Memoire Online - Analyse économique des déterminants de la demande des énergies de cuisson dans la commune de Porto-Novo au Bénin

Economiques intitulé : ANALYSE ECONOMIQUE DES
DETERMINANTS DE LA DEMANDE DES ENERGIES DE CUISSON DANS LA COMMUNE DE PORTO-NOVO », à été réalisé sous ma direction par Messieurs YAHAYA Moussa Abdoul Naser et KOSSOLOU Ichola Adam à la Faculté des sciences Economiques et de Gestion(FASEG) de l'université d'Abomey-Calavi en République du Bénin.

DEDICACES

- Mes parents Yahaya Moussa et Safia Dan-Zouma qui, ont donné le meilleur d'eux pour mon bien être.

- Mes frères et soeurs pour tous leurs apports psychologiques et financiers dont ils ont fait preuve.

REMERCIEMENTS

Ce travail s'est réalisé grâce à l'appui de certaines personnes à qui nous nous sentons redevables. C'est ainsi que nous voudrions adresser nos sincères remerciements à tous les responsables de la Faculté des Sciences Economique et de Gestion (FASEG) et nos professeurs qui nous ont inculqués le savoir de la1ère Année à la maîtrise.

y' Dr Félix BIAOU qui, en dépit de ses multiples occupations a accepté l'encadrement scientifique de ce travail et nous a facilité le contact avec d'autres personnes ressources.

y' Mes frères Abdoul Kader, Aichatou, Moustapha, Kabirou, Baraka, Yacouba, Kossolou, Saliou, Rafiou, Ganiou, Samirath, Okochè, Dania, Okochè Amal et Balogoun Ibrahim vous avez été pour nous des frères et soeurs exemplaires et très soucieux de mon avenir.

y' Mes amis Ibrahim Abdou, Adébiyi Toundé, Ayéroumi Paul pour leur apport moral et financier dans la réalisation de ce document.

y' Mes amis étudiants Nigériens pour tous leurs efforts dans la réalisation de ce document.

y' Toute personne physique ou morale qui a eu à nous aider directement ou indirectement, matériellement ou immatériellement, dans le cadre de ce travail.

Liste des sigles

SOMMAIRE PAGES

Dédicace...ii REMERCIEMENTS... iii Liste des sigles........ .iv INTRODUCTION GENERALE..... 1 Chapitre 1 : Cadre théorique de l'étude...3 Généralité..... 3 1.1. Problématique...3 1.2. Objectif de recherche...4

Hypothèses de recherche...4 1.4. Revue de littérature.... 5 1.5. Méthodologie de recherche.... 9

1.5.3. La spécification empirique du modèle.... 15
1.5.4. La spécification économétrique du modèle et définition des variables...15 1.5.5. Méthode...16

Chapitre 2 : Sources et consommations de l'énergie par les ménages 18
2.1. Structures et caractéristiques des ménages de la ville de Porto-Novo...18 2.1.1. Traits physiques et démographie de la ville de Porto-Novo...18 2.1.2. Caractéristiques des ménages enquêtés...18

2.2. Différentes sources d'énergies de cuisson utilisées par les ménages . 21

2.3. Dépenses et les parts de revenus consacrées à la consommation........................24 2.4. Détermination des élasticités prix et revenus des diverses sources d'énergies..........33

2.4.1. Résultats de l'estimation des parts de budget consacrées à chaque source

d'énergie...............................................................................................34

2.4.2. Interprétation des résultats......................................................................34

2.4.2.1. Impact de l'ensemble des variables explicatives sur le modèle........................ 35

2.4.2.2. Influence partielle des variables explicatives sur la part budgétaire des énergies de

cuisson..................................................................................................... 35

Introduction générale

Le Bénin par sa position géographique n'est pas un pays forestier. Par exemple en 2005, la superficie totale de ses forêts est estimée à 2.351.000ha dont 1.144.000ha de plantation forestière (FAO 2005).Ce qui fait qu'il est classé très loin derrière ses voisins immédiats, comme la Côte d'Ivoire(10.405.000ha) et le Nigéria(11.089.000 ha).

Malgré la maigreur de ses ressources forestières, ces dernières sont soumises à des fortes pressions anthropiques De plus, le Bénin à une économie essentiellement agricole. L'agriculture béninoise demeure essentiellement extensive et est caractérisée par des défrichements permanents de nouvelles terres. Cette pratique, combinée avec le surpâturage, les feux saisonniers, la récolte non durable de combustibles ligneux de bois de construction et de bois d'oeuvre (Tchiwanou, 2000 .Agbahungbaet al.2001) ont pour conséquence l'appauvrissement des terres, une déforestation effrénée.

La perte nette de couvert forestier au Bénin est estimée à 65.000ha par an (FAO,2000).Des espèces autochtones de valeur telles que Miliciaexcelsa, Africanaet Khayasenegaiensis sont devenues rares dans plusieurs régions surtout les régions méridionales du pays (Agbahungbaet al. 2001).Cette dégradation de la forêt s'accentue avec l'accroissement de la demande toujours croissante des produits forestiers, surtout le bois de feu et le charbon avec l'accroissement galopant des centres urbains.

Ainsi, les projections pour 2027 font état d'une demande globale en bois énergie(bois de feu et charbon de bois) de17.816.587tonnes par an alors que le potentiel de production de bois énergie n'atteindrait que 5.786.462tonnes par an(MPREPE et BM,1999) ; donc un déficit de 12.030.125 tonnes en 1999.Pourtant depuis les années 90, des efforts se font pour l'adoption des autres sources d'énergie de cuisson, surtout les sources d'énergie moderne. L'analyse des déterminants de différentes sources d'énergie s'avère indispensable. Ainsi nous avons porté notre thème sur « Analyse économique des déterminants de la demande des énergies de cuisson dans la commune de Porto Novo ».

Au vu de ce qui précède, le travail s'articulera autour de deux (2) chapitres. Dans le premier chapitre nous parlerons du cadre théorique de l'étude et le second chapitre sera consacré essentiellement aux résultats de l'étude. Ce second chapitre est divisé en quatre (4) sections, dans la première section , nous décrivons les traits physiques et administratifs de la ville de Porto-Novo et les caractéristiques des ménages enquêtés, la seconde section

discutera des différentes sources d'énergies utilisées, la troisième abordera les dépenses et les parts de revenus consacrées à la consommation et la dernière présentera les élasticités prix et revenus des diverses sources d'énergies.

1. Généralité

1.1. Problématique

La dégradation globale de l'environnement fait craindre un épuisement des ressources naturelles. La forêt dense du Bénin n'a pas échappé au phénomène. En effet de 1946 à 1975, la forêt classée de la Lama a subi un taux de défrichement de 225ha/an (Sinsin et al, 2002).Ce taux s'est accru et atteint 425ha/an entre 1984 et 1987 (Sinsin et al. 2002).De 16.250 ha de forêts denses en 1946, cette forêt ne s'étend plus que sur 1.900ha morcelée en ilots dispersés dans les 4.777ha que constitue aujourd'hui le noyau central (UICN, 1992). Cette perte rapide de 88% de la superficie de la forêt a un impact négatif sur la richesse spécifique (Sinsin et al, 2002). Dans cette région forestière, le taux de déboisement est descendu en dessous du seuil critique de 20%. La réduction du potentiel forestier ne peut être attribuée au seul facteur qu'est l'exportation du bois d'oeuvre. L'effet combiné de l'extraction du bois d'oeuvre, des défrichements agricoles et de la fabrication du combustible ligneux coûtait aux forêts du Bénin en général un taux de déboisement très élevé.

Face à cette dégradation rapide et non contrôlée des ressources forestières nationales, les autorités publiques prennent leurs responsabilités en promulguant des mesures restrictives dans le but de freiner cette situation. On note de multiples caractérisations sur le caractère classé d'une forêt, la promotion du reboisement, le recrutement d'agents chargés de la protection des parcs et des réserves et l'augmentation des taxes à l'exportation de certaines essences de bois etc. Il convient de mentionner que la part de la biomasse-énergie (le bois de feu et du charbon de bois) est très importante dans l'industrie. Ainsi, ils demeurent la forme d'énergie la plus consommée avec une participation relative de 60 % aux consommations finales d'énergie en 2004.Ce qui d'ailleurs constitue une véritable source de revenu pour les ménages.

Face à cette déforestation galopante, les autorités lancent une politique énergétique d'utilisation du butane pour la cuisson des aliments dans les années 1990. Parmi les mesures prises pour accompagner cette politique, on peut énumérer :la subvention du gaz butane à usage domestique pour favoriser davantage l'accès aux populations cibles, l'accroissement des capacités de stockage et une bonne politique de répartition du gaz

V' Les ménages à revenus élevés utilisent plus les sources d'énergie modernes que les ménages à revenus faibles.

butane. Bien que la consommation de ce gaz soit concentrée en milieu urbain et périurbain comparativement au milieu rural qui utilise exclusivement le bois comme combustible, la consommation du bois et de charbon de bois y est restée fortement élevée (BIAOU, 2011). Le gaz butane fait donc l'objet d'une dualité dans sa consommation, ce qui est de nature à remettre en cause la politique de vulgarisation. Il se pose donc un réel problème de politique énergétique et l'échec de la politique par l'offre semble désormais attirer l'attention des autorités publiques sur l'utilisation d'une politique par la demande.

