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Planification des ressources humaines au sein de la compagnie d'assistance aérienne à  l'aide des données du panel et l'algorithme multi-objectif

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par Chaouch NAJEH
ISTLS - Master Recherche 2014
  

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Conclusion

L'automatisation de la planification du personnel est une tâche compliquer, mais primordial pour le gain du temps et l'optimisation de la planification. En effet, l'automatisation permet aux responsables de créer des plannings alignant les effectifs sur la demande anticipée tout en respectant les conventions collectives et la réglementation du travail en matière de temps de travail. Du fait, qu'en fonction des besoins en capacité, le système génère spontanément un planning que l'on peut adapter aisément.

Conclusion générale

Dans ce travail, nous avons présenté la problématique de planification du personnel. Il s'agit d'un problème original, issu de la réalité industrielle et comportant un certain nombre de contraintes spécifiques comme par exemple les contraintes sociales, techniques, juridiques...etc. Ce problème est central et se situe à la base de problématique gestion du personnel comme le problème des tournées ou encore le problème de création des vacations.

Dans un premier temps, nous avons présenté la demande dans le contexte aérienne tous en spécifiant les différentes étapes et scénarios de planification. Dans ce cadre, nous avons étudié les trois stratégies de planifications à savoir les stratégies tactiques, opérationnelles et en temps réel tous en se référant à la littérature et présentant les différentes méthodes de résolution.

En deuxième lieu, nous avons détaillé la première étape de planification à savoir la modélisation de la demande. Nous avons formalisé et modélisé la demande à l'aide de la programmation linaire en nombre entière et les données de Panel.

Dimensionnement des effectifs, étais bien détaillé dans ce travail. Du fait que le dimensionnement peut être exploité pour détecter des insuffisances au cours de planification en termes de manque de personnel. Ainsi, la création de vacations étant un problème qui repose sur la satisfaction de nombreuses contraintes temporelles, nous avons proposé une approche de modélisation basée sur le concept d'énumération.

Ces différentes approches et modèles ont était pris en compte lors de l'élaboration l'algorithme et la solution proposée pour la planification du personnel.

Bibliographie

[1] - Arthur, J.B. (1994): Effects of Human Resource Systems on manufacturing
Performance and Turnover.

[2] - Azah Mohamed (2010):Modelling, Simulation and Identification

[3] - Aykin. A (2000): comparative evaluation of modeling approaches to the labor shift
scheduling problem.

[4] - Badr D, Youness C (2012): Modélisation d'un problème d'allocation des agents de
maintenance.

[5] - Brusco, M. J., Futch, J., & Showalter, M. J. (1993). Nurse staff planning under
conditions of a nursing shortage. Journal of Nursing Administration, 23 (7/8), 58-64.

[6] - Carmen DRAGHICI(2006) : Modélisation et conception d'algorithmes pour la
planification automatique du personnel de compagnies

[7] - Chan, P. (2002): La planification du personnel: acteurs, actions et termes multiples pour
une planification opérationnelle des personnes.

[8] - Claude McMillan (1986): the general employee scheduling problem: an integration of
MS and AI.

[9] - Dowsland.K (1998): Nurse scheduling with Tabu Search and Strategic Oscillation.

[10] - Evrim Didem Gunes (2003): Planification de la main-d'oeuvre.

[11] - Evrim Didem Gunes (1999): Workforce Scheduling.

[12] - Ernst, A. T., Jiang, H., (2004): Staff scheduling and rostering: A review of applications, methods and models.

[13] - Frédéric Albert(2007): Réalisation d'un outil de prototypage des plateaux chirurgicaux

[14] - Fantassin Kakule katsuva (2010) : Problématique de gestion des ressources humaines dans une ONG internationale, cas de AVSI.

[15] - Jorg Herbers (2005) : Models and Algorithms for Ground Staff Scheduling on Airports

[16] - J.Agard (1970): Automatisation du planning mensuel du personnel Navigant commercial.

[17] - Jonathan F. et Hadi W (2004): Preference scheduling for nurses using column generation

[18] - Lorraine T et Alain G (2005): Planification de ressources mutualisées : le cas des infirmiers anesthésistes.

