilisation ;

ü Relancer les activités de la filière coton et l'amélioration de sa productivité avec la participation des cotonculteurs et de leurs organisations dans le cadre COTONTCHAD/SN ;

ü Accompagner les évolutions institutionnelles actuelles afin d'assurer les services de proximité efficace aux producteurs ;

ü Résorber le déficit en produits vivriers et particulièrement celui en céréale à travers une production céréalière moyenne de 2300.000 tonnes et plus/an par le passage à des rendements du riz de 2 tonnes/ha actuellement à 3,3 tonnes/ha ;

ü Poursuivre les activités de relance et d'amélioration de la productivité de la filière coton, avec la participation des cotonculteurs et de leurs organisations.

Grosso modo, il était question pour nous dans ce second chapitre de présenter le concept de l'agriculture dans la sous-région CEMAC. Au regard de tout ce qui précède, il en ressort que l'état du sous-secteuragricole reconnait une insuffisance en matière de production. Cette crise alimentaire va amener les Etats membres de la CEMAC à adopter une stratégie agricole commune afin de remédier à cette dépression.

Cette première partie nous a permis de définir le cadre conceptuel et théorique de notre étude. Ainsi, au premier chapitre nous avons présenté la place de l'agriculture dans la comptabilité nationale et son rôle dans le processus du développement économique. Le second chapitre est consacré essentiellement à l'agriculture dans la CEMAC. Pour cela, nous avons présenté en premier l'état même de ce sous-secteur et en deuxième lieu les stratégies mises en oeuvre.

PARTIE II : EVALUATION EMPIRIQUE DU LIEN ENTRE AGRICULTURE ET CROISSANCE ECONOMIQUE DANS LES PAYS DE LA CEMAC

Dans cette partie, nous allons indiquer la démarche méthodologique de cette étude et procéder à l'analyse économétrique de l'impact de l'agriculture sur la croissance économique des pays de la CEMAC. Ainsi, le troisième chapitre consacré à la démarche méthodologique précisera la spécification du modèle de base, les données utilisées ainsi que les méthodes et les techniques d'estimation économétrique.

Le quatrième chapitre analysera l'effet de l'agriculture sur la croissance économique des pays de la CEMAC en utilisant différents tests économétriques. En effet, il s'agit de tester économétriquement les deux hypothèses suivantes : H₁: l'agriculture contribue positivement et suffisamment à la formation du PIB des pays de la CEMAC ; H₂: la dynamique du secteur agricole influence positivement celle du secteur industriel. Ce chapitre sera clôturé par les implications de politiques économiques pour la CEMAC.

CHAPITRE III : TECHNIQUES D'ESTIMATION DU ROLE DE L'AGRICULTURE DANS LE PROCESSUS DU DEVELOPPEMENT ECONOMIQUE : METHODOLOGIE

Le secteur agricole joue un rôle important dans l'amorçage du développement économique d'un pays, c'est un secteur en amont des autres secteurs d'activités car il fournit des ressources nécessaires à leur développement. Ce chapitre est consacré aux présentations du modèle et des différents tests qui seront utilisés dans le chapitre suivant. Nous aborderons d'une part la spécification du modèle néo-classique en section I et d'autre part les données d'études et mode d'estimation feront l'objet de la section II.

SECTION I : SPECIFICATION DU MODELE NEO-CLASSIQUE

Dans le cadre économétrique, un modèle consiste en une présentation formalisée d'un phénomène sous forme d'équation dont les variables sont des grandeurs économique. Un modèle peut être aussi définit comme une présentation schématique et partielle d'une réalité naturellement plus complexe. Cette section présente d'une part le modèle néo-classique et d'autre part les variables de ce modèle et les signes attendus de chaque coefficient.

I. LE MODELE NEO-CLASSIQUE

Dans ce paragraphe nous aborderons la structure de base du modèle néo-classique et la forme fonctionnelle de ce modèle.

I-1- La structure de base

La version de base du modèle classique considère une économie fermée qui produit un seul bien et utilise le travail et le capital. Elle considère le progrès technique comme une donnée et le taux d'épargne comme étant exogène^3(*). Il n'y a pas d'Etat, il y a un nombre fixe de firmes dans l'économie, chacune ayant la même technologie de production.

L'économie combine le travail, le capital et le savoir pour produire. La fonction de production agrégée est donc donnée par :

Où le capital et le travail sont supposés globalement complémentaires (Edgeworth) (F_K,L>0).

- Parce que K et L sont des variables de stock, de façon stricte ce sont les taux de flux de service de ces facteurs ;

- Le temps n'entre pas directement dans la fonction mais est plutôt pris en compte seulement à travers K, L et A. C'est-à-dire la production varie au cours du temps seulement si les inputs de production varient ;

- A et L entrent dans la fonction de façon multiplicative. AL désigne la quantité effective de travail et de progrès technique qui entre dans la fonction est considéré comme augmentant le travail ou neutre au sens de Harrod.

I-2- La forme fonctionnelle du modèle

Le modèle utilisé pour notre travail repose sur une fonction de production classique où on ne prend pas en compte le progrès technique. On a donc la fonction suivante :

Où Y_tdésigne l'output global, K_tle capital,L_tle travail et t, le temps. En divisant l'output par L, on obtient :

Où y_tdésigne le PIB réel par habitant (PIBRH) et k_t, le capital par tête à la période t.

L'objectif de l'étude menée à conduit à introduire d'autres variables dans ce modèle, notamment les PIB sectoriels. Finalement la fonction devient :

Les variables VAAGR_t et VAIND_t, désignent respectivement la valeur ajoutée du sous-secteur agricole et la valeur ajoutée du secteur industriel.

Dans l'équation (4) l'operateur LOG représente le logarithme ; â₀ est le terme constant mesurant l'influence sur la variable expliquée de toutes les autres variables qui ont été omises dans la spécification du modèle ; â₁, â₂ et â₃ sont les paramètres du modèle ou encore les coefficients de régression et ?_t représente toutes les formes d'erreurs liées au modèle c'est-à-dire erreur de spécification, erreur de mesure, erreur de fluctuation d'échantillonnage, etc. La distribution du terme d'erreur suit une loi normale centrée réduite c'est-à-dire ?_t

N (0, 1).

En permutant le PIB réel par habitant et la valeur ajoutée du secteur industriel, on obtient :

Avec : l'operateur LOG qui est le logarithme, á₀ le terme constant, á₁, á₂ etá₃représentent les paramètres et E_t le terme d'erreur. Il est important de rappeler que la distribution du terme d'erreur suit toujours une loi normale centrée réduite.

II. LA PRESENTATION DES VARIABLES DU MODELE ET SIGNES ATTENDUS

Nous présentons dans ce paragraphe les variables d'une part et d'autre part nous donnons le signe attendu de chaque coefficient.

II-1- La présentation des variables

Les variables à expliquer de nos équations sont le PIB par habitant et la valeur ajoutée du secteur industriel.

Katircioglu (2006) a mené une étude dans la partie nord de Chypre en établissant le sens de causalité selon Granger entre les taux de croissance du PIB réel et du PIB réel agricole. Dans une deuxième étude, il a recherché la cointégration et les relations causales entre les différents secteurs d'activité, il trouve que l'agriculture a une relation d'équilibre à long terme avec la croissance économique et donne la direction du développement de l'industrie.

- Variable à expliquer de l'objectif spécifique 2 : la valeur ajoutée du secteur industriel

La valeur ajoutée du secteur industriel comprend la valeur ajoutée dans les mines, la fabrication, l'eau, la construction et le gaz.

Selon Yao (2000) le PIB agricole entraine la croissance du secteur industriel et le secteur non agricole n'a pas eu d'effet sur l'agriculture.