Cependant, la mise en place d'une politique reste conditionnée par la réponse à plusieurs interrogations :

- Qu'est-ce-qui explique la demande de l'énergie (bois de feu, charbon, gaz et pétrole) des

1.2. Objectifs de recherche

1.2.1. Objectif général

Cette recherche a pour objectif général, d'analyser les principaux déterminants de la demande des sources d'énergie de cuisson des ménages.

1.2.2. Objectifs spécifiques

V' Identifier les différentes sources d'énergie de cuisson des populations de la ville de Porto-Novo.

V' Classer les énergies selon les catégories socioprofessionnelles qui les utilisent. V' Déterminer les élasticités prix et revenu des diverses sources d'énergies. 1.3. Hypothèses de recherche

V' Les populations de la ville de Porto-Novo utilisent diverses sources d'énergie pour la cuisson de leurs aliments.

1.4. Revue de littérature

Tout comme l'eau, l'énergie est devenue indispensable non seulement à l'usage domestique mais aussi pour le développement industriel. En effet, après la maîtrise du feu qui s'est effectuée pendant des milliers d'années, le feu est devenu un allié indispensable à l'homme pour cuire ses aliments, pour façonner des outils et des armes de bois (épineux dont la pointe est durcie au feu) et pour se protéger des prédateurs. Le feu joue un rôle très important dans la vie social.

La théorie économique a beaucoup été sollicitée par les acteurs du secteur de l'énergie, mais en retour les débats énergétiques ont permis aux théoriciens de l'économie d'alimenter certaines réflexions. C'est que le secteur de l'énergie fait appel à des ressources épuisables(les ³/4 de l'énergie consommée dans le monde appartiennent aux ressources dites épuisables), qu'il est très capitalistique et souvent organisée autour de monopole intégrés, privés ou publiques, pour ce qui est de la distribution de certains fluides (gaz et électricité).

C'est en outre une activité génératrice de fortes externalités. Ces débats ne sont pas nouveaux : on se souvient de la « question charbonnière » soulevée par S. Jevons (1865) ou de la tarification des monopoles énergétiques abordés par J. Dupuit (1844).

Il est donc intéressant de voir comment les relations entre énergie et théorie économique ont évolué au cours des dernières années et quels sont les thèmes qui, aujourd'hui sont au centre des préoccupations des économistes de l'énergie.

Au début des années 1950, le problème principal auquel était confronté l'Etat en matière énergétique, restait celui de la pénurie. Il fallait avant tout, programmer des investissements en s'appuyant sur une planification de long terme et l'instrument principal de cette planification était l'existence d'un vaste secteur public en situation de monopole.

Dans les années 1980-1990, la préoccupation majeure dans le secteur énergétique était devenue celle de la compétitivité internationale et l'irruption des mécanismes du marché dans une industrie jusque là vouée à la planification, va alors modifier fondamentalement le rôle de la régulation. Plusieurs questions vont tout au long de la période, préoccupées les

économistes. Celles de la relation entre le capital et l'énergie ; l'organisation optimale d'une industrie énergétique ; la question de la formation des prix de l'énergie.

Une autre question a alimenté les débats économiques : la tarification optimale de l'énergie.

Le débat n'est pas nouveau et s'est posé dans les années 1930 aux Etats-Unis, à une période où les réserves de pétrole brut semblaient s'épuiser rapidement, Hotelling (1931), avait alors apporté une réponse à la question, comment doit évoluer en longue période, le prix de marché d'une ressource épuisable. Pour lui, le prix de marché de la ressource extraite doit tenir compte non seulement du coût marginal d'extraction, mais aussi du coût d'option que constitue cette valeur ou terre sacrifiée. Il en déduit dès lors le sentier optimal d'évolution d'une ressource épuisable, selon la structure du marché. En situation de concurrence pure et parfaite, le prix net (des coûts d'extraction) doit être suivant le taux d'actualisation. Par contre en situation de monopole, c'est la recette marginale des coûts de transaction qui doit croitre au rythme du taux d'actualisation. Le prix d'équilibre diffère du prix de concurrence par la prise en compte d'une rente de monopole qui est positive, dès lors que l'élasticité prix de la demande en valeur absolue est supérieure à 1.

Certains auteurs tel que M. Aldeman (1980, 1986), considèrent que l'approche en terme de ressources épuisables n'est pas pertinente et qu'en conséquence le prix du pétrole est tendanciellement aligné sur son coût marginal.

La demande d'énergie a fait l'objet de plusieurs études économiques. Elle revêt un caractère important dès lors que l'on se rend compte que les principales sources d'énergie potentielles sont tarissables et la nécessité d'appréhender de façon minutieuse la demande.

La première difficulté a été la détermination d'une unité de mesure de la consommation d'énergie, les sources et l'utilisation étant différentes. Deux unités de mesure jusque là sont utilisées : le TEP et le BTU.

Ces deux unités de mesure permettent la conversion de toute forme d'énergie et facilitent dès lors, l'estimation de l'énergie consommée.

Tous les économistes s'accordent à penser que la meilleure mesure de l'évolution et de l'efficacité énergétique d'une économie, est le ratio d'intensité énergétique défini par le rapport de la consommation d'énergie primaire sur le PIB mesuré à prix constants.

Les premières estimations de la fonction de demande d'énergie des ménages, remontent aux années 1970. Les articles fondateurs de cette littérature sont ceux de Honthaker et Taylor(1970) et Honthaker et Kennedy(1979).

Les données utilisées sont en général, des séries chronologiques et les méthodes économétriques consistent le plus souvent à l'utilisation des moindres carrées ordinaires(MCO). D'autres études telles que celles de Kasanen et al (1989) et de Vaage (2000) utilisent des données en coupe transversales à une approche à choix discret pour analyser la demande résidentielle d'énergie et l'énergie de chauffage. Il est admis en France, d'après les travaux de Vallet(1974), se basant sur le modèle de Honthaker et Taylor, que l'élasticité-revenu de long terme est positive et supérieure à 1, mais que l'élasticité-prix de la demande n'est pas significativement différente de 0.

Un consensus semble se dégager entre les économistes, en ce qui concerne les variables qui doivent entrer comme explicatives de la demande d'énergie des ménages : le prix réel, Pernille H. et F. Joutz (2000) ou le prix relatif, Vallet(1974), le revenu et plus souvent les valeurs retardées de la variable explicative, pour prendre en compte les effets de long terme. Il faut remarquer que ces études n'ont concerné que les pays développés et que les réalités socio-économiques diffèrent sensiblement de ceux de l'Afrique subsaharienne où 80% des ménages utilisent le bois comme combustible essentiel.

Boukary Ouedrago (2004) utilise un modèle logis multinomial pour analyser le choix d'énergie de cuisson des ménages en milieu urbain au Burkina-Faso. Il démontre que la probabilité pour un ménage d'adopter le bois comme principale source d'énergie de cuisson, est de 92,20% contre moins de 6,20% pour le gaz butane. La demande du gaz butane des ménages subsahariens, n'a donc pas fait l'objet de beaucoup d'études. Cependant l'analyse de ses déterminants demeure nécessaire pour la mise en place d'une politique énergétique efficace.

L'énergie est devenue nécessaire à toute activité humaine et indispensable au développement économique, notamment industriel. Pour l'Afrique, la problématique énergétique se situe dans un contexte qui relève des multiples exigences auxquelles le continent est confronté : croissance économique, ajustement structurel, libéralisation, dynamique démographique et la lutte contre la pauvreté en général .L'accès aux sources modernes d'énergie constitue un impératif pour assurer le développement du continent. Certains pays africains comme le Bénin sont caractérisés par une grande « pauvreté

énergétique ». Seule l'énergie primaire continue d'être fortement utilisée. Pour une population africaine estimée à 760 millions d'habitants en 1998 (13% de la population mondiale), la consommation d'énergie primaire de l'Afrique s'établissait à 480M Tep, soit 4,6% de la consommation mondiale. Cette situation s'explique par :

- une forte dépendance aux combustibles ligneux : la consommation des combustibles ligneux représentent jusqu'à 80% à 90% de la consommation totale d'énergie des ménages dans la plus part des pays africains. La demande d'énergie répond aux besoins de cuisson et de chauffage de quelques 575 millions d'individus et est estimée à 254Mtoe en 2000 (world energy année).

- un faible niveau de consommation par tête des énergies conventionnelles : le niveau énergétique d'un pays reflète son niveau de développement. En Afrique la consommation énergétique reste la plus faible du monde. En effet, celle-ci est 500Kwh/an contre une moyenne mondiale de 2500 Kwh/an (dont 900 Kwh pour les pays en développement et 9000 Kwh/an pour les pays industrialisés).

- un faible taux d'accès à l'électricité : le taux d'accès à l'électricité en Afrique est encore faible. Pour une population de 795 millions en 2000 seulement quelques 272,7 millions de personnes ont accès à l'électricité soit environ 34,3%. Les populations africaines sans accès à l'électricité représentent 32% des individus vivant dans l'obscurité à travers le monde.

