CONCLUSION
Cette deuxième partie qui s'achève avait pour
objectif la détermination des facteurs qui influencent l'adoption de
l'internet à domicile. Nous avons présenté primo
l'approche méthodologique et analyser exploratoire des données
dans le chapitre 3. En ce qui concerne l' approche méthodologique, nous
avons exposé deux modèles de l'économétrie des
variables qualitatives à savoir le modèle Logit binomial et le
modèle Probit binaire que nous avons utilisé pour l'estimation
des paramètres de notre modèle. De l'analyse de la base de
données il apparaît que : plusieurs variables sont susceptibles
d'influencer l'adoption de l'Internet au foyer à l'instar de : la CSP,
le niveau du revenu mensuel du ménage et le niveau d'étude de
l'individu. Secundo de déterminer dans le chapitre 4 les effets des
variables explicatives retenues lors de l'analyse exploratoire des
données sur la probabilité d'avoir un ordinateur connecté
à domicile. C'est ainsi que, nous retenons que seules les variables :
niveau d'étude de l'individu, la télévision par
câble, le lecteur CD/DVD, le téléphone fixe et le
caméscope/camera vidéo ont un effet (positif) sur la
probabilité d'adopter Internet dans les ménages camerounais. Les
autres variables n'étant pas significatives.
CONCLUSION GENERALE
Quels sont les facteurs qui favorisent ou au contraire qui
freinent l'accès à l'Internet à domicile ? C'est à
cette question que notre étude tenait à répondre.
La première partie de ce mémoire a
présenté la fracture numérique et les déterminants
de l'adoption de l'Internet.
Cette partie nous a permis de constater d'une part que le
concept de fossé numérique est complexe et évolutif car on
parle aujourd'hui de fracture numérique de premier ordre, de fracture
numérique de second ordre, voire de fracture de type de
sociabilité. D'autre part que les facteurs susceptibles d'expliquer
l'adoption de l'Internet sont multiples ; nous avons par exemple : le niveau de
revenu, la taille du ménage, le niveau d'étude.
Dans la deuxième partie, il était question de
déterminer les effets des facteurs explicatifs sur l'adoption de
l'Internet à domicile. Dans un premier temps nous avons exposé
l'approche méthodologique : l'approche causale dans laquelle nous avons
présenté le modèle Probit binomial que nous avons
utilisé pour l'estimation de notre modèle puis nous avons
analysé des données afin d'identifier les variables susceptibles
d'influencer l'adoption de l'Internet à domicile. C'est ainsi que les
variables telles que : le niveau mensuel de revenu du ménage,
l'âge de l'individu, la CSP de l'individu peuvent influencer l'adoption
de l'internet à domicile. Dans un second temps, nous avons
déterminé, à l'aide du modèle Probit binaire, les
facteurs explicatifs de l'adoption de l'Internet dans les ménages
camerounais. Cela nous a permis de confirmer la pertinence du niveau
d'étude de l'individu et de l'équipement des TIC des
ménages. Les autres facteurs n'ayant aucun effet puisque leurs
coefficients ne sont pas significatifs.
L'hypothèse H1 selon laquelle le niveau d'étude de
l'individu influence positivement l'adoption de l'Internet à domicile
est vérifiée dans cette étude.
Pour ce qui est de la deuxième hypothèse, selon
laquelle les ménages technophiles adoptent plus l'Internet, elle est
également vérifiée dans ce mémoire. Ce sont les
ménages camerounais qui sont technophiles qui adoptent plus
l'Internet.
Au terme de ce travail, il est important de retenir que le
niveau d'étude et l'équipement en TIC des ménages sont
importants dans le processus d'accès à Internet à domicile
au Cameroun.
Cette étude nous a permis de constater qu'il existe une
très large fracture numérique du premier degré liée
à l'adoption de l'Internet à domicile dans notre pays entre les
différents niveaux d'étude.
Nous ne pouvons achever cette étude sans toutefois
émettre quelques suggestions qui vont à l'endroit des
autorités gouvernementales ceci dans le but de renforcer la lutte contre
la fracture numérique:
> Permettre une introduction des nouvelles entreprises
fournisseurs d'accès Internet : l'offre stimulant la demande, et la
concurrence amènera à réduire les coûts
d'accès.
