2.2. l'exploration des données suivant la
satisfaction des besoins
essentiels:
Toutes les variables dont nous disposons sont des
dépenses, ce sont donc des variables quantitatives. En plus ils existent
des relations entre les modalités des différentes variables
exposées ici.
La photographie de telles relations permet de visualiser
exactement ces dernières. Pour rendre facile une telle tache, l'Analyse
des Correspondances Multiples (ACM) sera utilisée.
Encadre N° 2 : Le principe de
l'ACM
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Cette méthode de l'ACM essai d'identifier des variable
sous-jacentes; ou facteurs; qui permettent d'expliquer le patron des
corrélations a l'intérieur d'un ensemble de variables
observées. C'est pourquoi elle est très souvent utilisée
pour réduire un ensemble de données.
Dans une analyse de correspondance multiple, on a une
population décrite par un ensemble de caractères, chaque
caractère étant composé d'un nombre de modalités.
Dans notre cas on considère un ensemble de ménages décrits
par les variables qualitatives de satisfaction des besoins essentiels ;
pour les variables quantitatives on utilise les tranches de valeurs. L'un des
résultats de l'ACM est la projection des modalités sur des plans
factoriels ou une modalité j va se positionner au barycentre des
modalités pondérées par leur co-occurrence avec a
modalité j'. La co-occurrence entre deux modalités j
et j' est le nombre d'individus possédant ces deux
caractères en même temps. C'est ainsi que sur ces plans, plus
proches (selon des positions géographiques) seront deux
modalités, plus le nombre d'individus qui possèdent ces deux
modalités en même temps sera important en ordre de grandeur. Par
exemple si la modalité <= 700.000 Fde la variable
dépenses alimentaires est très proche de la
modalité <= 10.000Fde la variabledépenses
scolaires, on dira que beaucoup de ménages dont les dépenses
annuelles alimentaires sont <= 700 000 F effectuent des dépenses
scolaires de montants <= 10 000 F .
Cependant au niveau de l'interprétation il est
conseiller de faire attention aux modalités centrales qui sont
très proches du point intersection des axes et qui donne un profil
moyen. De ce fait, pour un caractère donne, chaque modalité sera
au barycentre des individus qui l'ont.
Source, Wikipédia , Analyse des
données
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L'ACM essai d'identifier les relations entre les
différentes modalités des variables ciblées et qui
permettent d'expliquer le patron des corrélations a intérieur de
l'ensemble de ces variables ou dépenses en besoins essentiels.
Ci-dessous nous présentons graphiquement une
photographie des différentes relations entre les modalités des
variables ou satisfaction des besoins essentiels.
Graphique n°2: Diagramme des composantes
depalim1 = dépenses
alimentaires<700.000 F; depalim2 = dépenses
alimentaires comprises entre 700.000 F et 1.160.000 F;
depalim3= dépenses alimentaires supérieures
à 1.160.000 F
deploge1 = dépenses en logement
égales à 0,000 F ; deploge2 = dépenses en
logement comprises entre 0;000 f et 30 000F; deploge 3 =
dépenses en logement supérieures à 30 000F
desant1 = dépenses en soins sanitaires
inférieures à 25 000FF ; depsant2 =
dépenses en soins sanitaires comprises entre 25 000 F et
40 000 F; deplsant 3 = dépenses en soins
sanitaires supérieures à 40 000F ;
depéduc1 = dépenses scolaires
égales à 0F: depeduc2 = dépenses
scolaires comprises entre 0 F et 8 000F; depéduc3
= dépenses scolaires supérieures à 8000F
depvet1 =dépenses en habillement
inférieures à 24 000 F; depvet2 =
dépenses en habillement comprises entre 24 000 F et 60 000F;
depvet3 = dépenses en habillement supérieures
à 60 000F.
le premier plan factoriel (1,2) ci-dessusdécrit en
partie le phénomène sur lequel porte notre étude. De ce
fait on peut retenir qu'il nous présente des variables qui ne sont pas
liées et qui par conséquent ne traduise pas la même chose.
Se sont les variablesdepalim1,depalim2, depalim3, deploge1,
deploge2,desant1,deploge3,depsant2,depvet3,depéduc1,depeduc2,depéduc3,
depvet1 , depvet2 , deplsant 3 .
Cependant l'on constate que certaines de ces variables sont
regroupées dans la partie négative du plan factoriel. Ces sont
les dépenses les plus petites qui sont tenues en compte par les parties
négatives des deux composantes ou axes; ce qui montre qu'elles on
été effectuées par un groupe de ménages très
vulnérables. Au niveau des autres dépenses, la photographie ne
montrent qu'aucune corrélation n'existe entre les différentes
dépenses. Ce qui signifie que ces variables ne traduisent pas les
mêmes situations.
Donc garder toutes ces variables ne serait pas redondant.
L'inexistence de phénomène de redondance nous permet de garder
tous ces variables qui pourront être utilisées dans l'analyse.
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