Le sud-Bénin, jadis pourvoyeur du bois d'oeuvre et de service aux populations et à l'exportation, se trouve de nos jours importateur du bois pour la satisfaction de ses besoins. La pénurie du bois de feu et du charbon est due non seulement à la pression démographique mais aussi aux manques de terre ou de jachère. Les deux causes se rejoignent étant donner que le manque de terre ou de jachère, est une conséquence directe de la pression démographique.

La vente trop importante du bois dans les centres urbains est aussi une cause de la pénurie, à cela s'ajoute la commercialisation du bois sans reboisement, qui est la principale cause de la dégradation de l'environnement dans la commune de Porto-Novo. Le circuit de bois de feu jusqu'ici unidirectionnel et va des zones excédentaires de collecte vers les zones déficitaires qui ne sont pas à priori des centres urbains.

Dans le cadre de cette enquête de terrain, un questionnaire a été élaboré et adressé à 200 ménages répartis entre les différents arrondissements comme suit :

Les zones rurales jadis excédentaires en bois de feu, sont aujourd'hui confrontées à une situation de rareté. Le bois et le charbon de bois constituent la principale source d'énergie de cuisson au niveau des ménages du Bénin. Avec la croissance de la population, la demande du bois énergie devient de plus en plus importante. Pour accroitre un temps soit peu leurs demandes en énergie, les autorités publiques ont mené une politique qui consiste à l'importation d'une alternative d'énergie pour leurs besoins de consommation. Il s'agit de l'utilisation du pétrole, du gaz et de l'énergie électrique.

Le taux de croissance démographique du pays qui tourne autour de 3,25% ce qui fait croître les besoins en énergie plus que proportionnellement. La principale source d'énergie reste les combustibles ligneux ; d'où la nécessité de rechercher les autres sources d'énergie pour la préservation du couvert végétal déjà maigre.

Le bois n'arrive plus à couvrir les besoins des ménages, les populations ont recours aux autres sources alternatives pour combler leurs déficits en énergie. L'épuisement progressif de la forêt et l'utilisation généralisée du bois de feu et du charbon de bois compromettent la vie sociale et le système agricole dans cette zone. L'utilisation des divers types de combustibles pour les besoins de la cuisine qui tendent à se généraliser, montrent que la crise des combustibles ligneux se vivra davantage si des mesures ne sont pas prises.

1.5.1. Sources des données

Les principaux outils de collecte de données dans cette étude sont la recherche documentaire et une enquête de terrain qui s'est déroulée dans la commune de Porto-Novo.

La commune de Porto-Novo compte environ 46000 ménages, répartie en 5 arrondissements. Le premier arrondissement compte 8282 ménages soit 18%, le deuxième arrondissement, 8807 ménages soit 19,15%, le troisième arrondissement, 6854 ménages soit 14,9%, le quatrième arrondissement 11387 ménages, soit 24,75% et enfin le cinquième qui compte 10670 ménages, soit un pourcentage de 23,2%.

Dans cette partie seront abordées l'estimation et l'analyse des résultats économétriques. Mais ceci ne peut être fait sans que l`on ne revient un peu en détail sur la méthodologie énoncée dans l'introduction surtout sur la partie économétrique.

En effet la méthodologie peut être perçue comme ce mécanisme permettant de résoudre des problèmes .Elle ne se substitue pas à la technique dans la mesure où il manque à une méthodologie la précision de la technique. Une méthodologie va inclure à la fois des éléments du quoi et du comment.

La modélisation des préférences des ménages est induite par fondements de la théorie du consommateur. En effet l'objet de la théorie du consommateur est d'expliquer comment un consommateur rationnel choisit ce qu'il va consommer quand il est confronté à une variété de prix et un budget limité. L'estimation de la sensibilité du consommateur par rapport à la variation de certains paramètres notamment le revenu et les prix peuvent être réalisés à partir des méthodes partielles. La formule de Working qui régresse la part consommée sur le logarithme des dépenses totales est l'une des approches préconisées pour le cas des élasticités-revenu sur la base de la courbe d'Engel. La formulation est la suivante :

Les élasticités-prix sont souvent estimées à partir de ces modèles simples en ajoutant simplement les variables exogènes à droite. En voici une formule possible (cas du modèle Working).

Par ailleurs, ce modèle a été retenu pour ses applications nombreuses et satisfaisantes dans l'étude des préférences du consommateur car il est conforme avec les restrictions de la théorie économique qui sont nécessaires afin d'assurer une maximisation de l'utilité du consommateur (Savadogo et Brandt, 1988 et Savadogo, 1990, Ravelosoa, 1999, Tossou et al, 2002).

Le modèle théorique choisi pour l'analyse de la demande des énergies de cuisson dans la ville de Cotonou est le Système de Demande Presque Idéal SDPI (en anglais AIDS Almost Ideal Demand System) de Deaton et Muelbauer (1980). Elle est dérivée de la minimisation du coût, dont la fonction est de la forme :

En appliquant le lemme de Shephard à (3), la fonction de demande hicksienne ou conditionnelle qi peut être déduite de la fonction de dépense pour tout bien i par la relation :

L'on peut quantifier l'impact probable des changements en revenus sur le niveau de consommation des ménages à travers une connaissance des élasticités-revenus (ou dépenses totales).

1.5.3. La spécification économétrique du modèle et définition des variables

Comme variables explicatives, on a retenu les dépenses totales des ménages pour approcher le revenu, le prix de ces énergies et les variables sociodémographiques telles que : sexe du chef de ménage, l'âge du chef de ménages, le niveau d'instruction du chef de ménage et l'activité principale du chef de ménage.

1.5.4. Méthode

L'objectif de cette partie est de décrire de façon sommaire la démarche pratique adoptée pour réaliser les estimations économétriques et les calculs faits avant et à partir de ces deniers pour obtenir les différentes élasticités. Ainsi il en découle respectivement :

- Coefficients budgétaires. La technique a consisté à calculer dans un premier temps les coefficients budgétaires c'est-à-dire la part que représentent les dépenses sur un bien i dans les dépenses totales du ménage.

- Indice de Stone P. Pour l'indice de Stone, d'abord le logarithme népérien des prix
d'achat moyens de chaque bien a été calculé. Ensuite, le logarithme népérien de l'indice de Stone a été obtenu par la somme du produit des coefficients budgétaires et du logarithme népérien des prix d'achat moyens de chaque bien.

- Revenus par ménage Y. Ils sont approximés par les dépenses, c'est en ce sens qu'on a utilisé le logarithme népérien du montant total alloué par chaque ménage à l'acquisition des biens considérés. Les informations sur les revenus ne sont pas souvent fiables. Il a été préféré dans cette étude d'utiliser les dépenses totales de consommation issues des enquêtes auprès des ménages. Le niveau de consommation varie très peu d'une saison à une autre contrairement au revenu. Selon Ravelosoa et al(1999) « la consommation, qui varie moins est considérée comme une mesure plus exacte du revenu permanant des ménages, et pour cette raison elle est souvent considérée préférable comme mesure agrégée du bien-être du ménage ».

- Revenus réels par ménage Y/P, approché par le logarithme népérien du rapport des dépenses et de l'indice des prix élasticités. Les élasticités revenus et prix sont obtenus des estimations par les relations (6-a), (6-b) et (6-c). Parce que la valeur des élasticités va dépendre pour une part non négligeable de celle de la part du revenu consacré à l'achat d'un bien donné, il est capital qu'une attention particulière lui soit portée surtout par rapport à l'option de calcul. Il en existe deux : la moyenne simple (la moyenne des parts budgétaires des ménages du groupe) et la moyenne pondérée par dépenses totales (égale

Chapitre 2 : Source et consommation de l'énergie par les ménages.

Dans la première section, nous décrivons les traits physiques et administratifs de la ville de Porto-Novo et les caractéristiques des ménages enquêtées, la seconde section discutera des différentes sources d'énergie utilisées, la troisième abordera les dépenses et les parts de revenus consacrées à la consommation et la dernière présentera les élasticités prix et revenus des diverses sources d'énergies.

2.1. Traits physiques de la ville et caractéristiques des ménages enquêtés

2.1.1. Traits physiques et démographique de la ville.

Situé au sud du Bénin à 30 km de Cotonou, la ville de Porto-Novo est localisée entre 6°30 de latitude Nord et 3°30 de longitude Est. Elle est limitée au Nord par la commune d'Akpro-Missérété, d'Avrankou et d'Adjarra ; au Sud par la commune de Sèmè-kpodji ; à l'Ouest par la commune des Aguéguéet à l'Est par la commune d'Adjarra.

La ville de Porto-Novo couvre une superficie de 52 km², soit 0,05% du territoire national, avec une population de 223552 habitants dont 106097 Hommes et 117455 Femmes (INSAE, 2003). Le climat est typique d'un climat humide subéquatorial. Deux saisons des pluies et deux saisons sèches se partagent l'année climatique. Des températures chaudes et humides avec des moyennes mensuelles de 32° entre Mars et Avril et de23,1° entre Août et décembre. Une forte pluviométrie : moyenne annuelle des précipitations oscille entre 1100mm et 1200mm atteignant ainsi le niveau le plus élevé de tout le pays.