Comme pour les variables à expliquer, nous avons les variables explicatives de l'objectif spécifique 1 et 2 :

· Le capital physique : Le capital physique désigne l'ensemble des biens physiques produits dans le passé et utilisés pour la production présente ou future. Le stock de capital physique provient de l'accumulation des investissements réalisés par les entreprises, les ménages et l'Etat au cours du temps. Il reflète les capacités de production futures d'un pays. Il est mesuré par la formation brute du capital fixe ;

· La valeur ajoutée du sous-secteur agricole : D'après la Banque Mondiale, l'agriculture englobe la foresterie, la chasse, la pêche ainsi que les cultures et la production animale ;

· La valeur ajoutée du secteur industriel comprend la valeur ajoutée dans les mines, la fabrication, etc.

· Le capital physique : il désigne l'ensemble des biens physiques produits dans le passé et utilisés pour la production présente ou future. Il est mesuré par la formation brute du capital fixe ;

· Le PIB par habitant : c'est un indicateur du niveau d'activité économique. Il est parfois utilisé pour mesurer approximativement le revenu par tête ;

· La valeur ajoutée du sous-secteur agricole : c'est la production nette agricole après avoir additionné tous les sortants et soustrait tous les entrants.

II-2- Les signes attendus des paramètres du modèle

Les variables explicatives présentées plus haut (objectif spécifique 1) influencent positivement la croissance économique (PIB par tête).

Les paramètres associés aux différentes variables explicatives sont â_1, â₂ etâ₃. Ils représentent respectivement le capital physique, la valeur ajoutée agricole et la valeur ajoutée du secteur industriel. Les signes attendus de ces trois paramètres sont tous positifs.

Les variables explicatives de l'objectif spécifique 2 présentées ci-dessus influencent positivement la dynamique du secteur industriel.

Les paramètres reliés aux différentes variables explicatives sontá₁, á₂ etá₃. Ils représentent respectivement le capital physique, le PIB par habitant et la valeur ajoutée agricole. Les signes attendus de ces paramètres sont tous positifs.

SECTION II :DONNEESD'ETUDE ET MODELED'ESTIMATION

Nous présenterons dans cette section la source, le traitement et la méthode d'estimation.

I. SOURCE ET TRAITEMENTDES DONNEES

Nous donnons d'une part la source de nos données et d'autre part nous présenterons le traitement des données.

I-1- La sourcedes données

Ces données sont compilées dans Excel 2013 et analysées en utilisant deux logiciels économétriques : Eviews 8.0 et Stata 11.

I-2- Le traitement des données

Nous développerons dans ce sous paragraphe les différents tests qui seront utilisés pour notre estimation.

Avant de lancer les estimations, il importe dans chaque travail de recherche d'effectuer un test de stationnarité. Ce test permet d'identifier les caractéristiques stochastiques d'une série chronologique^4(*). C'est-à-dire qu'on ne peut identifier les caractéristiques stochastiques d'une série chronologique que si elle est stationnaire. Ainsi, lorsquelesvariablesnesontpasstationnaires,l'estimationdescoefficientsparlaméthodedesmoindrescarrésordinaires(MCO)etlestestsusuelsdest-Studentsetf-Fishernesontpasvalides. Ceci dit, les coefficients estimés ne convergent pas vers leur vraie valeur. On dira ainsi que les régressions sont fallacieuse. En d'autres termes, une série est dite non stationnaire lorsque sa moyenne et sa variance ne sont pas constantes dans le temps.

Pour étudier la stationnarité des variables, on utilise un test de racine unitaire. Parmi les tests de racine unitaire en panel existants, nous utilisons le test de Levin, Lin et Chu. Les tests de racine unitaire en panel de Levin, Lin et Chu (LLC) sont utilisés en raison de leur simplicité ; ils sont réalisés à partir des seuils de la loi normale centrée réduite, contrairement au cas des séries temporelles.

La règle de décision (accepter ou rejette l'hypothèse nulle) consiste à comparer la statistique de LLC (t_p^*) par rapport au seuil de la loi normale centrée réduite N(0,1) à 5% en valeur absolue. Ainsi :

Ø Si t_p^*<N(0,1) en valeur absolue on accepte l'hypothèse alternative. La série considérée est alors stationnaire;

Ø Si t_p^*> N(0,1) en valeur absolue on accepte l'hypothèse nulle et la série considérée est non-stationnaire.

L'hétéroscédasticité qualifie des données qui n'ont pas une variance constante. Elle ne biaise pas l'estimation des coefficients, mais l'inférence habituelle n'est plus valide puisque les écarts-types trouvés ne sont pas les bons. L'hétéroscédasticité est une situation rencontrée fréquemment dans les données, il est donc important de la détecter et de la corriger.

Il existe plusieurs tests pour détecter l'hétéroscédasticité. Parmi ces tests on distingue entre autres : le test de Goldfeld-Quandt ; le test de Gleisjer ; le test de White ; le test de Breusch-Pagan ; etc.

Le test de Breush-Pagan utilise la statistique nR² et suit une loi de Chi2 à k-1 degré de liberté, k étant le nombre de variables explicatives y compris la constante.

- Si nR²? ÷²_lu (k-1) on accepte l'hypothèse nulle, et on considère que les erreurs sont homoscédastiques ;

- Si nR²> ÷²_lu (k-1) on accepte l'hypothèse alternative, et on considère que les erreurs sont hétéroscédastiques.

- Utiliser les MCO et corriger les écarts-types par la méthode d'Eicker-White.

Pour notre travail nous optons pour la méthode d'Eicker-White. Cette méthode consiste à effectuer une régression par les MCO et calculer les variances robustes.

L'autocorrélation concerne les erreurs : e_t = Y_t -

. Il y a autocorrélation toutes les fois où on peut trouver un coefficient de corrélation linéaire significativement différent de zéro (0) entre la chronologie des résidus et cette même chronologie décalée d'un ou de plusieurs pas de temps. Ce phénomène d'autocorrélation est très fréquent dans le modèle estimé avec des séries chronologiques.

Le test le plus utilisé pour détecter une autocorrélation est le test de Durbin-Watson (DW). Ces auteurs proposent la statistique suivante :

Ø Si

1, il y a une forte autocorrélation positive dans les résidus, alors le DW

0 ;

Ø Si

-1, il y a une forte autocorrélation négative dans les résidus, alors le DW

La limite de ce test est qu'il ne prend que les autocorrélations d'ordre 1. Pour remédier à ce problème on peut utiliser les résultats de la fonction d'autocorrélation. Chaque autocorrélation peut être testée par un test classique de signification de Student.

Ø Si t_calculé est inférieur à t_lu,on accepte l'hypothèse nulle, c'est-à-dire qu'il n'y a pas d'autocorrélation ;

Ø Si t_calculé est plutôt supérieur à t_lu, on accepte l'hypothèse alternative, alors il y a autocorrélation.

II. LA METHODE D'ESTIMATION

Dans cette partie nous développerons le test à effet fixe ; le test à effet aléatoire et le test de Hausman.

II-1- Le test à effet fixe

Le modèle à effet fixe suppose que les relations entre la variable dépendante et les variables explicatives sont identique pour tous les individus. Ce modèle présente une structure des résidus qui vérifient les hypothèses standards des MCO. Il s'agit en fait d'un modèle classique avec des variables indicatrices (en anglais LSDV^5(*) = Least Square Dummy Variables).

La méthode d'estimation des paramètres va dépendre de la structure des termes d'erreurs :

· Si les erreurs sont homoscédastiques c'est-à-dire la covariance des erreurs est nulle ; on utilise la méthode des MCO sur les variables indicatrices (LSDV)

· Si par contre les erreurs sont hétéroscédastiques ; on utilise la méthode des Moindres Carrés Généralisés (MCG) sur les variables indicatrices (LSDV).

II-2- Le test à effet aléatoire

Ce test suppose que la relation entre la variable à expliquer et les variables explicatives ne soit plus fixe mais aléatoire, l'effet individuel n'est plus un paramètre fixe mais une variable aléatoire.Ce modèle consiste à décomposer le terme d'erreur de la manière suivante : ?_it = á_0i + ë_t + v_it d'où le nom donné aussi à ce type de modèle : modèle à erreur composée (error components model).

