II.6. TAILLE DE
L'ECHANTILLON
Pour trouver la taille d'échantillon de notre
enquête, nous avons appliqué la formule universelle pour que nous
puissions être dans la marge afin d'éviter que l'erreur ne soit
grande.
 
Voici la formule (ABEL, 2012) :
n=
n= C'est la taille de l'échantillon ;
Z= Paramètre lié au risque d'erreur qui est
égal à 1,96, la valeur de Z pour risque d'erreur de 5% ;
P = C'est la prévalence de la situation d'objet
d'étude à mener comme dans notre cas, la prévalence n'est
pas connu, raison pour laquelle nous avons pris 50% comme
prévalence ;
Q= C'est le rapport entre 100% de la population et la
prévalence, comme dans notre cas, nous avons eu : (100% - 50% =
50%) ;
d = C'est le degré de précision souhaité
qui est de 5%, ceci nous a alors obligé de procéder comme
suit :
n=   =   =384
Après avoir trouvé la taille de
l'échantillon, nous l'avons encore multiplié par un facteur
statistique de risque correctif pour minimiser le biais qui serait due aux
mensonges et aux non répondants.
Le facteur correctif est : C= 
Avec f qui est égale à 10% ou 0,1%
Ainsi donc, le facteur correctif est égale
à :
C=  =  =1,11
Après avoir trouvé le facteur correctif qui est
de 1,11, nous l'avons encore multiplié par notre taille de
l'échantillon.
Ainsi nous avons eu :
n=384 x 1,11= 426
Compte tenu de nos ressources financières, temporelles
et matérielles, il nous a été difficile d'atteindre toutes
la population de l'aire de santé MARUNGU.
Sachant que notre aire de santé compte 22 rues, nous
avons finalement eu 12 rues ou nous avons menés nos investigations, qui
sont :
ï Rue Kipushi
ï Rue Kipopo
ï Rue Kafila
ï Rue Kimilolo
ï Rue Panda
ï Rue Mwero
ï Rue Lufupa
ï Rue Lubumbashi
ï Rue Lukafu
ï Rue Lubudi
ï Rue Mwera
ï Rue Dikuluwe
Voici la manière dont nous avons choisi les rues
aléatoirement :
ü Nous avons dressé une liste sur laquelle les
noms de ces 22 rues sont mentionnés dans l'ordre alphabétique,
numéroté de 1 à 22 ;
ü Nous avons constitué 22 bouts de papiers sur
lesquels sont mentionnés les numéros correspondant à un
rue ;
ü Nous avons misent ces papiers dans une boite, et
à l'aide d'une main innocente, nous avons tiré au hasard 12 rues
qui constituent notre population d'étude ;
ü Le relevé parcellaire a été
dressé pour ces 12 rues sélectionnés sur lesquels nos
enquêtés ont été menées ;
Ci-dessous les résultats en termes de parcelles de
chaque rue :
v Rue Kipushi : 138 ménages
v Rue Kipopo : 205 ménages
v Rue Kafila : 130 ménages
v Rue Kimilolo : 97 ménages
v Rue Panda : 120 ménages
v Rue Mwero : 80 ménages
v Rue Lufupa : 118 ménages
v Rue Lubumbashi : 80 ménages
v Rue Lukafu : 102 ménages
v Rue Lubudi : 91 ménages
v Rue Mwera : 70 ménages
v Rue Dikuluwe : 88 ménages
Ce qui nous a donné au total 1319 ménages qui
vont constituer notre population d'étude.
Eu égard à ce qui précède, le
nombre des ménages de chaque rue nous a montrée qu'il n'y a pas
d'homogénéité, ainsi donc, nous avons reparti les rues
comme suit :
Pour trouver la proportion de chaque rue, nous avons pris
l'effectif des ménages de chaque rue que nous avons multiplié par
100 et le diviser par le nombre total des ménages de tous les rues
sélectionnés.
Ainsi, nous avons eu les résultats suivant :
ï Rue Kipushi :   = 10,5%
ï Rue Kipopo :   = 15,5%
ï Rue Kafila :   = 10%
ï Rue Kimilolo :   = 7,3%
ï Rue Panda :   = 9%
ï Rue Mwero :   = 6%
ï Rue Lufupa :   = 9%
ï Rue Lubumbashi :   = 6%
ï Rue Lukafu :   = 8%
ï Rue Lubudi :   = 7%
ï Rue Mwera :   = 5%
ï Rue Dikuluwe :   = 7%
Suite à cette inégalité des
ménages dans chaque rue sélectionnés, nous avons
été obligés de prendre un échantillon pour chaque
rue dont voici la procédure utilisée :
Nous avons pris la proportion trouvée de chaque rue que
nous avons multipliés par notre taille d'échantillon et diviser
par 100.
Voici donc les résultats :
ï Rue Kipushi :   = 45 ménages
ï Rue Kipopo :   = 66 ménages
ï Rue Kafila :   = 43 ménages
ï Rue Kimilolo :   = 30 ménages
ï Rue Panda :   = 38 ménages
ï Rue Mwero :   = 26 ménages
ï Rue Lufupa :   = 38 ménages
ï Rue Lubumbashi :   = 25 ménages
ï Rue Lukafu :   = 34 ménages
ï Rue Lubudi :   = 30 ménages
ï Rue Mwera :   = 21 ménages
ï Rue Dikuluwe :   = 30 ménages.
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