I.7.2. La voix
De tous les traits humains utilisés dans la
biométrie, la voix est celle que les humains apprennent à
reconnaitre dès le plus jeune âge. Les systèmes de
reconnaissance de locuteur peuvent être divisés en deux
catégories : les systèmes dépendant du texte
prononcé et les systèmes indépendants du texte. Dans le
premier cas, l'utilisateur est tenu d'utiliser un texte (un mot ou une
phrase)fixe prédéterminé au cours des séances
d'apprentissage et de reconnaissance. Alors que, pour un système
indépendant du texte le locuteur parle librement sans texte
prédéfini.
Cette dernière catégorie est plus
difficile, mais elle est utile dans le cas où l'on a besoin de
reconnaitre un locuteur sans sa coopération. La recherche sur la
reconnaissance de locuteur est en pleine croissance, car elle ne
nécessite pas de matériel cher, puisque la plupart des
ordinateurs personnels de nos jours sont équipés d'un microphone.
Toutefois, la mauvaise qualité et le bruit ambiant peuvent influencer la
vérification et par suite réduire son utilisation dans les
systèmes biométriques.
Dans un système de reconnaissance vocal, le signal est
premièrement mesuré puis décomposé en plusieurs
canaux de fréquences passe - bande. Ensuite, les caractéristiques
importantes du signal vocal sont extraites de chaque bande. Parmi les
caractéristiques les plus communément utilisées sont les
coefficients Cepstraux. Ils sont obtenus par le logarithme de la
transformée de Fourier du signal vocal dans chaque bande. Finalement, la
mise en correspondance des coefficients Cepstraux permet de reconnaitre la
voix. Dans cette étape, généralement on fait appel
à des approches fondées sur les modèles de Markov
cachés, la quantification vectorielle, ou la déformation temps
dynamique.
Figure I.5. Spectre d'un signal
vocal.
I.7.3. L'iris
L'utilisation de l'iris comme caractéristique
biométrique unique de l'homme a donné lieu à une
technologie d'identification fiable et extrêmement précise. L'iris
est la région, sous forme d'anneau, située entre la pupille et le
blanc de l'oeil, il est unique. L'iris a une structure extraordinaire et offre
de nombreuses caractéristiques de texture qui sont uniques pour chaque
individu. Les algorithmes utilisés dans la reconnaissance de l'iris sont
si précis que la planète toute entière pourrait être
inscrite dans une base de données de l'iris avec peu d'erreurs
d'identification.
L'image de l'iris est généralement
capturée à l'aide d'une caméra standard. Cependant, cette
étape de capture implique une coopération de l'individu. De plus,
il existe plusieurs contraintes liées à l'utilisation de cette
technologie. Par exemple, il faut s'assurer que l'iris de l'individu est
à une distance fixe et proche du dispositif de capture, ce qui limite
l'utilisation de cette technologie.
Figure I.6. Photos d'iris
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