L'impact De La Corruption Sur L'IDE:Application Sur Quelques Pays MENA( Télécharger le fichier original )par Bilel Ben Nahia Faculté de Sciens Economiques et Gestion de Sfax - Master en sciences économiques 2008 |
ANNEXESEstimation du modèle avec la méthode à effets fixes R-sq: within = 0.5528 Obs per group: min = 11 between = 0.0361 avg = 11.0 overall = 0.0323 max = 11 F(5,45) = 1.13 corr(u_i, Xb) = -0.9848 Prob > F = 0.9853 ------------------------------------------------------------------------------ FDI | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- Linscreption | -.2413909 .0861757 -2.80 0.007 -.4149576 -.0678242 OPEN | .4421836 .1935035 2.29 0.027 .0524475 .8319196 NATRES | .4066581 .3518892 1.16 0.054 -1.115399 .3020831 CORRUPT | -.0054462 .0113874 -0.48 0.001 -.0174891 .0283815 LGINI | .2370971 .0406371 5.83 0.000 .1552498 .3189444 _cons | -1.031509 .263359 -3.92 0.000 -1.561941 -.5010764 -------------+---------------------------------------------------------------- sigma_u | .22489108 sigma_e | .02960968 rho | .98296042 (fraction of variance due to u_i) ------------------------------------------------------------------------------ F test that all u_i=0: F(4, 45) = 10.07 Prob > F = 0.0000 Estimation du modèle avec la méthode à effets aléatoires R-sq: within = 0.1758 Obs per group: min = 11 between = 0.9762 avg = 11.0 overall = 0.3205 max = 11 Random effects u_i ~ Gaussian Wald chi2(5) = 23.11 corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.0003 ------------------------------------------------------------------------------ FDI | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- Linscreption | .0100732 .0206215 0.49 0.625 -.0303442 .0504907 OPEN | .2097312 .0880233 2.38 0.017 .0372087 .3822537 NATRES | .2288244 .2008478 1.14 0.255 -.6224789 .16483 CORRUPT | -.0224817 .0108635 -2.07 0.039 .0011896 .0437738 LGINI | .0326483 .0154275 2.12 0.034 .0024109 .0628857 _cons | -.4879566 .1970105 -2.48 0.013 -.87409 -.1018231 -------------+---------------------------------------------------------------- sigma_u | 0 sigma_e | .02960968 rho | 0 (fraction of variance due to u_i) ------------------------------------------------------------------------------ Test de spécification d'Hausman ---- Coefficients ---- | (b) (B) (b-B) sqrt(diag(V_b-V_B)) | fixe . Difference S.E. -------------+---------------------------------------------------------------- Linscreption | -.2413909 .0100732 .0,34212 .083672 OPEN | .4421836 .2097312 .6519148 .1723238 NATRES | .4066581 .2288244 -.1778337 .2889397 CORRUPT | -.0054462 -.0224817 .170355 .0034141 LGINI | .2370971 .0326483 .2044489 .0375947 ------------------------------------------------------------------------------ b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg Test: Ho: difference in coefficients not systematic chi2(5) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 41.14 Prob>chi2 = 0.0000 BIBLIOGRAPHIE · Alam M.S., (1989), « Anatomy of corruption : an approach to the political economy of underdeveloppment », American Journal of Economics and Sociology, 48 (4) : 441-456 · Ades A. et Di Tella R., (1997), « National champion and corruption : some unpleasant interventionist arithmetic », The Economic Journal, 107, july, 1997, pp.1023-1024 · Ahn S. et Chan-Lee J., (2002), « Informational Quality of Financial Systems and Economic Development : An Indicators Approach for East Asia », Document de Travail, Institut de la Banque Asiatique de développement, l'Observateur N°234, Octobre 2002 · Aminur Rahman, Gregory Kisunko, et Kapil Kapoor, (2000), « Estimating the Effects of Corruption: Implications for Bangladesh », Policy Research Working Paper Series No 2479, World Bank · Anupmam. 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