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Estimation non-paramétrique par noyaux associés et données de panel en marketing

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par Imen Ben Khalifa
Ecole Supérieure de la Statistique et de l'Analyse de l'Information - Ingénieur en statistique et analyse de l'information 2008
  

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Bibliographie

[1]AITCHIsON, J. & AITKEN, C.G.G. (1976). Multivariate binary discrimination by the kernel method. Biometrika 63, 413-420.

[2]CHAUBEY, Y.P., SEN A. & SEN P.K. (2007). A New Smooth Density Estimator For Non-Negative Random Variables Technical Report No 01/07. Concordia University. Montréal.

[3]CHEN, S.X. (1999). Beta Kernels estimators for density functions. Computational Statistics and Data Analysis 31, 131-145.

[4]CHEN, S.X. (2000). Gamma Kernels estimators for density functions. Annals of the Institute of Statistical Mathematics 52, 471-480.

[5]DUONG, T. (2004). Bandwidth selectors for multivariate kernel density estimation, thesisforthedegreeofDoctorofphilosophyattheUniversityofWesternAustralia. School of Mathematics and Statistics.

[6]FELLER,W.(1966).AnIntroductiontoProbabilityandItsApplications.JohnWiley and Sons, New York.

[7]HALL,P.(1981).Onnonparametricmultivariatebinarydiscrimination Biometrika 68, 287-294.

[8]HALL, P., RACINE, J.S. & LI, Q. (2004). Cross validation and the estimation of conditional probability densities. Journal of the American Statistical Association 99, 1015-1026.

[9]HILLE, E. (1948). Functional Analysis and Semigroups. American Mathematical Society Colloquium, New York.

[10]SENGA KIEssE, T. (2008). Approche non-parametrique des donnees de denombrement, these en préparation pour obtenir le grade dun Docteur dUniversité de Pau et des Pays de l'Adour.

[11]KOKONENDJI, C.C., SENGA KIEssE, T. & ZOCCHI, S.S. (2007). Discrete triangular distributions and non-parametric estimation for probability massfunction. Journal of Nonparametric Statistics 19, 241-254.

[12]LI, Q. & RACINE, J.S. (2007). Nonparametric Econometrics: Theory and Practice. Princeton University Press, New York

[13]MICHELs, P. (1992). Assymetric Kernels Functions in Non-Parametric Regression Ananlysis and Prediction. The Statistician 41, 439-454.

[14]SCAILLET,O.(2004).DensityestimationusinginverseandreciprocalinverseGaussian kernels. Journal of Nonparametric Statistics 16, 217-226.

[15]SEsHADRI, V. (1993). The Inverse Gaussian Distribution: A Case Study n Exponential Families. Oxford University Press New York.

[16]SIMONOFF, J.S. (1996). Smoothing Methods in Statistics. Springer, New York. [17]TSYBAKOV, A.B. (2004). Introduction a l'Estimation Non Parametrique. Springer, Paris.

[18]WAND, M.P. & JONES, M.C. (1995). Kernel Smoothing. Chapman and Hall, London.

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