Impact des subventions agricoles sur les exportations de coton du Burkina Faso

Section1) Présentation du modèle

Nous présenterons respectivement le modèle retenu, les variables du modèle et la source des données.

1) Le modèle retenu

Notre objectif étant d'étudier l'impact des subventions agricoles sur les exportations de coton du Burkina via des chocs sur les variables de subventions, nous appréhendons le marché mondial du coton à travers un modèle vectoriel autorégressif (VAR).

Les modèles VAR ont été introduits par Sims (1980) comme alternative aux modèles macroéconomiques d'inspiration keynésienne, particulièrement la partie concernant les techniques d'identification. Pour Sims, ces modèles souffrent d'un certain nombre d'insuffisances. Le caractère endogène ou exogène d'une variable est trop souvent défini a priori²⁴ sans justification statistique. Une restriction a priori trop forte est faite sur les paramètres. Il convient alors selon Sims, vu les nombreuses interdépendances entre les variables économiques, d'imposer le minimum de restriction a priori²⁵, en dehors du nombre de variables et de retards à inclure dans le modèle.

Toutes les variables sont ainsi a priori endogènes, l'exogénéité éventuelle de l'une d'elles pouvant être testée statistiquement à partir des tests de causalité. Dans notre cas, aucun ordre causatique n'est imposé sur les données a priori. Notons enfin qu'un des intéréts des modèles VAR reste leur facilité d'estimation. En effet, en l'absence de restrictions entre les équations, l'estimation du modèle équation par équation à l'aide des moindres carrés ordinaires est équivalente à l'estimation du système par maximum de vraisemblance. En des termes plus concrets, ce que le modèle VAR nous donnera dans ce cas précisera simplement une sténographie de représentation mathématique d'un groupe de variables. Ce dernier est considéré comme décrivant les travaux du marché cotonnier mais sans l'imposition précédente d'idées découlant des théories économiques considérées comme gouvernant les relations inter-variables.

²⁴ Souvent de façon implicite

²⁵ Contraintes identifiantes

Ce modèle VAR(q) se présente sous forme matricielle comme suit :

Avec Yt le vecteur des variables endogènes, á vecteur des constantes, et q le nombre de retards.

Pour l'utilisation du modèle toutes les variables sont exprimées en logarithme.

2) Choix et définition des variables

Le modèle comporte 6 variables :

+ Exportation de coton du Burkina (EXPB)

EXPB représente les exportations totales de coton du Burkina. Cette variable est cruciale dans notre étude car c'est sur elle qu'on attend voir des résultats. Elles sont exprimées en millier de bales²⁶.

+ Production mondiale du coton (PDMC)

PDMC : exprimée en million de bales représente la quantité de coton produite à travers du monde.

La considération de cette variable dans notre modèle s'explique par le fait que le prix de tout bien est déterminé par son offre (l'offre découlant de la production).

+ Prix mondial du coton (PRMC)

PRMC : le prix mondial du coton approché par l'indice A de Cotlook.

L'Indice A de Cotlook est l'indicateur du niveau moyen des prix internationaux le plus souvent cité. L'Indice A est calculé par les employés de Cotlook Ltd, une entreprise privée de Liverpool, Royaume-Uni, qui reçoit des informations sur les prix tant des acheteurs que des vendeurs de coton de différentes origines.

²⁶ 1 bale, est égale à 480 Ib. La livre (pound ou Ib) est une unité de mesure angloxasonne qui vaut 0,4536 kg.

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Cet indice exprimé en US-Cents²⁷ par Livre est la moyenne des cinq cotations les plus basses parmi un ensemble de cotations représentatives d'origines très diversifiées, rapportées au stade CAF nord --Europe.

Cette variable est capitale dans notre étude dans la mesure où les distorsions évoquées sur le marché du coton font principalement allusion à la chute des cours mondiaux du coton.

+ Aides américaines aux producteurs de coton (AUSA)

AUSA : Les subventions américaines exprimées en million de dollars, sont approximées par les paiements direct du gouvernement au coton (direct government payments of cotton) tels qu'apparaissant dans U.S. and State Farm Income Data (include calendar-year data on direct government payments).

+ Aides européennes aux producteurs de coton (AUE)

AUE : Les subventions européennes quant à elles sont approchées par les aides pour la production du coton. Elles sont aussi exprimées en million de dollars.

AUSA et AUE sont les variables capitales de notre modèle, car elles sont considérées comme étant à l'origine des distorsions observées sur le marché mondial du coton et donc sur les exportations de coton du Burkina.

N.B : la conversion en dollars des subventions européennes exprimées en Euro à été possible grâce aux bases de données historiques de taux de change disponibles sur le site : www.oanda.com.

+ Production de coton du Burkina (PDB)

PDB : exprimée en millier de bales représente la quantité de coton produite par le Burkina Fasso.

La prise en compte de cette variable s'explique par le fait que l'exportation d'un produit est déterminée par sa production.

²⁷ Le Cent est la centième division du dollar (1$= 100 cents)