3.6- OUTILS D'ANALYSE DES DONNEES
Deux outils ont été utilisés dans le
cadre de cette recherche. Il s'agit de l'analyse des coûts et marges
liés à la production et l'estimation de la fonction de
production.
3.6.1- Analyse des coûts et marges
Elle a été basée sur la
détermination de la marge brute à partir de la production
physique totale et des facteurs variables utilisés dans la production de
l'igname. Les
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indicateurs que l'on a calculé a permis de rendre compte
des niveaux d'investissement et de la rentabilité de la production
d'igname.
Détermination des marges brutes.
· Coûts des facteurs variables CP=
· Produit physique en valeur (PPV)
C'est la recette totale potentielle que le producteur a obtenir
après la commercialisation.
Elle est donnée par la relation :
PPV = Production Totale (PT) * Prix unitaire
Et PT = Prod / ha * Sup
D'où
PPV = Prod / ha *Sup* Pu
Avec :
Prod / ha = production de champs d'igname par hectare Sup =
Superficie du champ d'igname
Pu = Prix d'un Kg d'igname.
· La marge brute (MB)
Elle est donnée par la différence entre le
produit physique en valeur (PPV) et les coûts variables de production
(CP). Ainsi, on obtient :
MB = PPV - CP. Pour faciliter les interprétations et
faire les comparaisons dans une même référence, les
résultats obtenus à partir des différentes formules
précédentes ont été ramenés à
l'hectare.
3.6.2-Estimation du modèle
économétrique
Pour voir les facteurs variables influençant de
production, la fonction de production Cobb-Douglas a été
estimée. Cette estimation a permis de mieux appréhender
l'influence des différentes ressources et de certains facteurs
socio-économiques (la superficie, la main d'oeuvre salariée,
nombre d'années d'expérience) sur le rendement. La forme
fonctionnelle Cobb-Douglas a été estimée à cause de
sa manipulation facile et l'avantage d'analyse qu'elle présente. La
forme empirique de ce modèle est :
REND = eboXibij , avec Xibi =
( SUP, MOS, K, Semh). Pour estimer le modèle on a utilisé sa
forme linéarisée.
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Ln REND = bo + b1ln SUP + b2 ln MOS + b3lnK + b4lnSemh +
î
Où b0 est le terme constant, b1, b2, b3, b4 sont les
coefficients de régression dont les estimateurs seront obtenus par la
méthode des moindres carrés ordinaires (MCO), à l'aide du
logiciel SPSS 17
REND = rendement en igname en kg/ha
MOS = main-d'oeuvre salariée employée en
homme-jour/ha
SUP = superficie emblavée à l'hectare
K= capital
Semh= semences mises par hectare
î= Le terme d'erreur
La fonction Cobb-Douglas a quelques caractéristiques
qui sont très utiles en analyse empirique : elle est facile à
estimer, elle peut montrer les rendements marginaux décroissants et peut
aussi être utilisée pour estimer les rendements d'échelle,
elle donne directement des élasticités (Upton (1987). Dans cette
spécification, les bi peuvent être interprétés
directement comme des élasticités de la variable expliquée
REND par rapport aux variables explicatives SUP, MOS qui correspondent aux
facteurs.
Par définition l'élasticité du rendement Y
par rapport aux facteurs Xi est :
Avec la fonction Cobb-Douglas, les coefficients á et
â mesurent directement les élasticités. En effet on a :
LnY = A + álnX1 + âlnX2 Y = BX1á X2 â
avec B = In A
La somme des élasticités est calculée et
utilisée pour les rendements d'échelle :
? Si cette somme est inférieure à 1, les rendements
d'échelle sont décroissants.
? Si cette somme est supérieure à 1, les rendements
d'échelle sont croissants.
La forme fonctionnelle Cobb- Douglas présente
l'avantage d'être facile à utiliser et de permettre d'examiner les
rendements d'échelle. Son utilisation présente cependant des
inconvénients qui peuvent l'amener à ne pas être
acceptée dans certaines circonstances.
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Un inconvénient majeur est l'implication du zéro
output au zéro input (Upton, 1987). En effet, la fonction Cobb- Douglas
étant une fonction multiplicative, toute variable intrant prenant la
valeur zéro, entraîne automatiquement l'obtention de la valeur
zéro pour la variable output.
Autrement dit, toute production sans un intrant
considéré conduit à un rendement nul. Ce qui paraît
invraisemblable, car en agriculture, des rendements sont parfois obtenus sans
épandage d'engrais.
Un autre inconvénient de cette forme fonctionnelle est
l'implication de la constance de l'élasticité du produit à
toute augmentation du niveau d'un output (Upton, 1987). Ces
inconvénients constituent ainsi des restrictions dans l'utilité
de cette forme fonctionnelle pour l'estimation des relations input-output.
Limite de la recherche
La majeure partie des données provient des
enquêtes effectuées sur le terrain. Etant
donné l'impératif du temps lié aux
exigences académiques et les moyens financiers disponibles, les
données ont été collectées par passage unique.
Malgré la rigueur observée dans la collecte des données en
essayant d'estimer la production de l'igname sur les superficies
récoltées cette année elles laissent apparaître
quelques insuffisances. En ce qui concerne les informations sur le nombre
d'heure de travail, le nombre de jours de travail, les quantités et les
coûts d'intrants, il n'a pas été facile pour les
exploitants de faire appel à leur mémoire.
Toutefois, nous pouvons assurer que les données
collectées reflètent globalement
les situations observées sur le terrain car les
écarts par rapport à la réalité ont
été minimisés autant que possible. Il faut aussi signifier
que lors des enquêtes sur le terrain, nous étions
confrontés à des difficultés suivantes : la
réticence des producteurs à répondre aux questions. Selon
eux les retombées des résultats de différentes
enquêtes menées en milieu rural ne leur sont souvent pas
parvenues. Le refus catégoriques de certains producteurs à
répondre aux questions. L'indisponibilité de certains producteurs
occupés soit par les travaux de préparation de terrain ou par les
activités extra agricoles
PRESENTATION DU MILIEU
CHAPITRE 4
D'ETUDE
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