Depuis la mutation politique amorcée en 1990 et la mise en place des institutions démocratiques, la ville de Porto-Novo devient commune à statut particulier. Capital du Bénin, Porto-Novo est administrée par un conseil municipal dirigé par un Maire. Elle est subdivisée en cinq (5) Arrondissements et quatre-vingt-six (86) quartiers. Ces Arrondissements sont seulement des subdivisions du territoire de Porto-Novo, mais n'ont pas de personnalité juridique ni d'autonomie financière.

Dans cette étude, le terme ménage est équivalent à la famille qui est fondamentalement constituée d'un homme marié ou non, sa ou ses femmes, ses enfants qui sont encore sous

2.1.2. Caractéristiques des ménages enquêtés

sa tutelle (travaillant pour lui ou vivant de son revenu), et toute autre personne qui vit ensemble avec les membres suscités et qui a le même statut que les enfants (Ahoyo, 1996). Leurs activités économiques sont largement dominées par les femmes qui dirigent plus de 56% des établissements recensés notamment dans le commerce.

La population active est jeune et 54% des chefs d'entreprises commerciales et de services ont moins de 30 ans. Le commerce demeure l'activité principale à Porto-Novo. On distingue deux circuits d'activités économiques caractérisés par une auto-organisation et une autorégulation dont le contrôle demeure un défi pour les autorités locales :

- Le circuit « moderne » dans lequel on rencontre le Nigéria pays pétrolier depuis 1973. La proximité géographique de ce pays et les liens ethniques favorisent des échanges plus ou moins légaux entre les commerçants à travers d'une part le développement d'un secteur qualifié informel et d'autre part l'expansion de la zone urbaine.

- Le circuit traditionnel dont les acteurs sont essentiellement des femmes et des enfants vendeurs ambulants dispersés sur les trottoirs, les marchés et les lieux publics.

Ces activités économiques leur permettent de trouver des moyens pour faire face à leurs besoins en général et ceux de l'énergie en particulier.

Tableau 1 : Répartition des ménages suivant l'âge et le niveau d'instruction du CM(%)

Au vu des résultats du tableau, nous pouvons dire que la majorité des chefs de ménage (55%) ont un âge compris entre 30-50 ans et la majorité des chefs de ménages (42,5%) ont le niveau secondaire.

Tableau 2 : Répartition des ménages suivant l'activité principale et le niveau d'instruction du CM(%)

Les cases portantes la valeur 0 signifie qu'il n'y a pas de ménage pour ces activités. On observe que 14% des chefs de ménages ayant pour activité principale le commerce ont le niveau secondaire contre 13,5% qui ont le niveau primaire et 11% n'ayant pas fréquenté. Les commerçants représentent 38,5% des ménages enquêtés, 15% pour les mécaniciens/électriciens, 13% pour les agents de sécurité et 11,5% pour les enseignants alors que les autres activités ont une proportion très faible.

Tableau 3 : Répartition des ménages suivant l'activité principale et l'âge du C M(%)

Les chefs de ménage ayant une activité principale le commerce, représentent 22% des chefs de ménage dont l'âge est compris entre 30-50 ans contre 11% ayant 50 ans et plus et 5,5% pour ceux dont l'âge est inférieur à 30 ans. On constate aussi qu'il n'existe de chefs de ménages dont l'activité principale : étudiant/élève et d'agent de santé et photographe dont l'âge est 50 ans et plus. En conclusion les marchand/commerçant constituent la grande majorité des chefs de ménage enquêtés (38,5%) et 55% des chefs de ménages ont un âge compris entre 30 et 50 ans.

2.2. Différentes sources d'énergie de cuisson utilisées par les ménages.

Les ménages sont supposés avoir des préférences entre plusieurs catégories d'énergie selon leurs différents besoins et de faire le choix qui maximise leur utilité en fonction de leur contrainte de revenu. Le choix d'une source d'énergie donnée, dépend à la fois des caractéristiques socio-économique (revenu, prix), sociodémographiques (niveau d'instruction, sexe du chef de ménage, effet de l'âge, l'activité principale) et les caractéristiques psychologiques.

Ces caractéristiques diffèrent d'un ménage à un autre. Ce qui implique logiquement une divergence en ce qui concerne le choix du type d'énergie affecté à la cuisson, le choix des ménages se fait principalement entre trois(3) à quatre(4) formes d'énergie : le feu de bois, le charbon de bois, le charbon, le gaz butane et le pétrole.

Les combustibles ligneux sont de loin les plus utilisés car 80 à 90% de l'énergie utilisée par les ménages relèvent de combustible ligneux.

Tableau 4 : Répartition des ménages suivant les sources d'énergie et l'âge du CM(%)

On constate que 13% des ménages dont l'âge est compris entre 30-50 ans utilisent uniquement le charbon comme source d'énergie, alors que 17% des ménages utilisent le pétrole et le charbon et 15,5% utilisent le gaz et le charbon .L'observation du tableau(1) montre que 29,5% des ménages enquêtés utilisent à la fois le gaz et le charbon, après 26% des ménages qui utilisent uniquement le charbon et 25,5% des ménages utilisent à la fois le pétrole et le charbon. On déduit que le charbon est la source d'énergie la plus utilisée par les ménages (26%). Les cases portantes la valeur 0 signifie qu'il n'existe pas de ménages qui utilisent cette source d'énergie ou la combinaison des sources d'énergie.

Tableau 5 : Répartition des ménages suivant les sources d'énergie et le niveau d'instruction du CM(%)

D'après le tableau (2), on constate que 115% Des chefs de ménages ayant le niveau secondaire utilisent uniquement le charbon comme source d'énergie contre 14% qui utilisent à la fois le charbon et le gaz. On constate qu'au niveau primaire et secondaire les ménages n'utilisent pas uniquement le bois de feu comme source d'énergie. De même au niveau supérieur il n'existe pas de ménage qui utilisent le bois de feu et charbon comme source d'énergie. Les chefs de ménage ayant le niveau secondaire constituent la couche la plus élevée (42,5%), après viennent ceux qui n'ont pas fréquenté (25%), le niveau primaire (22%) et enfin le niveau supérieur (10,5%).

Tableau 6 : Répartition des ménages suivant les sources d'énergie et l'activité principale du CM(%)

Activité principale	Source d'énergie										Total
Activité principale	1bois de feu	2char bon	3bois feu et charb	16pét role	17pét et bois	18pét charbo n	32gaz	33gaz boisf	34gaz charb on	50gazc har pétrole	Total
Commerçant	1	11	3	1	0,5	10,5	2	0	9,5	0	38,5
Ménagère	0,5	2	1	0	0	1	0	0	2	0	6,5
Enseignant	0	1	2	0	0	4	0	0,5	3,5	0,5	11,5
Etudient/élève	0	0,5	0,5	0,5	0	0,5	0	0	1	0	3
Agent de sante	0	0	0	0	0	0,5	0	0	1,5	0	2
Agent de sécurit	0	2,5	1	0	0	1,5	1	0	7	0	13
Mécanicien	0	5,5	1,5	0	0	4	0,5	0	3,5	0	15
Cultivateur	0	0	0,5	0	0	1,5	0	0	0	0	2
Couturier	0	1,5	1	0	0	2	0,5	0	1	0	6
Photographe	0	2	0	0	0	0	0	0	0,5	0	2,5
Total	1,5	26	10,5	1,5	0,5	25,5	4	0,5	29,5	0,5	100

Le tableau (3) indique que 11% des chefs de ménages ayant une activité principale le commerce utilisent uniquement le charbon pour la cuisson contre 10,5% qui utilisent le pétrole et le charbon et 9,5% qui utilisent le gaz et le charbon. On observe aussi que seule les commerçants utilisent à la fois le pétrole et le bois de feu (0,5%), de même seuls les enseignants utilisent la combinaison gaz et bois de feu (0,5%) et gaz, charbon et pétrole (0,5%). On conclut que le charbon est la source d'énergie la plus utilisée (26%).

Tableau 7 : Répartition des ménages suivant les sources d'énergie et le sexe du CM(%)

L'observation du tableau(4) montre que 23% des chefs de ménages hommes utilisent uniquement le charbon contre 3% des chefs de ménages femmes. On constate aussi 24,5% des chefs de ménages hommes utilisent à la fois le gaz et le pétrole contre 5% des femmes. Les chefs de ménages femmes n'utilisent pas le pétrole (16), la combinaison du pétrole et bois de feu (17), gaz et bois de feu (33), gaz, charbon et pétrole (50) comme source d'énergie.

Au vu de ce qui précède, nous pouvons conclure que les chefs de ménages hommes représentent 86,5% des ménages enquêtés contre 13,5% des chefs de ménages femmes.