Avec á_0iles effets individuels aléatoires ; ë_t les effets temporels identiques et enfin v_it le terme d'erreur qui est orthogonal aux effets individuels et temporels.

La méthode d'estimation adéquate pour le modèle à effets aléatoire est celle des MCG.

II-3- Le test de Hausman

Le test de spécification de Hausman (1978) nous permettra de porter un choix entre le modèle à effets fixes et le modèle à effets aléatoires. En effet, dans le cas où l'on est en présence d'effets fixes significatifs et d'effets aléatoire également significatifs, le choix du modèle le plus approprié relève de la statistique de Hausman et de sa p-value. Ainsi, lorsque la probabilité du test est inférieure à un des seuils conventionnels choisis (1%, 5% ou 10%), la préférence va au modèle à effets fixes.

Le test de spécification de Hausman repose sur le corps d'hypothèses suivant :

H₀: E (u_i|X_i)=0, les estimateurs du modèle sont non biaisés ; nous sommes en présence d'un effet fixe ;

H₁: E (u_i|X_i) ?0, les estimateurs du modèle sont biaisés ; nous sommes en présence d'un effet aléatoire.

En somme, il était question dans ce chapitre pour nous de développer la spécification du modèle néo-classique en présentant le modèle de base de Solow et en spécifiant le modèle d'une part. Et d'autre part, d'expliquer tous les tests qui seront utilisés à la suite de notre travail.

CHAPITRE IV : RESULTATS ET IMPLICATIONS DES POLITIQUES ECONOMIQUES POUR LA CEMAC

Dans le but de confronter la théorie sur la contribution de l'agriculture à la croissance économique, nous examinerons ici sa performance dans une analyse de régression économétrique. Le modèle théorique développé dans le chapitre précédent nous permet de construire une relation entre la variable agriculture et certaines variables macroéconomiques.

Nous procéderons dans ce chapitre à la présentation et analyse des résultats d'une part et d'autre part aux implications des politiques économiques pour la CEMAC.

SECTION I : PRESENTATION ET ANALYSE DES RESULTATS

Il s'agit ici de présenter les résultats des différents tests ainsi que l'estimation. Ces résultats sont issus d'un traitement sur deux logiciels économétriques ; Eviews 8.0 et Stata 11, et concernant les données choisies au préalables et compilées sur Excel 2013.

La première partie de cette section est consacrée à l'estimation de l'agriculture à la formation du PIB des pays de la CEMAC et la deuxième partie à l'estimation de l'agriculture sur la dynamique du secteur industriel.

I. MESURE DE LA CONTRIBUTION DE L'AGRICULTURE A LA FORMATION DU PIB DES PAYS DE LA CEMAC

Il est question pour nous dans ce paragraphe de présenter les résultats des différents tests évoqués au chapitre précédent pour la vérification économétrique de nos différentes hypothèses.

I-1- Résultats du test de stationnarité

Avant de procéder à l'estimation du modèle, il convient de s'assurer de la stationnarité des séries observées, car, lorsque les variables ne sont pas stationnaires, l'estimation des coefficients par la méthode des moindres carrés ordinaires (MCO) et les tests usuels (Student et Fisher) ne sont pas valide.

Pour effectuer le test de stationnarité des variables de nos modèles, nous utiliserons le test de racine unitaire et plus précisément le test de Levin, Lin & Chu à partir du logiciel Eviews 8.0. La statistique obtenue a été comparée à la valeur critique de la loi normale centrée réduite au seuil de 5% en valeur absolue.

Source : Construction de l'auteur à partir des résultats du logiciel Eviews 8.0

Au seuil de 5% (|1,64|) nous rejetons l'hypothèse de non stationnarité. Toutes nos variables sont stationnaires. Car la statistique de LLC de toutes les variables est inférieure au seuil de la loi normale centrée réduite à 5% (pour les résultats complets voir annexe 2).

Il n'est donc pasnécessaire de faire le test de cointégration car ce test ne s'applique qu'aux variables non stationnaires.

I-2- Résultats du test de Hausman

Dans la présente étude, nous avons effectué le test de Hausman sur les deux équations du modèle (annexe 5.1 et annexe 5.2), après avoir fait le test de Fisher d'effet fixes (annexe 6.1 et annexe 6.2) et le test de Breush-Pagan d'effets aléatoires (annexe 7.1 et annexe 7.2).

Tableau 6 : Test de spécification des équations et choix du modèle approprié

L'analyse des résultats de ces tests nous recommande le choix du modèle à effets fixes pour l'estimation de deux équations. Car les probabilités de ces différents tests sont inférieures à 5%.

I-3- Résultat du test d'autocorrélation

La valeur de Rho (ñ

) tend vers 0, la statistique de Durbin-Watson (DW = 1,66) tend vers 2, on conclue donc qu'il y a autocorrélation entre les résidus (cf. annexe 4).

I-4- Résultat du test d'hétéroscédasticité des erreurs

Pour le modèle à effets fixes, la statistique du test d'hétéroscédasticité est donnée par l'expression nR², avec n le nombre total d'observations et R² le coefficient de détermination de la régression.

R² = 0,66 ; N = 6 et T = 19, le nombre totale d'observations est donc :
n = N x T = 114 ; k = 4 ; nR² = 75,25.

On rejette l'hypothèse nulle et on conclue que les erreurs sont hétéroscédastique (voir annexe 3.1).

Ainsi, il est donc important de corriger l'hétéroscédasticité des erreurs par la méthode d'Eicker-White (annexe 3.2). Cette méthode consiste à effectuer une régression par les MCO d'une part et calculer les variances robustes d'autre part comme nous l'avons évoqué au chapitre précédent.

Il est important de signaler que l'inconvénient de cette méthode est qu'elle gonfle les écarts-types et réduit la puissance des tests.

I-5- Résultats des estimations

Avant de présenter les résultats de l'estimation pour la CEMAC, nous allons présenter d'abord ceux de l'estimation de chaque pays membre de la sous-région.

Le tableau ci-dessus présente les résultats de l'estimation pour chaque pays (annexe 8.1).

Dans les 6 pays de la CEMAC, les valeurs de R²et R² ajusté montrent que les variables choisies du modèle théorique ont bien une influence sur la variable expliquée ; on peut donc dire que la qualité d'ajustement du modèle est bonne. On peut aussi dire que pour un R²=0,78, ceci indique tout simplement que 78% des variables prises en compte dans ce modèle sont susceptibles d'expliquer la variable dépendante. De plus, la probabilité de Fisher montre que le modèle est globalement significatif.

On constate que les valeurs du coefficient associé au logarithme du capital physique sont positives dans 4 pays (Cameroun, Congo, Gabon et Guinée Equatoriale) et négatives dans 2 pays (Centrafrique et Tchad). Il faut ajouter que le capital physique par tête est significatif au seuil de 5% dans ces pays à l'exception de la Centrafrique et de la Guinée Equatoriale.

Les élasticités du logarithme du PIB par tête par rapport au logarithme de la valeur ajoutée du secteur agricole sont respectivement 0,07 ; 0,33 ; -0,87 ; 0,33 ; 1,23 ; 0,57 pour le Cameroun, la Centrafrique, le Congo, le Gabon, la Guinée Equatoriale et le Tchad. Ce qui signifie, si la valeur ajoutée du secteur agricole augmente de 1% dans ces pays, alors le Logarithme du PIB par tête augmente respectivement de 0,07% ; 0,03% ; -0,87% ; 0,33% ; 1,23% et 0,57%. La valeur ajoutée du sous-secteur agricole est significative au seuil de 5% dans trois pays (Congo, Gabon et Tchad) et non significative dans le reste des pays de la CEMAC (Cameroun, Centrafrique et Guinée Equatoriale).

