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Mise en œuvre d'un prototypage alpha mercuriale de gros œuvre dans la construction

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par Joseph LUTUMBA MBENGA
Université pédagogique nationale de Kinshasa RDC - Licence en sciences 2012
  

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CHAPITRE V. CONCEPTION ET REALISATION DE L'APPLICATION

MERCURIALE

V.1. UML et le Processus Unifie13

V.1.1.Introduction

Le génie logiciel et la méthodologie s'efforcent de couvrir tous les aspects de la vie du logiciel. Issus de l'expérience des développeurs, concepteurs et chefs de projets, ils sont en constante évolution, parallèlement à l'évolution des techniques informatiques et du savoir-faire des équipes. Comme toutes les tentatives de mise à plat d'une expérience et d'un savoir-faire, les méthodologies ont parfois souffert d'une formalisation excessive, imposant aux développeurs des contraintes parfois contre-productives sur leur façon de travailler. Avec la mise en commun de l'expérience et la maturation des savoir-faire, on voit se développer à présent des méthodes de travail à la fois plus proches de la pratique réelle des experts et moins contraignantes.

UML et le Processus Unifié(UP) qui se veulent un instrument de capitalisation des savoir-faire puisqu'ils proposent un langage qui soit commun à tous les experts du logiciel, va dans le sens de cet assouplissement des contraintes méthodologiques. La justification de chacun de ces mots nous servira de fil conducteur pour ce chapitre.

V.1.2. Notions de modèle et de modélisation

V.1.2.1.Modèle

Un modèle est une représentation abstraite et simplifiée, d'une entité (phénomène, processus, système, etc.) du monde réel en vue de le décrire, de l'expliquer ou de le prévoir. Modèle est synonyme de théorie, mais avec une

13 UML et Processus unifié. Source : Livres de C Crochepeyre :Eléments UML pour le projets. 2010

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connotation pratique : un modèle, c'est une théorie orientée vers l'action qu'elle doit servir. Concrètement, un modèle permet de réduire la complexité d'un phénomène en éliminant les détails qui n'influencent pas son comportement de manière significative. Il reflète ce que le concepteur croit important pour la compréhension et la prédiction du phénomène modélisé, les limites du phénomène modélisé dépendant des objectifs du modèle.

Voici quelques exemples de modèles prédictifs :

? Modèle météorologique - à partir de données d'observation (satellite . . .), il permet de prévoir les conditions climatiques pour les jours à venir.

? Modèle économique - peut par exemple permettre de simuler l'évolution de cours boursiers en fonction d'hypothèses macro-économiques (évolution du chômage, taux de croissance . . .).

? Modèle démographique - définit la composition d'un panel d'une population et son comportement, dans le but de fiabiliser des études statistiques, d'augmenter l'impact de démarches commerciales, etc.

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"Un démenti, si pauvre qu'il soit, rassure les sots et déroute les incrédules"   Talleyrand