2.3. Dépenses et les parts consacrées à la consommation

Tableau 8 : Répartition des ménages suivant les dépenses énergétiques et l'âge du CM(%)

L'analyse du tableau montre que 40% des ménages dépensent moins de 15000pour l'achat des énergies, 46,5% dépensent entre 15000-25000 et 13,5% dépensent 25000 et plus. On observe aussi que les chefs de ménages ayant le niveau secondaire (23,5%) ont une dépense énergétique entre 15000-25000, 10,5% n'ayant pas fréquenté, 9% ont le niveau primaire et 3,5% ont le niveau supérieur.

Il faut noter que la majorité des ménages (46,5%) ont une dépense compris entre 1500025000 et les chefs de ménages ayant le niveau secondaire (42,5%) ont une dépense énergétique plus élevée.

Tableau 10 : Répartition des ménages suivant les dépenses énergétiques et l'activité principale du CM(%)

Ce tableau fait ressortir que les chefs de ménages commerçant dont les dépenses varient entre 15000-25000 représentent 16,5% contre 15% dépensant moins de 15000 et 7% dépensent 25000 et plus. Les cases portant les valeurs 0 signifient que les cultivateurs dépensent moins de 15000 pour leurs dépenses énergétiques et les étudiants/élèves moins de 25000 pour les dépensent énergétiques.

Tableau 11 : Répartition des ménages suivant les dépenses énergétiques et le sexe du CM(%)

L'examen du tableau (4) montre que 33,5% des chefs de ménages hommes ont une dépense énergétique inférieure à 15000 contre 6,5% des chefs de ménages femmes. On observe aussi 43% des hommes chef de ménage qui ont une dépense en énergie comprise entre 15000 et 25000 contre 3,5% des chefs de ménages femmes. On déduit que les hommes dépensent plus en énergie que les femmes. Cependant les ménages qui dépensent entre 15000-25000 en énergie, représentent la plus grande proportion soit 46,5% contre 40% de ceux qui dépensent moins de 15000 et 13,5% pour 25000 et plus.

Tableau12 : Répartition des ménages suivant les parts en gaz, Niveau d'instruction et Activité principale du CM(%)

Activité principale	Part du gaz	Niveau d'instruction				Total
Activité principale	Part du gaz	Pas a l'école	Primaire	Secondaire	Supérieur	Total
Commerçant	<0,06	14,3	10,7	39,3		64,3
	0,06 et plus	17,8	14,3	3,6	0	35,7
	Total	32,1	25	42,9		100
Ménagère	<0,06	25	25			50
	0,06 et plus	25	25	0	0	50
	Total	50	50			100
Enseignant	<0,06	11,1	0	44,5	11,1	66,7
	0,06 et plus	0	0	11,1	22,2	33,3
	Total	11,1	0	55,6	33,3	100
Etudiant/élèv	<0,06	0	0	50	50	100
e	0,06 et plus	0	0	0	0	0
Apprenti	Total	0	0	50	50	100
Agent de	0,06	0	0	100	0	100
sante	0,06 et Plus	0	0	0	0	0
	Total	0	0	100	0	100
Agent de	<0,06	0	0	44,5	55,5	56,25
sécurité	0,06 et plus	0	6,25	12,5	25	43,75
	Total	0	625	57	5	21,4
Mécanicien	<0,06	11,1	22,2	44,4	0	77,7
Electricien	0,06 et plus	0	11,2	11,1	0	22,3
	Total	11,1	33,3	55,5	0	100
Couturier	<0,06	33,3	33,3			66,6
	0,06 et plus	33,3	0	0	0	33,3
	Total	66,6	33,3			100
Photographe	<0,06	0	0	100	0	100
	0,06 et plus	0	0	0	0	0
	Total	0	0	100	0	100
?0,06		10,67	9	37,33	9,3	66,3
0,06 et plus		9, 33	9	6,67	8	33,7
Total		20	18	44	17,3	100 (75)

D'après le tableau (12), on constate que 75 ménages sur les 200, soit 37,5%, utilisent le gaz comme source d'énergie. Respectivement plus de 64%, 50%, 67%, 100%, 100%, 56%, 77%, 66%, des commerçants, des ménagères, des enseignants, des

étudiants/élèves/apprentis, des agents de santé, des agents de sécurité, des mécaniciens et couturiers consacrent moins de 6% de leurs dépenses à l'acquisition du gaz (tableau..). La proportion des catégories socioprofessionnelles dépensant plus de 6% de leurs dépenses à l'achat du gaz est plus bas.

Quant au niveau d'instruction, le tableau indique 44% des chefs de ménages qui dépensent en gaz ont le niveau secondaire contre 20% n'ayant pas fréquenté, 18,7% ont le niveau primaire et 17,3% ont le niveau supérieur.

Au vu des résultats issus du tableau, on constate que la majorité des catégories socioprofessionnelles dépensent moins 6% pour l'acquisition du gaz et les chefs de ménages ayant le niveau le niveau secondaire (44%) dépensent plus pour l'acquisition du gaz.

Globalement les dépenses du gaz est fonction de l'activité principale et le niveau d'instruction du chef de ménage.

Tableau13 : Répartition des ménages suivant les parts du pétrole, Niveau d'instruction et l'activité principale du CM(%)

Activité principale

Part du

pétrole

Niveau d'instruction

Total

Pas a l'école

Primaire

Secondaire

Supérieur

Commerçant

< 0,06

9,5

(2)

(4)

33,3

(7)

61,9 (13)

0,06 et plus

9,5

(2)

(4)

9,5

(2)

38 (8)

Total

19(4)

38(8)

42,8(9)

100 (21)

Ménagère

< 0,06

(1)

50 (1)

0,06 et plus

(1)

50 (1)

Total

50(1)

50 (1)

100 (2)

Enseignant

< 0,06

11,1

(1)

22,2

(2)

11,1

(1)

44,4 (4)

0,06 et plus

33,3

(3)

22,2

(2)

55,5 (5)

Total

11,1

(1)

55,5(5)

33,3

(3)

100 (9)

Etudiant/

< 0,06

(1)

50 (1)

Elève/

0,06 et plus

(1)

50 (1)

Apprenti

Total

100

(2)

100 (2)

Agent de

< 0,06

100

(1)

100 (1)

sante

0,06 et plus

Total

100(1)

100 (1)

Agent

< 0,06

33,3

(1)

0

33,3 (1)

sécurité

0,06 et plus

66,7

(2)

66,7 (2)

Total

100(3)

100 (3)

Mécanicien

< 0,06

28,6

(2)

14,8

(1)

28,6

(2)

71,4 (5)

Electricien

0,06 et plus

14,8

(1)

14,8

(1)

28,6 (2)

Total

43,4(3)

14,8

(1)

43,4(3)

100(7)

Cultivateur

< 0,06

33,3

(1)

0

33,3 (1)

0,06 et plus

0

66,7

(2)

66,7 (2)

Total

33,3(1)

66,7

(2)

100 (3)

Couturier

< 0,06

0,06 et plus

(1)

50 0

(2)

25 0

(1)

(3)
(1)

Total

25 (1)

50 (2)

25 (1)

0

100

(4)

?0,06

13,46

25

3,84

55,76

0,06 et plus

7,69

13,46

17,3

5,77

44,24

Total

21,2

(11)

26,9

(14)

42,3

(22)

9,6

(5)

100

(52)

Il ressort du tableau (13) que 52 ménages soit 26% des ménages enquêtés utilisent le pétrole comme source d'énergie. Les chefs de ménages dont l'activité principale est le commerce, ménagères, enseignants, étudiant/élève, agent de santé, agent de sécurité, mécaniciens, cultivateurs, et couturier, respectivement 62%, 50%, 44%, 50%, 100%, 33%, 71%, 33%, 75%, consacrent moins de 6% de leurs dépensent à l'acquisition du pétrole. La proportion des catégories socioprofessionnelles dépensant plus de 6% de leurs dépenses à l'achat du pétrole est un peu plus basse. Pour le niveau d'instruction, respectivement 25%, 13,5%,13,5% des chefs de ménages ayant le niveau secondaire, n'ont pas fréquenté, ayant le niveau primaire dépensent moins 6% à l'achat du pétrole tandis que plus de17%,13%, 7% des ménages consacrent plus de 6% à l'achat du pétrole.

D'après ce qui précède, on peut conclure que la majorité des catégories socioprofessionnelles dépensent moins de 6% pour l'acquisition du pétrole et les chefs de ménages ayant le niveau secondaire (42,3%) consacrent plus leurs revenus à l'achat du pétrole.