Le secteur industriel à une influence positive sur le PIB par tête dans la sous-région CEMAC hormis le Cameroun où l'influence est négative et non significative.

Le tableau ci-dessus présente l'estimation de l'équation 1. Il en ressort que le modèle est globalement significatif (Prob>F = 0,000?1%) au seuil de 1%. Le R² est de 0,67 ; la variabilité des variables explicatives de l'équation explique 67% de la variabilité du PIB par tête (pour un résultat complet voir annexe 6.1).

Le modèle qui permet d'analyser la contribution de l'agriculture à la formation du PIB des pays de la CEMAC s'écrit de la façon suivante :

L'estimation ci-dessus montre que toutes les variables affectent positivement la formation du PIB dans les pays de la CEMAC. Il en ressort que tous les coefficients sont significatifs au seuil de 1% à l'exception du coefficient associé à la variable Logarithme de la valeur ajoutée agricole [LOG(VAAGR)].

On peut remarquer que toutes les variables sont conformes à la théorie économique et aux résultats empiriques qui stipulent que l'agriculture est un facteur important au processus du développement économique. Ainsi :

- Entre les années 1995 et 2000, l'agriculture a contribué en moyenne à 23,96% au PIB chaque année ;

- Entre les années 2000 et 2005, elle a contribué en moyenne à 21,36% au PIB chaque année ;

- Entre les années 2005 et 2010, elle a contribué en moyenne à 24,01% au PIB chaque année ;

- Entre les années 2010 et 2013, elle a contribué en moyenne à 24,99% au PIB chaque année.

- Entre les années 1995 et 2000, l'agriculture a contribué en moyenne à 52,08% au PIB chaque année ;

- Entre les années 2000 et 2005, elle a contribué en moyenne à 54,45% au PIB chaque année ;

- Entre les années 2005 et 2010, elle a contribué en moyenne à 54,82% au PIB chaque année ;

- Entre les années 2010 et 2013, elle a contribué en moyenne à 54,46% au PIB chaque année.

- Entre les années 1995 et 2000, l'agriculture a contribué en moyenne à 8,86% au PIB chaque année ;

- Entre les années 2000 et 2005, elle a contribué en moyenne à 5,61% au PIB chaque année ;

- Entre les années 2005 et 2010, elle a contribué en moyenne à 4,14% au PIB chaque année ;

- Entre les années 2010 et 2013, elle a contribué en moyenne à 3,60% au PIB chaque année.

- Entre les années 1995 et 2000, l'agriculture a contribué en moyenne à 7,14% au PIB chaque année ;

- Entre les années 2000 et 2005, elle a contribué en moyenne à 5,87% au PIB chaque année ;

- Entre les années 2005 et 2010, elle a contribué en moyenne à 4,69% au PIB chaque année ;

- Entre les années 2010 et 2013, elle a contribué en moyenne à 3,93% au PIB chaque année.

- Entre les années 1995 et 2000, l'agriculture a contribué en moyenne à 68,65% au PIB chaque année ;

- Entre les années 2000 et 2005, elle a contribué en moyenne à 65,09% au PIB chaque année ;

- Entre les années 2005 et 2010, elle a contribué en moyenne à 58,40% au PIB chaque année ;

- Entre les années 2010 et 2013, elle a contribué en moyenne à 5,94% au PIB chaque année.

- Entre les années 1995 et 2000, l'agriculture a contribué en moyenne à 39,61% au PIB chaque année ;

- Entre les années 2000 et 2005, elle a contribué en moyenne à 39,24% au PIB de chaque année ;

- Entre les années 2005 et 2010, elle a contribué en moyenne à 54,11% au PIB de chaque année ;

- Entre les années 2010 et 2013, elle a contribué en moyenne à 54,10% au PIB de chaque année.

Dans l'ensemble de la sous-région CEMAC, une augmentation de 1% de la valeur ajoutée du secteur agricole entraine une augmentation de 0,01% du PIB par tête.

En conclusion, les résultats nous montrent que l'agriculture contribue positivement à la croissance économique des pays de la CEMAC. Ces résultats confortent les conclusions de Block (1999) et bien d'autres (Fan et alii., 2000 ; Bella, 2009).

Hypothèse 1 : l'agriculture contribue positivement et suffisamment à la formation du PIB des pays de la CEMAC.

Notre première hypothèse ayant été validée, nous pouvons maintenant passer à la seconde hypothèse.

II. AGRICULTURE ET DEVELOPPEMENT INDUSTRIEL

Dans ce paragraphe nous ne présenterons pas les résultats de tous les tests (test de stationnarité ; test d'hétéroscédasticité et le test d'autocorrélation), car le deuxième modèle (seconde équation) comprend les mêmes variables que le premier, sauf que dans le deuxième modèle la variable dépendante est la valeur ajoutée du secteur industriel. On va s'arrêter au test de Hausman et choisir soit le test à effet fixe soit le test à effet aléatoire. Tout dépend des résultats du test de Hausman.

II-1- Le test de Hausman

Nous avons effectué le test de Hausman sur la deuxième équation du modèle (annexe 5.2), après avoir fait le test de Fisher d'effet fixes (annexe 6.2) et le test de Breush-Pagan d'effets aléatoires (annexe 7.2).

Tableau 9 : Test de spécification des équations et choix du modèle approprié

L'analyse des résultats de ces tests nous recommande le choix du modèle à effets fixes pour l'estimation du modèle 2. Car les probabilités des ces différents tests sont inférieures à 5%.

II-2- Résultats des estimations

Avant de présenter les résultats de l'estimation pour la CEMAC, nous présenterons d'abord ceux de l'estimation de chaque pays membre de la sous-région.

Le tableau ci-dessus présente les résultats de l'estimation pour chaque pays (annexe 8.2).

Les valeurs de R²et R² ajusté dans les 6 pays de la CEMAC à l'exception du Congomontrent que les variables choisies du modèle théorique ont bien une influence sur la variable expliquée ; on peut donc dire que la qualité d'ajustement du modèle est bonne. De plus, la probabilité de Fisher montre que le modèle est globalement significatif au seuil de 1% et 5%.

Le logarithme du PIB par tête influence positivement le logarithme de la valeur ajoutée du secteur industriel dans l'ensemble de la sous-région à l'acception du Cameroun où ce logarithme influence négativement le logarithme de la valeur ajoutée du secteur industriel et qui est aussi non significatif.

On constate que le capital physique par tête est non significatif au Cameroun ; Congo et Guinée Equatoriale, et significatif au Gabon ; Tchad et Centrafrique. Il influence positivement l'industrie à l'exception du Gabon où cette influence est négative.

Le sous-secteur agricole influence positivement la dynamique du secteur industriel dans la majorité des pays. Bien que cette relation se soit révélée négative au Gabon et au Tchad, elle n'est pas significative au Gabon et significative au Tchad. Malgré que la corrélation soit positive au Congo et en Centrafrique, elle n'est pas significative. Dans les pays de la CEMAC, les élasticités du secteur industriel par rapport à l'agriculture sont respectivement 0,50 ; 0,22 ; 1,20 ; -0,27 ; 2,70 ; -1,62 pour le Cameroun, la Centrafrique, le Congo, le Gabon, la Guinée Equatoriale et le Tchad. Ce qui signifie, si le logarithme de la valeur ajoutée du secteur agricole augmente de 1% dans ces pays, alors le logarithme de la valeur ajoutée du secteur industriel augmente respectivement de 0,50% ; 0,22% ; 1,20% ; -0,27% ; 2,70% et -1,62%.

Le tableau précedent présente l'estimation de l'équation 2. Il en ressort que le modèle est globalement significatif (Prob>F = 0,000?1%) au seuil de 1%. Le R² est de 0,65 ; la variabilité des variables explicatives de l'équation explique 65% de la variabilité de la valeur ajoutée du secteur industriel.