> Renforcer la formation scolaire des jeunes dans tout le
territoire national afin que ces jeunes amènent leurs parents à
adopter Internet à domicile.
> Encourager les importations des équipements TIC dans
notre pays.
> Sensibiliser les citoyens sur les avantages qu'offre une
connexion Internet à domicile.
Cette étude présente certaines limites comme
l'absence des données du côté des campagnes. Ces
données devaient nous permettre de comparer l'accès à
l'Internet des ménages dans les zones rurale, périurbaine et
urbaine. Toutefois, ces limites ne remettent pas en cause la validité de
notre démarche méthodologique.
Alors qu'Internet offre indubitablement aux ménages
camerounais une opportunité de lutter contre les obstacles traditionnels
au développement économique notamment la distance au
marché et le manque d'information sur les prix, de nombreux champs
restent à être explorés. Quels sont les usages faits de
l'Internet par les ménages camerounais ? L'utilisation de l'Internet
profite-t-elle aux ménages camerounais ?
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Fracture Numériques, Inégalités Sociales et Processus
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Travail&Technologies : Fondation Travail (Université Namur,
Belgique).
TABLE DES MATIERES
Pages
Avertissement . 1
Dédicace ... 2
Remerciements . 3
Résumé 4
Abstract . 5
Abréviations et Sigles 6
Liste Des Tableaux . 7
Liste Des Graphiques 8
Sommaire 9
Introduction Générale 11
Première partie : analyse des concepts
16
Introduction 17
Chapitre 1 : La fracture numérique .
18
Section 1 : Généralités..
18
§1.La fracture numérique du premier degré
19
§2. La fracture numérique du second degré
20
§2.1. L'enjeu des compétences 20
§2.2.Un décalage lié aux rythmes
différents de technologie et d'apprentissage
22 Section 2 : La fracture numérique
à la lumière des théories de diffusion et
d'apprentissage des innovations .
23
§1.La fracture numérique en tant que
phénomène transitoire 23
§.2. L'hypothèse du knowledge gap .
25
§.3. L'exclusion et l'inclusion numérique
26
Chapitre 2 : Adoption de l'Internet à domicile .
28
Section 1: Revue de la littérature sur les
déterminants de l'adoption de l'Internet au foyer 29
§1. Le niveau de revenu des ménages .
29
§2. Le niveau d'éducation . 30
§3. La composition ou la taille du ménage
30
§4. La localisation ou le lieu de résidence
30
§5. Le sexe de l'individu 31
§6. L'âge de l'individu . 31
§7. Le style de vie 31
§8. Le voisinage social ou l'entourage
31
Section 2 : Adoption de l'Internet au Cameroun
32
§1. Niveau de connexion, utilisation et formation à
l'usage de l'Internet . 33
§1.1. Niveau de connexion et d'utilisation des TIC
34
§1.2. Formations personnelles à l'usage de
l'Internet 35
§1.3. Formations organisées par les institutions
utilisatrices 35
§2. Contraintes d'accès à Internet au
Cameroun 35
Conclusion .. 37
Deuxième partie: Méthodologie et facteurs
explicatifs de l'adoption de l'Internet . 38
Introduction 39
Chapitre 3 : Méthodologie et Analyse descriptive
des données 40
Section 1 : Approche méthodologique
40
§1. Le modèle Logit 41
§2. Le modèle Probit binomial
43
Section 2 : Analyse exploratoire des données
45
§1. Nature et source des données
41
§2. Analyse exploratoire des données
45
§2.1. Adoption de l'Internet à domicile et le sexe de
l'individu . 46
§2.2. Adoption de l'Internet à domicile et l'age de
l'individu . 47
§2.3. Adoption de l'Internet à domicile et le niveau
d'étude de l'individu 48
§2.4. Adoption de l'Internet à domicile et la CSP de
l'individu 49
§2.5. L'effet des enfants sur l'adoption de
l'Internet à domicile 50
§2.6.L'impact du revenu mensuel du ménage sur
l'adoption de l'Internet à domicile 51
§2.7.La possession d'un abonnement pour chaînes par
câble et l'adoption de l'Internet à domicile...