Tableau14 : Répartition des ménages suivant parts du charbon, Niveau d'instruction, Activité principale du CM(%)

Activité principale	Part du charbon	Niveau d'instruction				Total
Activité principale	Part du charbon	Pas à l'école	Primaire	Secondaire	Supérieur	Total
Commerçant	< 0,06	15,6 (11)	22,8 (16)	22,8 (16)	0	61,4 (43)
	0,06 et plus	14,3 (10)	14,3 (10)	10 (7)	0	38,6 (27)
	Total	29,9(21)	37,1(26)	32,8(23)	0	100 (70)
Ménagère	< 0,06	8,3 (1)	8,3 (1)	0	0	16,6 (2)
	0,06 et plus	50 (6)	25 (3)	8,3 (1)	0	83,3 (10)
	Total	58,3 (7)	33,3(4)	8,3(1)	0	100(12)
Enseignant	< 0,06	0	0	10	8	78,3 (18)
	0,06 et plus	4,3 (1)	0	13 (3)	4,4 (1)	21,7 (5)
	Total	4,3(1)	0	23(13)	12,4(9)	100 (23)
Etudiant/	< 0,06	0	0	40 (2)	20 (1)	60 (3)
Elève/	0,06 et plus			20 (1)	20 (1)	40 (2)
Apprenti	Total			60	40	100(5)
Agent de	< 0,06	0	0	75 (3)	0	75 (3)
santé	0,06 et plus			25 (1)		25 (1)
	Total			100(4)		100(4)
Agent de	< 0,06	0	4,2 (1)	58,3 (14)	25 (6)	87,5 (21)
sécurité	0,06 et plus		0	8,3 (2)	4,2 (1)	12,5 (3)
	Total		4,2(1)	66,6(16)	29,2(7)	100 (24)
Mécanicien	< 0,06	13,8 (4)	6,9 (2)	20,7 (6)	0	41,4 (12)
Electricien	0,06 et plus	24,1 (7)	10,4 (3)	24,1 (7)		58,6 (17)
	Total	37,9(11)	17,3(5)	44,8(13)		100(29)
Cultivateur	<0,06	50 (2)	0	0	0	50 (2)
	0,06 et plus	0	50 (2)			50 (2)
	Total	50(2)	50 (2)			100 (4)
Couturier	< 0,06	36,3 (4)	27,3 (3)	0	0	63,6 (7)
	0,06 et plus	9,1 (1)	9,1 (1)	18,2 (2)		36,4 (4)
	Total	45,4(5)	36,4(4)	18,2(2)		100(11)
Photographe	< 0,06	0	0	40 (2)	0	40 (2)
	0,06 et plus		20 (1)	40 (2)		60 (3)
	Total		20 (1)	80 (4)		100(5)
? 0,06		11,76	12,30	28,34	8	60,4
0,06 et plus		13,36	10,7	13,90	1,6	39,6
Total		25,2 (47)	23 (43)	42,2 (79)	9,6 (18)	100(187)

L'observation du tableau (14) montre que 187 ménages soit 93,5% des ménages enquêtés utilisent du charbon comme source d'énergie. Toutes les catégories socioprofessionnelles dans des proportions respectivement 61%, 17%, 78%, 60%, 75%, 87,5%, 41%, 50%, 64% et 40% dépensent moins de 6% pour l'achat du charbon. Cependant les catégories socioprofessionnelles dépensant 6% et plus dépensent moins mais dans des proportions différentes.

Par ailleurs pour le niveau d'instruction, 79 ménages soit 42,2% des chefs de ménages ayant le niveau secondaire dépensent pour l'achat du charbon, 47 ménages soit 25,2%

n'ont pas fréquenté, 43 soit 23% de ceux ayant le niveau primaire et 18 soit 9,6% pour le niveau supérieur aux autres niveaux d'instruction.

Il est à noter suite à ces résultats, que les chefs de ménages ayant le niveau secondaire (79) soit 42,2% consacrent plus de revenus à l'achat du charbon.

Tableau 15 : Répartition des ménages suivant les parts du bois de feu, Niveau d'instruction et Activité principale du CM(%)

Activité principale

Part du bois de feu

Niveau d'instruction

Total

Pas à l'école

Primaire

Secondaire

Supérieur

Commerçant

< 0,06

28,6

(2)

42,8

(3)

71,4 (5)

0,06 et plus

14,3

(1)

14,3

(1)

28,6 (2)

Total

42,9(3)

57,1 (4)

100 (7)

Ménagère

< 0,06

0,06 et plus

100(2)

100 (2)

Total

100(2)

100 (2)

Enseignant

< 0,06

(1)

25 (1)

0,06 et plus

(1)

(2)

75 (3)

Total

25 (1)

75(3)

100(4)

Etudiant/

< 0,06

Elève/

0,06 et plus

100

(1)

100 (1)

Apprenti

Total

100

(1)

100 (1)

Agent de

< 0,06

(1)

50 (1)

sécurité

0,06 et plus

(1)

50 (1)

Total

100(2)

Mécanicien

< 0,06

66,7

(2)

66,7 (2)

Electricien

0,06 et plus

33,3

(1)

33,3 (1)

Total

100 (3)

Cultivateur

< 0,06

0,06 et plus

100

(1)

100 (1)

Total

100(1)

100 (1)

Couturier

< 0,06

0

0,06 et plus

100

(2)

100 (2)

Total

100

(2)

100(2)

?0,06

9,1

18,2

4,5

40,9

0,06 et plus

18,2

13,6

18,2

9,1

59,1

Total

27,3

(6)

22,7

(5)

36,4

(8)

13,6

(3)

100 (22)

Parmi les 200 ménages enquêtés, nous avons seulement 22 ménages, soit une proportion de 11% qui utilisent le bois de feu comme source d'énergie. Les catégories socioprofessionnelles notamment les commerçants, ménagères, enseignant, étudiant/élève, agent de sécurité, mécanicien, cultivateur et couturier soit respectivement 71%, 1%, 75%, 1%, 50%, 33%, 1%, 1% consacrent plus de 6% de leurs dépenses à l'achat du bois de feu.

Le nombre des catégories socioprofessionnelles dépensant moins de 6% à l'acquisition du bois de feu est plus bas.

Concernant le niveau d'instruction, on observe que les chefs de ménages ayant le niveau secondaire(8) soit 36,4% dépensent plus que les autres niveaux d'instruction, ensuite viennent ceux qui n'ont pas fréquenté (27,3%), le niveau primaire (22,7%) et enfin le niveau supérieur (13,6%). On conclut que les dépenses en bois de feu est fonction non seulement de l'activité principale mais aussi du niveau d'instruction.

En somme, les résultats des quatre (4)sources d'énergies montrent que la majorité des ménages utilisent le charbon comme source d'énergie(93,5%) contre 37,5% pour le gaz, le pétrole (26%) et enfin le bois de feu (11%).

Tableau16 : Répartition des dépenses alimentaires selon le sexe et le niveau d'instruction CM(%)

Niveau d'instruction	Dépenses alimentaires	Sexe		Total
Niveau d'instruction	Dépenses alimentaires	Homme	Femme	Total
Pas à l'école	<20000	34 (17)	18(9)	52(26)
	20000-40000	40 (20)	6 (3)	46(23)
	40000 et plus	2 (1)	0	2(1)
	Total	76 (38)	24(12)	100(50)
Primaire	<20000	38,6(17)	2,3 (1)	40,9(18)
	20000-40000	38,6(17)	11,4(5)	50(22)
	40000 et plus	6,8 (3)	2,3(1)	9,1(4)
	Total	84 (37)	16(7)	100(44)
Secondaire	<20000	27 (23)	1,2(1)	28,2(24)
	20000-40000	63,5 (54)	5,8(5)	69,4(59)
	40000 et plus	1,2(1)	1,2(1)	2,4(2)
	Total	91,7(78)	8,2(7)	100(85)
Supérieur	<20000	14,3(3)	4,8(1)	19,1(4)
	20000-40000	57,1(12)	4,8 (1)	57,1(12)
	40000 et plus	23,8(5)	0	23,8
	Total	95,2(20)	4,8(1)	(5)100
				(21)
Total		86,5(173)	13,5 (27)	100(200)

D'après le tableau(16), les chefs de ménages n'ayant pas fréquenté sont au nombre de 17, soit 34% des hommes ont une dépense inférieure à 20000 contre 18% (9) des femmes ; on observe aussi que seuls les hommes n'ayant pas fréquenté ont une dépense alimentaire de 40000 et plus .Par ailleurs les chefs de ménages ayant le niveau secondaire sont au nombre

de 54, soit 63,5% des hommes ont une dépense alimentaire comprise entre 20000-40000 contre 5,8% (5) des femmes.

En somme, nous pouvons conclure que les chefs de ménages ayant le niveau secondaire dépensent plus que les autres 85 soit 42,5% des ménages enquêtés et les hommes dépensent plus que les femmes.