L'équation qui permet d'estimer la dynamique du sous-secteur agricole sur celle du secteur industriel s'écrit de la façon suivante :

L'estimation de l'équation ci-dessus montre que la variable logarithme de la valeur ajoutée agricole (LOGVAAGR) affecte positivement la dynamique du secteur industriel. Ces résultats sont aussi conformes aux prédictions empiriques de la plupart des travaux. En effet, l'estimation d'un modèle vectoriel à correction d'erreur (VECM) par Yao (2000) et Katircioglu (2006) aboutissent à une relation positive entre le sous-secteur agricole et le secteur industriel.

Etant donné la significativité et le signe attendu de la variable logarithme de la valeur ajoutée agricole, notre deuxième hypothèse se trouve ainsi valider :

Hypothèse 2 : la dynamique du secteur agricole influence positivement celle du secteur industriel

Notre deuxième hypothèse ayant été aussi validée, nous pouvons maintenant passer aux implications des politiques économiques.

SECTION II : IMPLICATIONS DES POLITIQUES ECONOMIQUES

Compte tenu des résultats obtenus, quelques recommandations de politiques économiques seront proposées pour chaque pays et pour la sous-région en vue de permettre aux autorités de la CEMAC de mieux améliorer le sous-secteur agricole dans le processus du développement de leurs pays. Il est important de signaler qu'il n'y a pas de solutions de types prêt-à-porter identiques pour tous, mais en fonction des résultats on peut formuler quelques suggestions.

I. RECOMMANDATIONS DES POLITIQUES ECONOMIQUES PAR PAYS

Il s'agit ici de donner quelques recommandations des politiques économiques par pays afin que les 6 Etats membres de la CEMAC puissent chacun améliorer son sous-secteur agricole pour un bon processus d'un développement économique.

I-1- Le Cameroun

Afin d'améliorer le sous-secteur agricole, le gouvernement camerounais se doit :

Ø D'augmenter le budget alloué au sous-secteur agricole même si ce sous-secteur influence positivement la formation du PIB et de la valeur ajoutée du secteur industriel dans ce pays ;

Ø D'augmenter l'importance de la compétitivité des petits exploitants agricoles.

I-2- La Centrafrique

Ø Majorer le budget alloué au sous-secteur agricole afin que ce secteur puisse contribuer au développement économique de ce pays ;

Ø Introduire un accompagnement de l'agriculture périurbaine afin de réduire l'insécurité alimentaire.

I-3- Le Congo

Afin d'améliorer la part de l'agriculture dans le processus du développement économique, le gouvernement congolais doit :

Ø Octroyer un budget important au sous-secteur agricole, car au regard des résultats (résultats de la première hypothèse) on constate que ce sous-secteur influence négativement la formation du PIB dans ce pays ;

Ø Augmenter à tout prix la production agricole en améliorant l'agriculture familiale avec des tracteurs.

I-4- Le Gabon

Au regard des résultats, le Gabon a presque le même problème que le Congo. Pour ce faire, les autorités gabonaises doivent :

Ø Augmenter aussi le budget alloué au sous-secteur agricole afin que la dynamique de ce sous-secteur influence positivement celle de l'industrie ;

Ø Améliorer la coordination de leur politique en matière de développement rural (par exemple en actualisant certaines politiques agricoles).

I-5- La Guinée Equatoriale

La Guinée Equatoriale n'est pas dans la même situation que les deux pays précédents, car la valeur ajoutée du sous-secteur agricole influence positivementla formation du PIB et la valeur ajoutée du secteur industriel d'après les résultats économétrique. Mais pour améliorer davantage ce sous-secteur le gouvernement Equato-guinéen se doit :

Ø D'allouer un budget plus important au sous-secteur agricole afin d'augmenter sa contribution dans les autres secteurs de l'économie ;

Ø D'aider les systèmes ruraux à mieux s'adapter aux évolutions du contexte (climat, environnement, démographie, marché, etc.).

I-6- Le Tchad

Le Tchad est un pays sub-saharien, totalement enclavé et plus de la moitié de son territoire est désertique. Faire de l'agriculture dans ce pays n'est pas chose facile. Le gouvernement tchadien a pu échapper à ce problème, mais pour faire mieux les autorités publiques doivent :

Ø Accorder une part importante du budget à l'agriculture, car ce dernier ne contribue pas positivement à la dynamique du secteur industriel ;

Ø Transformer plus radicalement les systèmes de production, par des aménagements à grande échelle.

II. RECOMMANDATIONS DES POLITIQUES ECONOMIQUES DANS LA SOUS REGION

Dans l'ensemble, les résultats fournissent un certain nombre d'implications en termes de politiques économiques. Ils indiquent que l'importance des variables économiques ne doit pas être minimisée si les pays de la CEMAC veulent améliorer la contribution du sous-secteur agricole dans la formation du PIB et relever le niveau de leur croissance économique. Nous avons identifié quelques mesures d'amélioration du sous-secteur agricole afin d'accroitre le processus du développement économique dans la sous-région. Ces solutions ne sont pas une prédiction de l'avenir. Elles sont faites à partir du diagnostic des résultats économétrique présentés plus haut.

II-1-Moderniser l'agriculture

Avant de se lancer à la modernisation de l'agriculture, il faut que chaque pays membre de la CEMAC puisse augmenter le budget alloué au sous-secteur agricole afin de stimuler la croissance de l'ensemble de l'économie, y compris des secteurs non agricoles qui vendent leurs produits aux populations rurales.

Les politiques qui conduisent à la réalisation de cet objectif doivent viser une augmentation forte de la production agricole par une transformation rapide du monde rural. Les changements souhaités doivent aussi passer par une intensification de la production et l'agrandissement de la taille des exploitations.

En effet, la faible relation positive entre l'agriculture et la croissance économique constatée dans les résultats économétriques plus hauts exige que des actions doivent être menées à l'avantage du développement du sous-secteur agricole. Pour ce faire il faut moderniser l'agriculture familiale en mettant des tracteurs à la disposition des agriculteurs afin d'améliorer leur production. Cela va permettre à l'agriculture familiale de maintenir une production élevée et vendre afin d'échapper à l'autoconsommation.

Les pays membres de la CEMAC doivent porter leur attention sur des industries de transformation des produits agricoles pour moderniser ce secteur. Car aujourd'hui un produit ne peut être compétitif que s'il est transformé sur place. La modernisation de l'agriculture doit aussi passer par la construction des routes praticables afin que les agriculteurs puissent acheminer leur produit au marché.

II-2- Améliorer les politiques agricoles communes

L'importance relative du secteur agricole dans l'ensemble de l'économie est l'un des principaux facteurs déterminants de la place accordée à la réforme des politiques agricoles parmi les priorités politiques d'un gouvernement. Les politiques agricoles communes de la CEMAC sont bonnes mais elles ne sont pas suffisantes pour permettre au sous-secteur agricole de décoller. Il faut une forte intervention des Etats de la CEMAC dans l'agriculture, car écrire une stratégie est une chose mais n'est pas intervenir pour son adoption en est une autre. Dans les politiques agricoles communes de la sous-région, les engrais sont subventionnés ainsi que l'utilisation des tracteurs. Mais si on voie de plus près, ce politiques n'ont cependant ni améliorer la productivité agricole ni la situation des agriculteurs de sorte que ce sont principalement les gros agriculteurs qui ont bénéficié le plus des subventions. Pour ce faire, les Etats membres de la CEMAC doivent mettre en place un comité de suivi indépendant afin que tout ce qui est écrit dans les politiques agricoles communes soit respecté et tout le monde doit en bénéficier des subventions sans exception. Enfin, il faut penser à la création d'une banque agricole pour chaque pays membre de la CEMAC et une banque agricole commune.

