g) Modèle naïf avec
SPG
Tableau n°7 : Régression entre la
sévérité de la pauvreté (variable
dépendante) et le ratio du commerce extérieur (variable
indépendante).
Variable explicative est le log du
|
Variable dépendante est le log de
la sévérité de la pauvreté
|
Constante
Ratio du commerce extérieur
|
1.943644
(0.685137)
-0.544845
(-0.812765)
|
R2
Test F
Nombre d'observations
|
0.021545
0.660587
35
|
Source : Estimation du modèle faite par l'auteur. Les
chiffres entre para thèses sont des statistiques
« t » robustes. Les coefficients de corrélation
significatifs aux seuils de 10, 5 et 1% sont respectivement indiqués par
un, deux et trois astérisques.
D'après les résultats du Tableau 7, la part du
commerce extérieur dans le PIB n'a aucun impact sur la
sévérité de la pauvreté étant donné
que le coefficient associé à cette variable n'est pas
statistiquement significatif.
L'ajustement n'est pas bon car R2 = 0.021545 <
0.75. Le pouvoir explicatif de la variable explicative (logarithme du ratio du
commerce extérieur) est très faible : cette variable
n'explique qu'à 2.15 % le niveau de la sévérité de
la pauvreté. L'ensemble du modèle n'est pas significatif du fait
que la probabilité associée à la statistique F de FISHER
est supérieure à 0.05.
En conclusion, la sévérité de la
pauvreté dans les pays en développement et en transition n'est
pas expliquée par la mondialisation.
D'où la nécessité d'introduire les termes
interactifs dans le modèle standard ci-dessous :
h) Modèle standard avec
SPG
Tableau n°8 : Régression entre la
sévérité de la pauvreté (variable
dépendante), le ratio du commerce extérieur (variable
indépendante) et le produit du ratio du commerce extérieure et la
ligne de pauvreté par le revenu mensuel moyen ou la consommation
mensuelle moyenne par habitant(variable indépendante).
Variables explicatives sont le log de
|
Variable dépendante est le log de
la sévérité de la pauvreté
|
Constante
Ratio du commerce extérieur
Produit du ratio commerce extérieur et la ligne de
pauvreté par le revenu mensuel moyen ou la consommation mensuelle
moyenne par habitant
|
6.225856***
(2.837130)
-2.872549***
(-4.424201)
2.109557***
(5.364892)
|
R2
Test F
Nombre d'observations
|
0.508927
15.02720
35
|
Source : Estimation du modèle faite par l'auteur. Les
chiffres entre parathèses sont des statistiques
« t » robustes. Les coefficients de corrélation
significatifs aux seuils de 10, 5 et 1% sont respectivement indiqués par
un, deux et trois astérisques.
L'introduction du terme interactif dans le modèle
standard permet d'obtenir des résultats assez satisfaisants (voir
tableau 8).
Dans cette spécification l'indicateur d'ouverture est
introduit en interaction avec la ligne de pauvreté et le revenu ou la
consommation moyenne mensuelle. Les résultats de cette régression
semblent être satisfaisant car tous les paramètres sont
statistiquement significatifs, l'ajustement est assez bon R2 =
0.508927. Cela signifie que le pouvoir explicatif de la variable indicateur
d'ouverture et le terme interactif sur le niveau de la
sévérité de la pauvreté dans les pays en
développement et en transition est de 50.89 %. Le modèle standard
est bon dans son ensemble étant donné que la probabilité
du F-statistique est inférieure à 0.05.
Dans ce modèle standard, l'élasticité
associé au ratio du commerce extérieur étant
négatif et supérieur à 1 en valeur absolue, l'augmentation
de l'indicateur d'ouverture de 1% entraîne une diminution plus que
proportionnelle de la sévérité de la pauvreté dans
ces pays de 2.87%.
Dans le souci d'améliorer la fiabilité de
l'ajustement, introduisons un deuxième terme interactif dans le
modèle standard perfectionné ci-dessous :
|