[19] - Lise C, Guy A, (2005): Impacts des pratiques de gestion des ressources humaines sur la performance organisationnelle des entreprises de gestion de projets.

[20] - Lorraine T et Alain G (2007) : Planification des infirmiers anesthésistes : analyse comparative des performances de différents solveurs.

[21] - P. Brucker (1998): Scheduling algorithms, 2nd edition, Springer, Heidelberg.

[22] - Rodolphe Donald (2010) : Pratiques de GRH et performance sociale de Benin Telecoms SA

[23] - Rehbein AOS (2007): Review of Passenger Functions.

[24] - Rémy-Robert, Alexandre (2003) : Systèmes Interactifs d'Aide à l'Élaboration de Plannings de Travail de Personnel.

[25] - Stolletz, Raik (2009): Operational workforce planning for check-in counters at airports

[26] - Trilling,L Guinet,A (2006): Nurse scheduling using integer linear programming and constraint programming.

Webographie:

[1] - http://acustaf.com

[2] - http://www.daskoo.org/325-lasticite-de-la-demande-par-rapport-au-prix.cours

[3] - http://www.hindawi.com/journals/mpe/2012/214607/

[4] - http://www.kappix.com/download.htm

[5] - http://www.lindo.com/index.php?option=com_content&view=article&id=38&Itemid=24

[6]

Annexes

- http://www.mathworks.com/help/optim/examples/office-assignments-by-binary-integer-programming.html

[7] - http://plasserre.developpez.com/cours/chart/

Les causes de retards selon IATA Ref:AHM730

 

[8] - http://personnel.isae.fr

[9] - http://personnel.isae.fr/emmanuel-zenou/supaero/1ere-annee-l3/article/initiation-matlab.html

[10] - http://shift-work.com/articlesnewsletters/shiftwork-articles/

[11] - http://trainingzone.eurocontrol.int/

[12] - http://www.metaheuristics.org/index.php?main=3&sub=32

Les causes de retards

Les codes

Passagers et bagage

1

Fret

2

Avion et services de piste

3

Equipement appareil

4

Dommage appareil

5

Equipage

6

Météo

7

Aéroport et autorité

8

Divers

9

Annexe : 1 : Les causes de retards selon IATA

Annexe : 2 : Les causes de retards de 2010-2013 Annexe : 3 : Etude de la stationnarité

Pool unit root test: Summary

Series: RET1_BER, RET1_BHP, RET1_BLX, RET1_CND, RET1_I,

RET1_OXL, RET1_JAF, RET1_LBT, RET1_LOL, RET1_PRI,

RET1_SAS, RET1_TAR, RET1_TCVV, RET1_TCX

Date: 05117114 Time: 12:26

Sample: 2010M01 2013M12

Exogenous variables: Individual effects, individual linear trends

Automatic selection of maximum lags

Automatic selection of lags based on SIC: 0 to 1

Newey-West bandwidth selection using Bartlett kernel

Method Statistic Prob.**

Cross-
sections

Ohs

Null: Unit root (assumes common unit root process)

 
 

Levin, Lin & Chu t*

-19.0822 0.0000

10

469

Breitung t-stat

-11.2600 0.0000

10

459

Null: Unit root (assumes individual unit root process)

 
 

Im, Pesaran and Shin W-stat

-16.4701 0.0000

10

469

ADF - Fisher Chi-square

226.765 0.0000

10

469

PP - Fisher Chi-square

456.791 0.0000

10

470

Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

Pool unit root test: Summary

Series: RET3_BER, RET3_9HP, RET3_BLX, RET3_CND, RET3_OVVI,

RET3_CXL, RET3_JAF, RET3_LBT, RET3_LCL, RET3_PRI,

RET3_SAS, RET3_TAR, RET3_TCW, RET3_TCX

Date: 05117114 Time: 12:31

Sample: 2010M01 2013M12

Exogenous variables: Individual effects, individual linear trends

Automatic selection of maximum lags

Automatic selection of lags based on SIC: 0 to 8

Newey-West bandwidth selection using Bartlett kernel

Method Statistic Prob.**

Cross-
sections

Obs

Null: Unit root (assumes common unit root process)

 
 

Levin, Lin & Chu t*

-14.8763 0.0000

14

632

Breitung t-stat

-10.8405 0.0000

14

618

Null: Unit root (assumes individual unit root process)