Au terme de ce chapitre, nous retiendrons d'une part après présentation des résultats des tests économétriques en données de panel, que la CEMAC bénéficie d'un faible impact positif de la valeur ajoutée du sous-secteur agricole sur la formation du PIB. Elle bénéficie aussi d'un impact positif de la valeur ajoutée agricole sur la dynamique du secteur industriel. A la lumière de la théorie économique nous avons dégagé d'autre part un certain nombre de recommandations des politiques économiques : la modernisation de l'agriculture et l'amélioration des politiques agricoles communes.

La deuxième partie de cette étude avait pour objectif d'évaluer l'impact de l'agriculture sur la croissance économique des pays de la CEMAC. Pour y parvenir, nous avons présenté dans un premier temps la méthode d'estimation de nos modèles et dans un deuxième temps les résultats issus des différentes estimations afin de dégager des recommandations de politique économique.

CONCLUSION GENERALE

Le développement économique implique notamment le passage d'une économie agricole à une économie industrielle et de service. Parmi les facteurs essentiels au processus du développement, l'interaction entre le sous-secteur agricole et le secteur industriel est beaucoup plus privilégiée. A priori, les économistes partagent le même avis pour considérer que l'agriculture et l'industrie s'entraînent mutuellement à travers les surplus dégagés par le secteur agricole comme préalable au démarrage économique. A ce sujet, on retrouve les travaux de nombreux auteurs comme Block (1999), Fan et alii. (2000) et Bella (2009) pour ne citer que ceux-là. Leurs travaux reposent sur l'hypothèse fondamentale selon laquelle la croissance dans le secteur agricole est primordiale à la promotion de la croissance économique.

Dans le cas particulier de la CEMAC il apparaît que le secteur agricole contribue à la formation du PIB.et à la dynamique du secteur industriel. Cependant, lorsque les pays sont repartis individuellement, l'effet du sous-secteur agricole varie d'un pays à un autre.

L'objectif de cette étude était d'évaluer l'impact du sous-secteur agricole sur la croissance économique des pays de la CEMAC d'une part et d'autre parte la dynamique de ce sous-secteur sur celle de l'industrie.

Deux hypothèses ont guidé cette recherche : la première stipulait que l'agriculture contribue positivement à la formation des pays de la CEMAC et la seconde stipulait que la dynamique du sous-secteur agricole entraine celle du secteur industriel.

A côté des potentialités que l'agriculture regorge, il y a des contraintes d'ordre national, technique, financier, économique, organisationnel, etc. qui entravent le développement du secteur. Les pluies sont rares, irrégulières et mal reparties et les sols sont pauvres et impropres à la culture. Les producteurs sont en grande majorité analphabètes avec un faible niveau d'efficacité et dépourvus de moyens adéquats pour une modernisation des systèmes de production. Généralement l'agriculture est faiblement mécanisée et les fertilisants sont sous utilisés dans le processus de production. La déficience des infrastructures routières empêche la valorisation des produits agricoles et entrave leur commercialisation. Ces réalités appellent à plus d'effort de la part des décideurs en vue de promouvoir le développement du secteur agricole et ipso facto, la croissance économique durable.

Il est important de rappeler que notre travail comporte des insuffisances tant sur le fond que sur la forme dont il faudrait tenir compte dans les recherches futures : les données de notre étude ne proviennent pas de la même source ; certaines proviennent de la base de données de WDI et d'autres de la BEAC. Nous n'avons pas pu trouver des données sur la valeur ajoutée du secteur tertiaire sur une longue période, ce qui nous a conduit à prendre en compte seulement la valeur ajoutée agricole.

Bien que l'objectif visé soit atteint, ce travail constitue une recherche préliminaire qui sert de point de repère pour les recherches futures plus approfondies. Dans le prolongement de ce travail, d'autres questions importantes qui pourraient servir de recherche seraient par exemple l'efficacité des intrants agricoles ou l'impact des investissements agricoles sur le niveau de vie des populations.

