V.7.4 Mode de calcul du z-score (17)
Chacun des trois indices poids-âge, poids-taille,
taille-âge peut être exprimé par trois modes de calculs
différents, en pourcentage par rapport à la médiane, en
centile ou en Z - score. Mais les Z-scores (dont les courbes sont
données en annexe) sont plus couramment utilisés par la
communauté internationale de la nutrition car ils offrent deux grands
avantages : premièrement, ils nous permettent de retenir un point
fixe dans la distribution des différents indices et par rapport aux
différents âges. Pour tous les indices et pour tous les
âges, 2,28% de la population de référence est en dessous du
seuil de - 2 Z-score. Deuxièmement on peut calculer à partir de
ces scores des statistiques récapitulatives utiles. L'approche permet de
calculer l'écart moyen et l'écart type pour les Z-scores pour un
groupe d'enfants.
Le calcul du Z-score permet d'exprimer un résultat en
nombre de déviations standards par rapport à la moyenne d'une
population de référence :
Valeur mesurée - Valeur moyenne
Ecart type de la moyenne
Z-score =
Le Z-score ou l'unité d'écart-type (ET) est
défini comme la différence entre la valeur pour un individu et la
valeur médiane de la population de référence. Cette
différence étant exprimée en prenant comme unité de
mesure l'écart type de la distribution.
L'équation est la suivante : Z-score = (valeur
observée - valeur de référence médiane) /
écart type de la population de référence.
L'application du Z-score est probablement la manière la
plus simple de décrire la population de référence et de
faire des comparaisons par rapport à cette population. L'OMS conseille
d'utiliser le Z- score parce qu'il tient mieux compte de la dispersion
observée dans la population de référence
(63).
Figure 7: courbe de Z-score
(64)
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