 
 

Im, Pesaran and Shin W-stat

-19.5790 0.0000

14

632

ADF - Fisher Chi-square

325.790 0.0000

14

632

PP - Fisher Chi-square

614.688 0.0000

14

644

**Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

Pool unitroottest: Summary

Series: RET4_BER, RET4_BHP, RET4_BLX, RET4_CND, RET4_GWI,

RET4_GXL, RET4_JAF, RET4_LBT, RET4_L0L, RET4_PRI,

RET4_SAS, RET4_TAR, RET4_TCW, RET4_TCX

Date: 05117114 Time: 12:31

Sample: 2010M01 2013M12

Exogenous variables: Individual effects, individual linear trends

Automatic selection of maximum lags

Automatic selection of lags based on SIC: 0 to 9

Newey-West bandwidth selection using Bartlett kernel

Method Statistic Prob.**

Cross-
sections

Obs

Null: Unit root (assumes common unit root process)

 
 

Levin, Lin & Chu t*

-9.70038 0.0000

9

390

Breitung t-stat

-12.0045 0.0000

9

381

Null: Unit root (assumes individual unit root process)

 
 

Im, Pesaran and Shin VV-stat

-12.6786 0.0000

9

390

ADF - Fisher Chi-square

168.105 0.0000

9

390

PP - Fisher Chi-square

1381.94 0.0000

9

414

**Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

Pool unit root test: Summary

 

Series: RETS_BER, RET5_BHP, RET5_BLX, RETS_CND, RETS_OWI,

 

RETS_GXL, RETS_JAF, RETS_LBT, RETS_LOL, RETS_PRI,

 

RETS_SAS, RETS_TAR, RETS_TCW, RETS_TC

 

Date: 05117114 Time: 12:32

 

Sample: 2010M01 2013M12

 

Exogenous variables: Individual effects, individual linear trends

 

Automatic selection of maximum lags

 

Automatic selection of lags based on SIC: 0

 

Newey-West bandwidth selection using Bartlett kernel

 

Balanced observations for each test

 

Cross-

 

Method Statistic Prob.** sections Obs

 

Null: Unit root (assumes common unit root process)

 

Levin, Lin & Chu t* -7.57497 0.0000 1

46

Breitung t-stat -6.86507 0.0000 1

45

Null: Unit root (assumes individual unit root process)

 

Im, Pesaran and Shin W-stat -7.49944 0.0000 1

46

ADF - Fisher Chi-square 35.1928 0.0000 1

46

PP - Fisher Chi-square 58.9634 0.0000 1

46

**Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

 

Pool unit root test: Summary

Series: RET6_BER, RET6_9HP, RET6_BLX, RET6_CND, RET6_OWI,

RET6_OXL, RET6_JAF, RET6_LBT, RET6_LOL, RET6_PRI,

RET6_SAS, RET6_TAR, RET6_TCW, RET6_TCX

Date: 05I17114 Time: 12:32

Sample: 2010M01 2013M12

Exogenous variables: Individual effects, individual linear trends

Automatic selection of maximum lags

Automatic selection of lags based on SIC: 0 to 9

Newey-West bandwidth selection using Bartlett kernel

Method Statistic Prob.**

Cross-
sections

Obs

Null: Unit root (assumes common unit root process)

 
 

Levin, Lin & Chu t*

-17.3297 0.0000

4

174

Breitung t-stat

-11.0757 0.0000

4

170

Null: Unit root (assumes individual unit root process)

 
 

Im, Pesaran and Shin W-stat

-19.4327 0.0000

4

174

ADF - Fisher Chi-square

384.441 0.0000

4

174

PP - Fisher Chi-square

665.452 0.0000

4

184

**Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

Pool unit root test: Summary

Series: RET7_BER, RET7_BHP, RET7_BLX, RET7_CND, RET7_GWI, RET7_OXL, RET7_JAF, RET7_LBT, RET7_LOL, RET7_PRI, RET7_SAS, RET7_TAR, RET7_TCW, RET7_TCX