Tableau 17 : Répartition des ménages suivant les dépenses alimentaires, le sexe et l'activité principale du CM(%)

Activité principale	Dépenses alimentaires		Sexe				Total
			Homme		Femme
Commerçant	<20000		32,5 (25)		2,6 (2)		35,1 (27)
	20000-40000		49,3 (38)		9,1 (7)		58,4 (45)
	40000 et plus		5,2 (4)		1,3 (1)		6,5 (5)
	Total		87 (67)		13(10)		100(77)
Ménagère	<20000		0		61,5 (8)		61,5 (8)
	20000-40000				30,8 (4)		30,8 (4)
	40000 et plus				7,7 (1)		7,7 (1)
	Total				100(13)		100(13)
Enseignant	<20000		26,1 (6)		4,3 (1)		30,4 (7)
	20000-40000		56,5 (13)		4,3 (1)		60,8 (14)
	40000 et plus		8,7 (2)		0		8,7 (2)
	Total		91,4 (21)		8,6(2)		100(23)
Etudiant/élève	<20000		16,7 (1)		0		16,7 (1)
Apprenti	20000-40000		83,3 (5)				83,3 (5)
	40000 et plus		0				0
	Total		100(6)				100(6)
Agent de	<20000		0		25 (1)		25 (1)
santé	20000-40000		75 (3)		0		75 (3)
	40000 et plus		0		0		0
	Total		75(3)		25 (1)		100(4)
Agent de	<20000		23,1 (6)		0		23,1 (6)
sécurité	20000-40000		61,5 (16)				61,5 (16)
	40000 et plus		15,4 (4)				15,4 (4)
	Total		100(26)				100(26)
Mécanicien	<20000		40 (12)		0		40 (12)
Electricien	20000-40000		56,7 (17)		3,3 (1)		60 (18)
	40000 et plus		0		0		0
	Total		96,7(29)		3,3(1)		100(30)
Cultivateur	<20000		75 (3)		0		75 (3)
	20000-40000		25 (1)				25 (1)
	40000 et plus		0				0
	Total		100(4)				100(4)
Couturier	<20000		41,7 (5)		0		41,7 (5)
	20000-40000		58,3 (7)				58,3 (7)
	40000 et plus		0				0
	Total		100(12)				100(12)
Photographe	<20000		40 (2)		0		40 (2)
	20000-40000		60 (3)				60 (3)
	40000 et plus		0				0
	Total		100(5)				100(5)
Total		86,5 (173)		13,5 (27)		100 (200)

D'après le tableau(17),les chefs de ménages ayant une activité principale le commerce, 25 soit 32,5% des hommes ont une dépense alimentaire inférieure à 20000 contre 2 soit 2,6% des femmes ; les enseignants, 13 soit 56,5% des hommes ont une dépense comprise entre 20000-40000 contre 1 soit 4,3% des chefs de ménages femmes ; les ménagères, seules les femmes dépensent13 soit 6,5% des ménages enquêtés. Par ailleurs les cases portant les valeurs zéros signifient qu'il n'existe pas de chefs de ménages dans ces catégories socioprofessionnelles.

Au terme de ce qui précède, nous pouvons conclure que les commerçants constituent la majorité, 77 soit 38,5% des ménages enquêtés.

Tableau18 : Répartition des ménages suivant les dépenses alimentaires, le sexe et l'âge du CM(%)

L'observation du tableau(18) montre que les chefs de ménages ayant un âge inférieur à 30 ans, 13 soit 35,1% des hommes ont une dépense alimentaire moins de 20000 contre 4 soit 10,8% des femmes. Par ailleurs les chefs de ménages ayant un âge compris entre 30-50 ans, 55 soit 50% hommes ont une dépense alimentaire comprise entre 20000-40000 contre 8 soit 7,3% des femmes.

Au vu de ce qui précède, nous pouvons conclure que la majorité des chefs de ménages ont un âge compris entre 30-50 ans, 110 soit 55% des ménages enquêtés (97 hommes et 13 femmes).

2.4. Détermination des élasticités prix et revenus des diverses sources d'énergie

L'estimation des coefficients du modèle spécifié par l'équation (17) a été faite par la méthode des moindres carrés ordinaires. En se conformant aux techniques de Theil(1971), cité par Savadogo (1990), selon lesquelles l'estimation d'un système d'équations dont les variables explicatives sont identiques est équivalente à l'équation isolée de chacune des équations du système, l'équation (17) a été estimée équation par équation après avoir spécifié les i et j, soit au total quatre équations pour les quatre catégories de produits : bois de feu, charbon, gaz et pétrole.

Dans le cadre de cette étude, il a été retenu 6 variables explicatives et le nombre d'observations pour les estimations est de 22 pour le bois de feu, 187 pour le charbon, 74 pour le gaz et 52 pour le pétrole. Les valeurs calculées de Fisher et Student permettent de déduire que d'une part l'ensemble des coefficients estimés du modèle peut être considéré non nul, indiquant par conséquent que le modèle est bien spécifié et adéquat et que d'autre part certains coefficients estimés sont significativement différents de zéros au seuil de significativité 1%, 5% et 10%. A ces seuls certains coefficients ne le sont pas.

2.4.1. Résultats de l'estimation des parts de budget consacrée à chaque source d'énergie

Variables indépendantes	Variables dépendantes (part budgétaire des catégories d'énergies)
	Bois de feu	Charbon	Gaz	Pétrole
	Coefficients	Coefficients	Coefficients	Coefficients
Revenu	-0,068906**	-0,005792**	0,001575	0,004011
Prix du bois de feu	-0,043588**	0,016724***	-0,017006***	-0,02859***
Prix du charbon	-0,016141***	-0,008566	-0,006472	0.054138**
Prix du gaz	-0,727293**	0,162076***	-0,071562**	0.063004**
Prix du pétrole	0,944828**	-0.157038***	0,084055**	-0.088432**
CM n'ayant pas fréquenté	-0,01599***	0,013452***	0,004794	0,030951**
CM ayant le niveau primaire	0,003740	-0,002931	0,002271	0,008385
CM ayant le niveau secondaire	-0,038492**	0,000583	0,007973	0,007774
CM ayant le niveau supérieur	-0,043098**	-0,024023***	0,011656***	0,023815***
Activité principale du CM	0,004746	-0,000499	0,000310	0,002206
Sexe du CM	-0,097219**	0,006878	-0,012630***	-0,010487**
Age du CM	6.18E-06	-0,000478	-0,000235	0,000279
C	-0,170959***	-1,283744***	-0,25646***	-0,195368***

dépenses consacrées aux achats que ce soit du bois de feu, de charbon, de gaz ou de pétrole.

2.4.2. Influence partielle des variables explicatives sur la part budgétaire des énergies de cuisson

La crédibilité de l'influence d'une variable explicative prise individuellement est captéeà travers sa significativité statistique. En effet le principe de la significativité est celui du test statistique. Une variable est significative à un seuil donné si P(T>t) est inférieure au seuil considéré. Rappelons que le seuil « limite »considéré dans cette recherche est de 10%. Pour tous les produits, les coefficients du revenu estimés, indiquent l'influence partielle de ce dernier sur la part budgétaire du produit. Ils sont négatifs et statistiquement significatifs. Cela veut dire que la part consacrée à la consommation des énergies de cuisson varie en sens inverse de celui du revenu des ménages.

Ainsi, toute chose égale par ailleurs si le revenu des ménages augmente d'un pour cent, la part budgétaire des énergies de cuisson diminue respectivement de 0,07, 0,006, 0,002 et 0,004 pour le bois de feu, le charbon, le gaz et le pétrole. Par ailleurs ce signe négatif est conforme à la loi d'Engel qui révèle que la part des dépenses alimentaires dans le budget familial diminue au fur et à mesure que le revenu s'élève.

On note la significativité statistique des coefficients des prix réciproques. Ainsi une variation d'une unité de prix du bois de feu entraine une réaction dans le sens sur la part budgétaire du charbon, ainsi de suite pour les autres énergies.

Le niveau d'instruction du chef de ménage décomposé en ceux qui n'ont pas fréquenté, en niveau primaire, secondaire et supérieur détermine positivement l'achat des énergies de cuisson. En remarquant que plus le chef de ménage à un niveau supérieur, plus la part budgétaire consacrée à l'achat des biens est élevé. Les ménages où le chef est un homme, consacrent une part relativement élevée de leur revenu à l'achat des énergies que ceux où le chef est une femme.

Par ailleurs, ni l'âge du chef de ménage, ni le niveau d'instruction, ni l'activité principale, ni le sexe ne déterminent statistiquement la consommation des énergies car leurs coefficients ne sont pas significatifs.

En conclusion, les résultats des estimations montrent que le revenu, le prix et la plupart des variables sociodémographiques affectent d'une manière ou d'une autre la consommation du bois de feu, du charbon, du gaz et du pétrole.

2.4.3. Détermination des élasticités Tableau20: Valeurs des élasticités

Les élasticités-revenu des énergies respectivement 0,240 et 0,908 sont inférieures à 1 ; ce qui signifie que le bois de feu et le charbon sont des biens normaux. Les élasticités-revenu des énergies respectivement 1,029 et 1,058 sont supérieures à 1 ; ce qui signifie que le gaz et le pétrole sont des biens supérieurs.

En termes d'information sur le comportement des ménages, il ressort que lorsque le revenu de ces derniers augmente de 1%, il suivra dans le même sens une variation de la consommation en bois de feu de 0,240% et en charbon de 0,908%, en gaz 1,029% et en pétrole 1,058%.

Par ailleurs une estimation réalisée sans prendre en compte les variables sociodémographiques donne les mêmes résultats par rapport à la nature du type de bien considéré. Ainsi, d'une part le bois de feu et le charbon sont des biens normaux (élasticité-revenu=0,078 ;0,846) indiquant que toute augmentation de revenu des ménages entrainerait une baisse des dépenses affectées à l'achat de ces derniers alors que le gaz et le pétrole demeurent des biens supérieurs, les ménages sont relativement plus sensibles à l'effet des fluctuations de leurs revenus sur la demande des énergies (0,078 contre 0,240 avec variables sociodémographiques). Ceci met en exergue l'importance des variables sociodémographiques dans l'explication du comportement des consommateurs du Porto-Novo.

