4.3. Liaison entre les
facteurs anthropométriques et les autres caractéristiques
socio-économiques chez les consommateurs des aliments sauvages
traditionnels
L'état nutritionnel (Indice de Masse Corporelle) des
enquêtés est en corrélation significative avec la
consommation des aliments sauvages traditionnels. Aussi, il a été
trouvé être corrélé positivement au revenu
mensuel (r = 3.85, p<0.001, n= 195), à la taille du ménage (r
= 1.58, p<0.001, n= 195), au nombre de mois de stockage des AST (r = 3.15,
p<0.001), à la quantité des dépenses
journalières allouées uniquement pour l'achat des AST (r=1.53,
p<0.005, n= 195). Cela signifie que si ces variables dépendantes
augmentent, elles concourent directement à l'amélioration de
l'état nutritionnel.
La consommation des aliments sauvages traditionnels est
négativement et significativement corrélée avec la part
importante de dépense journalière pour l'achat des AST uniquement
(r = -3.71, p<0.001) alors que le % du montant alloué aux autres
dépenses journalières est positivement corrélée
avec la dépense journalière pour l'achat des AST uniquement (r =
5.35, p<0.001, n= 195) (Tableau-3). Ceci implique que dans un ménage
où l'on arrive à diminuer les dépenses importantes
allouées à l'achat des AST uniquement on note une diminution de
la consommation des AST, tandis que si le montant affecté à
d'autres dépenses journalières augmente, la part alloué
à l'achat quotidien des AST augmente aussi (Tableau-4).
Tableau-4. Matrice des corrélations
multiples naïves entre les facteurs consommation des AST et l'état
nutritionnel des consommateurs des AST des différentes
communautés rurales de la province du Sud-Kivu en RD
Congo.
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A32
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A33
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A34
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A35
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A36
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A37
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A38
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A39
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A40
|
A41
|
A42
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A32
|
-
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.397**
|
.555**
|
.234**
|
.109*
|
.187**
|
.547**
|
-.229**
|
.294**
|
.259**
|
-.179**
|
A33
|
|
-
|
.388**
|
.168**
|
|
|
.147**
|
|
.235**
|
|
-.224**
|
A34
|
|
|
-
|
.385**
|
|
|
.158**
|
|
.315**
|
.153**
|
-.269**
|
A35
|
|
|
|
-
|
|
|
|
.328**
|
.213**
|
-.148**
|
-.309**
|
A36
|
|
|
|
|
-
|
.334**
|
.310**
|
|
.286**
|
.360**
|
|
A37
|
|
|
|
|
|
-
|
.210**
|
-.205**
|
.356**
|
.535**
|
.145**
|
A38
|
|
|
|
|
|
|
-
|
-.193**
|
.250**
|
.241**
|
|
A39
|
|
|
|
|
|
|
|
-
|
|
-.371**
|
-.163**
|
A40
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-
|
.264**
|
|
A41
|
|
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|
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|
|
|
|
-
|
.159**
|
A42
|
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|
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|
-
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Notes: Différents seuils
de signification des coefficients de corrélations selon Spearman
Rank : *p<0.05; **p<0.001, autrement elle n'est pas significative
lorsqu'aucune valeur n'est donnée. A32 : âge; A33 :
périmètre branchial ; A34 : Indice de Masse
Corporelle ; A35 : revenu mensuel ; A36 : dépense
journalière pour la nourriture ; A37 : autres dépenses
journalières ; A38 : taille de ménage ; A39 :
nombre d'achat hebdomadaire des AST ; A40 : nombre de mois de stock
des AST ; A41 : dépense journalière pour les AST
uniquement ; et A42 : temps de l'interview.
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