Date: 05117114 Time: 12:33

Sample: 2010M01 2013M12

Exogenous variables: Individual effects, individual linear trends

Automatic selection of maximum lags

Automatic selection of lags based on SIC: 0

Newey-West bandwidth selection using Bartlett kernel

Balanced observations for each test

Cross-

Method Statistic Prob.** sections Obs

Null: Unit root (assumes common unit root process)

Levin, Lin & Chu t* -23.0790 0.0000 3 138

Breitung t-stat -20.0781 0.0000 3 135

Null: Unit root (assumes individual unit root process)

Im, Pesaran and Shin W-stat -22.2602 0.0000 3 138

ADF - Fisher Chi-square 325.369 0.0000 3 138

PP - Fisher Chi-square 605.741 0.0000 3 138

**Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

Pool unit root test: Summary

Series: RET8_BER, RET8_BHP, RET8_BLX, RET8_CND, RET8_OWI, RET8_O L, RET8_JAF, RET8_LBT, RET8_LOL, RET8_PRI, RET8_SAS, RET8_TAR, RET8_TCW, RET8_TC>C

Date: 05117114 Time: 12:33

Sample: 2010M01 2013M12

Exogenous variables: Individual effects, individual linear trends

Automatic selection of maximum lags

Automatic selection of lags based on SIC: 0 to 9

Newey-West bandwidth selection using Bartlett kernel

Cross-

Method Statistic Prob.** sections Obs

Null: Unit root (assumes common unit root process)

Levin, Lin & Chu t* -23.5248 0.0000 11 492

Breitung t-stat -17.8301 0.0000 11 481

Null: Unit root (assumes individual unit root process)

Im, Pesaran and Shin W-stat -25.2998 0.0000 11 492

ADF - Fisher Chi-square 567.080 0.0000 11 492

PP - Fisher Chi-square 1378.94 0.0000 11 506

**Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

Pool unit roottest: Summary

Series: RET9_BER, RET9_BHP, RET9_BL, RET9_CND, RET9_OWI, RET9_0L, RET9_JAF, RET9_LBT, RET9_LOL, RET9_PRI, RET9_SAS, RET9_TAR, RET9_TCW, RET9_TC}{

Date: 05117114 Time: 12:34

Sample: 2010M01 2013M12

Exogenous variables: Individual effects, individual linear trends

Automatic selection of maximum lags

Automatic selection of lags based on SIC: 0 to 7

Newey-West bandwidth selection using Bartlett kernel

Cross-

Method Statistic Prob.** sections Obs

Null: Unit root (assumes common unit root process)

Levin, Lin & Chu r -24.5597 0.0000 14 635

Breitung t-stat -15.5729 0.0000 14 621

Null: Unit root (assumes individual unit root process)

Im, Pesaran and Shin W-stat -24.6658 0.0000 14 635

ADF - Fisher Chi-square 598.827 0.0000 14 635

PP - Fisher Chi-square 664.434 0.0000 14 644

**Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

Pool unit root test: Summary

Series: Y_BER, Y_BHP, Y_BLX, Y_CND, Y_OWI, Y_CL, Y_JAF, Y_LBT, Y_LOL, Y_PRI, Y_SAS, Y_TAR, Y_TOW, Y_TC7<

Date: 05/17114 Time: 12:35

Sample: 2010M01 2013M12

Exogenous variables: Individual effects, individual linear trends

Automatic selection of maximum lags

Automatic selection of lags based on SIC: 0 to 9

Newey-West bandwidth selection using Bartlett kernel

Cross-

Method Statistic Prob.** sections Ohs

Null: Unit root (assumes common unit root process)

Levin, Lin & Chu r -11.9364 0.0000 14 613

Breitung t-stat -10.7704 0.0000 14 599

Null: Unit root (assumes individual unit root process)

Im, Pesaran and Shin W-stat -19.5125 0.0000 14 613

ADF - Fisher Chi-square 383.974 0.0000 14 613

PP - Fisher Chi-square 333.316 0.0000 14 644

**Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

Liste des abréviations

ATFM :La gestion des flux de trafic aérien (en anglais Air Traffic Flow Management).

IATA :L'Association internationale du transport aérien (en anglais International Air Transport

Association, ou IATA).

MCO : La méthode des moindres carrés ordinaire (MCO).

PLNE: Programmes Linéaires en Nombres Entiers.

PPC : Programmation Par Contraintes.