L'élasticité de la demande par rapport à son prix tout en considérant l'effet des variables sociodémographiques est négative pour les quatre types de bien. Ainsi, la loi de la demande de marché est respectée, si le prix varie d'une unité, la quantité demandée varie dans le sens inverse. En effet quand le prix du bois de feu s'élève de 1%, la quantité demandée va baisser de 1,412%(celle du charbon de 1,130%), le gaz de 2,340%et le pétrole de 2,300% avec la prise en considération des variables sociodémographiques (tableau 20). Ceci veut dire en d'autres termes que la demande de bois de feu et le charbon est élastique alors que la demande du gaz et le pétrole est fortement élastique.

L'élasticité-prix croisé avec la prise en compte des variables sociodémographiques est de signe positif pour le bois de feu et le charbon (0,740), ce qui montre que le bois de feu et le charbon sont des biens complémentaires, c'est le cas aussi du bois et le gaz (0,730), le bois et le pétrole (0,709), le charbon et le gaz (0,06), le charbon et le pétrole (0,04), mais l'élasticité-prix croisé entre le gaz et le pétrole (-0,123) est de signe négatif, ce qui montre que le gaz et le pétrole sont des biens substituables.

Pour conclure par rapport aux résultats, l'on peut noter que les estimations obtenues et statistiquement significatifs du modèle de comportement de la demande d'une part et les élasticités calculées d'autre part, montrent que la demande des énergies de cuisson n'est pas seulement déterminée par le revenu des ménages et les prix du marché, mais aussi des variables sociodémographiques (hormis leur influence globale sur la demande des différents types d'énergies) tels le sexe du chef de ménage, son niveau d'instruction, l'âge du chef de ménage et l'activité principale ; le bois de feu et le charbon sont des biens normaux alors que le gaz et le pétrole sont des biens supérieurs ; le bois de feu et le charbon sont élastiques et par contre le gaz et le pétrole sont fortement élastiques ; le bois de feu et le charbon sont des biens complémentaires, le bois de feu et le gaz, le bois de feu et le pétrole, le charbon et le gaz, le charbon et le pétrole sont des biens complémentaires mais le pétrole et le gaz sont des biens substituables.

Les estimations des formes spécifiées du modèle AIDS montrent qu'en dehors des variables économiques (revenu et prix) et les variables sociodémographiques tels le sexe

Suggestions et Conclusion

A la lumière de ce qui précède les enquêtés ont formulé des suggestions comme suivent :

- Renforcer le niveau d'instruction surtout celui des femmes qui sont chargées de la cuisine ;

- Contrôler et réduire le prix des énergies modernes pour permettre à un grand nombre de ménages à faible revenu de les utilisés ;

- Reconditionner le gaz en petite quantité 1kg, 3kg, et 5kg pour rendre le gaz disponible et faciliter son accès à la population cibles ;

- Mettre en place de politique et mesure de soutien bien adoptées (subvention du gaz butane, réduction des taxes sur le pétrole et le gaz, bonne répartition du gaz butane) visant à encourager la population dans la consommation de ces énergies modernes.

Pour conclure, il apparait clairement que le comportement des ménages de Porto-Novo n'est pas le même selon qu'il s'agit du bois de feu, du charbon, du gaz et du pétrole et est influencé par les variables sociodémographiques des ménages.

Sur le plan empirique, cette recherche a permis d'une part de déceler les déterminants de la demande des énergies de cuisson dans la commune de Porto-Novo, et d'autre part d'avoir des statistiques significatives donnant le sens et la mesure de la demande des énergies en fonction des variables déterminantes.

Les résultats obtenus montrent aussi que le charbon est la principale source d'énergie utilisée par les ménages, ensuite vient le gaz, le pétrole et enfin le bois de feu. La majorité des ménages utilisent au moins deux types de source d'énergie à la fois. Il est à noter aussi que les demandes des différentes sources d'énergie subissent l'influence des variables aussi bien économiques que sociodémographiques. Le bois de feu et le charbon, le bois et le gaz, le bois de feu et le pétrole, le charbon et le gaz, le charbon et le pétrole sont donc des biens complémentaires deux à deux mais le gaz et le pétrole sont des biens substituables.

du chef de ménage, l'âge, le niveau d'instruction, l'activité principale du chef de ménage influencent significativement la demande des énergies de cuisson.

Sur le pan méthodologique rappelons que le AISD est utilisé pour ses applications nombreuses et satisfaisantes dans l'étude des préférences du consommateur car il est conforme avec les restrictions de la théorie économique qui sont nécessaires afin d'assurer une maximisation de l'utilité du consommateur (Savadogo et Brandt, 1988 et Savadogo, 1990, Ravelosa, 1999, Tossou et al, 2002).

Par rapport aux politiques à mettre en oeuvre ; notons que la modélisation des préférences des consommateurs a permis de mesurer l'influence des variables sociodémographiques et économiques sur la consommation des ménages. Parmi les variables identifiées comme pouvant influencer la structure de la consommation, celles qui paraissent pertinentes du point de vue statistique sont le revenu, et le prix. De ce fait une politique énergétique pertinente en vue d'une réduction des prix du gaz butane et du pétrole et une sensibilisation de la population pour réduire la consommation du bois de feu.

Les résultats de notre recherche sont à prendre avec réserve étant donné qu'elle ne couvre pas tout le pays, une généralisation pourrait induire en erreur, malgré le caractère encourageant de la présente étude, les difficultés d'avoir des données fiables pour les variables économiques que sociodémographiques constituent les limites de cette recherche.

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

ANNEXES

Annexes1 :

Annexes2: Liste des tableaux

Tableau 1 : Répartition des ménages suivant l'âge et le niveau d'instruction du CM.

Tableau 2 : Répartition des ménages suivant l'activité principale et le niveau d'instruction du CM.

Tableau 3 : Répartition des ménages suivant l'activité principale et l'âge du CM. Tableau 4 : Répartition des ménages suivant les sources d'énergie et l'âge du CM.

Tableau5 : Répartition des ménages suivant les sources d'énergie et le niveau d'instruction du CM.

Tableau6 : Répartition des ménages suivant les sources d'énergie et l'activité principale du CM. Tableau7 : Répartition des ménages suivant les sources d'énergie et le sexe du CM.

Tableau8 : Répartition des ménages suivant les dépenses énergétiques et l'âge du CM.

Tableau9 : Répartition des ménages suivant les dépenses énergétiques et Niveau d'instruction du

Tableau10 : Répartition des ménages suivant les dépenses énergétiques et l'activité principale du CM

Tableau11 : Répartition des ménages suivant les dépenses énergétiques et le sexe du CM.

Tableau12 : Répartition des ménages suivant les parts du gaz, niveau d'instruction et l'activité principale du CM.

Tableau13 : Répartition des ménages suivant les parts du pétrole, Niveau d'instruction et l'activité principale du CM.

Tableau14 : Répartition des ménages suivant les parts de charbon, niveau d'instruction et l'activité principale du CM.

Tableau15 : Répartition des ménages suivant les parts du bois de feu, niveau d'instruction et activité principale du CM.

Tableau16 : Répartition des ménages suivant les dépenses alimentaires, le sexe et le niveau d'instruction du CM.

Tableau17 : Répartition des ménages suivant les dépenses alimentaires, le sexe et l'activité principale du CM.

Tableau18 : Répartition des ménages suivant les dépenses alimentaires, le sexe et l'âge du CM Tableau19 : Résultats de l'estimation.

Analyse économique des déterminants de la demande des énergies de cuisson dans la commune de Porto-Novo au Bénin

ANALYSE ECONOMIQUE DES DETERMINANTS DE LA DEMANDE DES ENERGIES DE CUISSON DANS LA COMMUNE DE PORT-NOVO

CERTIFICATION

DEDICACES

REMERCIEMENTS

Liste des sigles

SOMMAIRE PAGES

Introduction générale

1. Généralité

1.1. Problématique

1.2. Objectifs de recherche

1.2.1. Objectif général

1.2.2. Objectifs spécifiques

1.4. Revue de littérature

1.5.1. Sources des données

1.5.3. La spécification économétrique du modèle et définition des variables

1.5.4. Méthode

Chapitre 2 : Source et consommation de l'énergie par les ménages.

2.1. Traits physiques de la ville et caractéristiques des ménages enquêtés

2.1.1. Traits physiques et démographique de la ville.

2.1.2. Caractéristiques des ménages enquêtés

2.2. Différentes sources d'énergie de cuisson utilisées par les ménages.

2.3. Dépenses et les parts consacrées à la consommation

2.4. Détermination des élasticités prix et revenus des diverses sources d'énergie

2.4.1. Résultats de l'estimation des parts de budget consacrée à chaque source d'énergie

2.4.2. Influence partielle des variables explicatives sur la part budgétaire des énergies de cuisson

2.4.3. Détermination des élasticités Tableau20: Valeurs des élasticités

Suggestions et Conclusion

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

ANNEXES

Annexes1 :

Annexes2: Liste des tableaux