Mesure et analyse multivariée de la pauvreté. Une approche par l'analyse en composantes principales. Cas de la vile de Kinshasa

Chapitre III : PRESENTATION DES RESULTATS

Compte tenu de la disponibilité des informations sur les ménages dont les données ont été recueillies par l'INS, nous n'avons retenu que les ménages dont le répondant aux questionnaires fut le chef de ménage; ce qui nous donne un échantillon de 2081 ménages. L'ACP appliquée à ces 2081 ménages et tenant des variables retenues donne les résultats ci-après.

Variance totale expliquée

Compo sante	Valeurs propres initiales			Extraction Sommes des carrés des facteurs retenus
	Total	% de la variance	% cumulés	Total	% de la variance	% cumulés
1	15,849	93,228	93,228	15,849	93,228	93,228
2	,883	5,192	98,420
3	,235	1,381	99,800
4	,034	,200	100,000
5	7,404E-16	4,355E-15	100,000
6	4,211E-16	2,477E-15	100,000
7	3,127E-16	1,840E-15	100,000
8	2,136E-16	1,256E-15	100,000
9	8,872E-17	5,219E-16	100,000
10	1,322E-17	7,775E-17	100,000
11	-2,303E-17	-1,355E-16	100,000
12	-5,807E-17	-3,416E-16	100,000
13	-2,154E-16	-1,267E-15	100,000
14	-2,797E-16	-1,645E-15	100,000
15	-3,776E-16	-2,221E-15	100,000
16	-4,551E-16	-2,677E-15	100,000
17	-2,109E-15	-1,241E-14	100,000

Variance totale expliquée

Compo sante	Valeurs propres initiales			Extraction Sommes des carrés des facteurs retenus
	Total	% de la variance	% cumulés	Total	% de la variance	% cumulés
1	15,849	93,228	93,228	15,849	93,228	93,228
2	,883	5,192	98,420
3	,235	1,381	99,800
4	,034	,200	100,000
5	7,404E-16	4,355E-15	100,000
6	4,211E-16	2,477E-15	100,000
7	3,127E-16	1,840E-15	100,000
8	2,136E-16	1,256E-15	100,000
9	8,872E-17	5,219E-16	100,000
10	1,322E-17	7,775E-17	100,000
11	-2,303E-17	-1,355E-16	100,000
12	-5,807E-17	-3,416E-16	100,000
13	-2,154E-16	-1,267E-15	100,000
14	-2,797E-16	-1,645E-15	100,000
15	-3,776E-16	-2,221E-15	100,000
16	-4,551E-16	-2,677E-15	100,000

Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.

Matrice des composantes

	Composante
	1
FAUTEILLE	,999
EAU	,999
INFO	,997
EMPLOI	,997
TABL	,997
LIT	,996
RECHAUDCONG	,995
TEL	,994
FRIGCONG	,992
ELEC	,984
MAGNE	,979
VENTILAT	,970
TOILET	,961
MATM	,942
MATLA	,912
ASSAIN	,867
SANTE	,808

Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.

III.1 Interprétation

Il résulte de l'analyse en composantes principales qu'il y a une forte corrélation entre les différentes privations dont souffrent les ménages. (Voir matrice de corrélation).

L'ACP montre que composante1 représente

l'ensemble des variables en 93%.(voir tableau des variances total expliquées).

Il s'en suit que l'ampleur des privations au sein des ménages se résume sur l'accès à l'eau potable, Emploi et de biens de confort tel que les chaises fauteuils; Nos indices synthétiques.