RMA : Retard moyen par mouvement d'arrivée.

RMD : Retard moyen par mouvement de depart.

TPA : L'heur programme d'arrivée .

TPD : L'heur programmé de départ.

TRA : L'heur réel d'arrivée.

TRD : L'heur réel de départ.

Glossaires

A

Acycliques : planification non cyclique.

Affectation: l'affectation des personnes disponibles dans le tableau de service.

B

Besoins futurs : besoins prévus de l'organisation.

C

Charge de travail: un besoin à couvrir par l'ensemble des salariés.

Contrainte : une relation portant sur des variables de décision.

Courbe de charges : les tâches peuvent dépasser 24H en durée

Courbes de demande distinctes : les tâches ne dépassent pas 24H en durée

Cycle de travail : le planning des salariés qui suit un cycle est répétitif.

Cycle de travail hebdomadaire : est défini par une séquence de vacations hebdomadaires.

Cycle de travail journalier : est défini par une séquence de vacations journalières

D

Demande incertaine : demande est née due aux changements du programme des vols. Demande globale : demande global obtenue à travers le programme des vols.

Dimensionnement : le processus qui assure l'adéquation optimale des ressources humaines disponible avec les besoins d'une organisation.

E

Equipe : groupe de salariés effectuant le même planning au même moment.

Élasticité : mesure la variation d'une grandeur provoquée par la variation d'une autre grandeur. Énumération des vacations : création d'un ensemble de vacation.

F

Fenêtre d'heure de début : intervalle durant lequel les vacations peuvent commencer.

G

Grille de travail: planning nominatif ou non, avec des étiquettes, défini sur un horizon.

Grille de besoins : pour chaque jour et pour chaque vacation, elle détermine le nombre des agents nécessaires.

H

Heure de pointe: ou heures de pic dont on note le nombre max des vols.

I

J

K

L

M

N

O

P

Pause : l'ensemble de périodes non travaillées au cours de la journée.

Planification d'horaires : sur un horizon d'un jour à quelques mois, donner l'utilisation des ressources de façon à couvrir un besoin exprimé par une charge de travaille prévisionnelle, tout en respectant des contraintes précises.

Planning : un emploi du temps pour les salariés.

Planning journalier : un emploi du temps pour les salariés pour un horizon d'un jour.

Planning mensuel : un emploi du temps pour les salariés pour un horizon d'un mois.

Planning annuel : un emploi du temps pour les salariés pour un horizon d'un an.

Programmation par contraintes PPC : méthode de résolution des problèmes de satisfaction des contraintes.

Programmation Linéaire en Nombres Entiers: méthodes de résolution d'un système d'équations linéaires.

Q

Qualification : la capacité d'un salarié à travailler sur une tâche qui exige des connaissances défini.

R

S

T

U

V

Vacation : une journée de travail, défini par des horaires de début et de fin, précisant les pauses. Variable de décision : pouvant prendre une valeur prise dans le domaine de la variable.

Index

A

Absences 11

Activités 12, 52

Acycliques 9

Affectation des ressources humaines 17

Affectation du personnel 1, 8,15,59,75

Algorithme 2, 12,20, 21, 22, 52, 53, 55,

57, 58, 59,75

Analyse de scénarios 16

Approches explicites 51

Approches implicites 51, 53

Approches par couverture 51

Assistance 3, 4, 9, 11, 12, 24, 26, 27, 31,

35, 46, 48, 54, 55, 60, 63

Augmentation du trafic 31

B

Besoins de main d'oeuvre 25

Besoins en personnel 2, 7, 29, 50, 51 Besoins futurs 8

Borne inférieure 46

Construction de vacation 23, 49, 51, 52

Contexte aérien 17, 52
Contexte dynamique 18

Contraintes cumulatives 23
Contraintes de début 55

Contraintes de nature globale 23

Contraintes social 8

Contraintes techniques 4, 14, 43
Courbe de charges 51

Courbe de demande 24, 27, 28, 36,39, 49, 52,60

Courbes de demande distinctes 60
Court terme 12, 16

Coût de vacation 30, 56
Coût relatif 37, 38 Coûts d'exploitation 4 Coût de recrutement, 4 Contraintes 35