52
§2.8. La possession d'un lecteur CD/DVD et l'adoption de
l'Internet à domicile 52
§2.9. La possession d'un lecteur mp3 et l'adoption de
l'Internet à domicile 53
§2.10. La possession d'un téléphone fixe et
l'adoption de l'Internet à domicile 53
§2.11.La possession d'un appareil photo numérique et
l'adoption de l'Internet à domicile 54
§2.12. La possession d'un caméscope et l'adoption de
l'Internet à domicile . 54
Chapitre 4 : Les facteurs explicatifs de l'adoption de
l'Internet dans les ménages 56 Section 1 : Estimation du
modèle 56
§1. Spécification du modèle
56
§2. Estimation des paramètres du modèle
57 Section 2 : Impacts des variables explicatives sur l'adoption de
l'Internet à domicile 58
§1. Analyse et interprétation des résultats
58
§2. Appréciation de la qualité du
modèle 63
§2.1. La qualité de la prédiction
63
§2.2. Test d'adéquation de Hosmer-Lemeshow
65
Conclusion 66
Conclusion générale 67
Références bibliographiques 69
Table des matières 71
Annexe 75
ANNEXE Tableau 17 : résultats des
estimations
Probit regression
Log pseudolikelihood = -155.953
|
16
|
Number of obs Wald chi2(18) Prob > chi2 Pseudo R2
|
= = = =
|
2284 67.78 0.0000 0.1382
|
| Robust
aci |
+
|
Coef.
|
Std. Err.
|
z
|
P>|z|
|
[95% Conf. Interval]
|
_Igenre_1 |
|
.0131639
|
.1599
|
0.08
|
0.934
|
-.3003716
|
.3266993
|
_Iage_2 |
|
-.0969301
|
.203497
|
-0.48
|
0.634
|
-.4957768
|
.3019166
|
_Iage_3 |
|
-.3143928
|
. 2656796
|
-1.18
|
0.237
|
-.8351153
|
.2063298
|
_Iage_4 |
|
-.2036912
|
.4245102
|
-0.48
|
0.631
|
-1.035716
|
.6283335
|
_Ietud_2 |
|
.1764984
|
.2777543
|
0.64
|
0.525
|
-.3678901
|
.7208868
|
_Ietud_3 |
|
.6262375
|
.2797905
|
2.24
|
0.025
|
.0778581
|
1.174617
|
_Icsp_1 |
|
.2623143
|
.2635062
|
1.00
|
0.320
|
-.2541484
|
.7787769
|
_Icsp_3 |
|
.0084227
|
.3432143
|
0.02
|
0.980
|
-.6642651
|
.6811104
|
_Icsp_4 |
|
.3401958
|
.2878149
|
1.18
|
0.237
|
-.223911
|
.9043025
|
_Icsp_5 |
|
.3989499
|
.3465283
|
1.15
|
0.250
|
-.280233
|
1.078133
|
_Icsp_7 |
|
.129471
|
.2551906
|
0.51
|
0.612
|
-.3706933
|
.6296354
|
_Iavoirenf_1 |
|
-.0895523
|
.1398808
|
-0.64
|
0.522
|
-.3637135
|
.184609
|
_Ictvcab_2 |
|
.4270002
|
.1870459
|
2.28
|
0.022
|
.0603969
|
.7936035
|
Ileccddvd_2 |
|
-.6339767
|
.1961386
|
-3.23
|
0.001
|
-1.018401
|
-.2495521
|
_Ilecmp3_2 |
|
.0568272
|
.18532
|
0.31
|
0.759
|
-.3063933
|
.4200478
|
_Itelfix_2 |
|
.537636
|
.2047074
|
2.63
|
0.009
|
.1364169
|
.9388551
|
_Iapn_2 |
|
-.0200261
|
.2155053
|
-0.09
|
0.926
|
-.4424087
|
.4023565
|
Icames_2 |
|
.6560187
|
.2672987
|
2.45
|
0.014
|
.132123
|
1.179914
|
_cons |
|
-2.547435
|
.3277968
|
-7.77
|
0.000
|
-3.189905
|
-1.904965
|
|