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ANNEXES

Pays	Années	PIBH	k	VA AGR	VA IND
CAMEROUN	1995	626,955746	1161211545	1918648334	2544874233
CAMEROUN	1996	679,777381	1385910070	2128435199	2783956095
CAMEROUN	1997	668,996218	1488919276	2249475638	2778209602
CAMEROUN	1998	637,390826	1448817823	2253380747	2598876762
CAMEROUN	1999	675,950159	1558197926	2366747833	3117381516
CAMEROUN	2000	583,094859	1581438994	1900966236	3093108203
CAMEROUN	2001	589,165139	1994047666	1969453931	2896494630
CAMEROUN	2002	648,298761	2194387967	2224746307	3217702720
CAMEROUN	2003	790,895343	2353408839	2742772091	3866405338
CAMEROUN	2004	892,525739	3216682442	2991653229	4481654781
CAMEROUN	2005	914,55312	2781630122	3157536664	4907784546
CAMEROUN	2006	964,601535	2566946191	3473770046	5491784884
CAMEROUN	2007	1069,85683	3072694269	3923240342	6176338258
CAMEROUN	2008	1211,30419	4159176227	266482916	703692907
CAMEROUN	2009	1102,52039	3623226124	271772878	1199582355
CAMEROUN	2010	1090,61907	3681429025	1382658030	1582180319
CAMEROUN	2011	1204,69821	4875634238	1791296316	2108454575
CAMEROUN	2012	1166,91341	4886354767	354063386	2214907376
CAMEROUN	2013	386,530892	1378047819	1132617560	2445203978
CENTRAFRIQUE	1995	340,50474	157482216	491495089	224294006
CENTRAFRIQUE	1996	300,806324	73317020,5	505512211	163003819
CENTRAFRIQUE	1997	273,814488	94526118,1	482153105	128524818
CENTRAFRIQUE	1998	276,529353	106530742	498564480	129278364
CENTRAFRIQUE	1999	280,003087	129551912	482845234	134709315
CENTRAFRIQUE	2000	251,35264	101256183	452683271	127100471
CENTRAFRIQUE	2001	251,571807	95427456,2	475474530	127592762
CENTRAFRIQUE	2002	263,159703	95420553,3	504618573	131583178
CENTRAFRIQUE	2003	297,614387	72998928,2	618535519	148814340
CENTRAFRIQUE	2004	326,197313	86519618,2	668177918	169191720
CENTRAFRIQUE	2005	340,907867	131928347	698146538	181150975
CENTRAFRIQUE	2006	365,497083	149476914	767888491	198192109
CENTRAFRIQUE	2007	413,481439	169947100	869182993	229968732
CENTRAFRIQUE	2008	474,389479	230374697	1043470033	250363046
CENTRAFRIQUE	2009	464,513231	223587601	1012353888	253934885
CENTRAFRIQUE	2010	456,563409	280188650	998743281	254408386
CENTRAFRIQUE	2011	498,780067	328822086	1149730790	288403863
CENTRAFRIQUE	2012	482,669727	320247424	1119151089	282862535
CENTRAFRIQUE	2013	329,719201	26094745,8	293968235	85791829,2
CONGO	1995	777,761597	773878530	221176697	949416998
CONGO	1996	908,179499	833105220	228324592	1317167039
CONGO	1997	806,966776	516419079	212277714	1320781998
CONGO	1998	658,306776	520206927	213576779	897870000
CONGO	1999	773,182046	653728386	196686975	1442262875
CONGO	2000	1029,97458	728535513	170792208	2323251574
CONGO	2001	871,670943	736472907	162065156	1829917511
CONGO	2002	919,687014	706907947	189099327	1912227485
CONGO	2003	1039,3798	912083483	219373591	2138505383
CONGO	2004	1347,87091	1046887059	256111850	3061795402
CONGO	2005	1718,10082	1228979769	276604383	4375430121
CONGO	2006	2120,09785	1672461722	306182881	5837172943
CONGO	2007	2233,30825	1831096051	363263231	6148340544
CONGO	2008	3059,22653	2170553081	436050201	9180497863
CONGO	2009	2401,29816	2159794753	432274976	6822630341
CONGO	2010	2920,40671	2464397628	459949910	9051203454
CONGO	2011	3414,05471	3645711737	488035238	1041588743
CONGO	2012	3153,73946	806159489	140922553	677357846
CONGO	2013	289,498097	240188741	171585736	804784260
GABON	1995	4589,49672	1155568064	398278327	2596622433
GABON	1996	5135,78991	1414908674	403868671	3152560529
GABON	1997	4683,27845	1638598929	384464237	2857953628
GABON	1998	3843,39582	1773534830	314771492	1934225896
GABON	1999	3899,08664	1220238825	340101178	2276274120
GABON	2000	4135,25406	1109966762	314898134	2850937697
GABON	2001	3754,36392	1211644806	300257078	2419654606
GABON	2002	3836,79668	1208803028	300148552	2549540998
GABON	2003	4601,60445	1450453386	367515287	3149172422
GABON	2004	5328,48519	1750972592	404516648	3969449742
GABON	2005	6281,95468	1846704163	423532687	5316908780
GABON	2006	6756,27116	2469983943	471609609	5839659125
GABON	2007	7994,30483	2997024084	560741030	6971748174
GABON	2008	10577,9168	3654695830	636617778	1,0083E+10
GABON	2009	7919,71089	3031879637	644898775	6397199329
GABON	2010	9321,95587	4352109842	591630661	8659564502
GABON	2011	11768,6063	5796703595	714951257	1,2008E+10
GABON	2012	11256,5228	5696896003	717108844	1,1424E+10
GABON	2013	2430,619	207120150	314663998	1871459773
GUINEE EQ	1995	371,14036	1506037,66	83099370,1	43874725,2
GUINEE EQ	1996	567,6601	14025433,8	93608305,7	124327432
GUINEE EQ	1997	1056,13238	1881507,5	115250545	338033841
GUINEE EQ	1998	936,815256	13649612,1	97965634,6	300194029
GUINEE EQ	1999	1736,5007	2403815,75	111418055	694170217
GUINEE EQ	2000	2398,4933	12066666,7	120523679	1055135887
GUINEE EQ	2001	3247,55355	12683333,3	122954250	1511030838
GUINEE EQ	2002	3893,29744	14772893,1	134571876	1874483783
GUINEE EQ	2003	5192,7693	14042857,1	159663713	2585293154
GUINEE EQ	2004	8943,67629	85884664,1	211836983	4772941092
GUINEE EQ	2005	13612,8479	76715613,9	213008921	7705096108
GUINEE EQ	2006	15451,1997	66331021,5	263955997	8992619147
GUINEE EQ	2007	19660,0804	58908510,6	334112285	1,18E+10
GUINEE EQ	2008	23511,0971	55938906,3	365391536	1,4554E+10
GUINEE EQ	2009	15300,6997	52915514,2	369345751	9344828697
GUINEE EQ	2010	17612,7579	47982854,8	465799926	1,0901E+10
GUINEE EQ	2011	23473,4356	15662107,6	530870924	1,5019E+10
GUINEE EQ	2012	24035,7061	14646412,6	75630892,9	34942067,6
GUINEE EQ	2013	385,819446	13629786,4	70986554,3	43874725,2
TCHAD	1995	207,141431	190752803	506920640	192928586
TCHAD	1996	222,737508	325490014	603524728	200065478
TCHAD	1997	206,970087	300979348	592306023	211114211
TCHAD	1998	225,88337	295467354	680556176	224592663
TCHAD	1999	191,764697	210119832	584231803	187451054
TCHAD	2000	166,851345	322357094	563789247	151146717
TCHAD	2001	198,279113	688018923	688789179	223636647
TCHAD	2002	221,833734	1195677491	753367522	283431758
TCHAD	2003	293,910179	1426399111	883560770	640749543
TCHAD	2004	456,794431	1072115738	1010894106	2029776327
TCHAD	2005	663,709697	1408054029	3576843503	614095855
TCHAD	2006	716,638996	1694347697	4139449112	744774079
TCHAD	2007	807,78157	1857151687	4723064905	838391939
TCHAD	2008	938,471829	2261027506	5651103468	1083708825
TCHAD	2009	813,75603	2616128473	4307440734	1222375253
TCHAD	2010	909,299907	3622013382	5536211300	1275520808
TCHAD	2011	1006,31977	3499933457	6223604665	1532798501
TCHAD	2012	1035,25795	3420778010	6964762008	1584832506
TCHAD	2013	172,348098	122822457	338230586	162531396

Dependent Variable: LOG(PIBH)
Method: Least Squares
Date: 11/24/15 Time: 13:07
Sample: 1995 2013
Included observations: 18


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	-7.271906	2.894763	-2.512090	0.0249
LOG(k)	0.629203	0.093519	6.728047	0.0000
LOG(VAAGR)	0.074368	0.098574	0.754438	0.4631
LOG(VAIND)	-0.055417	0.159558	-0.347313	0.7335


R-squared	0.782559	Meandependent var		6.661619
Adjusted R-squared	0.735964	S.D. dependent var		0.308111
S.E. of regression	0.158321	Akaike info criterion		-0.655253
Sumsquaredresid	0.350918	Schwarz criterion		-0.457393
Log likelihood	9.897281	Hannan-Quinn criter.		-0.627971
F-statistic	16.79506	Durbin-Watson stat		0.852528
Prob(F-statistic)	0.000065

Dependent Variable: LOG(PIBH)
Method: Least Squares
Date: 11/24/15 Time: 13:10
Sample: 1995 2013
Included observations: 19


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	-7.989513	2.022864	-3.949605	0.0013
LOG(k)	-0.187584	0.108595	-1.727369	0.1046
LOG(VAAGR)	0.336151	0.196146	1.713780	0.1072
LOG(VAIND)	0.553722	0.244927	2.260769	0.0391


R-squared	0.805220	Meandependent var		5.836373
Adjusted R-squared	0.766264	S.D. dependent var		0.237766
S.E. of regression	0.114951	Akaike info criterion		-1.303965
Sumsquaredresid	0.198205	Schwarz criterion		-1.105135
Log likelihood	16.38766	Hannan-Quinn criter.		-1.270315
F-statistic	20.67003	Durbin-Watson stat		0.602080
Prob(F-statistic)	0.000014

Dependent Variable: LOG(PIBH)
Method: Least Squares
Date: 11/24/15 Time: 13:13
Sample (adjusted): 1995 2013
Included observations: 19 afteradjustments


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	-4.129327	3.576847	-1.154460	0.2664
LOG(k)	1.330105	0.196374	6.773310	0.0000
LOG(VAAGR)	-0.877146	0.350229	-2.504493	0.0243
LOG(VAIND)	0.032426	0.101888	0.318253	0.7547


R-squared	0.871144	Meandependent var		7.181814
Adjusted R-squared	0.845373	S.D. dependent var		0.670108
S.E. of regression	0.263504	Akaike info criterion		0.355166
Sumsquaredresid	1.041514	Schwarz criterion		0.553995
Log likelihood	0.625924	Hannan-Quinn criter.		0.388816
F-statistic	33.80314	Durbin-Watson stat		1.688345
Prob(F-statistic)	0.000001

Dependent Variable: LOG(PIBH)
Method: Least Squares
Date: 11/24/15 Time: 13:17
Sample: 1995 2013
Included observations: 19


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	-9.608223	1.004410	-9.566037	0.0000
LOG(k)	0.199413	0.023655	8.429884	0.0000
LOG(VAAGR)	0.339839	0.100023	3.397619	0.0040
LOG(VAIND)	0.326669	0.054439	6.000622	0.0000