Coûts d'exploitation 4

Couverture de la charge 23,40, 50

Couverture de la période 54

Création d'horaires 19

Cyclique 9,19, 20, 21, 22, 44, 65, 66

D

Day-Off Scheduling 20

Décideur 16

Décisions extérieures 18

Demande

 

1,

2, 5, 10, 11, 14, 15, 17, 18,

21,

24,

25,

26,

27,

28,

29,

30,

31,

33,

34,

35,

36,

37,

38,

39,

40,

41,

42,

44,

45,

48,

50,

52,

53,

56,

57,

59,

60,

62,

64,

71,

75

Demande incertaine 31, 33

Demande globale 14

Dépendance temporelle 16
Description agrégée 24

Détermination des tâches 28
Détermination du nombre optimal 45

C

Calendrier 8,11, 16, 21, 22

Capacités actuelles 11

Capital humain 6

Changements d'horaire 12

Charge de travail 5, 7, 11, 12, 25, 26,

27, 29, 30, 36, 40, 60, 63, 69

Chevauchement 56, 57, 58,59, 61
Chronologie 13

Compétences 6, 8, 11, 38, 39, 40, 41, 44, 60, 64

Compétitivité 3, 5, 9

Concept de dominance 58
Concept de la tournée 62

Conception des vacations 14

Congés 8, 42, 43, 54

Dimensionnement 41, 42, 43, 44, 45, 48,

62, 63

Dimensionnent de l'effectif 46 Disponibilité 17, 36, 71

Durée max de la vacation 4, 22, 23,
52,54

E

Effectif minimal 45

Écart 2, 24, 35, 36, 37

Économie globale 4

Élasticité 31, 32

Énumération des vacations 53,54, 56 Équitables 18

Escale 12, 26, 44

Estimation de la charge 12

Estimation de la demande 27

Estimation du temps 35

Estimation du coût 29

Étape 12, 14, 21, 24, 37, 43, 45, 48, 67, 68,

69, 72, 73, 74

Événements 17, 18

Evolution du retard en fonction du trafic

32

Exigences complexes 15

Exigences du service 38, 39, 48

Exigences techniques 39

F

Facteurs de perturbation 18

Facteurs de retard 31

Flexibilité 28, 53
Flux de planification 13

Fonction objectif 2, 40, 41, 62, 68
Forme linaire 29

Formulation de l'objectif 67,68
Formulation des contraintes 67, 69 Formulation mathématique 67

G

Génération de colonnes 19

Gestion des ressources humaines 7, 43
Gestion du personnel 17

Grille de besoins 63, 64, 65, 71

H

Hebdomadaire 8, 19, 65

Hétérogène 11, 24, 38, 39, 40, 48, 60,64

Heures de début 23
Heures de fin 23

Heure de pointe 34

Heures supplémentaires 17
Homogène 40, 41

Horaire fixe 12

Horaires de travail 1, 5, 8, 30, 45
Horaires individuels 9

Horizon 3, 4, 7, 8, 15, 18, 25, 29

I

Implicite 23, 53, 54

Intervalles de temps 10, 25, 52

J

Jour de l'opération 1, 15, 17

Journalier 8, 19, 22, 71
Journée d'opération 17, 18,21 Jours de repos 20, 21, 46, 50

K

L

Limite de décomposition 18

Limite de processus planification 18, 22,
38

Limites de prise compte 18
Limites des modèles 18

Littérature 1, 4, 19, 20, 21, 22, 37, 46,
51, 75

M

Manque de personnel 36, 37, 40, 41, 60 Matrice de couverture 54, 55, 57 Main d'oeuvre 5, 14, 17, 18, 36

Mensuel 8

Méthodes de résolution 4, 19, 20, 21,
52

Méthodes heuristiques 19

Minimisation de nombre de travailleurs 22

Minimiser le coût 20, 48

 

13,

14,

15

14,

24

 
 

15,

18

 
 
 

29

 
 
 

30,

41,

46,

47,

Modèle implicite 23

Modèle de base 19

Modèle de la planification

Modèle explicite 23

Modèle générique 19

Modélisation de la demande Modification journalière Moyen terme 16

N

Nature de la demande 44 Niveaux de décisions 13 Niveaux d'interaction 39 Nivellement des ressources. Nombre des agents 25, 28,

