2- Web Usage Mining :
On peut définit le WUM comme étant
l'application du processus d'Extraction des connaissances à partir de
bases de Données (ECD) aux données issues des fichiers Logs HTTP
afin d'extraire des modèles comportementaux d'accès au Web en vue
de répondre aux besoins des visiteurs de manière
spécifique et adaptée (personnaliser les services) et faciliter
la navigation. Les profils d'accès `a un site Web peuvent être
influences par certains paramètres de nature temporelle (l'heure et le
jour de la semaine, des événements saisonniers, etc.). Cependant,
la plupart des méthodes consacrées `a la fouille de
données d'usage du Web (Web Usage Mining) prennent en compte dans leur
analyse toute la période qui enregistre les traces d'usage : les
résultats obtenus sont ainsi ceux qui prédominent sur la
totalité de la période.
2.1- Historique du Web Usage Mining :
Le Web Usage Mining a été introduit pour la
première fois en 1997 (Cooley et al.1997). Dans cet environnement, la
tache est d'extraire de manière automatique la façon dont les
utilisateurs naviguent sur un site web. Depuis 1995, Catledge et Pitkow ont
étudié la manière de catégoriser les comportements
utilisateurs sur un site web (Catledge 1995). Le processus d'extraction de
connaissance est base sur la disponibilité de données fiables :
divers travaux on été mènes sur la façon de traiter
les données récupérables depuis un site web (Cooley et al.
1999, Pitkow 1997, Chevalier et al. 2003). Une grande majorité de
chercheurs utilisent de manière systématique les informations
conte- Prétraitement des données pour l'utilisation de
l'inférence grammaticale en WUM.
2-2- Motifs du Web Usage Mining :
Il y a cinq motifs du WUM :
1. Évaluation et
caractérisation générale de l'activité sur un site
Web : l'objectif est l'observation et non pas la modélisation. Les
techniques d'analyse utilisées sont souvent simples. Elles
relèvent, en effet, du dénombrement et des statistiques simples
(moyennes, histogramme, indices, tris croisés).
2. Amélioration des modes
d'accès aux informations : le WUM permet de comprendre comment les
utilisateurs se servent d'un site, d'identifier les failles dans la
sécurité et les accès non autorisés.
3. Modification de la structure : le WUM peut
révéler le besoin de restructurer des pages et des liens afin
d'améliorer la structure du site Web. En effet,les pages
considérées comme similaires par des techniques de classification
peuvent être reliées de manière hypertextuelle.
4. Personnalisation de la consultation : cet
enjeu important pour de nombreuses applications Internet ou sites de e-commerce
consiste à proposer des recommandations dynamiques à un
utilisateur en se basant sur son profil et une base de connaissances d'usages
connus.
5. Mise en oeuvre de l'intelligence
économique: cet objectif concerne en particulier les sites marchands. Il
s'agit de comprendre quand, comment et pourquoi l'utilisateur est attiré
par ce site, les produits qu'il faut lui proposer à la vente...etc.
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