II. METHODOLOGIE
2.1. Définition de concepts clés
2.1.1. Sécurité Alimentaire
Au sommet mondial de l'alimentation, organisé par la
FAO en 1996, le concept de sécurité alimentaire a
été défini ainsi : «La sécurité
alimentaire existe lorsque tous les êtres humains ont, à tout
moment, un accès physique et économique à une nourriture
suffisante, saine et nutritive leur permettant de satisfaire leurs besoins et
leurs préférences alimentaires pour mener une vie saine et active
» (FAO, 1996).
2.1.2. Système d'alerte précoce
Selon la Direction Générale de la Promotion de
l'Economie Rurale au Burkina Faso (DGPER, 2008): c'est un système qui
permet d'alerter sur les risques de crises alimentaires, d'apprécier
leur ampleur, de déterminer le lieu, la manière et
l'opportunité de l'intervention.
2.2. Matériel de travail
Pour élaborer des modèles de prévision de
rendements du mil et du sorgho dans les provinces du Passoré, Yatenga et
Soum on a utilisé des données agro-météorologiques
issues de plusieurs sources. Des plus, des spécificités de
différents logiciels ont été mis à contribution
pour identifier des variables qui peuvent contribuer à la
prédiction des rendements agricoles.
2.2.1. Sources des données
Les données climatiques sont obtenues auprès de
la Direction Nationale de la Météorologie. Il s'agit
essentiellement de la pluviométrie et de l'évapotranspiration
potentielle. Des données de 12 stations pluviométriques
situées dans la zone d'étude et proche de la zone d'étude
ont été collectées. Au regard de la qualité de
celles-ci, un tri a été fait pour retenir les trois stations qui
présentent les données de meilleures qualités. Pour les
provinces où l'évapotranspiration mesurée en station n'est
pas disponible nous avons utilisé l'évapotranspiration normale
issue du logiciel New LocClim. Les images satellitaires proviennent du
satellite SPOT Végétation. Il s'agit des images qui couvrent
l'ensemble du pays pendant la période 1986 à 2003. Les
productions agricoles ont été obtenues auprès de la
Direction Générale de Promotion de l'Economie Rurale (DGPER).
Celles-ci concernent essentiellement, les rendements (de 1986 à 2003) du
mil et du sorgho, les productions et les superficies correspondantes.
2.2.2. AgroMet-Shell (AMS)
AgroMet-Shell est un ensemble d'outils intégrés
servant à évaluer l'impact des conditions
météorologiques sur les cultures à l'aide d'approches
statistiques et de modélisation.
Les principales fonctions d'AMS sont:
1 des fonctions de base de données (configuration, apport,
extraction et gestion des données);
1 un bilan hydrique du sol par culture pour le suivi des
cultures ou des analyses de risques;
1 l'interpolation spatiale de variables agro-climatiques et
autres indicateurs, y compris leur présentation sous forme de cartes;
1 des calculs de la consommation d'eau des cultures
(évapotranspiration potentielle),
probabilités de précipitations,
caractéristiques de la campagne de végétation, etc.
Dans le cadre de ce TFE nous exploiterons plus l'aspect bilan
hydrique pour le suivi du mil et du sorgho.
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