56, 59, 61, 64, 65, 67, 71

Nombres requis 63
Non cyclique 9, 19, 44, 66 Non négativité 70

O

Opérations 9, 11, 12, 15, 16, 35

Optimisation 1, 12, 20, 54, 58, 59, 67, 75 Optimisation de l'algorithme 56

Ordonnancement 35, 45, 49

Pics de charges 25

Plages horaires 47, 63

Planification des tours 20

Planification journalière 17
Planification opérationnelle 17

Planification quotidienne 17
Planification tactique 16, 17

Planning 1, 2, 7, 8, 13, 20, 22, 23, 42,
45, 70,

Positionnement des jours 20
Positionnement des jours de repos 45

Positionnement du vol 28
Productivité 4

Préférences 18, 71, 75

Prévision 2, 14, 29, 31, 42

Prévision de la demande 25,45
Prévisions d'horaire 14

Problème de dimensionnent 48

Problème tournée 22

Processus d'affectation 15, 75

Processus de décisionnel 43

Processus de dimensionnement 44

Processus de planification 1, 9, 13, 18
Processus décisionnel 43, 45

Programmation linéaire 2, 24, 30, 36,
51, 72

Programme Linéaire en Nombres Entier 19, 22, 66, 67, 68

Programmation Par Contraintes 22, 23
Programme des vols 9, 14, 28, 31, 34

P

Pauses 8, 23, 49, 50, 52, 53, 55

Q

Qualification du personnel 39, 48 Qualifications 10, 18, 38, 41, 60, 63

Pénalité linéaire 36

Performance économique 6

Performance financière 6

Performance organisationnel 7

Période de planification 9,
Période future 17

Périodes de pic 44

Périodes de pointe 11, 14

Périodes de travail 8, 49

Périodicité 9

Perspective financière 6 Perturbations 11, 17

Qualité de service 5, 43,45

Quantité de travail 14, 29

25, 49 R

 
 
 
 

Recensement des activités

1, 7

 
 
 

Recherche opérationnelle

51

 
 
 

Recherche tabou 20

 
 
 
 

Recouvrement d'ensemble

21,

51

 
 

Réglementation du travail

11,

14,

21,

23,

44,49

 
 
 
 

Regroupement des vols

27,

29

 
 

Rémunération 4

Ressources nécessaires 16

Retards 11, 18, 26, 31, 32, 33, 34, 75
Rétroaction 14

Revue de littérature 19

S

Salariés homogènes 22

Satisfaction des employés 5, 36
Satisfaction sociale 5

Scenarios de planification 13,15, 16, 67

Solution optimale 21, 53, 69, 73
Solutions admissibles 68 Solutions candidates. 58

Sources de la demande 27

Spécificités de vol 28
Stationnement 26, 28

Stratégie 1, 14, 16

Stratégie tactique 1, 14

Stratégies opérationnelles 16
Stratégies tactiques 16

Sureffectifs 37, 40, 41, 59, 60

T

Tableau de service 15

Tableau de tournement 65, 66

Tâches 4, 5, 8, 9, 10, 11, 12, 15, 17, 25, 26,

27, 28, 29, 33, 35, 38, 39, 41, 48, 49, 52, 63, 64, 75

Tâches de piste 9, 10

Tâches individuelles 27

Taille minimum 14
Temps moyen 33, 35 Temps partiel 21, 22, 23, 54 Temps plein 21, 22, 54

Temps réel 1, 12, 16, 17, 75

Tournée d'horaire 22
Tournée du personnel 62, 64

Tournement de l'horaire 65,22

Transformation de la demande 29, 39
Travaille commun 57

Type d'horaire 44

V

Vacations

 

2,

12,

14,

15,

18,

20,

21,

22,

23,

25,

30,

37,

40,

41,

42,

44,

45,

46,

48,

49,

61,

51,

62,

52,

64,

53,

65,

54,

71,

55,

75

56,

57,

58,

59,

60,

Vacations candidates 21 Vacations possibles 23 Valeur économique 6

Variables binaires 66, 67
Variables de début 23 Variables de décision 66, 74 Variables en nombres entiers 22

Variables mixtes 66

Volume de la couverture 56

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