4.9. Liaison entre
l'état nutritionnel et les facteurs influençant la perception
et la connaissance sur la valeur nutritive des aliments sauvages chez
différentes communautés du Sud-Kivu
La matrice des corrélations indiquent l'existence d'une
corrélation positive entre la valeur nutritive des AST et leurs
utilisations pour de fins médicaux (p<0.001). Le pourcentage
qu'occupent les AST dans les dépenses journalières pour la
nourriture est corrélée positivement avec l'état
nutritionnel (IMC) des consommateurs (r= 0.83, p<0.05) et la taille de
ménage (r=4.33, p<0.001, n= 288) (Tableau-11).
Tableau-11.Matrice des corrélations
multiples naïves testant les facteurs entre la connaissance des
enquêtés sur la valeur nutritive des aliments sauvages
traditionnels locaux et l'ethnobiologie des AST consommés par les
différentes communautés rurales de la province du Sud-Kivu, RD
Congo.
|
B26
|
B27
|
B28
|
B29
|
B30
|
B31
|
B32
|
B33
|
B34
|
B26
|
-
|
.569**
|
.840**
|
|
.216**
|
.415**
|
.662**
|
|
-.211**
|
B27
|
|
-
|
.515**
|
|
.244**
|
.200**
|
.346**
|
-.175**
|
.119**
|
B28
|
|
|
-
|
.270**
|
|
.316**
|
.433**
|
-.107*
|
.083*
|
B29
|
|
|
|
-
|
|
-.134**
|
-.241**
|
-.274**
|
.323**
|
B30
|
|
|
|
|
-
|
.594**
|
.664**
|
.097*
|
-.175**
|
B31
|
|
|
|
|
|
-
|
.552**
|
-.116**
|
-.179**
|
B32
|
|
|
|
|
|
|
-
|
.369**
|
-.326**
|
B33
|
|
|
|
|
|
|
|
-
|
-.374**
|
B34
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Notes: Différents seuils
de signification des coefficients de corrélations selon Spearman
Rank : *p<0.05; **p<0.001, autrement elle n'est pas significative
lorsqu'aucune valeur n'est donnée. B26 : âge ;
B27 : Périmètre branchial ; B28 : Indice de Masse
Corporelle ; B29 : revenu mensuel ; B30 : dépense
journalière pour la nourriture ; B31 : autres dépenses
journalières ; B32 : taille de ménage ; B33 :
temps de l'interview ; et B34 : pourcentage dépense
AST.
4.10. Déterminants de la
connaissance indigène de la valeur nutritionnelle des aliments
sauvages traditionnels chez différentes communautés du Kivu
Les résultats de l'estimation du modèle
Gaussian identity (GLM) exhibent qu'il existe quatre variables
à signification positive sur les déterminants de la connaissance
indigène à la valeur nutritive des aliments sauvages
traditionnels, elle se traduit par l'état nutritionnel de la famille des
consommateurs (GLM : Z = 7.22 ; p< 0.001), les nutriments
apportés par les AST (GLM : Z = 2.00 ; p<0.05), le gout et
la valeur nutritive (GLM : Z = 2.12 ; p<0.05) et le pourcentage
qu'occupe les AST dans les dépenses journalières pour la
nourriture (GLM : Z = 0.16 ; p=0.008). Le revenu mensuel, la
dépense pour la nourriture et parce qu'ils sont donnés aux
cérémonies coutumières ont un influe positif mais pas
d'une manière significative (p>0.05) (Tableau-12).
Tableau-12. Modèle Linéaires
Généralisés(GLM) testant les influences des facteurs
indépendants (connaissances et sécurité alimentaire) sur
les déterminants de la connaissance indigène sur la valeur
nutritionnelles des aliments sauvages traditionnels (variable
dépendante) chez les différentes communautés rurale de la
province du Sud-Kivu, RD Congo.
GLM:Gaussian identitymodel
|
Variable dépendante :
Critères du choix des AST
|
Coef.
|
OIM
Std. Err.
|
Z
|
P>|z|
|
[95% Conf. Interval]
|
Variable indépendantes :
|
Etat nutritionnel de la famille
|
.2917397
|
.0404132
|
7.22
|
0.000
|
.2125312
|
.3709481
|
Nutriments Apporté/AT
|
-.0821282
|
.0410271
|
2.00
|
0.045
|
-.1625398
|
-.0017167
|
Age
|
-.0409156
|
.0428148
|
-0.96
|
0.339
|
-.1248311
|
.0429998
|
Périmètre Branchial
|
-.016847
|
.041285
|
-0.41
|
0.683
|
-.0977642
|
.0640702
|
Indice de Masse Corporel
|
.004402
|
.0023428
|
1.88
|
0.060
|
-.0001898
|
.0089937
|
Revenu mensuel
|
.0259449
|
.0159025
|
1.63
|
0.103
|
-.0052234
|
.0571131
|
Dépense nourriture($)
|
-.0603794
|
.0316646
|
-1.91
|
0.057
|
-.1224409
|
.001682
|
Autres dépenses($)
|
-.0241399
|
.0136762
|
-1.77
|
0.078
|
-.0509447
|
.0026649
|
Lieu de procuration des aliments
|
-.0115558
|
.0388798
|
-0.30
|
0.766
|
-.0877589
|
.0646473
|
Tribu
|
-.0590675
|
.0434543
|
-1.36
|
0.174
|
-.1442362
|
.0261013
|
Donnés cérémonies tradit
|
.000962
|
.0515662
|
0.02
|
0.985
|
-.1001058
|
.1020298
|
Gout et nutritif
|
.0322824
|
.015205
|
2.12
|
0.034
|
.0024811
|
.0620838
|
Etat nutrition CODE
|
.0004151
|
.0520125
|
0.01
|
0.994
|
-.1015275
|
.1023576
|
AST non existant
|
.0868986
|
.0682821
|
1.27
|
0.203
|
-.0469319
|
.2207291
|
% dépense AT
|
.0107749
|
.0687665
|
0.16
|
0.008
|
-.124005
|
.1455548
|
Taille ménage
|
-.0963449
|
.0594317
|
-1.62
|
0.105
|
-.212829
|
.0201391
|
temps interview
|
.0010743
|
.0114172
|
0.09
|
0.925
|
-.0213029
|
.0234516
|
constante
|
.2378941
|
.192922
|
1.23
|
0.218
|
-.1402261
|
.6160143
|
Les autresstatistiques : Number of observations=576;
Log likelihood = -377.7840824; AIC (Akaike's Information Criterion)=
1.37425 ; BIC (Schwarz's Bayesian Criterion) =
-3421.5
|
|