2.4. Les statistiques descriptives
Tout au long de cette partie nous allons essayer d'analyser et
d'interpréter les différents résultats obtenus à
partir des estimations effectuées sur les trois variables
endogènes. Ainsi, nous allons utiliser le logiciel STATA12
pour effectuer les différentes estimations et pour obtenir les
différents résultats qui auront une importance dans notre travail
de recherche.
De ce fait, nous allons spécifier le type d'estimation
pour le modèle utilisé qui est un modèle VAR qui ne peut
être estimé que sur des séries chronologiques ou des
séries temporelles. Le choix de ce type de modèle ou de
régression est justifié par la présence d'une seule
dimension au niveau des données utilisées qui c'est la dimension
temporelle (une période de 13 ans) et de la recherche d'une relation de
causalité au sens de Granger entre les variables endogènes
retenues. Cette étude est porte sur la relation de causalité
entre le taux de change effectif nominal et l'indice des prix à la
consommation en Tunisie durant la période de 2000 jusqu'à
2012.
Le tableau 6 résume l'ensemble des
statistiques descriptives relatives à chaque variable employée
dans l'estimation du modèle retenu.
La variable ln(IPC), qui exprime l'indice des
prix à la consommation en Tunisie tout au long de la période
d'étude, peut atteindre au maximum la valeur de 2.023739, tant que sa
valeur
minimale est de 1.941014. Le niveau du risque de la variable
ln(IPC) qui est mesurée par l'écart type est
égal à 0.0578391.
Pour la variable ln(TCEN1), qui exprime le
taux de change Euro/Dinar tout au long de la période d'étude,
peut atteindre au maximum la valeur de 0.3112451, tant que sa valeur minimale
est de 0.0891984. Le niveau du risque de la variable ln(TCEN1)
qui est mesurée par l'écart type est égal
à 0.0682896.
De même pour la variable ln(TCEN2), qui
exprime le taux de change Dollar/Dinar tout au long de la période
d'étude, peut atteindre au maximum la valeur de 0.2787536, tant que sa
valeur minimale est de 0.0637086. Le niveau du risque de la variable
ln(TCEN2) qui est mesurée par l'écart type est
égal à 0.1322843.
Les statistiques descriptives relatives aux autres variables
ont été présentées dans le tableau suivant :
Tableau 6 : Les statistiques descriptives (Annexe
1)
|
Variable
|
Obs
|
Min
|
Max
|
Mean
|
Sd
|
Skewness
|
Kurtosis
|
|
ln(IPC)
|
156
|
1.941014
|
2.138618
|
2.023739
|
0.0578391
|
0.2584759
|
1.83326
|
|
ln(TCEN1)
|
156
|
0.0891984
|
0.3112451
|
0.213178
|
0.0682896
|
-0.3531785
|
1.794651
|
|
ln(TCEN2)
|
156
|
0.0637086
|
0.2787536
|
0.1322843
|
0.0338619
|
0.6317627
|
4.293778
|
|
ln(M4)
|
156
|
7.186457
|
7.703503
|
7.429185
|
0.1594527
|
0.2104042
|
1.659747
|
|
ln(M)
|
156
|
2.932524
|
3.558517
|
3.235162
|
0.1742977
|
0.0940273
|
1.673232
|
|
ln(X)
|
156
|
2.725176
|
3.396269
|
3.106421
|
0.1805295
|
-0.1336556
|
1.730576
|
Selon les résultats présentés dans le
tableau ci-dessus, nous pouvons observer que le taux de change effectif nominal
Euro/Dinar est le plus risqué parmi les trois variables endogènes
retenues. Les variations de ces trois indices durant la période
d'étude sont présentées dans la figure ci-dessous :
BEN AYECHE Manel FSEG Sousse
Figure 6 : L'évolution du ln(IPC), ln(TCEN1) et
ln(TCEN2)
Indice
0,5
2,5
1,5
0
1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014
Année
2
1
lnIPC lnTCEN1 lnTCEN2
Ainsi, nous avons représenté l'évolution
des trois indicateurs ln(IPC), ln(TCEN1) et ln(TCEN2), dans l'annexe 12. Cette
représentation a été faite pour chaque année.
Dans la poursuite de l'analyse des résultats obtenus,
nous avons effectué un test de corrélation entre les variables
utilisées. Le tableau ci-dessous résume l'ensemble des
résultats obtenus. De plus, les résultats montrent que la
majorité des coefficients de corrélation de Pearson sont proches
de la limite de tolérance de (0,7) sauf pour quelques variables, ce qui
ne cause pas des problèmes lors de l'estimation du modèle
retenu.
Tableau 7 : La matrice de corrélation (Annexe
3)
|
ln(IPC) ln(TCEN1)
|
ln(TCEN2)
|
ln(M4)
|
ln(M)
|
ln(X)
|
|
ln(IPC)
|
1.0000
|
|
|
|
|
|
ln(TCEN1)
|
0.9636 1.0000
|
|
|
|
|
|
(0.0000)*
|
|
|
|
|
|
ln(TCEN2)
|
0.2501 0.0370
|
1.0000
|
|
|
|
|
(0.0016)* (0.6464)
|
|
|
|
|
|
ln(M4)
|
0.9941 0.9632
|
0.2415
|
1.0000
|
|
|
|
(0.0000)* (0.0000)*
|
(0.0024)*
|
|
|
|
|
ln(M)
|
0.9528 0.9341
|
0.1759
|
0.9562
|
1.0000
|
|
|
(0.0000)* (0.0000)*
|
(0.0281)**
|
(0.0000)*
|
|
|
|
ln(X)
|
0.9354 0.9462
|
0.0888
|
0.9421
|
0.9695
|
1.0000
|
|
(0.0000)* (0.0000)*
|
(0.2704)
|
(0.0000)*
|
(0.0000)*
|
|
|
Valeur significatif à un seuil de : (*) 1% ;
|
(**) 5% et (***)
|
10%
|
|
|
BEN AYECHE Manel FSEG Sousse
| 