R-squared	0.993451	Meandependent var		8.642470
Adjusted R-squared	0.992141	S.D. dependent var		0.439696
S.E. of regression	0.038979	Akaike info criterion		-3.466933
Sumsquaredresid	0.022790	Schwarz criterion		-3.268103
Log likelihood	36.93586	Hannan-Quinn criter.		-3.433283
F-statistic	758.4810	Durbin-Watson stat		1.409853
Prob(F-statistic)	0.000000

Dependent Variable: LOG(PIBH)
Method: Least Squares
Date: 11/24/15 Time: 13:20
Sample: 1995 2013
Included observations: 19


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	-22.48795	11.50906	-1.953935	0.0696
LOG(k)	0.437820	0.238422	1.836320	0.0862
LOG(VAAGR)	1.235518	0.862764	1.432046	0.1726
LOG(VAIND)	0.009096	0.274264	0.033164	0.9740


R-squared	0.686446	Meandependent var		8.418194
Adjusted R-squared	0.623736	S.D. dependent var		1.482908
S.E. of regression	0.909622	Akaike info criterion		2.833088
Sumsquaredresid	12.41118	Schwarz criterion		3.031917
Log likelihood	-22.91434	Hannan-Quinn criter.		2.866738
F-statistic	10.94624	Durbin-Watson stat		2.263070
Prob(F-statistic)	0.000460

Dependent Variable: LOG(PIBH)
Method: Least Squares
Date: 11/24/15 Time: 13:22
Sample: 1995 2013
Included observations: 19


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	-9.092103	0.269347	-33.75609	0.0000
LOG(k)	-0.148685	0.030927	-4.807640	0.0002
LOG(VAAGR)	0.571035	0.026907	21.22223	0.0000
LOG(VAIND)	0.302760	0.029830	10.14959	0.0000


R-squared	0.995747	Meandependent var		5.973460
Adjusted R-squared	0.994896	S.D. dependent var		0.716814
S.E. of regression	0.051212	Akaike info criterion		-2.921034
Sumsquaredresid	0.039340	Schwarz criterion		-2.722205
Log likelihood	31.74982	Hannan-Quinn criter.		-2.887384
F-statistic	1170.508	Durbin-Watson stat		1.264152
Prob(F-statistic)	0.000000

Dependent Variable: LOG(VAIND)
Method: Least Squares
Date: 11/24/15 Time: 17:37
Sample: 1995 2013
Included observations: 18


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	6.473873	5.551838	1.166078	0.2631
LOG(PIBH)	-0.154152	0.443841	-0.347313	0.7335
LOG(k)	0.256170	0.313532	0.817045	0.4276
LOG(VAAGR)	0.508613	0.098236	5.177471	0.0001


R-squared	0.666315	Meandependent var		21.80529
Adjusted R-squared	0.594812	S.D. dependent var		0.414825
S.E. of regression	0.264054	Akaike info criterion		0.367805
Sumsquaredresid	0.976144	Schwarz criterion		0.565665
Log likelihood	0.689758	Hannan-Quinn criter.		0.395087
F-statistic	9.318600	Durbin-Watson stat		1.381874
Prob(F-statistic)	0.001217

Dependent Variable: LOG(VAIND)
Method: Least Squares
Date: 11/24/15 Time: 17:40
Sample: 1995 2013
Included observations: 19


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	6.945918	1.924235	3.609703	0.0026
LOG(PIBH)	0.458971	0.203015	2.260769	0.0391
LOG(k)	0.252089	0.086503	2.914215	0.0107
LOG(VAAGR)	0.229157	0.186100	1.231367	0.2371


R-squared	0.922482	Meandependent var		18.97982
Adjusted R-squared	0.906978	S.D. dependent var		0.343135
S.E. of regression	0.104654	Akaike info criterion		-1.491642
Sumsquaredresid	0.164288	Schwarz criterion		-1.292812
Log likelihood	18.17059	Hannan-Quinn criter.		-1.457992
F-statistic	59.50082	Durbin-Watson stat		0.648560
Prob(F-statistic)	0.000000

Dependent Variable: LOG(VAIND)
Method: Least Squares
Date: 11/24/15 Time: 17:42
Sample: 1995 2013
Included observations: 19


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	-4.420933	9.357223	-0.472462	0.6434
LOG(PIBH)	0.206840	0.649924	0.318253	0.7547
LOG(k)	0.053721	0.999071	0.053771	0.9578
LOG(VAAGR)	1.207809	1.006159	1.200416	0.2486


R-squared	0.493684	Meandependent var		21.54251
Adjusted R-squared	0.392421	S.D. dependent var		0.853798
S.E. of regression	0.665513	Akaike info criterion		2.208147
Sumsquaredresid	6.643617	Schwarz criterion		2.406977
Log likelihood	-16.97740	Hannan-Quinn criter.		2.241797
F-statistic	4.875262	Durbin-Watson stat		1.189661
Prob(F-statistic)	0.014620

Dependent Variable: LOG(VAIND)
Method: Least Squares
Date: 11/24/15 Time: 17:43
Sample: 1995 2013
Included observations: 19


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	17.02278	5.297994	3.213061	0.0058
LOG(PIBH)	2.160979	0.360126	6.000622	0.0000
LOG(k)	-0.376874	0.108489	-3.473844	0.0034
LOG(VAAGR)	-0.276584	0.334686	-0.826400	0.4215


R-squared	0.978069	Meandependent var		22.15898
Adjusted R-squared	0.973683	S.D. dependent var		0.617990
S.E. of regression	0.100254	Akaike info criterion		-1.577564
Sumsquaredresid	0.150762	Schwarz criterion		-1.378735
Log likelihood	18.98686	Hannan-Quinn criter.		-1.543914
F-statistic	222.9892	Durbin-Watson stat		0.498756
Prob(F-statistic)	0.000000

Dependent Variable: LOG(VAIND)
Method: Least Squares
Date: 11/24/15 Time: 17:46
Sample: 1995 2013
Included observations: 19


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	-34.47760	8.247253	-4.180495	0.0008
LOG(PIBH)	0.008061	0.243057	0.033164	0.9740
LOG(k)	0.248560	0.239965	1.035819	0.3167
LOG(VAAGR)	2.707521	0.511018	5.298289	0.0001


R-squared	0.862909	Meandependent var		21.03801
Adjusted R-squared	0.835491	S.D. dependent var		2.111231
S.E. of regression	0.856308	Akaike info criterion		2.712291
Sumsquaredresid	10.99896	Schwarz criterion		2.911120
Log likelihood	-21.76676	Hannan-Quinn criter.		2.745941
F-statistic	31.47224	Durbin-Watson stat		0.368156
Prob(F-statistic)	0.000001

Dependent Variable: LOG(VAIND)
Method: Least Squares
Date: 11/24/15 Time: 17:48
Sample: 1995 2013
Included observations: 19


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	26.75755	2.332580	11.47123	0.0000
LOG(PIBH)	2.883131	0.284064	10.14959	0.0000
LOG(k)	0.501541	0.079835	6.282200	0.0000
LOG(VAAGR)	-1.622767	0.195832	-8.286509	0.0000


R-squared	0.975178	Meandependent var		20.00084
Adjusted R-squared	0.970214	S.D. dependent var		0.915686
S.E. of regression	0.158035	Akaike info criterion		-0.667342
Sumsquaredresid	0.374624	Schwarz criterion		-0.468512
Log likelihood	10.33975	Hannan-Quinn criter.		-0.633692
F-statistic	196.4376	Durbin-Watson stat		1.651577
Prob(F-statistic)	0.000000

TABLE DES MATIERES

* ²Cetermedésignelefaitquel'accroissementd'uneuroduPIBagricoleaugmentelePIBtotaldeplusd'uneuro.

* ³ Plus précisément, le modèle considère la fonction d'épargne comme une donnée.

* ⁴ Une série chronologique est stationnaire si elle ne comporte ni tendance ni saisonnalité.

* ⁵ L'estimateur LSDV consiste à appliquer la méthode des MCO sur le modèle avec variables indicatrices spécifiques pour chaque individu.